资潜力。在潜在建成情景下，光伏发电（以下简称“ 光伏”）装机容量最大可达419.66吉瓦，风力发电 （以下简称“风电”）装机容量最大可达116.48吉 瓦。在海外园区开发可再生能源项目，相应的投 资规模可达约20.64亿元人民币（如无特殊说明， 本文涉及币种均为人民币），相当于2022年中国 在埃及直接投资额的1.24倍。 ▪ 不同类型的海外园区开发可再生能源的技术潜力有 所差异，从地域来看，亚洲与非洲的中国海外园区开 Atlas光伏系统在线平台，风能相关 参数来自Global Wind Atlas风能系统在线平台。 结论与建议 这些海外园区分布在全球六个大洲的54个国家，总面积 约6772平方千米，总投资额达6523亿元。 ▪ 按照性质不同，这些园区分为通过商务部、财政部确认 考核的园区、通过各省份考核的园区以及其他园区。 ▪ 按照类型不同，这些园区分为加工制造型园区、 资源利用型园区、农业开发型园区（或称农业园区）、 在海外园区开发可再生能源项目具备技术潜力 与投 资 潜力。其光 伏装机容量 最大可达419. 6 6 吉瓦（潜在建成情景），相当于欧盟2023年新增 光伏装机容量的7.51倍,风电装机容量最大可达 116.48吉瓦，相当于欧 盟 2 023年新增风电装机 容量的7.19倍。具体而言，潜在建成情景下工业/ 商业园区的光伏年发电量潜力约为22.27万吉瓦 时，光伏装机容量潜力约为147.7吉瓦；农业园区 的光伏年发电量潜力约为37

了硬件条件。同时， 消费升级趋势下的用户需求逐年上升，标志着车灯正从基础照明配置升级成为彰显车辆科技感与个性化 的核心卖点。 技术与产业端，“软件定义汽车”的行业共识重构了智能车灯的发展逻辑。亿欧数据显示，2024 年 智能汽车域控制器渗透率达47.3%，为车灯与整车驾驶辅助、座舱交互系统的协同提供了关键支撑。同 时，软件迭代速度持续加快，车辆OTA（Over-the-Air Technology，空中下载） 模持续增长，展现出强劲的发展潜力。行业调 研数据显示，在乘用车市场，2025年全球前照灯市场总产值预计达到191亿美元，预计到2030年将达 约273亿美元，复合年均增长率约为7.4%。中国市场同样呈现稳健增长态势，2025年预计达到67亿美 元，到2030年预计将增至107亿美元，复合年均增长率约为9.8%，约占全球市场规模的35%至39%， 见下图19。全球市场规模稳步增长，反映出汽车 持续提升，也 为智能车灯行业的快速发展奠定了基础[5-9]。 智能车灯市场正呈现出爆发式的高速增长态势，见下图20。2025-2030 年期间，全球智能车灯市场 规模预计将从8.53亿美元快速扩张至83亿美元，复合年均增长率约为57.6%；国内市场同步实现规模化 图16 近场迎宾功能展示图 图17 影音空间功能展示图 图18 体感游戏功能展示图 依托车云系统OTA更新能力，智能车灯可持

2%；万人有效发明专利数较上年提升 42.5%。 “向海集聚”特征突出，高水平开放效应增强。制造业强市合计完 成出口总额 14.3 万亿元，占全国比重达 59.6%；实际利用外资总额 合计近 700 亿美元，占全国比重达 59.5%。集群优势显著增强，产 业集聚载体建设卓有成效。制造业强市合计培育 62 个先进制造业集 群，占全国比重达 77.5%；中小企业特色产业集群名单入选率高达 70%。 轮产业竞 争中处于被动地位，因此城市制造业发展需密切关注全球科技产业动 态，紧跟技术前沿趋势，为我国在全球竞争中赢得战略主动。如量子 科技已成为大国博弈核心战场，战略窗口期仅 5—10 年，美欧持续加 码战略投入与构建技术壁垒，面临严峻形势，合肥作为全国量子产业 集聚高地，通过缩短技术攻坚和场景落地周期抢占量子竞争主动权， 截至 2025 年合肥已集聚量子企业 93 家，量子产业规模已达全球第二。 2 个百分点；其中，25 个城市 超过 2%，深圳、常州、青岛、武汉等城市研发投入强度均超过 3%， 远高于全国平均水平。其中深圳市是唯一一个工业 R&D 支出超千亿 的城市，苏州市以 800 亿工业 R&D 支出排名第二，展现出卓越的创 新实力和活力。从创新产出来看，制造业强市技术合同成交额占全国 比重达 52.2%，万人有效发明专利数为 47.1 件，较上年提升 42.5%。 其中，

