源数字化业务专家李芳阳告诉 InfoQ，这需要政府政策、 基层教育和产业融合、以及企业人才培养的相辅相成，三 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 事实上，越来越多的企业已经意识到了这些问题的关键性。 根据北森人才管理研究院发布的《2021 中国制造行业人 才白皮书》显示，人才培养、人力资源数字化和人才梯队 建设已经成为制造业在人才管理工作的三大重点。而具体 到落地的 重新构建 内部的人才培养模式和工作体验，从而留住更多人才，尤 其是年轻员工，并且让他们在企业中不断得到成长。 责产品质量模块的就去到产品质量部门，负责采购模块的 就去采购部门，负责营销模块的就去营销部门，以此类推。 二是培育业务人员，让他们更懂技术，通过低代码、数据 分析等工具降低技术的使用门槛，让业务人员直接受益于 数字化带来的价值。 还有企业强调，在做人才培养时一定要注重人才按技能分 技能分 块培养。具体来说，他们在人才培养体系中设计了四大技 能矩阵，根据不同的技能对人才进行差异化的培养和职责 划分。“比如 a 不在的时候，b 得能干他的活，但是，他 们之间又不能完全做替代，否则你的人员一定是有冗余 的。”“另外，这样还能确保有人被挖走的时候，不会出现 空档，业务可以继续。” 而除了技能分块，朱德权表示，企业还要做人才分层，“要 针对核心人才、关键人才、普通人员进行不同的层级人才

..........................................................................................71 7.2 人才培养与团队建设............................................................................................. 全面部署数字孪生技术，实现虚拟与物理生产的实时同步与优 化。  推动 AI 与物联网（IoT）的深度融合，打造智能联网工厂。  强化网络安全措施，确保数据与生产流程的安全可靠。 此外，技术路线图中还应包含对人才培养与组织变革的规划。 随着 AI 技术的广泛应用，需要培养一批具备跨学科知识的专业人 才，包括 AI 算法工程师、数据分析师、智能制造系统架构师等。 同时，企业应逐步调整组织架构，构建以数据为核心的决策体系， 带来切实的 生产效率提升与成本降低。与此同时，企业应保持与行业协会、研 究机构的紧密合作，及时掌握行业最新动态，调整技术路线以适应 快速变化的市场需求。 7.2 人才培养与团队建设 在新能源汽车 AI 制造领域，人才培养与团队建设是确保技术 落地和产业发展的关键。首先，企业应建立多层次、多方向的人才 培养体系，涵盖从初级技术人员到高级研发专家的全链条。通过与 高校、科研院所合作，设立专项奖学金和实习项目，吸引和培养具

园区服务门户 智慧园区运营管理中心 区域发展 产业集群 认知孵化 品牌赋能 人才培养 产品研发 技术转化 企业孵化 企业加速 产业发 展 园区终极愿景 六位一体配套 学院 + 创客 + 基地 ) 、 “两中心” ( 园区指挥中心 + 金融中 心 ) 、 “ 三平台” ( 成果展示 + 招商 + 政府 ) 等核心配套，辅以日常生活各方面的配套，真 正打造从人才培养、研发、转化、孵化、加速、发展六位一体的示范园区。 体系三 产业社区服务 体系 园区宿舍 国际金融创新中心 技术成果转化基地 园区控制指 挥中心 智慧景区 周边美食 创客空间

还是 作为辅助和补充，园区在技术体系建设的重点方向基本上集中在“双碳”关键技术的研 24 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 究开发和应用、“双碳”技术创新体系建设和“双碳”管理与技术人才培养上。其中在 技术研发应用方面，综合类园区更多基于产业拓展和孵化，希望通过技术创新与应用， 开发绿色产品，间接降低碳排放强度；行业类园区则更倾向于开发、应用能够降低行业 关键环节碳排放量，或直 推动园区清洁生产 持续优化产业结构 绿色 金融 体系 科技 创新 体系 节能减煤降碳 基础科学研究 分布式新能源 设备、系统研发 氢能综合 开发利用 推广先进适用 节能低碳技术 创新能力 人才培养 强化金融赋能 工业绿色转型 积极参与全国碳排放 权交易市场建设 探索绿色金融新服务、 新产品、新模式 引进绿色 金融机构 完善金融 保障体系 政策保障体系 建立园区碳排放清单编制常态化工作机制 研究，大力推进颠覆性前沿关键技术的研发应用，集成一批绿色发展领域的重大技术成 果并在园区推广应用，例如立足江苏省园区钢铁、化工等产业特点，加快重点行业绿氢 制备技术研发。加强创新能力建设和人才培养，深入挖掘技术总工等园区“潜水艇式” 的本土化技术骨干力量，强化园区管理部门绿色低碳相关培训工作，充分发挥不同领域、 不同层次人才的支撑作用。 4.3.5 探索“双碳”目标导向的绿色金融体系

