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全部研究报告(20)制造业(20)

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  • ppt文档 智慧园区解决方案(56页 PPT小视科技)

    招商可视化管理 ( 区位优势、产业布局 ) 三维可视化招 园区运营管理中心 (IOC) 线上可视化运营平台 线下园区运营中心 设施运维管控 综合安防管控 办公流程管理 . 可视化数据大屏 知识产权 ( 总 874 项 ) 园 区 展 示 图 156 场 742 人 17-01-01 数 5863 人 ) 人力资源学历分析 故策兑换金额 84.54 万元 549 页 运行态势决策驾驶舱 虚拟场景模式 ① 时空一体综合查询 园区实景游览 创新能力 ( 总 108 家 ) 创新能力分析 背 高 2 0 : 2 6 : 3 0 2017-12-30 知识产权类别 拥有产权企业占比 近三年研发投 入 活动数据 在园企业 活动预告 省科技型 区域概 概况 区位优势 区域规划 ◆BOT 国际智能零售算法大赛第一名; ◆ 华为国际开发者大赛第二名; ◆ 阿里 巴巴 天池 AI 医疗大赛第一名; ◆THUMOS 视频行为检测大赛第一名。 □ 顶级学术成果丰厚 □ 知识产权全系自持 ◆“ 算法” - “ 架构” - “ 应用” AI 相 关 专 利 软 著 2 6 0 余 项 , 国 家 / 地 区 / 组 织 认 证 3 0 余 项 ; ◆ 核 心 算 法 和
    10 积分 | 56 页 | 10.41 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列

    式、文本、图片、图形 等,相关知识产权归头豹所有,均受著作权法、商标法及其它法律保护。 尊重原创:头豹上发布的内容(包括但不限于页面中呈现的数据、文字、图表、图像等),著作权均归发布者所有。头豹 有权但无义务对用户发布的内容进行审核,有权根据相关证据结合法律法规对侵权信息进行处理。头豹不对发布者发布内 容的知识产权权属进行保证,并且尊重权利人的知识产权及其他合法权益。如果权利人认为头豹平台上发布者发布的内容 上发布者发布的内容 侵犯自身的知识产权及其他合法权益,可依法向头豹(联系邮箱:support@leadleo.com)发出书面说明,并应提供具有 证明效力的证据材料。头豹在书面审核相关材料后,有权根据《中华人民共和国侵权责任法》等法律法规删除相关内容, 并依法保留相关数据。 内容使用:未经发布方及头豹事先书面许可,任何人不得以任何方式直接或间接地复制、再造、传播、出版、引用、改 编、汇编
    0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读

    失败、敢闯敢试的创新 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读(2024 年) 33 文化与发展环境。面向关键核心技术领域,建设集快速审查、快速确 权、快速维权为一体的知识产权保护制度,切实加大知识产权侵权的 惩罚力度,为产业协同创新提供强有力的制度保障。 三是强化企业创新主体地位。推动各类创新要素向企业集聚,支 持龙头企业联合高校和科研院所组建产学研用联合体,推动体制机制 创 公 共机构数据资源的统一汇聚、集中开放,优先推动民生保障服务相关 领域的政府数据向社会开放。 二是引导数据健康有序流通。研究制定数据交易流通的一般规则, 逐步完善个人信息保护、数据安全、知识产权保护等制度,建立行业 自律和监督机制。推动数据驱动的新型能力体系建设,通过平台实现 数据资源的按需流动,以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才 流,优化资源配置,促进全要素生产率提升,推动技术加速迭代和产 推动资本、土地、技 术、人才、数据等要素自主有序流动,高效公平配置。 二是完善实体经济和数字经济融合体制机制。加快数字经济相关 法律政策和标准体系建设,不断完善数据开放共享、数据交易、知识 产权保护、隐私保护、安全保障等相关法律法规,综合平衡治理需要 和新质生产力发展实际,有针对性地健全相关管理规章,加快传统产 业数字化转型过程中相关共性标准、关键技术标准的制定和推广。充 新质生产力
    0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 7 月前
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  • pdf文档 互联网域名产业报告(2025年)-中国信通院-55页

