续性管理、IT 基 础设施及资源规划、网络规划、解决方案架构、数据架构与管理(16 个能力项) 管理 变革 预测能力、投资组合管理、业务变革实施规划与管理、项目和项目组 合管理、大数据与高级分析、需求识别和管理、业务建模、敏捷创新、 流程改善、组织设计和实施、效益管理、可持续性评估(12 个能力项) 开发 实施 咨询、应用程序设计、应用程序开发、测试、解决方案开发和部署、 数 层。 管理能力培养：提供系统的管理培训课程，包括领导力、团队协作、项目管理等，帮 助人才提升综合管理能力。  技术通道 专业成长路径：为专注于技术研发的人才设立技术职称体系，如初级工程师、高级工 程师、技术专家等，鼓励其在技术领域深耕细作。 技能提升资源：提供最新的技术学习资源和实战机会，包括内部培训、外部专家讲座、 第 21 页 技术研讨会等，帮助人才紧跟技术前沿。  用：高效能人才培养与应用 2004 年获得计算机硕士学位，毕业后在国外工作多年。回国 后加入 IBM 中国研发中心，BEA 中国研发中心，Oracle 中国研发中心等， 并担任多家互联网研发中心咨询顾问。曾任软件开发工程师，高级技术专家， 首席架构师等，主要负责客户项目的架构设计和项目开发，架构重构，技术 支持，AI2.0 时代软件研发，AI 赋能研发转型以及基于 ChatGPT 大模型的开发咨询，保证项 目的成功实施。

两个 大脑半球，二者由神经纤维构成的胼胝体相连。脑干又可分为中脑、脑桥及延髓三部分。 部位 位置 功能 大脑 又称为端脑，位 于脑的最上部， 占人脑总体积的 约85%，分为左 右两个半球 高级认知：负责思维、记忆、语言、决策、情感灯 复杂功能 感觉与运动：处理视觉、听觉、触觉等信息、并控 制自主运动 小脑 位于大脑后下方， 紧贴脑干后方， 形似蝴蝶。 运动协调：调节肌肉张力、协调精细动作（如鞋子、 驱动及算法监控部件的各类状态，保证机器人部件的基本运作能力。（2）传递信息的线束及网关，起到各个控制器，传感器信息交互通联的 作用。 部位 在人体中功能 在人形机器人中功能 机器人对应硬件 大脑 高级认知：负责思维、记忆、语言、决策、情感灯复杂功 能 感觉与运动：处理视觉、听觉、触觉等信息、并控制自主 运动 语义理解、环境信息理解、动 作决策等 目前为机器人中央控制器担任此角色， 但目前并未获得相应能力。后续可能 频中展示的人形机器人执行舞蹈，空翻高难度动作。至于对应人脑中的大脑的角色的硬件，目前人形机器人厂商多用中央控制器担任此角色， 但对于高级认知，信息处理能力尚未建立。展望未来，机器人大小脑有望实现分离，大脑算力进一步加强，小脑专注运动控制。 部位 在人体中功能 在人形机器人中功能 机器人对应硬件 大脑 高级认知：负责思维、记忆、语言、决策、情感灯复杂功 能 感觉与运动：处理视觉、听觉、触觉等信息、并控制自主 运动

提供覆盖全 球200+国家/地区的地图与位置服 务，结合经验丰富的本地化支持团 队和全球合规指导，为中国车企提 供“保驾护航”式服务。 高级别自动驾驶支持： 为全球超过5400万辆 汽车的辅助驾驶和自动驾驶功能提供核心技术 支持，已为L2+、L3级及更高级别自动驾驶系 统提供量产解决方案，具备丰富的HD Map集 成与量产经验。 开放平台战略： 通过开放UniMap（支持人机共用的 HERE：AI驱动位置智能，赋能软件定义汽车，支持中国车企全球化 地 图 产 品 与 服 务 高 精 地 图 HERE是全球少数已向获得认证的 L2+、L3级及更高级别自动驾驶系 统提供高精度地图数据的供应商。 L3级量产 供货 坚持高精度地图是实现高级别自动驾 驶（L3及以上）的必要路径，认为 HD Map在自动驾驶走向市场的过程 中扮演不可或缺的角色。 技术 领先性 其高精度地图相对精度可达20cm范围内，

