土 民 政 公 安 计 生 质 检 工具与服务 平台层 数据共享交换平台 基础数据库 人脸数据统计平台 学生 学生 人脸识别门禁管理 人脸识别模块 来访人员 通行管理 基础信息 寝室分配 未归 /晚归提醒 情绪管理系统 基础信息 辅导员信息 情绪识别 个人情绪波动 学生信息 学生信息 毕业管理 寝室实况 未归 /晚归统计 访客统计报表生成 个人出勤报表 情绪预判 教学质量评估 群体情绪 感知层 人脸高清抓拍相机 壁挂式识别主机 捕捉式高清相机 人脸录入注册机 闸机控制 其它联动 决策支撑系统 决策支撑系统 身份认证 访问控制 人脸图库挖掘 工作流管理 预警管理 黑名单管理 终端 终端 家长 家长 教师 教师 职能人员 职能人员 管理者 管理者 身份数据 访客数据 黑名单 人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统 管理服务 2 控制服务 1 控制服务 2 工商 公安 人社 单体架构 工商 公安 功能 A 功能 B 控制 管理 功能 A 功能 B 控制 管理 系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智能制造系统的集成。互联互通是指通过有线、无线等通信技术 ,

制、电机控制、 现场总线、执行 器、传感器等 设备级 关键设 出库 备关键 信息 检测 入库信息 库存信息 柔性生产线 基于 AI 的视觉检测 数据驱动测试优化 智能调度 人脸识别 FLeX5 行业基础网络平台解决方案 FLeX5= 5G 云小站 + 轻量级 MEC + 轻量级核心网 + 泛在物联网络 + 网管系统 ① ② ③ ④ ⑤ 端到端 5G “ ” 基础网络平台整体解决方案， 移动管理、无缝切换、所见即所得 5G+ 应用介绍 业务特性 • 数据私密性强，安全要求高 • 环境安全管理需求高 郎丰利 网络应用优势 • 专网专用，应用集成、安全无忧  安全入口设置人脸识别终端，采集人体面部视频和图像数据，利用 5G CPE 传至 MEC 服务器进行实时决策授权；  不同区域员工分配对应许可权限，实现分权分域控制，实现人员智能化管理，保障车间作业安全；  5G+MEC

数据在线采集 事件应急联动 统计分析呈现 报警预警管理 行政执法 ④ ⑤ ① ③ ② 1. 人体特征摄像头识别 2. 无佩戴安全帽、安全服、 实时推送告警 1. 摄像头人脸识别 2. 推送和显示位置信息 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 安全装备识别 ! 身份识别 入侵检测 密度检测 移动危险源； 与企业物流订单集成，掌握化学品物流动态；平台网 上交 易根据区域系统判定自动配载。 调度停放、 车辆叫号 危化品车辆专用停放区 智慧停车系统 车辆行车轨迹 车辆入园 入园识别 运输监控 智慧服务：建立政府与企业、企业与企业的沟通桥梁 建立政府与企业、企业与企业的沟通桥梁 十二、智慧服务 产业链协作 电子商务 招商服务 政务服务 信息发布 安全培训 预警预测

适应干扰；手眼协调操作；全身柔性，安全交互； U-SLAM导航避障；人脸/物体/场景识别；多 模态交互；智能家居控制 Wal ker一代：家庭服务、 接待、剪彩颁奖主持等； 科技发展馆、商演活动 等 小米 CyberOne: 模拟人的各项动作；识别人物身份、 手势、表情；识别语义和人类情感 家庭服务、商业应用、 技术展示 钢铁侠 科技 双足大仿人机器人ART系列；语音交互；视觉 识别；仿生步态规划；多机协作等 高校科研；机器人运动

