低碳发展总方略和达峰路线图。 4.3.2 建立清洁高效低碳的现代能源体系 研究发现，江苏省工业园区目前构建低碳能源利用体系主要依靠提高能源利用效率、 能源基础设施优化改造、可再生能源替代和能源保障系统建设四条路径，其中提高能效 为核心，能源保障系统为支撑，能源基础设施改造和可再生能源替代则分别针对存量优 化和增量开拓，不同路径之间互相促进、互为补充。 建议继续促进园区碳排放重点企业能效提升；科学实施清洁能源替代工程，大力推

硬件网络平台。未来，顺腾公司将建立千兆骨干以太网络，百兆交换到 桌面；100M 宽带连接到互联网，光纤通道连接地理上分散的各子公司/分支机构，网络布 线遍及所有车间、班组；采用防火墙、VLAN、数据热备等技术保障系统安全；多个摄像 头遍及全厂各重要的生产现场和设备，进行集中监控。 从应用来看，不同的系统有各自的特点和用途，某个系统不能解决所有问题，只有协 同运作，才能更好地发挥作用，最大限度地帮助企业获得效益回报。

度。平台服务层则提供必要的云服务支持，如计算、存储、负载均 衡、数据库管理等，确保不同应用模块间的数据交互和调用效率。 应用层则是各种业务应用的集合，主要包括生产管理系统、设备监 控系统、数据分析系统等。 为了保障系统的高可用性和故障恢复能力，云计算平台建议使 用多活架构和灾备方案。通过在多个地理位置部署数据中心，并实 现数据的同步备份，当某个数据中心出现故障时，可以迅速切换到 其他数据中心，确保业务的连续性。 项目能实现高效的数据分析，助力智能 制造的落地实施，提高工厂的灵活性和响应速度，为企业带来可持 续的竞争优势。 6.4 数据安全管理 在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目中，数据安全管理是保障系统 稳定性和数据完整性的重要组成部分。随着数据量的增加和复杂性 的提升，对数据安全的要求变得愈加严格。为了确保数据的安全 性、保密性和可用性，本章节将重点探讨数据安全管理的策略和措 施。

数据分析：通过对运维数据的分析，优化运维策略，提高工程的运行效率和可靠性。 6.3.9 搭建应急管理系统，整合多源信息，智能生成应急方案，优化资源调配。 6.3.10 定期评估优化系统，根据需求和技术升级功能算法，保障系统稳定高效运行。 第 14 页 7 AI+应用 7.1 一般规定 7.1.1 应明确 AI 作为提升建筑装饰项目设计效率、施工精度、运维智能化及可持续性的核 心赋能技术，纳入智能建造总体框架。

随着国家双碳战略的执行，能碳管理系统快速发展，数据中心 的能碳系统技术与相关产业发展走过了近十个年头，大规模、超大 规模的数据中心越来越多人们对能碳系统的需求越来越高。满足飞 速发展的数据中心能碳管理信息化的需求，保障系统的可用性，只 有通过科学、精细的管理才能实现。 其发展趋势主要包括： 40 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 1. 对园区的“零碳”追求 2. 能碳管

（2）日常调度管理 根据自身消防队特点设置相关出勤任务类别，如现场监护、消 防演练、运维保养等，实现日常消防警务数据登记、任务发布、车 辆出动登记等业务的信息管理。 日常调度管理的移动端功能为：接收消防保障系统自动推送过 来的消防日常调度信息，消防队员可查看日常监护调度的任务内容。 （3）检查管理： a. 检查台帐管理：根据日常战备检查标准要求，利用系统对的 检查工作进行登记，建立检查台账，汇总检查结果等。

灵活扩展，以及在云服务的安全性、成本、扩展性等方 面的平衡，并通过云管理平台实现一致的跨云体验。 • 构建领先的云平台管理能力，支持资源服务敏捷运营、 云内资源互融互通、算力资源横向扩展。 • 同时支持稳态与敏态业务，不仅保障系统的稳定性，同 时提供云原生技术补充，依托基础技术优势推动有效的 成本控制、敏捷的需求响应、高效的弹性扩展。 • 获取涵盖产品全生命周期全栈云服务，包括节点布局、 资源优化与整合、定制开发、产品交付、售后培训、运

具身智能与软件工程。具身智能应用方面，系统自动解析用户需 求（如“风量提升”目标），生成几何模型并调用仿真工具，完成物 理闭环。软件工程架构方面，采用微服务架构，支持模块灵活扩展。 例如，知识图谱模块与优化算法模块可独立升级，保障系统迭代效率。 （2）模式创新情况 技术平权解决方案。“傻瓜式”操作界面，通过引导式问答（如 “风扇安装位置是否受限？”）替代复杂仿真参数设置，非专业工程 师也能完成高精度优化。 产学研协同