（射频开关） Filter （滤波器） DRxM （分集接收模组） DRxM （包含LNA的分集 接收模组） LNA （低噪声放大器） 发射链 接收链 子路径 1.2 17 基带芯片 Qualcomm（40%）、MTK（20%）、华为海思（20%）、三星、Intel、展讯 等 主要供应商（市占率预估） 滤波器 SAW滤波器：Murata（47%）、TDK（21%）、太阳诱电（14%）等 率（通过提升管理效率，将利润率从3%恢复到10%），大幅改善 Multek盈利状况。 基站产品 传统基站滤波器/天线：公司通信业务客户包括华为、诺基亚、爱 立信等主要通讯设备厂商，17年基站滤波器切入华为，并成为其 主要供应商。 介质滤波器：介质滤波器将是5G基站滤波器主流，公司17年收购 介质滤波器厂商艾福电子70%股权，艾福电子是全球主要介质滤 波器供应商之一，目前订单已处于爆发式增长阶段。 通信PCB 通讯PCB：Mu f/2.2 适合旅行爱好者。超广 角镜头无需拼接即可拍 摄全景图像；变焦时能 够捕捉到更多的细节 品牌 型号 发布时间 摄像头 华为 P20 Pro 2018年3月27日 三摄 OPPO R17 Pro 2018年8月23日 三摄 华为 Mate 20系列 2018年10月16日 三摄 三星 Galaxy A9s 2018年10月24日 四摄 VIVO NEX 双屏版 2018年12月11日

包容性人工智能与发展 技术与创新报告 内容 第7页 《2025年技术创新报告》 包容性人工智能与发展 概述 iiiiii 前言 第4页 引言 第7页 页面 17 设计人工智能的国 家级政策 第1页 人工智能技术前沿 第11页 准备抓住人工智能 机遇 利用人工智能提高生 产力和员工赋权 第23页 全球合作 为了包容和公平的 人工智能 ©2024联合国贸易和发展会议 战略伙伴关系可以 加快发展中国家人 工智能的采用速度 。 政策焦点 11 3 准备抓住人工智能机遇 12 2024 1 1 = 4 17 2 17 2 2 2 = 17 2 15 7 14 3 3 = 18 12 6 14 17 4 5 ↑ 3 6 13 11 31 5 4 ↓ 12 5 20 4 11 6 6 = 25 14 11 3 7 7 9 ↑ 14 32 4 7 ↓ 26 18 5 12 34 9 12 ↑ 27 11 28 1 116 10 14 ↑ 7 21 8 24 19 21 28 ↑ 101 64 1 6 3 33 33 = 41 29 17 72 63 36 48 ↑ 99 113 3 10 70 38 40 ↑ 38 59 18 50 41 52 51 ↓ 76 71 41 55 27 来源：联合国贸易和发展会议（UNCTAD）。

.......................................................................................... 13 图表 17： 巴拿马电源方案设备组成、内部结构和原理一览图 .......................................................................... ....................... 17 图表 25： HVDC 历年新增装机容量 .......................................................................................................................... 17 图表 26： 2017-2023 年 UPS ................................. 17 图表 27： 2021 年国内数据中心各供配电方案渗透率 ............................................................................................... 17 图表 28： 智算中心供配电系统演进逐步解决现存挑战 ....

.................................................. 17 6.2.3 �������������� ..................................................................... 17 6.3 场景 3、网络拓扑生成 ................................ 6.2 �� 2��������� 6.2.1 ����������������� ������������������������������������������ 17 ���研���������������撰����务������� ��������研������研�模����������������模 ����������������������������������� �������������2024��2024 副�������� [15] ������������� 2025-02 务�����. [16] �������� 2024-06-18 ITU-T [17] �������� 2023-05-10 TM Forum.

风险之间的平衡。 这绝非易事。为了解领导者如何实现这一目标，IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) 与牛津经济研究 院在 2024 年 10 月和 11 月联合开展了一项调研，受访对象涵盖 17 个行业和 6 个地区的 400 名 全球领导者。我们询问他们，必须克服哪些挑战才能在 AI 塑造的竞争格局中取得成功？如何让 员工做好准备以推动变革？最期待通过哪些机会来加速进展？ 我们将这些结果与我们在 名高管和 4,000 名消费者的见解。这一系列研究用于分析我 们与牛津经济研究院合作开展的一项脉动调 查中发现的趋势。 研究方法 我们还在 2024 年 10 月和 11 月对来自 17 个行业（包括银行、政府和电信）和 6 个地 区（美国、英国、德国、印度、澳大利亚和 新加坡）的 400 名全球领导者进行了问卷调 查，以各种题型（选择题、数值和李克特量 表）向受访者提出了一系列前瞻性业务和技 字化转型的企业 IT 高管表示所实现的 ROI 要比不采用混合设计的企业高出三倍。 16 这就是未雨绸缪的有力论据。但目前，三分之二的受访 CEO 表示他们是通过重新分配长期工 作资源来实现短期目标的。 17 如果领导者不转变这种思维模式，即便在快速成效能推动增长或 盈利的当下，技术债务也可能会阻碍进展。 领导者可以将长期生产率提高和绩效指标与每个 新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在 效益，对采取捷径的成本进行量化。