    AI”域名受到众多科技企业的青睐,一些域名 服务机构也开始探索利用人工智能技术识别优质域名、提供注册建议、 优化运营管理、防御域名滥用等,激发出更多创新潜能,但研究应对 人工智能技术引发的网络不良信息、恶意代码生成、知识产权侵权、 用户隐私泄露等安全挑战也成为重要课题。 受美国关税政策、贸易紧张局势、地缘政治冲突等因素影响,全 球经济正面临较大不确定性。联合国 2025 年世界经济形势与前景报 互联网域名产业报告(2025 式、符合异议资格的依 据及具体反对理由和支 持文件等  鼓励争议双方通过调解或和解方式沟通解决 争议问题  鼓励申请机构在申请前确定 gTLD 字符串及其 用途可能涉及的地区、文化、知识产权利益或 其他敏感性,并视情与相关方协商,以提前减 轻任何关切 3. 有限公共利益异议:当申请的 gTLD(含变 体)字符串会违反国际法原则所认可的普遍 接受的道德和公共秩序法律规范时,任何主 体均可作为异议方提出有限公共利益异议, 决相关 关切。 (三)域名注册数据政策生效,统一申请系统运营测试 取得积极成效 为了确保全球 DNS 运作符合欧盟及其他国家/地区隐私保护法律 规定,并充分满足网络安全和执法部门、知识产权保护机构、消费者 权益保护机构等第三方及时、有效、准确获取完整域名注册数据的需 求,ICANN 内多个社群工作机制继续推动相关国际政策制定和实施。 其中,在注册数据保护与披露政策方面,ICANN《注册数据政策》
    10 积分 | 55 页 | 2.72 MB | 1 月前
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  • pdf文档 工业园区高质量发展指引2025

    设,强化重点企业和项目“一对一”精准服务。用好中小企业服 务“一张网”。鼓励社会资本参与园区设施投资建设,建立健全 市场化运营机制。支持园区企业参与实施制造业卓越质量工程, 不断提升质量管理能力。聚焦企业发展需求,引入知识产权保护、 — 4 — 法律咨询、创业孵化、检验检测、金融信贷等服务机构,构建完 善的企业服务体系。 (四)提升产业科技创新能力 9. 加强创新资源建设和共享。聚焦主导产业发展,鼓励有 条件
    10 积分 | 7 页 | 229.51 KB | 22 天前
    3
  • pdf文档 数智园区行业参考指南

    低 峰监测,与管理系统进行联动,提前做好人流管理和服务 应对措施。 • 产业分析和大数据产品: 通过实时分析、预警预测等方式,实现对注册登记、市场准 入、项目投资、招标投标、法律服务、知识产权等住建数据 资源的全生命周期管理,有效提升住建部门管理效率,加快 行政体制改革步伐,同时也为社会提供大数据增值服务。 • 数据驱动决策: 数智园区能够利用建筑空间环境自然形成和运营累计的数 • 自研软件平台及功能 根据数智园区大运营体系顶层规划智慧办公、智慧科研、 智慧运营三大智慧场景,之江实验室自研应用业务、数据 中台、OA 办公软件、之江 APP 等平台,形成具有自主知 识产权的之江大脑,能更贴合实验室需求,符合实验室人 员使用。 • 数智园区运营创新理念 之江实验室数智园区大运营服务体系采用 “41341” 模式,融 合八大数据统一,实现智慧园区顶层运营体系规划,以上至 单独控制,可对空调设备的个性化重新命名,个性化调整一 键智控内显示内容,又不影响同区域其他人员命名编号方便 记忆,并对经常使用的控制设备自动排序,不仅提升个性化 定制需求,也降低人员对系统的重复排序。 • 知识产权丰富,潜在性经济效益高 之江实验室在建设智慧运营体系的同时,已初步形成以智 慧运营为载体的平台、APP 应用、特殊功能应用等 14 项软 件著作权及 3 项国家发明专利,结合已打造的之江实验室
    0 积分 | 42 页 | 1.71 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 中国工业园区污水处理管理研究报告-绿色和平

