能源供给： 能源供给指为满足各类园区场景能耗需求所使用的一次和二次能源。一般园区的直接使用一次 能源供应的程度有限，大多集中在因地制宜的分布式能源系统中，如太阳能、风能、地热能， 生物质能和天然气等形式；更多的能源供给来自内外部的二次能源供应，例如电网或园区电站 的电力、煤炭制品、煤气、液化气和热力（蒸汽、热水）等。这些二次能源的生产供应，往往 能源分配系统在“双碳”场景中的重要性往往容易被人低估。作为连接能源供给端和能源使用端 的基本环节，能源分配系统负责实现包括水电汽热等各类能源的传输和控制。 在电力方面，配电系统连接电网、分布式发电设备以及用电设备，主要包含的关键技术一般有 一次配电系统、二次配电（继电保护）系统、交直流设备、储能和无功功率补偿系统、综合能 源管控系统以及相关的信息系统。在园区电能占比逐渐提高的时代，配电系统的稳定性和韧性 第三节：园区减碳的切入点与挑战 • 综述 能源供给：能源结构优化 - 切入点：能源供给的减碳切入点主要在增加内外部能源中低碳能源的比例，如增加购 入清洁能源的比例和建设园区内分布式清洁能源系统，包括分布式光伏，生物质能， 地源热泵，冷热电三联供等。 - 挑战：主要来自于清洁能源的采购决策和供应链建设以及低碳与经济性的平衡。 ▪ 清洁能源采购决策和供应链建设：熟悉相关法规政策以及市场操作手段，可灵活合

实现多维度可视化表达，平台可对区域级、园区级、企业级等不同级别进行个性化、自动 化、信息化数据采集和过程监控。同时，2022 年，苏州工业园区正式启动碳普惠体系，该 体系是我国首个实现自愿减排交易的市场化碳普惠体系，以分布式光伏为切入点，围绕碳 减排量的认证、交易与使用，建立起一套区域级的市场化碳减排交易体系，为碳减排供需 双方架起桥梁。 从具体领域来看： 能源领域。推动化石燃料高效利用，对工业企业中造纸业一次能源消耗大户进行关停退出， 260MW，建设了东吴黄金光储直柔、瑞萨半导体光储一体化智慧能源等项目。开展能源 综合利用，建成月亮湾集中供冷供热项目、苏州中心 DHC 能源中心（目前国内规模最大的 城市综合体集中供冷供热系统）、金鸡湖天然气分布式能源站等。 工业领域。开展产业结构调整，持续对传统产业和低生态效率行业中产能落后、污染重、 能耗高、存在安全隐患、不符合园区发展规划的企业实行倒逼退出。着力培育特色产业地 标，重点规划、引导 露 义务。为碳排放数据引入第三方鉴证制度，建立碳信息披露监督机制。 健全行业降碳引导制度 能源领域 17 加大可再生能源发展扶持力度 延续分布式光伏发展政策，推行《苏州工业园区进一步推进分布式光伏发展的若干措施》， 强化市场主体的基础性作用，激发企业主动性，加强光伏项目监测和管理，有序推进分布 式光伏开发利用。在政策到期后对该政策进行实施效果评估，开展政策延续或政策修订工

个电子信息重点优质项目。 05 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 （三）促进能源转型，深化清洁能源开发利用 优化能源消费结构。试点园区深化可再生能源利用，建设 分布式光伏发电、探索开发地热能、提高绿色电力购买比例等 举措进一步提升可再生能源消费比重。独角兽岛园区（成都科 创生态岛）布局建设绿色能源站，采用“地源热泵+热源塔热 泵+冷水机组+水蓄能”技术，充分利用可再生能源，实现供 集中可再生能源电力供冷供热服务；攀枝花格里坪园区完成光 伏发电入园和“光伏+微电网”等项目；遂宁安居经济开发区 建成江淮汽车光伏屋顶发电项目一期，每年可提供绿电 150.2 万千瓦时；四川青神经济开发区建成 12 兆瓦分布式光伏电站； 广元经济开发区东部片区推动能耗占比较大的电解铝产业集聚 区纳入全省水电消纳产业示范区，并完成广元中孚等 3 家电解 铝企业水电直购协议签订；宜宾三江新区东部产业园依托临港 经开区可再生能源就近消纳综合试点，85 深化可再生能源建筑应用，推动新建建筑光伏一体化建设， 实施既有建筑屋顶加装太阳能光伏系统。四川金堂工业园区推 进建筑屋顶分布式光伏建设，已建成装机容量约 2.84 兆瓦，正在 施工项目装机容量约 7.68 兆瓦；成都龙潭都市工业集中发展区完 成 3 座建筑楼宇节能照明改造，推进人工智能谷一期启动分布式 屋顶光伏建设试点；四川遂宁安居经开区推动四川江淮建成光伏 屋顶发电项目一期，已有 3 家企业建成光伏屋顶。