2023 2024E2025E2026E2027E2028E 102 170 265 437 689 1,277 2,181 3,256 4,562 6,387 9,233 12,798 17,424 23,917 亿元 IaaS PaaS SaaS 关键分析 • AI大模型井喷，智能算力需求增速远超芯片性能提升和产能扩张速度的上限。相较于传统云资源池以CPU为通用计算主体，当下以GPU为代表的芯片成为提供智能 大模型训练 作为驱动人工智能发展的关键生产要素，数据规模多维度影响大模型的性能与应用场景：超大模型追求“能力上 限”，轻量化模型聚焦“应用普适性”，两者共同推动人工智能从实验室研究走向规模化商业落地。 17 资料来源：灼识咨询 大模型的发展及参数量变化 ➢ 规模法则（Scaling law）在当前人工智能发展中仍然占主导地位。目前，规模法则（Scalling Law）正在从预训练扩展到后训练和推理阶段，基于强化学习、思维 2025年，DeepSeek的出现，算力拐点显现，算法变革推动AI超级产品的诞生，推动 多模态大模型商业化落地、AI应用爆发在即，巨头不断提高资本开支，全球AI基础设 施规模持续 扩大 。 美股七姐妹大力投资AI ➢ 市值总额超17万亿美元1的美股七姐妹，每年在AI基础设 施上投资高达4,000亿美元。 ➢ 资本开支覆盖了从AI基础设施（包括但不限于高性能芯 片、数据中心、网络基础设施等）、大模型，到人形机 器人、自动驾驶、AI医疗等各个领域。

13 图表 16： 丙烯腈华东 AN（元/吨）................................................................ 13 图表 17： 焦炭山西美锦煤炭气化公司（元/吨） .................................................... 13 图表 18： 重质纯碱华东地区（元/吨） 芽酚装置停车中， 预计下周恢复生产，安徽大厂满负荷运行，行业开工率 52%附近。  浙江龙盛：场内交投冷清，染料市场弱稳运行 本周分散染料市场持稳运行，分散黑 ECT300%市场均价在 17 元/公斤，较上周同期均价持 平。活性黑 WNN150%市场均价在 20 元/公斤左右，较上周同期均价持平。原料市场变动不 大，成本端支撑力度尚存。染料企业开工负荷持稳，市场整体供应尚可，终端纺织行业接 13 图表15：氟化铝河南地区（元/吨） 图表16：丙烯腈华东 AN（元/吨） 来源：百川资讯、国金证券研究所 来源：百川资讯、国金证券研究所 图表17：焦炭山西美锦煤炭气化公司（元/吨） 图表18：重质纯碱华东地区（元/吨） 来源：百川资讯、国金证券研究所 来源：百川资讯、国金证券研究所 图表19：PTA-PX（元/吨）

太阳微系统公司发布Java 1. 0作为一种“一次编写，到处 运行”的编程语言 22 Ada Lovelace 编写了“笔 记G”，这被认为是第一 个复杂的计算机算法， 并在查尔斯·巴贝奇的分 析引擎草图上进行了描 述。 17 “Attention Is All You Need” 论文提出了 Transformer 架 构，为现代大型语言模型（ LLM）铺平了道路 25 一家由代理商驱动的初创 公司上市，并拥有历史最 。这是一个突破性的进展。 总体概况 二进制大爆炸12 从丰裕出发：正如我们通过编码协作者所见，数字系统 的创建正变得越来越便宜和快速。亚马逊的生成式AI辅 助软件开发在更新应用程序到Java 17时，能够节省相当 于4500名开发者年的工作量。 35 即使人工智能竞赛的 次级效应也在产生影响——黄仁勋表示，NVIDIA已将计 算边际成本降低了10万倍。 36 所发生的是，一家公司可 能做出的 代理系统 如何与之关联？ 二进制大爆炸 15 15 谁正在做这件事？ 它是啥？ 研究代理系统领域的兴趣正在激增。 2020-2024年关于代理系统的研究论文数量* 17倍 代理系统凭借少量代码展现出巨大的潜力，并辅以文档 和示例，能够以高精度调用函数和API。研究还表明， 它们能够创建以后可用的函数和API。公司正迅速将这 些功能集成到新模型中，以加速工程速度。目前，软件

2 AI 人才短缺 3.3 高管低估了员工学习和接纳 AI 的意愿 03 12 13 15 人才是变革的关键 4.1 引入大模型≠提升生产力 04 16 4.2 AI 力的诊断和测评 17 4.3 发展大模型时代的 AI 力 18 22 2.1.3 AI 在销售领域的应用 10 2.1.4 AI 在人力资源领域的应用 11 2024 年被业界公认为“大模型落地元年”。经过 2023 项目太复杂 缺乏 AI 模型管理能力 尚未定制全面的 AI 战略 价格太高 31% 30% 29% 29% 29% 27% 25% 25% 24% 20% 21% 26% 17% 15% 14% 10% 12% 8% 10% 15% 企业 AI 应用难点 问题：有哪些因素阻碍了您所在的企业成功应用 AI ？ 正探索 AI 的企业 已应用 AI 的企业 应用能力是才是这场生产力革命的关键。只有当员工能够有效利用 AI 工 具，才能真正释放 AI 的专业潜力，实现生产力的飞跃。 AI 的 使用和普及 效率绩效的 提升 有能力 驾驭 AI 的个体 17 为什么我使用 AI 大模型 感觉比较笨？ AI 力也是 AI 素养 - AI literacy。AI 力指的是一系列 的能力，具备这些能力的个人能够批判性地评估 AI 技 术，与 AI 进行有效的沟通和协作，并且可以在工作和其

Effectiveness， WUE） 17 数据中心总耗水量与数据中心 IT 设备耗电量的比值（单位： L/kWh），一般用年均 WUE 值。WUE 数值越小，代表数据中 心利用水资源的效率越高。 计算公式为：WUE=（ΣL 总耗水）/ΣPIT 式中： L 总耗水—输入数据中心的总水量，单位是 L。 PIT—数据中心中 IT 设备耗电，单位为 kWh。 17. 数据中心碳利用效率（Carbon