原生等技术的应用： 实现深度的人机交互与设备间交互，并注重通过模型的涌 现能力，实现园区数字孪生生态的自我塑造与运营，减少 人工介入。例如，在安全管理中，通过多模态大模型的应 用，园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象， 判断是否存在安全隐患并自主上报，有助于减少人力投入、 提升违规事件等时间敏感型应用的处理效率。在设备运行 中，维护大模型可以分析设备的数据，实时检测设备运行 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 感知能力与控制能力。随着 AI 技术的发展，AI 系统需要具 备柔性、持续学习和自主学习能力。例如，在机器视觉应用 中，可以先通过少量数据建立基本的识别能力，然后通过人 工干预的模式对相关的数据进行半监督地标注，以及自动 化、持续性地训练，从而不断提升识别的性能与精度。 部署于边缘端的 AI 和深度视觉应用能够支持数智园区部署 轻量级应用，直接在边缘端对数据进行清洗、预处理、聚 合和筛选，降低云或数据中心的数据处理压力，节省网络 物联网 物联网 (IoT) 指物物相连的互联网，通过现代通信技术、射 频识别技术 (RFID)、全球定位系统、红外线传感器等多种 信息传感设备，实时采集任何需要连接、互动的物体或过 程等信息，与互联网结合建设一个超大规模的智能化网络 系统。物联网可支持在数智园区中实现物与物、物与人与 网络的连接，便于园区识别信息、管理与控制。物联网可 凭借其开放性的特点，助力数智园区从根本上解决 “信息孤

优化参数，从而让模型达到某种目的。而推理过程更多在场景下，需要对训练的模型进行 一定压缩、裁剪或做计算上的优化，以便能快速、高效的多未知数据进行操作。例如我们 在视频监控中对人脸识别、电商运营中个性化推荐、电子支付中身份识别等都是常见的推 理场景。通常来说我们采用“云端训练，端侧推理”模式，即将数据传到云侧进行训练模 型，训练好的模型随后下放到端侧，端侧利用训练好的模型直接进行推理。 在推理 在推理芯片的选用方面，相较于训练更多关注模型大小而言，推理更依赖于任务本质，以 此决定所需芯片种类。当需要大量内容/图像 AI 生成式时，需要 GPU 进行推理计算（如英 伟达主流的 T4 芯片）；而对于较简单的推理过程（语音识别等），CPU 有时也会成为较好 的推理引擎。 图表12： 英伟达 GPGPU 系列芯片关键参数 资料来源：Nvidia，华泰研究 在本次 GTC 大会上，我们还看到英伟达为加速生成式

着。从我国智慧园区当前发展及对未来的发展畅想，智慧园区大致可以分为三个阶 段： 智慧园区1.0阶段：单点智能，单场景智慧化。该阶段，园区基础设施信息化基本 完成，园区单场景垂直打通，并实现单场景智能化体验，如基于人脸识别的闸机通 行、基于摄像头的安防监控等。但园区内组织、应用系统间没有实现数据共享，整个 4 园区呈现多个信息孤岛。目前，我国大多数园区还处在智慧园区1.0阶段。 智慧园区2.0阶段：平台支撑 全面互联、智能高效、安全绿色的智慧化工园区。 东营区化工产业园 以GIS平台、数据库平台为依托，综合利用网络技 术、计算机通信技术、互联网+技术、模型分析技 11 术、AI视频识别技术、多媒体技术、互联网技术 等，建设了完善的封闭化卡口、AR全景视频、道 路视频、视频智能识别、监控指挥中心等基础设施 以及一园一档、智慧环保、智慧应急、智慧能源、 智慧消防等软件平台，构建了综合型、先进型的智 慧化工园区系统。 博兴化工产业园 需求方诉求对解决方案商的能力要求 根据上述智慧园区不同需求方的诉求，从政府部门诉求来看，其以推动产业高质 量发展为核心，因此，解决方案商应具备产业促进能力，包括产业研究能力和经验， 能够帮助政府识别并吸引目标产业进入园区，并通过提供专业化的产业服务促进产业 升级。同时，应具备平台建设能力，能够建设和运营高效的智慧园区平台，涵盖智慧 招商系统、产业服务平台、政务服务系统等。此外，还有政策支持与执行能力，了解

