开 发；（3）解决了共享同一频段（2.4GHz）的多无线产品固有且棘手的共存问题。恩智浦将 “三频无线”技术与应用微控制器相结合，实现了低功耗单芯片产品。微处理器（Linux） 产品需要更高的配置灵活性，因此恩智浦也将“三频无线”技术封装成独立芯片。无论哪种 方式，利用免授权频谱实现统一连接都是连接IoT设备最具成本效益的方式。 广域设备网络 局域设备网络使用基于标准、现成的 标识牌等设备。 • 可控服务质量（QoS）——蜂窝网络，尤其是5G网络，能为对服务质量（带宽和延 迟）有严格要求的应用提供可预测的性能。而对于Wi-Fi的QoS控制，安装人员通常 采用超额配置接入点和限制用户接入的方式，即部署足够多的接入点，以确保在最 坏情况下也能有可接受的性能。这在大多数消费和工业场景中可行，但对于关键基 础设施或安全相关应用来说还不够好。 • 高安全性—— 安全方面的内容，下面 简单概述一下Matter如何将新设备添加到家庭网络中。首先，Matter会检查设备的来源， 以确认其已通过认证且值得信赖。接着，Matter会启动用户友好的设置流程来安装和配置 3Matter 1.2发布博客——连接标准联盟，2023年10月23日https://csa-iot.org/newsroom/matter-1-2- arrives-with-nine

标上也具有相应的需求。 AI算力综合成本：市场需要灵活的资源配置规格和计费模式，云服务商需要 支持多种配置策略，提供高效的弹性伸缩，并通过技术创新提升硬件资源共 享效率和利用率，降低计算和存储成本。 �� AI工具链：支持传统AI模型以及基础大模型、行业大模型的开发与应用，提 供数据处理、数据标注、模型训练、模型精调、配置管理、低代码等一系列 工具能力，降低企业开展AI应用的门槛。 商业化水平 �.�% �.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% �� 能力二：全面、立体的多云安全护航 在多云环境下，企业普遍担心跨云时的数据安全、配置管理、合规管理、身份管 理以及不同加密环境间的管理问题： 安全协同隐患：各云厂商提供的资产、服务异构、策略不统一，带来的安全 漏洞、入侵风险显著增大。 安全运营策略不统一：各云产品运维时身份、权限、账号分散且不统一，造 大，合规治理困难重重， 很可能使核心资产变为核心风险。 《����年IDC中国企业多云战略调研》显示：企业在多云环境安全合规方面主要 面临的挑战包括数据的安全可见、跨云加密管理、云治理、云服务配置、身份/ 访问管理、应用API安全等。因此，企业不仅要关注各个云平台自身的安全保障 体系以及对云上业务的安全保障机制，同时也必须具备对多云环境下的迁移、备 份、API服务过程的风险管理能力。企业在寻找新的云服务商过程中，不仅需要

金融服务 连接和 自动化服务 数据 资产 产品360° 植物/供应链 360° 客户360° 生态系统360° 车辆360° 使用 病例 自动驾驶汽车软件 生成和测试 自动化视觉工厂 控制和资产配置 自动化营销内容 生成和宣传活动 电池健康状态和 残值估测 电动汽车能源/ 充电优化 机器人/协作机器人应用 生成式车辆 零件设计 虚拟客户服务 中心/助理 视觉检验和残余 二手车价值计算 预测性维护 资产 预测性诊断 并且保修优化 适应性移动即服务 车队管理 车内个人助理 并且经验优化 智能驾驶员关怀 自动化产品 生命周期管理 端到端供应链/ 物质处置RPA 个性化汽车 配置与定价 多模式票务 并且支付优化 车队销售协同驾驶员 研究与开发项目优先级排序 性能提升 供应链物流 优化与风险缓解 最后一公里交通 优化 智能导航和 停车服务 企业 函数 使用 病例 化的程度取决于具体公司情况。 来源：Strategy& 分析 ( ( ( 9 所选成功因素 战略、经验数据以及人工智能框架 每个用例可能需要不同的AI配置 方法 要从起点到规模化成功，对人工智能和数据的全面视角至关重要。 来源：Strategy& 分析 B 用例 什么？（？） 探索 发展 A 影响 D 抱负 （为何？） 路线图

