1 算力基础设施高质量发展行动计划 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经 创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经 济的驱动作用，制定本行动计划。 一、总体要求 （一）指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻 党的二十大精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新 发展理念，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展。以构 建现代化基础设施体系为目标，面向经济社会发展和国家重大 战略需求，稳步提升算力综合供给能力，着力强化运力高效承 载，

政企、创业者必读 技术上实现对美国的赶超 掌握通向AI下一阶段的方法论 DeepSeek颠覆式创新——技术创新  美国人仍在遵循预训练Scaling law范式，走堆显卡路线，如 “星际之门”计划  中国DeepSeek-R1的创新突破，诞生推理型Scaling Law，改 写AI发展方向 30 政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求，降低Prompt要求 废钢槽编号识别 • 皮带胶结头异常检测 • 皮带跑偏检测 • 烧结皮带跑偏检测 • 皮带托辊异常检测 • 分析监测烧结工序物料 成分 • 烧结皮带智能监测 • 烧结设备运行工况检测 • 料场生产计划智能配置 • 烧结矿成分预测 • 烧结矿质量预测 • 烧结烟气 S02 排放在 线预测与控制 • 构建能源消耗预测 • 智能故障诊断 • 挡板位移检测 • 皮带划痕、 撕裂、 跑偏检测预警 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控

Deepseek可以分析能源生产 企业的产能、设备运行状况、资源储备等信息，预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据 油田的产量数据、设备的维护情况以及新的勘探开发计划，预测 未来的油气供应情况，帮助交易商和供应商提前做好应对措施。 3、供需平衡分析：综合考虑能源的市场需求和供应情况， Deepseek可以对能源市场的供需平衡进行分析和预测。有助于市场监管部 3、政策风险：能源行业受到政策法规的影响较大，政策的变化可能对能源市场的供需关系和价格走势产生重大影响。AI 大模型可以 对政策法规的变化进行实时监测和分析，预测政策的影响范围和程度，帮助能源企业和交易商及时调整经营策略和交易计划，降低政 策风险。 4二、能源市场与交易 4三、能源数字化转型 （一） 17 ◼ 能源网络优化与安全管理数字化： 1、智能电网优化：在智能电网中，Deepseek大模型可以对 电网 AI 大模型对反应堆 的关键设备进行故障预测，保障电站的安全运行。 （一） 18 ◼ 能源网络优化与安全管理数字化： 3、智能维护计划制定：根据设备的运行状况、维护历史 和预测的故障信息，AI 大模型可以为能源企业制定个性化 的智能维护计划。该计划能够优化维护资源的分配，确定 最佳的维护时间和维护方式，提高维护效率和设备的可靠 性。 4、能源网络安全监测：能源网络面临着各种安全威胁，如

经验要求、素养要求和培养要求。 2024 年 4 月 人力资源社会保障等九部门 《加快数字人才培育支撑数字经济发展 行动方案（2024-2026 年）》 该方案紧扣数字产业化和产业数字化的发 展需求，计划在未来 3 年内，通过开展数字 人才育、引、留、用等专项行动，增加数字 人才的有效供给，形成数字人才集聚效应。 2023 年 2 月 28 日 中共中央、国务院 《数字中国建设整体布局规划》 提升全民数字素养和技能。实施全民数字素 养与技能提升计划，扩大优质数字资源供 给，鼓励公共数字资源更大范围向社会开 放。推进中小学信息技术课程建设，加强职 业院校（含技工院校）数字技术技能类人才 培养，深化数字经济领域新工科、新文科建 第 5 页 设，支持企业与院校共建一批现代产业学 院、联合实验室、实习基地等，发展订单制、 现代学徒制等多元化人才培养模式。制定实 施数字技能提升专项培训计划，提高老年 人、残障人士等运用数字技术的能力，切实 地数 字人才的培养和发展。 发布时间 发布单位及政策名称 主要内容 2024 年 7 月 18 日 北京市 《北京市推动“人工智能+”行动计划 （2024-2025 年）》 该计划旨在加速制造业向智能化、绿色化和 服务化转型。该计划特别强调了人工智能 （AI）、大数据等前沿技术的应用和发展， 以推动北京成为全国乃至全球的科技创新 中心。 2023 年 7 月 3 日 北京市人社局

