12 13 15 人才是变革的关键 4.1 引入大模型≠提升生产力 04 16 4.2 AI 力的诊断和测评 17 4.3 发展大模型时代的 AI 力 18 22 2.1.3 AI 在销售领域的应用 10 2.1.4 AI 在人力资源领域的应用 11 2024 年被业界公认为“大模型落地元年”。经过 2023 年的技术爆发期，大语言模型正在 经历从“实验室奇迹”到“商业变现”的关键转折： 产品层面：推出 AI 原生产品线 运营层面：构建智能化业务中台 文化层面：建立数智化人才培养体系 07 AI 在企业应用中"普及度" 与"成熟度"的反差 1.3 企业将生成式 AI 应用在哪些环节 销售和客户服务 39.2% 30.0% 45.3% 18.8% 4.3% 5.5% 6.4% 5.4% 6.5% 7.1% 44.2% 20.3% 21.7% 20.1% 42.9% 6% 34.5% 34.3% 29.7% 27.7% 27.0% 20.4% 生产/制造/供应链 IT/网络安全 人力资源 法务和合规 企业战略和财务 生产/制造/供应链 销售和客户服务 市场营销 产品研发和创新 应用非常成熟 产品研发和创新 市场营销 IT/网络安全 企业战略和财务 人力资源 法务和合规 其他 生成式 AI 在企业各环节应用的成熟度

降本提效指的是通过数字化运营及智能技术应用,优化研/产/供等业务流程、 提升运营和决策质量、降低资源浪费、提高人员、设备等的产出率,持续改善全 价值链运营成本、提升运营效率;驱动主营业务增长,指的是通过智能化营销& 销售手段, 实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值, 并共创迭代 产品创新,持续增长、 创收创利;提升客户体验, 指的是通过数字化平台和智能 运营技术, 持续获取和运营客户, 创新个性化、智能化服务体验 应用虚拟仿真、 AI 算法 等技术进行辅助决策,从而实现快速响应、 动态优化, 降低研发成本、提升研发 质量。例如, 企业可利用生成式 AI 进行产品的概念设计; 或者通过整合内外部 数据 (如销售数据、客户需求数据) , 来做出更科学的产品规划。 今年的企业智能化转型框架在研发创新模块方面进行了差异化的个性化设 计, 依据行业和场景的不同, 划分为硬件研发、软件研发成熟度模型。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” (4) 智能销售: 统一的销售管理系统提升商机跟进效率、提高赢单率, 数 字化销售模式的采用, AI 技术广泛应用于精准产品、定价优化、线索评分、客户 细分等场景的应用等。智能化销售的核心在于全链路数据的整合与分析, AI 应 用场景的识别和定义, 合适的 AI 算法的应用。这能够为销售策略的优化和执行 提供强有力的支持, 同时帮助企业在竞争激烈的市场中占据优势地位。 构建智能销售体系的关键考量包括以下方面:

贯穿了产业的上下游，且在大量场 景之中得到了规模化应用。 2.1.2.1 常见的盈利模式 一、医院－销售影像 AI 诊断解决方案： 开发和销售医学影像诊断解决方案是影像 AI 最常见的盈利模式，也是最主要的盈利模 式。一般情况下，企业会直接向医疗机构销售或通过经销商间接向医疗机构销售，具体 付费可分为一次性买断与订阅制收费，国内医院偏好于一次性买断的模式。 二、医院－影像数据的收集和标注： 需对影像 AI 产品进行过多甄别，另一 方面，当影像 AI 无法满足医生需求时，医生可以迅速更换其他算法，规避了风险。 对于影像 AI 企业而言，采用订阅授权或基于调阅数量的授权均能一定程度降低销售成 本，但也会因此丧失定价的主导权，削弱了影像 AI 企业的盈利能力。 四、核药厂商/医学影像设备厂商/医院－影像增强 部分厂商利用基于深度学习/生成式 AI 的影像增强技术，利用 AI 技术在不改变硬件/造 解决方案的讯飞医疗。此外，此次分析还囊括了 AI 制药领域的典型代 表企业英矽智能、晶泰科技；主打 AI 眼底筛查的鹰瞳科技，以及提供医学研究和营销 数字化解决方案的太美医疗。 我们将先通过对 6 个企业的营收、毛利、净利润、销售开支及研发开支等水平横向分析、 解析 AI 医疗行业整体市场化现状后；再分别对各企业商业化进展做具体剖析，以各企 业成功的商业化经验为行业带来更多借鉴。 在分析中，医渡科技以 2022 年 4