用户第一时间处 理事务，不影响公司业务流程流转效率。 在流程管理层面，需要强化跨部门流程协作，实现业务贯通分析，支持公司整体流程优 化和改造。 在降本提效层面，需要减少非集成类表单及流程配置对供应商定制化开发的依赖，中集 集团员工可以及时响应业务需求，提升流程运营效益。 02 智能 BPM 平台的全流程构建 中集集团在推进该项目过程中，面临着三重核心挑战：其一，业务流程体系庞杂需深度 级的双重提升。基于智能推荐引擎与用户行为分析算法，平台实现了千人千面的流程 精准推荐。流程地图的建设，使得流程发起效率与执行效率都得到提升，有效支撑集 团级业务协同效率提升。 同时，蓝凌还增加了移动端自适应设计、表单流程拖拉拽配置、以及邮件、短信、移 动端等多渠道流程预警机制，在流程创新的同时保障了流程稳定性和可靠性。 图 2 中集集团流程地图 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 15 关 注的是，AI 自主决策能力将在确保合规性的前提下，迅速完成在企业流程场景中的渗透。相应的， 这也要求技术供应商构建覆盖流程全生命周期的智能中台，将流程建模、执行监控与持续优化能力 封装为可配置模块。 供给侧，技术供应商的竞争格局正经历重构。头部平台型供应商通过技术整合加速生态构建，已展 现出“平台+场景”的双轮驱动能力。其通过统一流程引擎整合 SAP、CRM 等多系统数据流，并在

全相同，但需求主要集中在运营 管理及流程优化、模式创新等方 面。  大型企业对业务人员的数字化运营及应用能力要 求高。  中小型企业现阶段着重于管理层数字意识和数字 化领导力的提升。 能源 能源企业关注资源配置、业务优 化和节能减排，目前缺少专注于 依托数字技术赋能业务流程优 化、业务模式创新、供需匹配优 化、排放监测、提效减排等方面 的人才。  管理层面：需要兼顾业务、技术和管理的复合型 终基于企业实际需求制定可落地的建设规划方 案，补足差距。 第一步：组织架构盘点 全面梳理企业现有组织架构，分析其对数字化转型的支撑能力。重点关注部门职责划 分是否清晰、协作机制是否顺畅、资源配置是否合理等方面，为后续优化提供依据。 第二步：人才体系诊断 深入了解企业当前数字化人才的现状，包括人才数量、结构、能力水平等。通过人才 盘点，发现人才体系中存在的问题，如人才分布不均衡、能力短板、培养路径不清晰等， 页 2. 需求分析：对所有需求数据进行整理分析，确定培训目标、企业痛点问题、课题等。 3. 输出报告：将《企业需求调研报告》提供给课研组，以便输出匹配度更高的方案。  制定培训方案 1. 配置讲师：根据需求高度匹配多位优秀讲师，提供讲师简历、并进行前期交流。 2. 制定课纲：课研组联合讲师为企业定制授课大纲，并提供免费修改服务直至满意。 3. 编制教材：课研组联合讲师为课程编制教材（讲义）及工具模板，并推荐参考用书等。

数据中心上架率等指标监测，整体上架率低于 50%的地区规划 新建项目应加强论证。支持我国企业“走出去”，以“一带一 路”沿线国家为重点布局海外算力设施，提升全球化服务能力。 2. 推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务 需求，重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区集约 化开展智算中心建设，逐步合理提升智能算力占比。推动不同 计算架构的智能算力与通用算力协同发展，满足均衡型、计算 升关键存储部件等自主研发制造水平，打造存储介质、存储芯 片、存储系统和存储应用相互促进、协同发展的产业生态。 3. 推动存算网协同发展。加快存储网络技术研发应用，推 动计算与存储融合设计，促进存储与网络和计算协同发展，引 导合理配置存算比例，实现数据在算力中心内部和算力中心之 间的高效流动。 专栏 3 存算协同发展行动 一是开展数据中心存储能力成熟度研究及评价，提升全场 景存力服务能力，促进存算网均衡发展。二是鼓励在关键信息 障体系，形成“云网边端”安全态势感知和网络协同防护能力。 推动智能化分析和决策在未知安全风险自主捕捉和防御环节的 应用，持续提升算力安全保障能力。 4. 保障算力设施平稳运行。强化算力网络保障，对重要网 络设施采用双节点、双路由配置，避免出现单点故障。加强物 理设施保护，定期开展巡查巡检，制定应急预案，提高应急处 置能力。对重要系统和数据，建立热备双活机制，应用仿真灰 度测试、混沌工程等新技术，发掘并消除软件系统潜在隐患。

为销售人员提供实时的对话建议，帮助他们更好地与客户建立信任和关系，提升 客户购买体验和复购率 销售预测与市场趋势洞察：数据驱动决策，优化资源配置 分析销售数据、市场趋势和宏观经济指标，为销售团队提供精准销售预测和市场 洞察 预测销售趋势和需求变化，识别市场机会和风险，帮助销售团队优化资源配置和 战略决策 供应链优化：提高库存效率，降低成本 AI 通过分析市场需求、库存水平和物流数据，优化供应链管理 预测商 力高阶工作坊和全球线上研讨会，行业 TOP 级导师解析前沿趋势 加入高净值精英社群，与行业标杆企业交流 AI 应用和转型的成功案例 限时体验 UMU 赋能业务的 AI 工具，同时享有专属技术指导 配置可视化管理后台，实时记录和分析学习数据 获得 UMU 官方认证的证书，打造职场竞争力，助力职业晋升发展 定价：199元