和包容性发展的关 键。 （a） 基础设施 需求范围超出了基本的电力和互联网接入，包括计算能力和服务器功 能，用于处理数据、运行算法和执行模型。 版权符号 技能 涵盖广泛的范围，从基本的数据素养到开发算法的高级技术专长，以 及从数据分析的熟练程度到整合领域知识以解决复杂问题。 (b) 数据 输入数据是算法培训、验证和测试的主要输入，使人工智能系统能够对输入 进行分类、生成输出和做出预测。高质量、多样化和无偏见的语料对于构建有效且值 更大的增强机会 （b）暴露于通用人工智能（GenAI）的就业份额 （a）人工智能接触度下的就业份额 暴露于 增强 低收入 经济 低收入 国家 暴露于 自动化 新兴 经济 中产阶级 国家 高级 经济 高收入 国家 行业 人工智能应用 病虫害控制 农业 收益率预测 制造业 医疗保健 精准灌溉 生产自动化 预测性维护 智能工厂 提高诊断质量 扩大医疗保障范围 疫情管理与控制 南方，不是任何协议的当事人。 抽样倡议或工具 人工智能治理 遭受 碎片化； 有限的 表示，表征 开发 国家可能 侵蚀 有效性 全球人工智能 治理 来源 联合国贸易和发展会议（UNCTAD），基于联合国高级人工智能咨询机构（2024）。 注意以下措施被认为值得考虑：经合组织人工智能原则，2019年；二十国集团人工智能原则，2019年；理事会 欧洲人工智能大会起草小组，2022–2024；全球人工智能伙伴关系部

体系以及对云上业务的安全保障机制，同时也必须具备对多云环境下的迁移、备 份、API服务过程的风险管理能力。企业在寻找新的云服务商过程中，不仅需要 将云服务商视为多云管理不可或缺的合作伙伴，还应着重考量其是否具备全面、 立体的高级安全保障体系和精细运作的风险管控机制，确保该服务商能在安全威 胁面前，为企业提供强有力的支持与保护。 �� 除传统意义上的云安全保障体系外，企业和云服务商还应特别注意以下能力的构 建： 跨 安全责任不明确（共同责任模式） 缺乏云安全技能 ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% �.�% �.�% �.�% �.�% �� 跨云高级安全服务：提供例如数据加密、安全沙箱、微隔离等高级安全功 能，帮助企业在多云环境中保护敏感信息，防止数据泄漏和恶意内部攻击。 能力三：高效、普惠的数据运营管理 云上数据库、大数据平台产品的丰富性和数据运营能力的完备度，对于企业创新 务连续性、灵活性，优 化成本效益，简化管理流程，提升运营效率并优化资源使用。 多云备份与容灾：提供跨云数据保护和快速灾难恢复能力，支持自动备份、 实时数据同步、弹性资源扩展、自动化管理，并采用高级安全措施确保数据 安全，同时满足合规性要求。企业可实现跨云数据保护，满足业务连续性要 求，减少数据丢失风险，提高管理效率，并降低运营成本。 多云资源效能：面向云原生场景提供资源成本优化和资源精细化管理能力，

特斯拉：纯视觉方案+一体化端到端先驱 19 特斯拉经历了自研芯片、算法结构、数据标注与融合等方面的升级，一体化端到端技术架构逐渐完善。 Full Self-Driving（完全自动驾驶，FSD）是特斯拉研发的最高级自动辅助驾驶系统，计划通过OTA（Over-The- Air）软件更新逐步实现L5级别的自动驾驶。截至2024年Q2，特斯拉宣布其FSD技术助力下的汽车已经行驶了超过 16亿英里（约合25.75亿公里）；搭载基于全面端到端的FSD 划并执行动作，动作产生新场景和视角，再由 世界模型生成新数据，形成闭环测试。世界模 型可自监督生成视频，无需3D标签，利用海量 驾驶视频训练，其核心价值是生成现实中难以 采集的长尾场景视频。 在高级别自动驾驶中，世界模型将替代VLM模型在车端应用。理想目前将世界模型部署在云端，作为仿真器 承担测试和训练任务。世界模型构建虚拟世界，为系统1的端到端模型和系统2的VLM模型提供测试环境，模型 统可移植，还有利于采集数据信息多功能应用，有效减少硬件需求量， 真正实现软件定义汽车。当前，传统分布式架构已经逐步过渡到基于域控的集中式架构。未来，架构形式进一步向中央 集中式电气架构演进是实现高级别自动驾驶的必要条件。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图45：主要车载传感器种类及特征 资料来源： 自动驾驶之心，国元证券研究所 感知层：传感器数量减配、性能提升 43 大模型的应用有望降低自动驾驶传感器硬件成本，

