坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染，国际环保 组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位，与政府智 库、科研院所和行业协会等 20 多家有影响力的单位合作，于 2013 年 10 月共同启动了“中国煤炭消费总量控制方案和政策研 究”项目（即“煤控研究项目”），为设定全国煤炭消费总量 控制目标、实施路线图和行动计划提供政策建议和可操作措施， 助力中国实现资源节约、环境保护、气候变化与经济可持续发 与经济可持续发 展的多重目标。 自然资源保护协会（NRDC）是一家国际公益环保组织，成立于 1970 年。NRDC 拥有 700 多名员工，以科学、法律、政策方面 的专家为主力。NRDC 自上个世纪九十年代中起在中国开展环 保工作，中国项目现有成员 40 多名。NRDC 主要通过开展政策 研究，介绍和展示最佳实践，以及提供专业支持等方式，促进 中国的绿色发展、循环发展和低碳发展。NRDC 本涵盖生 态环境各研究领域（除核安全领域以外）。全院围绕国家可持 续发展战略，开展创新性、基础性重大环境保护科学研究，致 力于为国家经济社会发展和环境决策提供战略性、前瞻性和全 局性的科技支撑，服务于经济社会发展中重大环境问题的工程 技术与咨询需要，为国家可持续发展战略和环境保护事业发挥 了重要作用。 研究报告 《工业园区温室气体核算技术指南研究报告》 《江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告》

，提供 分类指导、分类管理等差异化的管理策略。 北京师范大学环境学院副院长 张力小教授 国家《水污染防治行动计划》（即“水十条”）明确提出各工业集聚区应按规定建成污水集中处理设施。同时，环境保护部、 商务部、科学技术部联合发布《国家生态工业示范园区管理办法》，要求国家生态工业园建设污水集中处理设施。因此，在建 设完成后，如何确保工业园区内污水集中处理设施的稳定运行是一个亟需解决的重要议题。该报告围绕工业园区污水处理厂管 建议将园区企业的间接排放管理与企业的排污许可证有机结合，并结合实际案例调研提出更细化的建议。此外，还可以考虑根 据不同园区类型进一步精细化政策建议。 生态环境部南京环境科学研究院 流域生态保护与水污染控制中心主任 张毅敏研究员 4 5 污水处理厂超标排放现状 工业园区污水处理管理现状和存在问题 1. 工业园区污水处理流程 2. 工业园区污水管理存在的问题 2）。根 据国务院 2015 年 4 月出台的《水污染 防治行动计划》（以下简称“水十条”） 要求，各工业园区应于 2017 年底前建 设污水集中处理设施。2015 年 12 月， 原环境保护部发布的《国家生态工业 示范园区管理办法》明确要求国家生 态工业园需建设污水集中处理设施。 这一系列政策意味着工业园区集中进 行污水处理是水污染防治计划至关重 要的策略，污水处理厂能否达标排放

月，《中华人民共和国数据安全法》审议通过，明 确了采用数据分类分级保护制度对数据进行安全保护，有助于工业企业对重要数 据的安全防护有的放矢，消除工业企业用户对数据安全的顾虑。7 月，工信部等 十部门联合印发《5G 应用“扬帆”行动计划（2021-2023 年）》，明确重点推 进 5G 在工业互联网等领域的深度应用。8 月，国务院公布《关键信息基础设施 安全保护条例》，明确关键信息基础设施是经济社会运行的神经中枢，是网络安 等 6 项内容。2022 年 7 月，国家互联网信息办公室公布《数据出境安全评估办法》，自 2022 年 9 月 1 日起施行，旨在落实《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的 规定，规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益， 促进数据跨境安全、自由流动，切实以安全保发展、以发展促安全。2022 年 9 月，工信部印发《5G 全连接工厂建设指南》。其中，安全方面指出，结合生产 硬 件产品都需要定制化进行网络安全防护，这种定制化的安全开发成本高。此外， 工业互联网涉及研发设计、生产制造、产品流通及售后服务等全产业链多个环节， 运营单位、工业互联网平台提供商等多方主体在保护工业互联网安全方面的法律 责任和义务划分模糊，监管职责分散于各个行业主管部门，建立责权清晰的监管 体系需要企业各部门及人力资源的支持。 四是传统工业领域行业局限性明显，安全防护水平难以快速提升。工业领域