多复杂、精细的任务。仿人机械臂的构型与传统机械臂不同，通常包 括模拟肩关节、肘关节与腕关节的多个自由度。肩关节通常配置三个 自由度，使机械臂具备较强的旋转能力和较大的运动范围，肘关节则 通常设计为一个自由度，以确保机械臂能够进行精确的弯曲与伸展， 腕关节通常设计为二自由度或三自由度的球铰，用于末端姿态调节。 这些自由度配置赋予机械臂与人类手臂类似的运动特性，能够完成复 杂的操作任务。通过对人类手臂的构型研究与运动学仿真优化，进一 模块可以根据具体需求进行组合和配置，从而实现多种应用场景下的 灵活应用，如何在保证高承载能力和精确控制的同时提升机械臂的适 应性与智能性是未来研究的重点。 人形机器人具有类人腿部结构，可以实现奔跑跳跃等高动态运动， 也具备上台阶过沟壑等复杂环境适应能力，其设计和创新直接影响到 机器人的行走稳定性、运动效率以及与环境的交互能力。人形机器人 腿足自由度配置普遍包括模拟人体髋关节的三个自由度、模拟膝关节 本涌入， 68 投资增长迅速。然而，人形机器人涉及多个复杂的技术领域，企业在 技术研发方面缺乏有效的协同合作，造成重复研发和资源浪费，不同 企业的研发成果难以兼容和共享，投资方向不明确，资源配置分散， 导致关键技术难以取得突破；在复杂环境下难以完全保证高度的可靠 性，使得人形机器人在一些对安全性要求极高的场景中的应用受到限 制；人形机器人在运行过程中会收集大量数据，这些数据涉及用户隐

下行经济形势下，医健企业一级市场融资受阻，IPO 延期。医疗 AI 企业需要加速商 业化，在产品形态、市场开拓、伙伴合作等方面实现全面创新，尽快找到扭亏为盈的具 体路径。 目录 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？.....................................................................................1 1.1 政策主导下的 59 图表 45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果..........................................61 1 1 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？ 历经十余年的发展，医疗产业对于 AI 的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医 生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。 然而，认可 AI 与为 AI 付费是有差异的。许多医疗 厂商根据不同主题提供买断或订阅的付 费方式，目前国内以买断为主流，欧美以订阅为主流。 五、医院－教育与研究服务 针对医学院校和研究机构，影像 AI 企业可基于影像 AI 科研平台，为医生提供科研、教 育等服务。除了收取平台配置费用外，AI 亦能通过提供培训课程、研究支持等方式获取 一定规模的收入。 六、消费者－健康建议 以保险机构、体检中心、视光中心等机构为连接点，为用户提供非医疗性质的健康建议 服务。不同于上述

年政府工作的首项任务, 强调了要 "深入推进数字经济创新发展" , 指出今后一段时间我国数字经济 发展工作将主要围绕创新开拓 "人工智能+" 应用场景、深入推进产业数字 化转型、有序开展数字要素市场化配置改革、加快布局全国一体化算力体系 四个重点方向开展。2024 年 7 月, 党的二十届三中全会强调, 要健全因地 制宜发展新质生产力体制机制,健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。 数字经济 新质生产力概念的兴起为企业发展注入了新的活力与挑 战。企业智能化转型作为契合新质生产力发展趋势的关键路径, 正深刻改变着 企业的运营模式与价值创造逻辑。新质生产力强调创新驱动、科技引领、要素优 化配置以及可持续发展, 在这一理念的指引下,企业智能化转型在多个维度展现 出独特的价值和成效,尽管面临一些瓶颈,但整体上为企业的持续发展奠定了坚 实基础。 从智能化已带来的价值来看, 相比过去两年,战略价值的作用一直在稳步提 对市场不确 定性, 确保中长期稳定发展;推动行业变革则是企业基于长期战略布局, 引领行 业发展趋势, 实现自身与行业共同成长的关键举措。在未来的发展中, 企业应继 续坚定智能化转型的步伐,合理配置资源,充分发挥智能化技术在这三个方面的 作用, 以实现可持续发展的宏伟目标, 在不断变化的市场环境中保持竞争力, 为 经济社会的发展贡献更大力量。 3.2 企业在短暂回调中积极酝酿加速的力量