    1 中国工业园区 污水处理管理研究 2 知识产权声明: 本报告由绿色和平和南京大学(溧水)生态环境 研究院共同发布,知识产权归双方共有。 编者: 袁增伟、邓婷婷、郭治鑫、薛乐平 顾问: 生态环境部环境规划院环境政策部副主任 董战峰 鸣谢(A-Z): 保航、江卓珊、刘文杰、徐婧寒、郑名扬 2019 年 5 月 3 专家荐语 专家荐语 《工业园区污水处理管理研究报告》
    10 积分 | 28 页 | 17.18 MB | 6 月前
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  • word文档 新能源汽车AI制造应用可行性研究分析报告(117页 WORD)

    技术供应商保持紧密合作,及时获取最新的技术 支持。 第二个风险是数据安全与隐私保护。AI 制造系统依赖于大量的 生产数据、工艺参数和设备状态信息,这些数据的泄露或篡改可能 导致严重的安全事故或知识产权损失。为应对这一风险,企业应建 立完善的数据安全体系,包括数据加密、访问控制和实时监控等措 施。此外,定期进行安全审计和应急演练,确保在发生数据泄露时 能够迅速响应并减少损失。 第三个风险是人力资源的适配问题。AI 其次,数据安全性与完整性是 AI 制造中不可忽视的风险。新 能源汽车制造过程中,大量敏感数据(如设计图纸、生产参数等) 需要被采集、存储和传输。一旦数据遭到篡改或泄露,不仅会影响 生产进度,还可能导致知识产权损失。为此,企业应采用多层次的 数据加密技术,建立严格的数据访问控制机制,并定期进行数据备 份和恢复演练。 硬件设备的可靠性也是关键风险之一。AI 制造依赖于高精度的 传感器、控制器和执行器,这些设备的故障可能导致生产过程中断 首先,市场竞争的加剧可能导致技术创新的同质化。随着 AI 制造技术的普及,许多企业可能采用相似的技术路线和解决方案, 导致产品差异化程度降低。为应对这一风险,企业应注重技术研发 的前瞻性和独特性,通过加大研发投入,开发具有自主知识产权的 核心技术。例如,针对电池管理系统、智能驾驶算法等关键技术, 企业可以建立专门的研发团队,与高校或科研机构合作,确保技术 领先性。 其次,价格战可能成为市场竞争的主要手段。随着参与者的增
    10 积分 | 123 页 | 444.89 KB | 1 月前
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  • pdf文档 新版《国家智能制造标准体系建设指南》

    制造标准应用试点等工作的协同,推动优秀实践成果的标准 化沉淀。 加快标准研制。充分利用多部门协调、多标准化技术组 织协作等机制,统筹产学研用各方力量,探索标准攻关新方 法,鼓励企业积极参与,基于实践提出具有自主知识产权标 准项目,加强关键技术和行业应用标准预研和试验验证能力, 加快早期重点标准修订,减少标准交叉重复,提升标准有效 供给。 34 加强标准应用。持续开展智能制造标准应用典型案例遴 选,培育
    0 积分 | 36 页 | 2.58 MB | 6 月前
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  • pdf文档 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信用质量及其变化趋势浅析

    谱》,提到涉足人形机器人领域的公司中,56%来自中国。从供应链整 体来看,中国在全球人形机器人供应链中占据 63%的份额。过去 5 年 我国人形机器人相关专利申请数量遥遥领先,多达 5,688 件;美国、 日本、世界知识产权组织随后超过千件,依次为 1,483 件、1,195 件、 1,123 件。 随着科技的快速发展,人形机器人产业化进程加速,这将为上游 化工新材料行业带来良好的发展机遇。人形机器人所使用的材料包括
    0 积分 | 19 页 | 1.20 MB | 7 月前
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