而DeepSeek的创新更具颠覆性 24 政企、创业者必读 DeepSeek是完美的颠覆式创新  技术创新——让过去做不到的事情可以做到  体验创新——让使用起来很难很复杂的东西变得很简单易用  市场推广创新——让过去很难得到的东西可以得到  商业模式创新——让过去很昂贵的东西变得很便宜甚至免费 DeepSeek正是符合这四种创新模式的完美例子 25 颠覆式创新的四种方式 政企、创业者必读 利用合成数据解决数据用尽问题 • 利用self-play强化学习，在不增大参 数规模前提下，大幅提升复杂推理能力 • 通过后训练算力和推理算力，在不增加 预训练算力前提下，大幅提升模型性能 DeepSeek颠覆式创新——技术创新 26 政企、创业者必读  预训练模型如GPT——疯狂读书，积 累知识，Scaling law撞墙  预训练模型思考深度不够  算力见顶，变成少数巨头游戏 预训练大模型 推理模型如R1——通过逻辑链条推导答案， 分解规划，自我反思  预训练范式像是记忆和模仿，强化学习范 式更像探索实践  记住很多东西只是基础，真正有价值的是 融会贯通 R1找到了人类通往AGI的方向 DeepSeek颠覆式创新——技术创新 27 DeepSeek-R1和GPT-4o不是同一个物种 政企、创业者必读 快思考 慢思考 快 慢 人类真正智力表现 的形式 直觉经验型 速度快、准确性低 GPT、DeepSeek-V3擅长的

虑一下，随着人工智能进入新的和陌生的领域，重新构 想的可能性与机遇。为了真正理解和利用这种潜力，企 业将创建他们自己的、独特的AI认知数字大脑，这将彻 底改变技术在其企业以及与员工之间所扮演的角色。这 将极大地颠覆企业技术系统的设计、使用和运营方式； 充当品牌大使；并通过为机器人身体提供动力而在物理 世界中存在。当人工智能在组织中普及时，它使人们和 人工智能能够彼此发挥最佳状态。 卡吉克·纳赖恩 集团首席 执行官兼首席技术官 式人工智能努力整合，构建一个认知数字大脑。他们 可以将工作流程、机构知识、价值链、社会互动以及 关于商业和世界的许多其他关键数据硬编码到一个系 统中，该系统能够以比以往任何时候都高的水平理解 和行动。 这是我们需要真正关注的真正颠覆。因为现在，尽管高 管们竞相实施这一代人工智能，但很少有人能超越各个 独立的部件，真正理解他们实际上正在构建的范围：人 工智能“ 认知数字大脑 这将会彻底重塑技术在企业以及 人们的日常生活中所扮演的角色。 唯一的限制是信任。 引言 6 为了更深入地了解数字 平台、数据与人工智能、以及数字基础设施 企业正通过...获得赋能以实现增长。 变革与颠覆，请参阅我们的研究成果。 重构以数字化核心为基石 我们处于众多可能路径的起点。 向前。实现全部潜力的关键。 因为它的 是 受影响。首先——企业需要意识到，随着 他们在技术系统中的自主性日益增长，他们需要以不同

............................................................................46 第四章：大模型之下，生成式 AI 何以颠覆医疗？.....................................................................48 4.1 前沿技术：从判别式 AI 到生成式 AI Artsight、健康 管理领域的 Abridge 以及机器人领域的 Neocis 等 AI 企业。 35 对于生成式 AI 及其相关技术，握有算力优势的英伟达比任何一家投资机构更加坚信也 更有可能实现它的颠覆性，进而破除现有 AI 面临的顽疾，左右诊疗、制药新时代的格 局，英伟达近两年在医疗 AI，尤其是 AI 制药领域的频繁出手无疑给行业注入了信心。 MNC 企业与 AI 医疗合作增幅显著，用行动肯定 在系列增收及费用支出优化措施之下，2023 年太美医疗实现 15.67%的亏损收窄，并以 更优业绩表现于 10 月 8 日成功在港交挂牌上市。 3.3 讨论：逆市之下，人工智能如何自救 如果将时间放得足够长远，AI 必然能够颠覆式的生产力，从每一个细节重塑医疗体系。 但在当下，医疗 AI 必须控制成本，同时尽可能寻找一些能够快速制造现金流的路径， 在下行期中活下去。  选择合适的商业模式 在经济下行时期，一味追求

供应链追溯(供) 数字营销(销） 智慧服务(服） 7 创新 科技 音视频平台 云原生体系 + + 敏捷 弹性 数据 智能 端到端价值链 客户需求 竞争环境 产业政策 颠覆技术 智能化 自动化 精益化 数字化 战 略 组 织 技 术 业 务 腾讯工业1+7+N的产品架构和核心能力不仅能够支撑营销服领域的各类应用 也是是助力工业制造行业数智转型升级的核心引擎