临一系列管理海外员工的挑战，包括员工培训成本高 且专业培训机会不足、海内外员工薪酬和激励方式差异大、缺乏全球化人才的职业发展路径设计等。中 国制造业出海企业需系统性优化人才管理机制，建立全球化人才培养机制，主要包括：安全培训与保障； 待企业出海达到一定成熟度后，考虑在当地建立本地决策团队；双向打通人才的职业通道，并建立有效 的工作绩效反馈和支持系统。 核心观点七 合规监管已经成为中企出 人事管理 员工关系 干部管理 绩效管理 绩效考核 晋升机制 薪酬管理 标准设置 福利奖金 人力资源 基础服务平台 人才招聘 简历筛选 信息录入 人事管理 技能提升 晋升选拔 人才培养 入职培训 持续学习 日常办公 远程办公 语言翻译 基础数据统计平台 收 集 分 析 决 策 预 测 46 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 其中，基础数据统计平台和数据存 供数据支持。基于大数据和机器学习的人才预测模型帮助企业预测人才流动趋势，为人才 管理提前做好规划和应对措施。 面对人才综合服务及管理问题，数字化人力资源基础服务平台能够进一步链接各个环 节，从人才招聘、人才培养及发展，为出海企业提供集成服务。而数字化人力资源管理系 统平台则全面处理员工管理问题，包括企业文化、员工关系、干部管理、职业发展路径、 福利绩效等，以数字系统化赋能公司管理体制。 值得注意的

加强政策保障，支持企业引进创新人才和团队。加强与高等院校、 职业院校、科研院所等机构合作，建设人才实训基地，为园区企 业培养急需紧缺专业技术人才。鼓励有条件的园区建设国家卓越 工程师实践基地、现代产业学院等人才培养载体，增强高端人才 吸聚能力。 （五）促进实数深度融合 11. 加强新型信息基础设施建设应用。推进 5G、千兆光网、 IPv6、移动物联网等园区网络基础设施部署，推动工业互联网进 园区。

。东 部地区是我国创新引领地区，创新产出多，示范效应强。2024 年东 部地区制造业强市万人有效发明专利数平均为 67 件，高于全国平均 水平（65.9 件）。中西部地区在创新资源集聚、创新人才培养以及创 新成果转化等方面相对滞后，东北地区结构性矛盾、创新人才流失问 题相对突出，2024 年中部地区万人有效发明专利数平均为 46.0 件， 西部地区平均 43.1 件，与东部地区相差约 1 广工业机器人、智能传感与控制、工业互联网等关键技术装备应用。 建设一批面向重点行业的人工智能开放创新平台，支持企业开展基于 大数据的预测性维护、质量智能检测、供应链优化等应用场景创新。 加强人工智能人才培养与引进，完善标准体系与安全保障，推动智能 制造新模式新业态发展，打造具有国际竞争力的智能制造产业集群。 绿色制造方面，以贯彻落实“双碳目标”为指引，加快推动节能 降碳技术、资源集约利用技术在制造业各领域的应用，推广节能降碳

图表33：不同类型用户对智慧园区功能体验的关注点 来源：公开资料，智次方研究院整理 （5）加速人才培养 随着智慧园区相关系统及技术不断渗透到招商运营、专业生产、业务拓展、管理 36 决策等多个场景，各应用场景中能够“用数”的数字化人才出现缺口，导致智慧园区 平台系统“设而不用”“不如人工”等问题时有发生，在智慧园区生态下仍需协同多 方资源进一步加大数字人才培养力度。当前，我国智慧园区建设、运营、维护等方面 主要需要三类 园区超脑：通过对物理园区“数字孪生”，统一管理园区人、事、物，指挥 调度园区安全、环境、服务、应急与舆情，推演分析园区未来管理体制、服务模式和 发展路径； • 产业转型：为园区提供场景示范、源头创新、产业聚集、人才培养、创业孵 57 化、增值运营等创新能力，驱动园区新产业发展，提升园区价值空间； • 智慧工地：为工地现场管理、文明施工、安全生产、工程管理等场景，提供 全生命周期智慧化解决方案； • 智

探索以市场化方式吸引社会资本支持资金投入大、研究难度高的双碳科技研发和示范项目， 采取“揭榜挂帅”等方式组织重大关键技术攻关，完善支持首台（套）先进重大能源技术 装备示范应用的政策。加强双碳科技人才支撑，建立“双碳”科技创新人才培养体系，依 托“金鸡湖人才计划”“领军登峰人才计划”“企业撷英人才计划”等，引进“双碳”领 域具有全球影响力的顶尖科学家等高层次人才。加快建设“双碳”省市级实验室，提升或 新建一批创新载体。推 探索以市场化方式吸引社会资本支持资金投入大、研究难度高的双碳 科技研发和示范项目 223 采取“揭榜挂帅”等方式组织双碳重大关键技术攻关 224 加强双碳科技人才支撑，建立“双碳”科技创新人才培养体系，引进 “双碳”领域具有全球影响力的顶尖科学家等高层次人才 225 提升或新建一批双碳创新载体，推进在园区的高等院校加强碳中和学 院、碳中和研究院的建设，加强“双碳”交叉学科建设

7.1.2 关键岗位与能力要求.................................................................... 137 7.2 人才培养策略................................................................................ 138 7.2.1 加快学历教育 障模式等方面的行 业专著。 工具链掌握：除 PyTorch 外，需掌握工业级工具（如 MathWorks Predictive Maintenance Toolbox）。 7.2 人才培养策略 139 7.1 新双高核心要求 7.2 学科建设 7.2.1 加快学历教育 ➢ 学科体系重构方案 专业设置： 新增"工业智能工程"交叉学科（代码 全和隐私保护法规，推动行业数据共享平台建设；在技术创新支持层面，需要 加大基础研究投入力度，设立专项资金扶持创新型企业发展，建立产学研协同 创新机制；在人才培养方面，应完善工业 AI 人才培养体系，支持校企合作促进 复合型人才培养，建立专业技术职称评定标准；在应用推广层面，建议设立示 范项目树立标杆应用，提供税收优惠政策降低企业应用成本，建立技术咨询服 务体系加速技术落地；在产业生态建设方面，需要完善知识产权保护制度，推