物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合而形成 的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网 络的连接，方便识别、管理和控制。 这种模式将固定资产的空间位置信息管理起来，并且通过设定 搬迁流程来管理资产位置的变动，达到便利快速的跟踪资产的效果， 使得传统上的“大盘点”不再成为繁琐沉重的工作，而是一系列的控制 模型查看门禁系统开关门状态信息，通过刷卡机或 其他具备识别功能的硬件产品，统计访客量，可查看历史访客流量 数据，针对重点门控，可基于 BIM 平台进行开关门控制。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 9.3. 防盗报警 通过前段报警探测器设置入侵点，进行行为侦测、人脸侦测、场 景侦测，控制进入区域和离开区域分别布放，监测入侵行为，可联 和模拟演练平台，在 灾害发生时，基于警报详情自动关联预案，选择和启动预案，监察 预案的结果，提升指挥人员应对灾害的正确性和及时性，使值班人 员在第一时间聚焦报警源，通过现场摄像头和传感实时数据识别和 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 评估报警信息，发布和追踪相应的警报事件，全息记录警报的定性

用潜力。这些大模型不仅能够提高决策效率，还能推动企业的智能 化转型，从而实现传统制造业的数字化升级。 首先，AI 大模型的训练过程通常利用海量的结构化和非结构化 数据，使得模型具有了强大的表征学习能力。通过自然语言处理、 图像识别和时间序列分析等技术，模型能够更好地理解和模拟复杂 系统的行为。这种能力使得 AI 大模型在数据分析、预测维护及智 能生产等方面得到了广泛应用。 随着计算能力的提升和算法的不断优化，AI 大模型的推理效率 智能生产调度：利用大模型分析生产数据，优化生产排程和资 源配置，提高生产效率。  预测性维护：通过对历史设备故障数据的学习，模型能够提前 预测设备可能出现的问题，从而降低停机时间和维护成本。  质量检测：运用图像识别技术，对产品质量进行实时监控，及 时发现并解决质量问题，提升产品合格率。  个性化生产：结合用户需求，通过大模型优化产品设计和生产 流程，实现大规模定制的目标。  供应链管理：利用模型进行需求预测和库存优化，提升供应链 效率提升：通过数据驱动的智能决策，MDC 能够优化生产调 度、减少设备停机时间，实现生产过程的高度自动化和智能 化，从而显著提升生产效率。  成本控制：实现实时数据监控与分析，MDC 能够精准识别耗 材、设备维护及人员调度的最佳实践，降低生产成本，提高资 源利用率。  质量保障：MDC 通过对生产数据的全面分析，能够实时监测 产品质量，并在出现问题时迅速响应，从而降低不合格率，提

园区 AI 巡检模型图 仓门是否开启识别 周界 / 车间防护 栏 非法闯入识别 着装识别 中控室 睡岗离岗识别 睡岗离岗识别 车道 非法闯入识别 打电话 / 玩手机 车间 抽烟识别 固废 区 烟火识别 高空作业区 爬高提醒 仓库 烟火识别 仓门是否开启识别 占道堆积识别 园区食堂 明厨亮灶 园区智能 AI 巡检 - 非法闯入识别 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 非法闯入识别：通过人形轨迹检测算法对区域入侵实时检测，过滤非人体（树叶晃动、光线影印、猫狗等）入侵 误报，若有人员非法闯入（支持区域 / 时间等配置），则立即告警给相关人员及时处理 禁止入内 人员非法跨越进入园区 员工违规进入防护栏区域 XX 位置，发现有人闯 入，请及时处理！ 实时调取异常视频 摄像头斜视照射监控区 摄像 头斜 视照 射监 控区 园区智能 AI 巡检 - 烟火识别 建议部署区域：固废区、其他重点生产区域 烟火识别：采用深度学习算法智能识别图像中是否存在烟雾、火焰，若有则及时触发告警信息 烟火检测 DEMO 视频 支持联动消防系统 XX 车间，疑似着火， 请及时处理！ 实时调取 异常视频 摄像头斜视照射监控区 园区智能 AI 巡检 - 着装识别 建议部署区域：车间进入通道 着装识别：入生产区前，员工需要穿戴指定工服