出海热度越来越高。 据《中国对外直接投资统计公报》显示：2019年至2023年的五年间，中国制造业对外 直接投资流量的复合年均增长率达到7.8%；2023年，中国制造业对外直接投资流量达到 273.4亿美元，占中国对外直接投资流量总额的15.4%。这些数字反映出中国企业在全球制 造业领域的投资正在持续扩张。 据《2024中国制造业企业500强榜单》显示：2024中国制造业企业500强拥有海外资产 资企业投资建厂，中资企业在这些地区搭建起完善的生产配套供应链，掀起新一轮新兴市 场出海热潮。 2 出海企业向东南亚、欧洲、拉美等新兴市场进发 东南亚 非 洲 拉 美 南 亚 北 美 中 东 欧 洲 大洋洲 东 亚 出海重点市场 电子电气 机械设备 汽 车 新能源 拉美（墨西哥）、北美（美国、加拿大）、 欧洲（德国、英国、法国）、东南亚（越南、泰国、印尼） 东南亚（越南、泰国、印尼）、北美、欧洲 厂也是 影响海外公司设立资金成本的一大重要因素。建厂成本通常较高，涵盖土地、建筑、设备、劳 动力及合规成本等。海外建厂成本因产业特性、产能设计、所选国家或地区等有所不同，大致 分布在0.3亿至250亿美元的巨大区间之内。不建厂成本相对较低，大部分国家的仅仅设立办事 机构并不建厂的成本，在0.5万至5.7万美元之间。 （1）海外公司设立资金和时间成本 驱动企业出海发展的根本目的是寻求新的国际市场和投资机会以获得持续发展，进一

标准或认证 设备管理 生命周期 数据解析 园区智慧中枢 -loT 平 台 人脸识别 PAD 公共广播 电子周界 物联感知 电子巡更 GIS 平台支持上亿设备的连接， 服务可用性 99.99% 支持多种网络和多种协议类 型的设备快速接入 访客机 车辆道闸 电子闸机 网络摄像 设备影子 远程维 护 设备组 在线调 试 丰 速 运 南京公安研究院 sanFU Neusoft HUAWEI Suning 苏 宁 美克 · 美家 Markor Funishings OPPLE 欧普照明 同城酒库 —WINE LBRARY OF CITY— 真酒直供马上就到 阿里巴巴 Alibaba.com JD.COM 京 东 安吉物流 TESIRO 通

相 对较大，市场占比超10%，分别为19%、13%、11%。智慧环保、智慧安防、政务服 7 务、园区大脑市场占比不足5%。 图表7：中国智慧园区不同方案类型需求市场规模及占比结构 （单位：亿元，%） 注：上述调研统计时间为2021年。 资料来源：CCID （3）化工类园区作为智慧化转型示范先锋，共有32家成为试点示范单位 化工行业作为支柱产业，在国民经济中占有重要作用。与此同时，化工园区内分 园区 安全风险防范和问题集中治理，实现了园区安全环 保监管能力和管理效率大幅提升。 长寿经济技术开发 区 重庆长寿经开区已启动“数字园区”和“智慧园 区”项目的建设，项目总投资额达1.1亿元。该项 目由多个系统构成，包括电子政务、自动化办公、 数字城管、数字环保、平安园区、应急指挥、企业 信息、工程管理、人力资源等系统。 沧州临港经济技术 开发区 从沧州临港经济技术开发区行政审批局获悉，该区 园区的智能化管理和运营，是信息化不断纵深发展的综合性表现，也是传统园区转型 升级的必经之路。根据CCID数据，2023年，中国园区智慧化投资规模约为1679亿元， 2018-2023年复合增长率达8.8%。 12 图表9：2018-2023年中国园区智慧化投资规模（单位：亿元） 资料来源：CCID 4.智慧园区区域发展特征 从空间维度来看，目前，我国智慧园区建设已经形成了“东部沿海集聚、长江中 部联动

