能够提供帮助。76% 的供应链和运营 高管认为，生成式 AI 将优化产品设计，并推 动产品生命周期的可持续发展。 利用 AI 助手，首席供应链官能够高效整合信 息，迅速将洞察传递给董事会，以确保供应 链的各项动态能够在战略层面得到及时反映 和调整。决策执行后，AI 助手能加速决策反 馈速度，提供实时的真实数据，帮助高管判 断策略是否行之有效，并迅速调整以应对市 场变化。 借助生成式

载能力，再到区域供应链的交互分析，提供全面的洞察。这不仅增强了供应链管理模型的优 化能力，还提高了对市场变化的响应速度和供应链的韧性，使储运企业适应市场波动，优化 资源配置，降低运营成本，并确保供应链的稳定性。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图��. 智能储运业务场景与人工智能技术组合 管道储运：智能储运业务场景与人工智能知识应用主要构成 ...... 计算机 视觉 模式

第二，避免过度集中单一客户、订单、 原材料或工厂生产地。预设不同情境，提 前规划替代方案，以应对贸易制裁、战争 爆发等不稳定因素。在选定供应链或规划 时，需设想各种可能情况，并提前谈好价 格区间，确保供应充足且价格合适。 第三，根据企业发展的不同阶段制定 相应的人才管理策略。如图24所示，以企 业员工的构成和数量为例，出海企业会经 历从外派员工的渐增到减少，本地员工的 规模逐步扩大，最后实现国际化人才管理

不同的目标。作为一个例子，可以利用前面步骤中的关 键绩效指标得出以下目标（在这个列表中没有根据重要 性进行加权）： • 减少/避免二氧化碳排放（见表5和表11） • 降低成本（见表5） • 符合法律要求（见表5） • 确保供应安全（见表8） • 避免负荷高峰（见表11） • 增加当地可再生能源的比例（见表11） 这份清单表明未来能源系统的运行有更高的要求，会导 致目标的冲突，形成了所谓的帕累托分布。项目总成本 和二氧

挑戰四、可持續發展是新趨勢 隨著歐美及內地市場對環保生產的要求提高，面向相關市場的港資製造企業發現要適應這些變化，並 非易事。具體而言，歐盟通過了一系列規定，要求製造業對其供應鏈加緊審查，以確保供應商恪守環 保標準，包括定期評估和監控供應商碳足跡。美國加州早前亦通過SB 657法案，要求零售商和製造商 披露其供應鏈中的溫室氣體排放量。 中國內地亦已推出《“十四五”全國清潔生產推行方案

保投资。 接下来，供应链的智能化将会显著提升企业的响应速度和灵活 性。通过运用实时数据分析，企业可以及时调整供应链策略，优化 库存控制。同时，区块链技术的应用将有望提高供应链的透明度和 安全性，确保供应链中的每个环节都能得到有效监控。 在此背景下，企业需注意以下几点：  加强对 AI 技术及其应用场景的理解，并持续关注技术的进步 与变革。  投资于员工培训，提升团队的数字化素养和创新能力，以适应