中国信息通信研究院互联网治理研究中心 2025年8月 互联网域名产业报告 （2025 年） 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 域名是互联 14 即在现行 RA 基础上，根据已获董事会批准的新 gTLD 后续开放政策建议、IDN 变体顶级域管理政策建 议、域名注册数据共识政策、政府间/非政府间国际组织（IGO/INGO）名称和缩略词保护政策、权利保护机 制（RPM）第一阶段审查建议等修订而成，旨在为下一轮中引入的新 gTLD 提供符合 ICANN 最新政策与 运营实践的统一合约模板。 15 其中，ICANN 拟利用人工智能技术提供对下一轮新 运营测试 取得积极成效 为了确保全球 DNS 运作符合欧盟及其他国家/地区隐私保护法律 规定，并充分满足网络安全和执法部门、知识产权保护机构、消费者 权益保护机构等第三方及时、有效、准确获取完整域名注册数据的需 求，ICANN 内多个社群工作机制继续推动相关国际政策制定和实施。 其中，在注册数据保护与披露政策方面，ICANN《注册数据政策》 19于 2024 年 2 月发布，经过为期

伏发电利用率已接近饱和状态。而全球加速能源革命，使光伏组件类市场需求持续攀升。目 前，光伏企业的海外布局主要集中在东南亚，已从单一环节发展到垂直一体化格局，具备从 硅片、电池片到组件的生产能力。而在美国受贸易保护政策影响，企业常通过直接投资或合 作方式建厂，如晶科、晶澳等已建设GW级光伏组件工厂，也有企业在评估其余市场如中东、 德国的布局可能性。 与此同时，为建设以新能源为主体的新型电力系统，各国均大力投资储能相关技术与产 迈入更加成熟的“全 球化”阶段，对深化国际合作与交流的追求变得更为迫切。过去的几年，经济发展变数增 多，商业环境不确定性逐渐增加，深刻而激烈的变革正在全球上演。自2023年起，地区冲 突、贸易保护主义等挑战来势汹汹，一些国家频繁采取贸易限制措施，如加征关税、设置贸 易壁垒等。这增加了制造业产品出口的成本和难度。例如，美国对中国部分制造业产品加征 高额关税，使得中国相关企业的出口利润大幅下降。贸易摩擦还可能导致供应链中断，影响 临的具体挑战。这些挑战给企业海外拓展带 来了重重困难，不仅影响了企业的发展速度，也对企业的国际化战略提出了更高的要求。 国际形势复杂 跨境人才 吸引和获取 人才管理 挑战 地区冲突 贸易保护主义 打压与封喉 人才市场认知不明晰 招聘渠道的效率不及预期 高端人才的获取不达所需 招用人才的质量不合标准 宗 教 民 族 语 言 文化水土不服 出海成本高 法务合规问题 公司设立成本

整生产参数，实现产品的个性化定制，提高客户满意度。  物联网集成：通过物联网技术将生产设备、传感器和管理系统 连接起来，形成自感知、自驱动的智能制造系统。  可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 以下是该技术架构的总体流程框图，展示了各层之间的交互与 数据流动： 在确保技术架构的可行性和可扩展性的同时，需将数据隐私和 安全问题纳入重点考虑。采用数据加密、访问控制和审计日志等措 施，保护敏感数据。同时，实现合规性审查，确保满足行业标准和 法规要求，以增强用户对系统的信任。 在此架构基础上，结合自动化和智能化的先进技术，形成了一 个全面、高效的 AI 大模型智慧工厂 MDC 方案，为制造业的数字化 类数据， 并通过无线网络将数据发送至中心云平台。在设备接口方面，我们 可以考虑使用工业标准协议，如 MQTT、CoAP 等，以确保不同设 备之间能够进行良好的通信。 其次，数据的安全性和隐私保护也是至关重要的。我们需要在 物联网系统中实施多层次的安全策略，包括设备身份认证、数据加 密、访问控制以及实时监测异常访问行为等。这确保了收集到的敏 感数据不会泄露，并且只有授权用户才能访问相关信息。