绿色全光网络专业委员会 第一章 园区业务的趋势和挑战 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 9 9 1.1 数智化趋势 到 2030 年，全球联接总量将突破 2000 亿，完全进入到万兆联接的时代。而 原园区基础设施孤立建设、彼此不联通，无法支撑当前园区数字经济产业和低碳 可持续发展需要，需依托万兆联接的基础设施网络、数字平台，开启园区超高速 互联、全局感知、万物智联的新时代。 绿色全光网络专业委员会 16 16 2.1 F5G-A 技术介绍 第五代固定网络 F5G（The 5th Generation Fixed Networks）是由中国提出，欧 洲电信标准协会 ETSI（European Telecommunications Standards Institute）接纳，由 业界广泛参与的一代固定网络。 2020 年 2 月，ETSI

DOI:10.101 6/j.engstruct.2025.120810. 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 20 流体仿真领域，代理模型主要依赖于卷积神经网络（CNNs）对 欧拉网格数据的强大特征提取能力，以及图神经网络（GNNs）在处 理非结构化网格上的灵活性，可以实现将单次流场仿真时间从数小时 缩短至几分钟。如航空航天领域，利用深度学习方法模拟 RANS 方 程对 需 引进顶级专家研发成本减少近百万，风量提升 20%，销售额提升百 万元。某散货船企业应用 AIPOD 后，航行阻力降低 3%，年燃油费 用节约近千万元。累计优化产品设计超千项，节约研发成本超亿元。 社会效益方面，推动制造业绿色转型，如新能源汽车电耗分析项目， 助力电车续航提升 5%。 （4）示范推广价值 软件已成功应用于船舶结构减重、电机电磁性能优化、旋转机械 性能提升等领域，验证了其在复杂工业场景中的通用性。

越来越多的金融系统代表看到自己通过以下传输渠道在 向气候中立性的转变中发挥着更积极的作用：风险管 理、资本成本、风险暴露、提供流动性和溢出效应。 一些法规和政策决定推动了这一发展。2019年12月，欧 盟委员会公布了绿色新政--一项发展战略，旨在使欧洲 在2050年前成为第一个气候中和的大陆。（欧盟委员 会）除了金融之外，建筑、能源生产、能源效率和可持 续交通等都作为支持要素出现在绿色新政中。 io/company/sites/60/2020/10/FINAL- 2017-TCFD-Report-11052018.pdf. China Heating Society (2020, September 21). 江亿：我国供热行业 2020年度发展状况报告. Retrieved November 8, 2021, from http://www.hvactt.com/article/165-173-1239.html

体增长16%，相较2022年高10%，预计2024年中国云基础设施服务支出将增长至18%。中国三大通信网络运营 商也宣布加大对算力的投资，中国电信将在2024年向云/算力领域投资180亿元，中国移动算力规划投资475亿 元，中国联通宣布投资重点由稳基础的联网通信业务转向高增长额算网数智业务。这些数字资源作为工业大模型 研发的“原材料”，加速了工业大模型的创新与普及，推动了人工智能技术在工业领域的广泛应用。 大模型研发的计算能力与效率。 中国通信网络运营商核心企业包括，中国电信、中国移动和中国联通。2024年年初，三家运营商的公 布信息，中国电信将在2024年向云/算力领域投资180亿元，中国移动算力规划投资475亿元，中国联 通宣布投资重点由稳基础的联网通信业务转向高增长额算网数智业务。算力投资能够显著提升研发大 模型的计算能力和效率，使得更复杂、更精确的模型训练成为可能，这不仅加快了工业大模型的研发 理了市面上包括光、机、电、算、软五大学科，电子、装备、钢铁、采矿、电力、石化、建筑、纺织 等八大行业的全面知识，以及多年研发、生产服务积累的独特数据，共涵盖200+不同工业场景，超 300万张工业图像，超500亿Tokens。在某分类检测案例中，IndustryGPT选择的方案耗时5分钟27 秒，且精确率和召回率均达100%，而人工训练下方案耗时长达9分钟31秒，精确率仅50%、召回率 66.7%。另外，