现实的AI演变场景需要首席执行官们立即采取行动 人工智能预期影响的演变 人工智能正从炒作走向现实，尽管采取行动的紧迫性仍然很高。 预期 影响 物理/类似人类的AI 生成式/代理式人工智能 狭窄/敏锐的AI 颠覆性的 情景 新一代 人工智能作为最高发展阶段 人工智能（AI）策略所需以应对风险 风险规避与业务连续性 – 与人工智能努力的快速加速 利用机会之窗 OpenAI 发布 ChatGPT OpenAI

人类工作和生活环境，能够与人类进行自然交互、协同配合也成 为了机器人的必要能力之一。近年来，人工智能大模型技术持续 快速进化，为机器人增强环境感知、行为控制和人机交互等能力 提供了更加高效、实用的技术路径，有效缩短了创新型、颠覆性 机器人产品开发周期。“十五五”时期，机器人大模型将助力机 器人与人类自然交互与协作，快速学习和掌握多种专业技能，快 速在非结构化场景中部署和执行实际任务的能力，极大提升机器 人在家庭服务

银行则正在探索人工智能代理解决方案。 人工智能正促成部分企业职能的转型 人工智能在信息技术（IT）和营销职能方面发挥着 最大的影响力。61%的受访银行表示人工智能对IT 运营产生了巨大或颠覆性的影响，55%则表示人工 智能已经在很大程度上推动了营销的发展。 的受访银行认为，最好等到不断发展的 人工智能技术前景更加明朗后，再进行 大规模投资。 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 the noise: Orchestrating AI-driven customer excellence），毕马威国际，2024年10月 管理层必须为价值流站台，并赋能团队开拓创新，即使 此举将会颠覆常规。若缺乏管理层的支持，扩大人工智 能应用规模的努力可能会步履维艰。 技术的演变 打造能够大规模实施人工智能的新技术需要大量投资。 银行必须部署先进机器学习平台、实时分析技术以及诸 如云 已完全融入业务战略 与战略相符 34% 有清晰的愿景 31% 部分相符 29% 正在发展愿景 22% 仅少量相符 15% 有较为局限的愿景 21% 完全不相符 5% 没有愿景 4% 15% 有颠覆性的愿景 21% 我认为，每名职能部门的管理人员都必 须更加深入地了解人工智能的意义、它 的能力和局限性，以及如何对其加以利 用。 某美国银行的首席信息官 贵行的管理层在多大程度上（如有）将人工智能的应用实施与战略相关联？/

量人力物力，学习效果也差 强人意。由于学习负荷过重，学员注意力容易分散，知识吸收效率低下，且难以将理论快 速转化为实践技能，最终制约了企业人才培养的质量与效率。 《发展大模型时代的AI力》线上课程颠覆了传统培训“先学后用”的低效模式，倡导“在 实践中学习，在应用中成长”的敏捷赋能理念。课程通过系统讲解 AI 工作原理，结合 AI 工具的实际操作和基于业务场景的提示词练习，帮助从 C-Level

择时，只有一个差异化因素 能最大程度地提高投资回报率，那就是客户忠诚度。 32 没有什么比个性化体验更能吸引客户多次回头了。事实上，受访高管们预计，个性化和定制化 将成为客户的首要需求，并将颠覆企业提供产品和服务的方式。 33 但是，要满足快速变化的消 费者偏好，组织所需要的不仅仅是智能的算法和数据分析，还需要建立在生态系统伙伴关系基 础上的开放商业模式。 没有什么比个性化体验更能吸引客户多次回头了。

、语音识别、机 器翻译等领域。在某些任务中，这两者也可以结合使用，形成更复杂的神经网 络结构，目前 CNN 、RNN 不断演进成熟， 以“小模型”架构被广泛应用。 • 2017年，Google颠覆性地提出了基于自注意力机制的神经网络结构Transformer架 构，奠定大模型预训练算法架构的基础； • 2018年，OpenAI发布了GPT-1大模型；Google发布BERT大模型； • mer 架构，以Bert模型为代表，推动NLP技 术发展，也为Decoder-only的生成式 技术打下基础 • 2022年底，基于GPT 3.5的ChatGPT 生成式AI产品引爆业界，颠覆众多人们 对AI能力认知，以大模型基座推动AI泛 化、低门槛实践落地，诞生Minimax、 月之暗面、DeepSeek等大模型创企 • 2024年2月，OpenAI发布Sora模 型，为视频生成模型、世界空间模