21902-2008） 《发酵类制药工业水污染物排放标准》（GB 21903-2008） 《化学合成类制药工业水污染物排放标准》（GB 21904-2008） 《提取类制药工业水污染物排放标准》（GB 21905-2008） 《中药类制药工业水污染物排放标准》（GB 21906-2008） 《生物工程类制药工业水污染物排放标准》（GB 21907-2008） 《混装制剂类制药工业水污染物排放标准》（GB

超越对生产力提升的单一追求，寻找能够推动 企业增长的关键因素。 智能供应链洞察变革，驱动增长 17 提升制药供应链可见性，保障患者安全 8 由于假冒、伪造和劣质处方药泛滥，美国政府通过了《药品供应链安全 法案》(DSCSA)，旨在保障患者安全。该法案强调透明度，即能够精准 追踪处方药在整个供应链中的流向，因此维护完整的供应链至关重要。 在整个制药生态系统中，所有主要参与者（包括制造商、批发商、药品零售商和监管机构）需

汽车和轮胎行业，汽车行 业各级供应商，电动汽车， 电池 12% 金属，金属制造商， 精密金属成型 12% 能源转型、可再生能源 10% CPG - 食品和饮料、家庭和 个人护理 10% 生命科学 - 制药、 医疗设备 7% 石油与天然气 5% 化工 3% 航空航天 2% 仓储和履单 7% 纸浆和造纸 1% 矿业 1% 水/污水处理 1% 高科技、电子器件、 半导体 27%

机床和自动化检测设备 以提升生产协同性。自诊断能力要求模型能够实时监测运行状态，并在出现内 存不足或算法异常等故障时具备自修复能力，保障生产连续性。输出控制则要 求模型精确管理生产参数，例如在制药行业，严格把控生产过程中的温度、压 力和时间，确保药品质量的稳定性。 从国家人工智能产业综合标准化体系建设来看，相关标准覆盖了多个关键 层面。关键技术标准针对训练、推理和部署环节提出了通用技术规范及评测指 里，它为机器人提供精确操作指令，像手机生产线上的芯片贴装和电路板焊接， 模型优化机器人运动轨迹和参数，保证操作精准一致。于无人化工厂，工业大 模型作为智能中枢，协调各自动化设备，如制药无人化工厂中，它精准控制药 品生产各环节参数，确保生产稳定高效且安全。 数据分析和智能决策方面，工业大模型处理传感器采集的海量数据。如化 工企业监测温度、压力等参数，模型实时分析，快速识别异常，综合多因素判 研发周期，满足快速变化的市场需求。 生产过程监控与优化方面，工业大模型的应用场景更加丰富。除了传统的 制造业生产流程，在食品加工、制药等行业也得到广泛应用。在食品加工行业， 通过实时监测生产线上的温度、湿度、原材料配比等参数，确保产品质量稳定， 及时发现并解决生产过程中的问题。制药企业则利用工业大模型实现药品生产 过程的严格质量控制，提高药品安全性和有效性。 质量检测是工业大模型的重要应用场景之一。除了机械零部件、电子元器

分发、流动的边际成本迅速降低。不同市场主体之间的合作障碍减少， 从基础研究到技术研发，再到产业化应用的技术驱动的线性创新范式， 转为技术与市场同时交互作用，形成新的创新资源组织模式，走向各 种主体之间交流互动的非线性范式。例如，制药巨头辉瑞在新冠肺炎 疫情时期，开发了“辉瑞全球供应-数字化运营中心项目”进行技术和 数据共享，实现辉瑞与其全球各地研发、供应商及德国生物新技术公 司（BioNTech）并行研发，优化了传统线性研发路线，极大缩减了研

然后针对不同类型的员工，在薪资、考勤、绩效考核等方 面做出统筹考量和差异调整，比如通过“能者多得”的机制， 调动自驱力员工的积极性，并且为有特殊需求的员工提供 更灵活的考勤方式，如此一来也可以提升他们的工作体验。 以瑞阳制药为例，为了激发产线人员的工作积极性，他们 把改善提案、技术创新、质量对比、员工培训等元素都加 入到了内部数字化应用平台的绩效考核模块中，并通过与 HR 系统的关联，将考核结果与员工奖金做了直接挂钩。

然依旧以生产制造所需的厂房为主体，但是标准厂房开始出现，高新技术产业发展所 需的中试办公楼、孵化办公楼等形态也开始在园区出现。 产业园区3.0——功能复合：进入21世纪，在产业模式上，由于汽车、生物制药等 制造型产业园成为经济驱动主力，产业需求升级进一步提升，产业园区呈现精细化发 展趋势，衍生了物流、金融、商务等生产性服务业，并向生产制作企业周边集聚，开 始形成完整的上下产业链，走向了功能复合化发展之路。空间规划上，建筑形态和品