根据新战略移动机器人产业研究所统计，2024 年中国智能移动机器人电机市场规模约为 11.6 亿元，销售数量约 105 万台（不含家用扫地机器人 / 农业机器人），其中轮式移动机器 人市场销售最多，占比约为 62.80%，腿足式占比约为 33.40%，主要为人形机器人及四足机器 人 减速机市场规模约 12 亿元，销售数量约 105 万台（不含家用扫地机器人 / 农业机器人 一 般而言，减速机与电机配置数量基本一致。）

摘自Strategy&专有AI用例库 AI在汽车行业中的应用案例示例 人工智能在汽车产业链中的应用具有潜在价值。 总体和支持功能（例如：战略、规划、并购、IT、财务、人力资源） 价值 链 研究和 发展 生产和 供应链 销售，营销 售后服务 移动性和 金融服务 连接和 自动化服务 数据 资产 产品360° 植物/供应链 360° 客户360° 生态系统360° 车辆360° 使用 病例 自动驾驶汽车软件 生成和测试 适应性移动即服务 车队管理 车内个人助理 并且经验优化 智能驾驶员关怀 自动化产品 生命周期管理 端到端供应链/ 物质处置RPA 个性化汽车 配置与定价 多模式票务 并且支付优化 车队销售协同驾驶员 研究与开发项目优先级排序 性能提升 供应链物流 优化与风险缓解 最后一公里交通 优化 智能导航和 停车服务 企业 函数 使用 病例 排放监测 应付账款自动化 目标公司估值： 非约束性报价 我们的分析表明，由于人工智能，可能实现40-60%的利润率提升。 AI对汽车产业链影响的评估（按百分比指数化运营利润） 运营利润提升 由于AI的潜在能力 供应链 产量 研究和 发展 支持 函数 销售，营销 售后服务 移动性和 金融服务 连接和 自动化服务 运营利润率 在人工智能之后 运营利润率 在AI之前 （100%指数） 注意：1）对运营利润影响的潜在人工智能影响主要从

激光：三重逻辑共振，短期因素不改长期增长趋势 受经济压力，激光器市场增长放缓：根据Strategies Unlimited的数据，2017年全球激光器的销售额达到130.7亿美元，比 2016年增长了21.6%，进入2018年受到宏观经济及中美贸易战影响，全球激光器销售增速为5.3%，预计2019年增速为6.1%。 光纤激光器优势突出，占比提升：随着传统制造、汽车生产、重工制造等行业正越来越多的使用光纤激光器。同时，医疗美容、 来小功率激光用量不断提升。 大族 激光 强者恒强的正反馈效应不断加深 公司护城河：激光行业大部分产 品定制化，考验厂商技术、创新 和一体化能力。对客户而言，如 果引入新的供应商，时间和机会 成本巨大。公司已从单纯的销售 激光器转向提供解决方案（激光 设备+自动化设备），依托出色 的激光器技术以及在小功率业务 积累的整体解决方案能力。 大功率及非A小功率业务短期受到宏 观经济影响，长期趋势不变：受到 去杠杆去产能及贸易战影响，加工 准备6498万元，另有股权激励费用9000万元（预计2019年为 3000万元）。如不考虑这两项，2018年公司净利润将接近15亿 元左右，相比2017年的10.8亿元，增速在40%左右。 预计2019年各品类销售情况良好，新产品进展顺利：1）陶瓷后 盖：韩国大客户已确定采用陶瓷后盖，将于2019年初发布产品。 2）插芯业务：预计2019年价格不会松动，5G建设启动后，不排 除涨价可能，有望重回高增长；3）MLCC：三环MLCC产品为

19 营销(CRM)等业务系统在系统功能之外还存在很多的挑战 易操作 高可用 高可靠 智能化 开放性 高扩展 自动化 高性能 云原生 以销售易为例，腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 营销云 伙伴云 客户服务云 销售云 现场服务云 智能分析云 微 信 端 企 微 端 云原生计算 虚拟机CVM 容器平台TCS 云原生存储 块存储CBS 对象存储COS 文件存储CFS

