..................................................................................12 第四节 智慧园区发展趋势及前景................................................................................................14 .........................................................................................14 2.智慧园区前景展望................................................................................................. 84个。从省/直辖市国家级高新区数量来看，江苏省最多，达到18个，其次是广东、山 东、湖北等。 14 图表11：截至2023年中国国家级高新区分布情况（单位：个，%） 资料来源：工信部 第四节 智慧园区发展趋势及前景 1.智慧园区发展趋势 （1）“双碳”战略下，智慧零碳园区成为智慧园区发展重要方向 园区是城市碳排放最集中的空间，达成“碳达峰、碳中和”目标落地的主战场就 在园区。随着“碳达峰碳中和”上升为国家战略，生产方式绿色化、生活方式低碳

02 主要报告 结果 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 04 采取措施 30 概述 05 人口统计/企业统计结构 34 智能制造的现状 07 15 行业障碍和前景 技术投资增长 30% 人工智能用例可带来成果，提高投资回 报率 技能差距会降低竞争力 需要更好的数据管理来推动人工智能发 展并增强团队能力 可持续发展和 ESG 政策日益受到能源问 制造商报告称，在通胀压力、能源价 格高企和技能人才持续短缺的情况 下，经营环境十分严峻。 从会议室到工厂车间，整个企业都 在不断提高效率。 第九版年度智能制造现状报告 :: 07 第九版年度智能制造现状报告 行业障碍和前景 :: 08 :: 智能制造的现状 :: 1 2 3 4 5 问题： 您认为贵组织在 2024 日历年实现增长的最大外部障碍是什么？ 选择所有适用项。基数：1567 问题： 您认为贵组织在

，力争到2027年实现电网设备更新投资规模较2023年增 长52%。这些投资将主要用于特高压交直流工程建设、县域电网加强、电网数字化智能化升级等方面， 预示着能源领域设备更新市场的巨大潜力和发展前景。 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 17 行业洞察： 转型新纪元 探索数字化与绿色化的 双轨路径 3 17 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 18 洁能源的应用比例，从源头上减 少碳排放。 3.8.1 痛点分析：场景复杂多样 教育行业在数字化转型方面面临重要机遇。随着国家开始全面关注学校环保和可持续发展问题，为 教育行业提供了全新的发展前景和应用空间。系列政策还针对建设绿色发展校园提出具体意见和重点倾 向，推动教育行业向数字化、绿色化方向发展。 不过在这个过程中，由于教育行业的特殊性、场景的复杂性与多样性，行业迭代也面临着挑战。 一方面，施耐德电气打造的全新服务体系，覆盖从设计、建造、运营到优化、维护、更新等业务全 生命周期，可帮助合作伙伴高效推进服务业务，助力客户应对绿色化、数字化转型过程中面临的挑战。 另一方面，施耐德电气还将为合作伙伴提供前景广阔的工控、智能配电相关的电能质量、咨询、关键电 源等多场景业务服务，助力伙伴未来发展。 施耐德电气还在今年升级了服务合作伙伴的授权牌照制度，为合作伙伴提供系统性的专业培训，赋 能伙伴端到端全生命周期服务能力，助其实现影响力提升。

转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色

到坟墓”。当产品（通过回收再利用等手段）被投入到 一个新的生命周期中时，就会称其为“循环经济”或“ 从（产品的）摇篮到摇篮”。 图2：全生命周期各阶段概览 应用全生命周期分析来评估园区和园区能源系统是具有 市场前景的。然而可惜的是，全生命周期分析只在不同 的项目阶段和所使用的产品组件方面提供指导，而没有 进一步说明建筑或园区的能源平衡计算极限。一旦园区 拥有一个复杂的产品组件供应链，那么如何确保它的可 追溯性和透明度将成为一个主要挑战。 因此，在区域能源系统的早期设计阶段，考虑不同终端 使用部门的需求模式是非常有用的。这样做可以促进协 同效应和发掘节能潜力，例如，考虑利用工业生产过程 中产生的余热废热满足住宅建筑的供暖需求。 能源需求的未来前景 能源需求受诸多因素的影响。从外部看，气候变化导 致平均气温升高，同时增加了极端气温和天气事件的 可能性。与全球平均气温相比，城市的气温上升幅度 更大，导致制冷需求增加，而供暖需求减少。住宅和 虽然图5是从不同终端能源使用类型的角度来探讨各部 门的终端能源需求，但也可以从各部门不同形式的能源 使用角度来考虑。在这种情况下，各部门的电力需求模 式特别令人感兴趣，因为电气化被普遍认为是区域能源 系统减碳方法中的一个具有前景的策略（这将在步骤6 中进一步讨论）。图6显示了基于AGEB（2020b）的 2019年同一数据集的德国各部门终端能源消费中的电 力份额，对电力在当今能源系统中的作用进行了初步概 述。工商服务业部门已经用电覆盖了近40%的终端能源