提供服务的统一注册和管理 入口，实现服务的可动态注册、 可分类配置、可授权管理和服务 实例可监控等功能，将业务实现 转换为服务能力。 注册中心 reg 治理中心 consum 为分布式服务提供路由配置、 熔断容错、事务管理、负载均衡和 访问控制等能力，支撑微服务在高 并发、可用性、一致性等特性下的 稳定运行。 治理中心 consum » 六个中心 消息中心 msg 文件服务 界面设计 前端开发 数据库工程师 UI 工程师 实施人员 项目经理 » 七个平台 » 数据服务平台 DB 页 面 业务系统 卓讯数据服务平台 数据服务平台 分布式 分布式 分布式 动态 SQL 批量 SQL 动态脚本 动态页面 缓存服务 数据服务 单 SQL 批量 SQL 脚本 页面数据 大数据 容器 电脑 平板 手机 鉴权 调用

3 应用范式 ◼ 知识迁移模式 工业大模型实现三类知识迁移： ➢ 跨设备迁移：在数控机床群体间共享磨损模式知识 ➢ 跨工序迁移：将冲压工艺知识迁移至焊接工序 ➢ 跨工厂迁移：在分布式制造节点间同步质量检测经验 ◼ 安全容错机制重构 工业大模型建立新型安全保障体系： ➢ 不确定性量化：输出置信区间及风险预警 ➢ 防御性蒸馏：抵抗对抗样本攻击 ➢ 退化监测：实时跟踪模型性能衰减 数据存储与管理是基础设施层的重要组成部分。工业大模型需要处理的数 据类型多样且规模庞大，包括结构化数据（如生产参数、设备日志）和非结构 化数据（如图像、视频、文本等）。为了高效存储和管理这些数据，分布式存储 系统被广泛应用。分布式存储通过将数据分散存储在多个节点上，不仅提升了 存储容量，还增强了数据的可靠性和访问速度。同时，大容量数据库（如 NoSQL 数据库）能够快速存取非结构化数据，为工业大模型提供了高效的数据 优化建议，从而实现人与设备的高度协同。 交互层的实现依托于多模态学习、边缘计算、分布式架构等一系列先进技 术的支撑。多模态学习通过统一建模来自文本、图像、语音等不同模态的数据， 提升了模型处理复杂输入的能力，而边缘计算则通过在本地设备上实时处理数 据，满足工业场景中对低延迟和高实时性的需求。此外，分布式架构的应用使 交互层能够支持多个工业智能体的协同工作，例如在智慧工厂中实现多个机器

能源结构和提 升能源利用效率，致力于支持绿色城市的建设，加速区域向可持续发展转型。 推动能源转型 能源结构不断优化，清洁能源占比超90%。大力推广使用新能源，出台分布式光伏和储能发展专项政策，支持 分布式光伏规模化发展，建成分布式发电市场化交易试点、光储直柔等示范项目；持续完善充换电设施布局， 已建成公共充电站315座，充电桩超3,000个，另有私人充电桩超1.5万个。建成一批综合能源示范项目。 浮压缩 制冷技术。。 苏州中心能源中心 苏州中心能源中心是目前国内规模最大的城市综合体集中 供冷供热系统，采用智能化群控系统及冰蓄冷系统集成技 术，实现能源梯级综合利用。 分布式发电市场化交易试点项目 苏州工业园区分布式发电市场化交易试点项目， 总装机容量11.8MW，通过智能电网技术实现分 布式能源的优化配置与高效交易，推动能源消 费侧的绿色转型，促进区域能源结构优化。 绿色园区 12