走出创新沙盒，能够创造收益呢？首先，要将生成式 AI 投资集中 在潜力最大、风险最低的应用领域，而不是在整个投资组合中平均分配资金。2024 年，71% 的生成式 AI 支出将用于 HR、财务、客户服务、销售和营销以及 IT，这些领域的投资有望降 低成本。只有 29% 流向了与产品相关的业务职能部门，而这些部门正是推动创新增长的孵化 器。因此，发掘打破常规的商业案例变得困难重重。 25 随着企业开始采用专用 业务模式创新 业务模式创新 生产力或盈利能力 生产力或盈利能力 生产力或盈利能力 技术现代化 技术现代化 服务交付可扩展性 营销和销售效果 人才招聘和保留 多样性和包容 预测准确性 生态系统和合作伙伴 市场份额增长 营销和销售效果 环境可持续性 多样性和包容 网络安全和数据隐私 供应链 人才招聘和保留 技术现代化 客户体验 客户体验 网络安全和数据隐私

0年，而现 在能够使Deep Blue看起来像是一个普通玩家的模型都 坐在每个人的口袋里。图灵测试，曾经被认为是机器智 能的最高标准，现在每天都被人们与大型语言模型（LL M）支持的客户服务机器人和销售人员交流中所打破。 今天的AI模型已经摆脱了过去深度但具体且线性的方法 ，并展示了前所未有的自主性—在他们如何学习、如何 处理任务以及最终能够做什么方面。他们将这种自主性 带到了工作中，75%的知识工作者报告使用生成人工智 问题。 对企业而言，信任是其与客户、员工、监管机构和股东 关系的基础货币。迄今为止，这种信任是在微小时刻中 建立起来的——而人工智能正在改变这些时刻。想想每 天都在企业间发生的微观互动。一位出色的销售代表为 客户节省金钱，或者一位支持代表超越职责范围解决客 户问题。从业者或提供商提供优质服务。通过电话确认 客户身份。产品准时交付。这些时刻中的每一个都可能 ，也将被人工智能所颠覆。其中许多将因此变得更加出 从另 一个代理商获取卫星数据来填补这些空白。Cal 同意了 这一请求，代理商随后与一家卫星影像公司的代理商合 作，确定每个站点的过去六个月的占用情况。然后，它 记录所有电动汽车数据，并将其与当地披萨销售额数据 相结合，这些数据是通过内部微服务获取的。 从那里，代理商从市场研究转向规划。利用机器学习 ，它为公司在选定电动汽车充电站附近的披萨连锁店 位置创建了一个预测函数。它预测潜在的披萨需求， 以

Musk首次宣布Optimus概念 2025年 预计发布Optimus Gen3并量产：特斯拉预计2025年 发布Optimus Gen3并量产5000台自用，计划在 2026年量产5万台，并以To B销售为主 2023年12月 发布了Optimus Gen2：具有更纤薄的设计、改进的 手部和增强的动作，能够深蹲和捏鸡蛋 2024年5月 分拣电池功能：发布的一段视频显示机器人在特斯拉 工厂执行各种工作。Optimus 5年二季度规模交付。 企业/产品概况 优必选发展历程 优必选科技股份有限公司（UBTECH Robotics） 成立于2012年3月，总部位于深圳，是一家专 注于人工智能和人形机器人研发、制造及销售 的全球性高科技创新企业。2023年12月29日， 优必选于香港交易所主板挂牌上市。 产品名称 Walker S1 Walker S 发布时间 2024年10月 2023年12月 高度 m 1 接或间接损失或损害承担责任，包括但不限于因数据错误、丢失或损坏而导致的利润损失、业务中断、商誉损失或其他任何损失。 3. 未经书面许可，任何单位及个人不得以任何方式或理由对本报告相关的数据、信息的任何部分进行复制、修改、抄录、传播、销售或用于其他任何商业目的。 4. M2觅途咨询保留对免责声明的解释权和修改权，该等解释和修改将不定期的进行并发布。如果用户不接受M2觅途咨询的免责声明或对我们的服务有任何疑问 ，请随时与我们联系。