（能源基金会，2020） 截至2018年底 160余个 • 园区名称 • 园区所在国家 • 园区建设起始年份 • 园区主导产业 中国面临海外可再生能源投资的机遇。一方面，全球 可再生能源市场前景广阔。在世界范围内气候变化问题日 益严峻的同时，全球可再生能源产业近几十年迎来了飞速 发展，可再生能源技术更迭加快，成本显著降低，装机规 模与年发电量屡创新高。2010 —2021年，全球范围内大 制等多种因素的综合影响（NREL, n.d.）。 投资潜力 形容某一项目或技术在未来能够带来的 经济回报和增长空间。它不仅评估当前 的市场需求和资源可用性，还考察了长 期的市场趋势、技术发展前景以及政策 支持等因素，研究和分析对于确定和衡 量最能影响投资是否带来成果，对商业 投资者至关重要（ForrestBrown, n.d.）。 发电量 发电机组在特定时间内产生的电量 （EIA

义产品”使得ALM和软件开发工具链以及软硬件协同 研发平台更加重要；数字化、智能化技术在产品规划 领域的应用受到越来越多客户的重视；生成式人工 智能在智能知识管理、软件开发自动化、智能故障识 别等领域有着广阔的应用前景。 平台和技术架构层面，采用“紧内聚、松耦合” 的服务化架构，已经成为很多PLM软件架构发展的 必然选择；云化的PLM部署，具有规模可伸缩性、易 于部署和维护等优点，对于很多快速成长的中小企

史等多源信 息的虚拟系统，能够实时反映对应物理实体的状态、变化和行为。通 过将物理世界与数字世界相结合，数字孪生技术为产品设计、生产、 维护等各个环节提供数字化支持，在多个行业中具有广泛的应用前景。 在生产过程中，数字孪生模型可以实时反映生产线的运行状态和产品 质量，及时发现生产异常并进行处理，降低生产成本和废品率。在设 备维护方面，数字孪生技术可以通过收集设备的运行数据，构建设备

推进构建虚拟教室、虚拟实验室等教育教学环境。 美国教育科技部推出了国家科技教育计划 NETP，并陆续发布相关文件推动 VR 技术在教育领域的应用，旨在解决教育公平问题。 英国同样关注 VR/AR 技术在职业教育中的前景，提倡使用 VR 相关技术为学 生提供学习体验和技能培训。 韩国政府发布的 VR 相关政策主要聚焦于建构产学研合作体系，以期使用 VR/AR 技术推进职业教育与产业融合发展。 但 VR 技术

采购成本。在园区能源管理中，模型可以实现对园区内多个企业和公共设施的 能源协同管理，通过优化能源分配和调度，提高园区整体的能源利用效率，实 现能源的梯级利用和综合优化。 在环境监测与保护方面，工业大模型也有着广泛的应用前景。它可以对大 气污染、水污染、土壤污染等环境数据进行实时监测和分析。例如，通过部署 在城市各个区域的空气质量监测站、水质监测站等传感器采集的数据，工业大 模型可以实时分析空气质量指数（AQI）、水质指标（如化学需氧量 业制定环境管理策略 和减排计划提供依据，推动企业实现绿色生产和可持续发展。 6.3 全球工业大模型产业未来展望 随着人工智能技术的快速发展，工业大模型产业正展现出巨大的潜力和广 阔的应用前景。在过去的一段时间里，工业大模型在算法、架构、多模态融合 以及智能云与智能端协同等方面取得了显著的进步。这些技术的发展不仅为工 业领域带来了新的机遇和变革，也为全球经济的增长和社会的进步注入了强大