..................................................................................83 8.1.2 数据安全与隐私保护................................................................................................... 、轻量化和 定制化的需求。因此，引入人工智能（AI）技术，优化新能源汽车 制造流程，提升生产效率和产品质量，成为行业发展的必然趋势。 综上所述，新能源汽车的快速发展不仅为全球能源转型和环境 保护提供了重要支撑，也为 AI 技术在制造业的深入应用创造了广 阔的空间。通过 AI 技术的引入，新能源汽车制造有望实现从传统 制造向智能制造的跨越，从而推动产业的进一步升级和可持续发 展。 1 智能化、自动化和 网络化方向发展。特别是在新能源汽车制造领域，由于其对精度、 效率和可靠性要求的特殊性，AI 技术的应用将带来更大的价值提升 空间。 1.3 研究目的与意义 随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视，新能源汽车产 业作为绿色交通的重要组成部分，正迅速崛起。然而，传统的制造 模式在效率、成本和质量控制方面存在诸多局限性，难以满足市场 对新能源汽车的快速增长需求。因此，将人工智能（AI）技术引入

中点、线、区域等不同目标温 度。 利用户外设备进行整体防控； 室内（近场）设备进行局部管 控，发现问题， 自动进行预警。 局部管控 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 环境保护设施 合规、达标 智慧环境管理 实时公开园区内环保建设项目的生态环境评估结果；在线管理 园区内的固体废弃物；实时在线监测园区内水、气、噪声污染 物排放；实时监测园区内环境影响的风险点；对园区内生态环 和环境保护的薄弱环节，为制定 管 控能力和环境质量提升方案提供信息支持，并能进行流程跟踪和结果评估。评估企 业及 园区绿色发展水平和能力，与园区准入、淘汰机制结合，为园区企业转型升级、 存优汰 八、环境生态 劣、高质量发展提供决策依据。 风险源 监测 政企联动 智慧环保： 实现环境点、 面、域全流程监控和处 置 建设综合监测监控一体化平台，统一的数据中心， 实现环境保护的智慧化管理与服务。 等行为监测报警。 视频监控通过在园区 重要区域布设摄像机， 实现对园区重要区域 的视频监控与管理。 治安巡更实现园区内 日常巡视和排查治安 风险与隐患，对园区 进行安全保护。 十一、封闭园区 治安巡更 封闭园区： 园区的全方位动态管 控 封闭园区：危化品运输车辆全流程的管理 GPS 监控、 GIS 地理服务、移动智能技术、 RFID 射频扫描、无线视频传送、

2.4.4 模型应用成本与效益平衡.............................................................. 45 2.4.5 数据安全与隐私保护问题.............................................................. 46 2.5 工业大模型技术未来展望............. ➢ 联邦学习接口：支持跨工厂模型组件协同进化 技术优势：单个模块参数量控制在百亿级，降低硬件部署门槛。 (3) 联邦协同大模型 技术特征：在保护数据隐私前提下实现跨组织知识共享，关键技术包括： ➢ 差分隐私机制：在参数聚合阶段添加噪声保护原始数据 ➢ 异构模型对齐：解决不同工厂模型架构差异的知识迁移问题 15 ➢ 区块链存证：确保模型更新过程的可追溯性 1.3.2 基于应用场景的分类体系 为行业标准的完善提供了有益参考。 随着工业大模型技术的持续发展，未来的技术标准将呈现新的趋势。一方 面，标准将更加注重跨行业通用性，以适应不同工业领域的多样化需求，降低 模型开发和部署成本。另一方面，数据安全与隐私保护的重要性将进一步凸显， 未来标准将对数据采集、存储、传输和使用的全生命周期提出更高的安全要求。 33 同时，模型可解释性与伦理规范也将成为重点，标准将进一步明确模型决策过 程的透明性

供应链的可见性和韧性，确保更平稳地运营以及更 快地对中断危机做出响应。 数据安全问题：随着越来越多的设备接入网络，确 保数据安全和合规性的难度加大。物联网解决方案 采用可靠的安全措施来保护敏感数据并确保合规性， 包括加密、安全数据传输和实时威胁检测等。 3D打印技术的应用：3D打印技术的快速发展正在 改变传统的生产方式。通用电气等企业正在采用这 项技术生产复杂组件，大大减少了浪费，并提高了 品设计和性能。物联网发挥着至关重要的作用，不 断向数字孪生提供准确数据，从而确保最新的模拟 状态并提供有价值的洞察。 网络安全增强：为了保护物联网设备和网络免受攻 击，需要更加重视网络安全。安全引导、加密和异 常检测等可靠的安全措施对于保护敏感的制造数据 和确保稳健运营至关重要。强大的网络安全框架是 保护制造业物联网系统完整性的关键。 增强自动化：自动化流程可减少人为错误，提高生 产速度和质量。例如，与手工操作相比，联网的自