➢ 大幅提升能源利用效率，把节能贯穿于经济社会发展全过 程和各领域，提升数据中心、新型通信等信息化基础设施 能效水平。 2024年 7月 2021年 9月 《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》 《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》 2023年 12月 2023年 2月 2022年 1月 《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的 实施意见》 算力中心间的高效流动。 ➢ 支持产权清晰、运营状况良好的绿色数据中心集群、传输 网络、城市算力网、算电协同等项目探索发行基础设施领 域REITs，强化政策性金融支持。 ➢ 建立东西部地区算力对口联建计划，依托国家枢纽节点打 造面向算力需求旺盛地区的算力“飞地”。鼓励面向中小 企业发放算力券、运力券。 一线城市：算力中心供给存在稀缺性，土地资源与能耗指标相对紧张 其他宏观政策：融资支持、对口联建与存算网协同共促发展 《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的 实施意见》 《上海市智能算力基础设施高质量发展 “算力浦江”智算行 动实施方案（2024-2025年）》 《算力基础设施高质量发展行动计划》 2024年 3月 2023年 10月 一线城市强调能效优化与智算升级，环一线城市侧重算力集约、绿色低碳发展。同时，出台系列文件提供资金保 障、加快重大工程建设以及电力、网络等配套政策，增

2024年9月，发布《全球人形机器人整机企业画像与能力评估报告》，完善中游整机环节产业洞察 • 2025年4月，发布本报告《人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇》持续贯穿至下游应用，聚焦汽车制造 • Next Step，计划发布人形机器人家用场景落地相关调研，从场景画像、用户画像等角度进一步打开 ◆ 本次《人形机器人落地场景洞察白皮书》4大核心亮点： • 创新逻辑：提出“人形机器人场景落地评价模型”，依托服务头部企 工业生产 家庭服务 特种应用 2024年12月 浙江 《浙江省人形机器人创新发展实施方 案(2024-2027年)》 √ √ √ √ 2024年9月 北京石景山 《石景山区人形机器人产业发展行动 计划（2024—2025年）》 √ √ √ √ 2024年5月 山东 《山东省促进人形机器人产业创新发 展实施方案(2024-2027年)》 √ 2023年6月 北京 《北京市机器人产业创新发展行动方 特斯拉和优必选的商业化进度领先，预计最快于2025年实现小批量量产。小鹏、Apptronik和Figure已完成样机发布，并进入工 厂测试阶段。小米、智元机器人和波士顿动力已发布产品样机，展示技术实力。长安汽车则计划于2027年推出人形机器人产品 规划中 样机发布 进厂测试 特斯拉人形机器人Optimus在特斯 拉工厂处理电池单元，至2024年底 已有近千台，预计2025年实现小批 量量产5000台 优必选人形机器人Walker

在未来的一年中，一些组织很可能脱颖而出。您的组织会在其中吗？探索 2025 年五 大趋势，了解领导者需要掌握哪些知识才能克服未来的障碍，以及如何才能建立竞争 优势。 1 2 3 4 5 为了实现这些期望，企业计划推动团队快速前进。目前有 30% 的受访高管表示其组织主要处于 AI 实验阶段，正在低风险的非核心职能中测试 AI 的使用，以积累经验、建立信心并找出潜在 痛点。只有 24% 的受访高管表示其组织正在利用 AI 进行创新，以把握新机遇并创造新的业务 模式。 2025 年，领导者有望实现重大转变。46% 的受访高管表示其组织将扩大 AI 的应用规模，利用 它来优化流程和系统；而有 44% 的受访高管计划利用 AI 来开展创新工作。只有 6% 的受访高 管表示其组织仍将处于实验。 要将这一势头转化为真正的业务价值，领导者需要赋予员工权力，让他们充分利用这一触手可 及的技术。这意味着要实现决策民 素养是其员工在 2026 年需要的最关键能 力， 6 但只有 22% 的受访高管强烈认同其组织已将 AI 知识、技能和能力纳入员工职业发展计 划。而且只有不到一半的受访高管表示其组织已经实施了正式的变革管理计划，旨在将 AI 助手 和智能体集成到日常工作流程中。 这是一个大问题，因为智能体 AI 正在迅速转变个人贡献者的角色。随着具有更高级功能的 AI 智能体对简单 AI 助手进行补充，员工将需要

