业务协同等标准研制。 供应链评估标准。推动供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制、供应链韧性指 标体系等标准研制。 5. 智能赋能技术标准 主要包括人工智能、大数据、云计算、边缘计算、数字 孪生和区块链等 6 个部分，如图 9 所示。主要用于指导新技 术向制造业领域融合应用，提升制造业智能化水平。 21 图 9 智能赋能技术标准子体系 （1）人工智能标准 主要包括面向工业领域的大模型、机器学习、知识图谱 达、数据存储与处理等数字实体标准，测量感知、反馈控制 等孪生互动标准，面向行业及典型场景的预测仿真、优化控 制、可视化交互等服务应用标准。 （6）区块链标准 主要包括工业领域区块链参考架构、标识体系、目录寻 址、系统要求等通用要求标准；基于区块链的工业互联网平 台架构、工业数据存证等平台管理标准，面向行业及典型场 23 景的供应链管理、生产溯源、质量可信管理等服务应用标准。 下一步建设重点

国外未来产业赛道布局 量子科技：量子密钥分发、量子中继器、量子 模拟、随机数生成器、量子密码学、优化算法、量子 互联网 人工智能：AI未来算法、类脑智能、人机交互、 沉浸式技术、人机界面 先进网络和通信技术：区块链技术、安全 冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 氢能与储能：核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能：负责任的人工智能、ELSI（伦理、法

志着生产方式的重大革新，深刻推动着生产力的进步与生产关系的发 展。一方面，人工智能、工业互联网、物联网等数字技术成为基础设 施。工业经济时代，依托于机器和厂房的生产过程往往在特定物理地 点发生。5G、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息通信 技术以及基于此类技术形成的各类数字平台构成了数字经济时代的 基础设施，服务于生产生活的方方面面。数字基础设施像水、电、公 路一样，成为人们生产生活的必备要素，为产业格局、经济发展、社 业数字化转型过程中相关共性标准、关键技术标准的制定和推广。充 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 37 分利用数字技术提升治理效能。强化互联网、大数据、云计算、人工 智能、区块链等数字技术在治理中的应用，不断增强态势感知、科学 决策、威胁识别、风险防范等能力，降低治理成本，提高治理效率。 不断完善政府、企业、行业协会、公众等多元主体共同参与的治理机 制，充分发挥数字

及填报台账的相关责任人信息 报告和数据管理步骤 数据收集 推荐程序和流程 指定专职人员负责数据核算工作 原始数据与最终数据的转换核对 加强碳数据信息化能力建设，加快推进5G、大数据、云计算、区块链 等现代信息技术的应用，优化数据整合、处理及存储方式 数据整合与处理 29 碳数据管理体系推行需要三方的共同努力，包括园区管理层面、企业层面以及主要利 益相关方（如第三方核证机构）

居民生活领域 系统推进碳普惠体系建设 推进《苏州工业园区关于建设碳普惠体系的实施意见（试行）》相关任务举措，进一步形 成园区碳普惠体系建设工作任务清单。进一步完善园区碳普惠平台，运用区块链、大数据、 20 物联网等数字技术，建立具备减排量核算、备案、签发、登记、管理、交易、价值兑现等 功能的经济、准确、安全、高效、便捷的碳普惠系统平台。 编制发布低碳社区试点建设指南

的孵化项目。随着园区发展逐步评估、调整和优化用地结构，提升园区的发展弹性。 绿色生活和消费引导 以数据创新为驱动、通信网络为基础、数据算力设施为核心的基础设施体系，主要涉及�G、 数据中心、人工智能、物联网、区块链相关技术的基础硬件和服务接口。数字基础设施是 搭建各类公共创新平台、实现园区智慧化运营的硬件基础。 产业结构 绿色智慧 转型 产业创新 生态赋能 产业动态 智慧发展 59 盛裕服务案例

图表59：明源云智慧运营环节数智招商及租售一体化解决方案 来源：明源云、艾瑞咨询 海纳云面向G/B/C三端用户，八类群体，聚焦智慧园区九大细分业态，依托海纳 云星海数字平台，整合AIoT、云计算、区块链、数字孪生等技术，建设快速高效、节 能低耗、安全智能的智慧园区运营管理平台，在为园区提供安防、通行、能源、物业 等基础服务之上，协助园区进行企业管理、精准招商、风险评估、产业聚合等发展服 务

技术特征：在保护数据隐私前提下实现跨组织知识共享，关键技术包括： ➢ 差分隐私机制：在参数聚合阶段添加噪声保护原始数据 ➢ 异构模型对齐：解决不同工厂模型架构差异的知识迁移问题 15 ➢ 区块链存证：确保模型更新过程的可追溯性 1.3.2 基于应用场景的分类体系 (1) 研发设计类大模型 ➢ 多物理场耦合仿真加速（CFD/FEM 计算速度提升） ➢ 材料基因工程（预测新型合金性能参数误差降低） 解决方案； 最后是创新业务模式的探索，包括个性化定制服务、预测性维护服务、远程运 维服务等服务创新，以及结果导向定价、共享经济模式、平台赋能模式等商业 模式创新，同时还包括与工业互联网、5G、区块链、元宇宙等新兴技术的跨界 融合机会。 62 4 工业大模型应用 4.1 工业大模型应用重点领域 4.1.1 高端装备领域 图 4.1 高端装备领域 随着高

料管理，既可以降低生产成本，也能提升企业形象，吸引更多的环 保投资。 接下来，供应链的智能化将会显著提升企业的响应速度和灵活 性。通过运用实时数据分析，企业可以及时调整供应链策略，优化 库存控制。同时，区块链技术的应用将有望提高供应链的透明度和 安全性，确保供应链中的每个环节都能得到有效监控。 在此背景下，企业需注意以下几点：  加强对 AI 技术及其应用场景的理解，并持续关注技术的进步 与变革。