新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 二、 重点领域国产替代是精细化工行业提质升级的方向 (一) 人形机器人应用领域 人形机器人产业化进程加速，有望带动机器人相关化工新材料国 产替代需求的增长空间。 近年来在政策推动下，我国人形机器人产业快速发展。2023 年 10 月工业和信息化部印发《人形机器人创新发展指导意见》，指出到 2025 年，人形机器人创新体系初步建立，“大脑、小脑、肢体”等一批关键 技术取得突破 技术取得突破；整机产品达到国际先进水平，并实现批量生产；到 2027 年，人形机器人技术创新能力显著提升，形成安全可靠的产业链供应 链体系，构建具有国际竞争力的产业生态；应用场景更加丰富，相关 产品深度融入实体经济，成为重要的经济增长新引擎。2024 年 1 月， 工信部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提 出将人形机器人列为未来产业十大标志性产品之首，突破机器人高转 新世纪评级

一代通信等全面领先优势 3 未来产业新领域新赛道发展意义 p 麦肯锡：2030年人工智能有望 为全球经济贡献25.6万亿美元， 约相当于当前全球GDP总量的 8%。 p GVR：2023年一2030年全球 人形机器人市场规模复合增长 率将超过21%。 p 美国：重点布局量子信息、人工智 能等领域，打造未来产业领先优势 p 欧盟：《欧洲新工业战略》 p 日本：《能源基本计划》《氢能源 基本战略》 p 韩国：《国家战略技术培育方案》 知名研究机构未来产业热点 知名研究机构 相关报告 聚焦赛道 中国工程院战略咨询中心 《中国制造业重点领域技术创新绿皮书 一技术路线图(2023)》 智能制造 增材制造 微纳制造 生物制造 原子级制造 人形机器人 下一代机器人 高档数控机床 智能装备与仪器 先进航空航天装备 先进轨道交通装备 节能和新能源汽车 高端/智能加工工艺和装备 长城战略咨询公司 《中国新赛道体系发展报告2024》 腾讯研究院 《2024年全球未来产业发展指数报告》 9 2. 2 2.5 构建我国未来产业重点赛道目录 10 3 2 11 2. 2 赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道 算力芯片 人形机器人/具身智能 细胞与基因治 疗 通用人工智能 （大模型等） 元宇宙 清洁氢 低空经济/通用航空 商业航天 高级别自动驾驶 新型储能 （固态电池等） 12 赛道 1：通用人工智能（大模型等）

烟火识别 仓门是否开启识别 占道堆积识别 园区食堂 明厨亮灶 园区智能 AI 巡检 - 非法闯入识别 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 非法闯入识别：通过人形轨迹检测算法对区域入侵实时检测，过滤非人体（树叶晃动、光线影印、猫狗等）入侵 误报，若有人员非法闯入（支持区域 / 时间等配置），则立即告警给相关人员及时处理 禁止入内 人员非法跨越进入园区

化的服务，同时拓展商业价值，提升销售转化能力与数字化 运营能力。 上海开域信息科技有限公司（以下简称：开域集团）推出面 向数智园区的商业客流统计解决方案，该方案通过 “云 – 边 – 端” 的架构设计，以及引入创新的人形识别、轨迹跟踪算法与 具备强大商业数据分析能力的 SaaS 云平台，帮助园区的商 业门店用户有效挖掘客流统计中的数据价值。 背景及挑战 线下的商业门店正处于一场行业变局的重要关口。一方面，商 视 觉区域配置等应用，帮助园区商业门店提升运营管理能力。 开域集团商业客流统计方案搭载了 AI 多目标跟踪算法技术、 轻量化行人目标监测算法与行人再识别 (RE-ID) 算法，其能 够将基于人形检测和跟踪的客流统计服务集成到应用中，运 用 AI 多目标跟踪算法技术，实现实时移动客流分析与统计应 用系统。此应用系统在高效准确识别客流统计的同时通过轻 量化行人目标检测算法及行人再识别 (Re-ID) 对应用场景的行人检测网络，不仅保证行人检测精准度还大 幅提升了行人检测速度效率。 方案会将特定场所内外划分为多个区域，当不同的顾客影像 被摄像头捕获后，视频 AI 计算盒会通过 AI 推理来进行快速 的人形识别，然后将顾客数据量化为投影在地板上的一个轨 迹点，再结合时间信息就可以得到连续且不包含敏感要素的 时空轨迹数据，来对客流进行下一步的统计分析。 数据经过边缘 AI 计算盒处理和量化后，会进一步送到云端的

益增长，牵引新兴产业加快融合创新，获取新的市场空间。例如，智 能家居、智慧医疗等领域需求拉动了服务机器人的创新研发，同时带 动上游芯片、传感器、伺服电机等产业的融合发展和数字化升级。 数字经济赋能未来产业前瞻布局。元宇宙、人形机器人、脑机接 口、通用人工智能等未来产业是打造新增长引擎的关键领域，也是把 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 30 握未来发展主动权的关键所在。数字经济通过加快颠覆性技术识别和 车、高端装 备、生物医药及高端医疗装备、安全应急装备等新兴产业，推进北斗 在通信领域、大众消费领域规模应用，积极培育生物制造、商业航天、 低空经济等新的增长点。前瞻布局未来产业，推动人工智能、人形机 器人、元宇宙、下一代互联网、6G、量子信息、深海空天开发等前沿 技术研发和应用推广，构筑未来发展新优势。 三是提升产业链供应链韧性和安全水平。全面实施重点产业链高 质量发展行动，统筹补短板、锻长板、强基础，深入实施重大技术装

格式、数据接口等接口与通信标准。 下一步建设重点 智能感知与控制装备标准。推动智能传感器、仪器仪表等装备的多源异构数据采集规范、 智能化要求、管理壳、多 CPU 关联协调等标准研制。 数控机床与工业机器人标准。推动工业人形机器人、仿生灵巧手等通用技术要求标准研 制，推动高档数控机床的信息模型、集成实施规范等标准研制。 智能检测与装配装备标准。推动智能检测装备的互联互通通用要求、智能装配装备的数 据格式和接口等标准研制。

战，邀请员工分享他们的想法和解决方案。这不仅有助于企业创新和改进，还能让 员工感受到他们在公司决策过程中的影响力和价值。这一过程不仅助力于信息的透 明传递和员工参与度的提高，还有助于建立员工与管理层之间的信任和理解。 用人形式 开荒阶段 发展阶段 深化阶段 关键岗位 业务目标 · 国内派驻 · 交付海外订单 · 扩大海外市场份额 · 全球领先竞争力 · 国内派驻 · 外调 · 海外招聘 · 本地雇佣