加快数据要素市场化配 置改革步伐,促进数据要素高效合规地开放、 共享、交易, 充分激发数据要 素的活力, 释放数据要素价值,赋能新质生产力培育, 带动整个经济社会高 质量发展。我国加速推动 "数据要素X" 行动计划落地, 各地区各部门积极 开展探索实践,加快推动数据要素价值化过程,发挥数据要素对经济发展的 乘数效应, 提高经济社会发展的质量和效益。 1.2 AI 创新成为企业普遍共识, 赋能千行百业提质增效 是否搭建了基于行业场景的定制化研发平台? (2) 智能供应链: 对于制造、零售、医疗等行业来讲, 供应链能力是 "内 核实力" 。智能供应链包括, 需求管理、采购计划、生产计划、订单履约计划以 及运输管理等流程自动化;梳理和整合客户需求平台、 物料需求计划、供应商信 息等系统;供应链的数字化、 在线化协作,建立预测到采购、 订单到收款等流程 的高度自动化等。在工业领域, 智能制造具有大展拳脚的空间, 落地智能排产、 自动物料调配、工业机器人等多种智能化场景, 帮助生产制造的提质、增效、降本、减存。 构建智能供应链重点聚焦以下四个方面: 一是核心环节自动化, 引入 MRP (物料需求计划) 、SRM (供应商关系管 理) 等信息系统, 实现从需求预测到采购、生产计划、运输管理等关键环节的流 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 14 程自动化。 二是全流程数据整合,通过整合上下游数据平台和物料需求系统,构建数据

产品（上）...........8 图表 6 2024 年 1-9 月通过第三类医疗器械注册准入的医疗 AI 产品（下）...........9 图表 7 PV-iDose 支持不同 TPS 计划剂量分析、叠加、不同影像序列的剂量叠加15 图表 8 人工智能在放疗领域中的扩展应用（上）.................................................... 机构信息化建设工作的通知》《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通 知》《关于进一步加强医学证明文件类医疗文书管理工作通知》《医院智慧服务分级评 估标准体系》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》等文件，在树立信息化 建设标准的同时，以评级等形式推动医院参与医疗 IT 建设。这些政策中的部分标准必 须在 AI 的支持下完成，成为医院采购 AI 相关产品的直接动力。 的三类证审批，率先将机器学习应用于勾画解剖轮廓，切入“治疗”环节。但 随后数年，虽有瓦里安、联影智能、柏视医疗、连心医疗等企业陆续实现注册准入，还 把机器学习应用于放疗计划制定，这些 AI 始终没有离开放疗这一场景。 2022 年 10 月，强联智创的颅内动脉瘤手术计划软件打破了困境，该软件可用于脑血管 病患者 X 射线血管造影三维体层图像的显示、分割、测量和处理，辅助医生在神经介入 手术时进行动脉瘤弹簧圈栓塞用的微导管路径规划和微导管塑形规划。

力的方式来回答这些问题。无论是教育者和学生、导师 和徒弟，还是超级英雄和助手，世界充满了互利的教学 和学习关系，这些关系应该激励我们与人工智能的未来 。 信任在人工智能世界中并未消失——但它正变得越来越 动态且对企业计划至关重要。随着人工智能的发展，企 业领导者将需要同时导航信任的情感和认知维度。情感 的维度——人们是否喜欢人工智能、害怕它、认为它与 自己的利益一致，或者感觉被它利用——通常在公众中 被讨论，但在企业寻求进一步推广技术时，需要真正的 gentforce在Sal esforce平台的多部分充当代理系统。 41 表面上，这可 能只看起来像是一个常见的生成式人工智能特征的捆绑 ，但它还可以制定计划、利用现有流程和Apex代码，在 Salesforce平台内执行操作。 组织正计划将人工智能代理集成到其数字系统的核心部分——不仅为了获取 信息，还为了升级功能并构建其数字业务的新组件。 您估计贵组织何时能够使AI代理能够与您的数字架构集成以下功能？ 来越重要的角色，公司需要密切监控它们并确保有足够 的防护措施。这些系统访问了哪些数据，谁在指挥它们 ，它们输出质量如何等等。透明度将有助于提高员工对 系统的信任。在创建监控系统时，制定实施治理和技术 路线图。同时制定沟通和维护计划，以便您的组织了解 监控如何运作，以及您的防护措施如何跟上技术进步。 公司熟悉构建基于LLM（大型语言模型）的系统，并且想 要在二进制大爆炸中投入更多资金，可以从寻找内部机会 开始。一个良好的开始是创建特定任务的内部代理，利用