难以为有效应用人工智能奠定基础。 管理层和员工刚刚开始了解人工智能的潜力 61%的受访银行已经提供与人工智能相关的道德和护栏培训，以帮助员工负责任地应用此 项技术。然而，深度的人工智能培训仍然较少，只有30%的受访银行提供了高级培训课 程，以促进对人工智能能力的全面了解。 我们在人工智能方面仍处于试验阶段。尚未就其 使用方式制定任何明确的目标或KPI。 某日本银行的首席执行官 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 阶段一 打造智慧 银行 Erik Brynjolfsson ——斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）教授兼 高级研究员，斯坦福数字经济实验室主任 © 2025 毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙） — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询（中国）有限公司— 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所— 澳门特别 营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有，不得转载。 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 12 智慧银行蓝图 本蓝图概述了人工智能驱动的以客户为中心的银行应具备的一些高级别关键能力。智慧银行利用先进的技术、个性化的体验、数据驱动的见解和自动化的操作来提升效率，促进创新和 增强韧性。通过将人工智能大力融入价值流、能力中心和流程，以实现顺畅的客户互动、稳健的风险管理、

根本上改变了设备连接的经济价值。 过去，评估一个联网设备的价值往往基于其功能的内在价值，比如恒温器能够测量温度并控 制HVAC系统。但如今，AI拓展了设备的价值主张，使其价值还包括对能源管理等更高级别 系统的贡献。 设备总价值 = 功能价值 + AI贡献价值 - 设备成本 基于AI的生态系统能从互联的传感器和控制器中提取更多信息，有可能使每个参与设备的价 值大幅超越其基 高安全性——自20世纪90年代初以来，SIM卡就为移动设备提供了安全保障。如今， 超过70亿台设备使用基于SIM卡的安全机制。对于AIoT设备，同样的安全元件和支 持智能手机的可扩展基础设施能在关键领域提供高级别的链路安全，如临床医疗设 备、重工业和关键基础设施等。不过，所有应用都应在每个网络链路（蜂窝网络、 以太网、Wi-Fi或Thread）之上添加端到端的安全层。关于Matter标准如何利用该

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 24 工业/能源 香港-重要监管披露 • 华泰金融控股（香港）有限公司的雇员或其关联人士没有担任本报告中提及的公司或发行人的高级人员。 • 有关重要的披露信息，请参华泰金融控股（香港）有限公司的网页 https://www.htsc.com.hk/stock_disclosure 其他信息请参见下方 “美国-重要监管披露”。 本报告所述任何证券进行交易的人士， 应通过华泰证券（美国）有限公司进行交易。 美国-重要监管披露 • 分析师刘俊、苗雨菲、戚腾元、马梦辰本人及相关人士并不担任本报告所提及的标的证券或发行人的高级人员、董 事或顾问。分析师及相关人士与本报告所提及的标的证券或发行人并无任何相关财务利益。本披露中所提及的“相 关人士”包括 FINRA 定义下分析师的家庭成员。分析师根据华泰证券的整体收入和盈利能力获得薪酬，包括源自 所覆盖公司的证券/衍生工具，包括股票及债券（包括衍生品）华泰证券研究所覆盖公司的证券/衍生工具，包括股 票及债券（包括衍生品）。 • 华泰证券股份有限公司、其子公司和/或其联营公司, 及/或其高级管理层、董事和雇员可能会持有本报告中所提到的 任何证券（或任何相关投资）头寸，并可能不时进行增持或减持该证券（或投资）。因此，投资者应该意识到可能 存在利益冲突。 新加坡 华泰证券（新加

强化学习，以DeepSeek模型为基座训练自己的专业推理模型 阶段7 用AI打造自动化的Agent 阶段8 把Agent和原来的业务流融合在一起 阶段9 73 企业应用智能体的九层能力 阶段7-9——高级能力 政企、创业者必读 视频号 抖 音 周鸿祎，男，360集团创始人，全国政协委员，九三学社中 央委员。1970年10月4日出生于河南省驻马店市。1992年毕 业于西安交通大学。 2005年 安 全 云 每天云查杀1000亿次，平均每秒115万次，每日处置安全事件10亿次 每天拦截勒索攻击100万次、挖矿攻击1000万次、恶意网址7.5亿次、网络电信诈骗6000万次 云端响应服务 高级威胁溯源平台、安全大数据检索平台、安全风险研判平台、热点事件分析平台 分析研判平台 端 • 服务全球15亿终端 • 覆盖全球225个国家 和地区 终端探针密布 云 数 智 知识 人 云端数据汇聚