在传输 过程中的安全性和完整性。同时，数据传输层将实现数据的流控和 错误检测功能，以应对传输中可能出现的各种问题。 数据处理层是系统的核心，承担数据的存储、分析和处理。在 这一层中，将利用分布式数据库管理系统（如 Apache Hadoop、Apache Spark）来实现大规模数据的存储和处理。此 外，考虑到实时分析的需求，处理层将集成各种 AI 模型，这些模 型包括预测性维护、 层通过各种传感器和物联网设备，实时采集生产过程中的数据，包 括设备状态、生产进度、质量指标等。这些数据通过边缘计算设备 进行初步处理后，传送至云端进行集中存储。为了保证数据的安全 与完整性，采用分布式数据库技术，如 Apache Cassandra 或 Amazon DynamoDB，确保数据在多节点间的高可用性和一致 性。 计算层则负责数据的分析与建模，利用 AI 大模型进行深度学 习和推理。该层部署高性能计算资源，如 统）、SCADA（数据采集与监视控制系统）等多种数据源， 确保数据的全面性和一致性。数据将经过清洗、标注和增强， 确保在 AI 大模型训练和推理中的有效性。 3. 端到端模型部署 考虑到智能工厂对实时性的要求，将采用分布式计算和边缘计 算结合的方式进行模型部署。关键数据将在边缘设备上处理， 以降低延迟并提升响应速度。 4. 交互与反馈机制 建立一个有效的用户交互界面，使操作人员能实时接收到 AI 系统的反馈

海上风电 万千瓦 光伏发电设备容量 万千瓦 集中电站 万千瓦 分布式 万千瓦 风电发电量 万千瓦时 陆上风电 万千瓦时 光伏发电量 万千瓦时 集中电站 万千瓦时 海上风电 万千瓦时 风电利用小时 小时 31 分布式 光伏发电上网电量 集中电站 分布式 光伏发电利用小时 集中电站 分布式 光热发电 光热发电容量 万千瓦 光热发电量 万千瓦时 万千瓦时 光热上网电量

机器对机器的通信能力，从而充分释放网络连接在智慧未 来园区中的潜能。例如，5G 能够支持园区海量的物联网设 备快速地接入网络，推动增强现实 (AR) /虚拟现实 (VR) 等 新型应用在园区的落地。 • 云计算 云计算作为分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等 技术融合的结晶，可以按需提供动态扩展的计算和存储资 源，具有高性能、虚拟化、动态性、扩展性、灵活性等特 点，可以有效满足数智园区业务创新、快速部署的要求， 处理器的边缘服务器硬件（网卡，存储等） Smart Edge Open 操作系统，部署/配置服务，容器运行 网络 微服务网格 (Istio) 安全 基于 K8s 的容器化基础服务 存储 分布式存储框架 ( Ceph, MinIO ) 控制面板 数据库框架 ( SQL/Greenplum Redis HBase ) 大数据框架 ( Spark ) 推理框架 ( OpenVINO) ，需要 在软件定义层面实现性能、服务质量 (QoS) 和总体拥有 成本 (TCO) 的轻松调配，以满足基础设施在可扩展性 和敏捷性等方面的需求。 • 在数据中心构建新的智能架构，实现大规模分布式异构 计算，支持在单个计算实例中进行协同工作，并通过共 享内存和存储更高效地运行微服务。 • 在云数据中心中集成开放、基于标准的编程模型，使用 紧密耦合、专用的可编程内核加速和管理基础设施功

EGD O DNP3 O O O O O O O O O O O O O O O O 进口 国产 可编程逻辑控制器(PLC) 支持的 主流工 业协议 现场总线 工业协议 进口 国产 进口 分布式控制系统(DCS) 数据采集与监控系统(SCADA) 工业 以太网 国产 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第7页 共25页 操作系统 NyxOS 为基础，构建高实时、高可靠性、高安全性的实时控制任务运行环境；2）Nyx 系 统可运行云原生实时应用，根据需求自动调整资源的规模和容量，实现弹性和可伸缩性； 凭借冗余和分布式部署的架构，确保控制系统高可用性和容错性。3）Nyx 采用全光工业 网络，智能现场数据以 10Gbps 速度和并行冗余方式直达控制数据中心，打造极简的网络 架构，节省电缆和空间 90%以上；4）Nyx 种纯物质和 15 种热力学方法包的配置，支持原油、聚合物和 固体相关计算，以及热力学物性分析和回归工具。流程建模支持 30 种通用单元模块，以及 用户自定义模型。APEX 平台还提供了高级功能，如变分布式大脑量规定、连接策略配置和 目标函数配置，以及多种运行模式和脚本调用功能，便于模型分析和优化。 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第13页 共25页