3 决策层 3.3.1 域控制器构成 3.3.2 智驾域控市场逐渐走向合作定制化 3.3.3 德赛西威：高算力智驾域控行业的领军企业 3.3.4 Momenta：提供基于端到端技术架构的自动驾驶解决方案 3.3.5 智驾域控芯片市场的竞争格局呈现多极化，SoC高性能更 适应未来趋势 3.3.6 地平线：软硬结合是必由之路 3.3.7 黑芝麻智能：依托技术创新，构建自动驾驶芯片产品矩阵 3.4 进架构（例如Transformer），以捕捉全局上下文和关键特征，例如TransFuser及其变体。这些设计结合对仿真环境的深入理解， 使模型在CARLA基准测试中显著提升性能。 为提高自主系统的可解释性和安全性，一种解决方案是引入各种辅助模块以更好地监督学习过程，另一种则采取注意力可视化。 2023-2024年，研究重点聚焦生成安全关键数据、预训练策略学习的基础模型或骨干网络，推动感知与规划模块的端到端整合。 同时， 的仿真测试技术 只能生成部分场景，而针对动态交互场景（如复杂的多车协同避让）的模拟能力有限，导致验证结果难以完全反映真 实情况。因此，调整长尾场景在训练数据中的分布比例有很大的探索价值。目前的普遍解决方案是采用合成数据来模 拟真实世界数据的特征分布。合成数据能够以较低成本增加训练数据的规模、丰富泛化场景的多样性，并有效生成长 尾场景。例如，英伟达通过其Omniverse平台，利用合成数据提升模型对复杂场景的适应性。此外，特斯拉也采用合

.. 52 图表 42 深睿医疗 DeepwiseTrioData 多模态医疗大数据平台架构.........................56 图表 43 医渡科技“大数据+大模型”双中台解决方案......................................................58 图表 44 埃格林自研 AI 分析药物开发精准表型的过程............ 60%依照这一路径，而中国只有不到 5%的申办方使用了 eCOA。当出海“欧美” 成为大势所趋，FDA 的政策也将传导至中国的药企。目前，Medidata、Veeva 等企业 已将 AI 融入数字化转型解决方案中，准备承接这波海外政策变化带来的新需求。 3 1.2 提效主导下的 AI 购置动力 与政策主导下的 AI 需求不同，早期提效主导下的 AI 需求没有引导、没有给定的形态， 它需要企业自身 能够帮助医生处理高强度重复的阅片工作，帮助影像科提质增效。 随着 AI 的进一步发展及医生对于 AI 技术的进一步认可，许多医生、管理者开始找到 AI 企业主动提出需求，要求后者根据具体需求打造能够提质增效的 AI 解决方案。 举个例子。DRG 出台后，医院的盈利逻辑由规模扩张向成本控制转变，管理者开始更加 注重内部管理的精细化和科学化，提高运营效率和医疗服务质量。这个时候，传统的医 疗 IT 系统不能满足医院

如欲将自身打造成为智慧型金融机构，银行应该积极拥 抱人工智能，将其视为可持续发展的驱动因素之一。银 行可以通过将人工智能融入从营销和客户服务到欺诈防 范和风险管理的各项职能当中，构建以客户为中心的创 新解决方案，从而既能增强盈利能力，又能提高客户忠 诚度。本报告提供的措施建议和真知灼见，能够有助银 行消除转型障碍，扩大人工智能应用规模，为在竞争和 智能化程度与日俱增的未来取得成功奠定基础。 本报 关键流程并增强客户体验。他们已摸索出数百个人工智能用例，涵盖了从简化运营到提供 超个性化的产品和服务的多个目标。然而，我们的研究表明，其他银行正面临着诸多限制 因素： 基础设施仍有待完善 银行在为能灵活扩展的人工智能解决方案建设关键基础设施方面存在困难：只有25%的受 访银行具备了能为数据驱动的服务提供战略支持的整体云或混合云平台，这使得许多银行 难以为有效应用人工智能奠定基础。 管理层和员工刚刚开始了解人工智能的潜力 调研 结论 缺乏优秀的人工智能实施模式 当前，银行正尝试各种人工智能实施方式。66%的 受访银行利用基于云的人工智能平台，46%使用开 源工具，83%则采用本地解决方案。此外，86%的 受访银行正在内部开发定制人工智能解决方案，他 们的实施方式因各自数字化程度的差异而有所不 同。 管理层对控制心存忧虑 对人工智能的控制仍然是银行管理层的主要担忧之 处，58%的受访银行对人工智能技术提供商可能对

三、拥抱变化：数字化人才将成为企业新的发力点 ------------------------ 06 1.数字化人才 | 企业数字化转型关键因素 ----------------------------- 06 2.解决方案 | 重视数字化人才培养 ------------------------------------ 08 四、人才赋能：数字化转型的核心驱动力 -------------------------------- 发展、产业的升级转型，更是我国在全球数字经济竞争赛道上抢占制高点的关键所在。 作为这一领域的先锋，北京中培伟业管理咨询有限公司（以下简称“中培伟业”）自 2006 年成立以来，一直致力于为企业提供最前沿、最专业的数字化人才培养解决方案。我们深知， 数字化人才是企业实现数字化转型的核心要素，只有拥有一支高素质的数字化人才队伍，企业 才能在数字化浪潮中稳健前行。 本指南以前瞻性的视野，深刻剖析了行业发展的最新趋势，精准捕捉到了企业在数字化转 识，并已成为不可逆转的发展趋势，经过多年发展，中国企业数字化转型已进入“深水区”。 对于企业来说，数字化转型需解决两个问题：①如何推动业务的数字化建设；②如何在数 字化基础上进行再创新。 前者解决方案目前已较为成熟，大体思路是依托自身或外部的数字技术，对业务流程、管 理流程进行解构和重构，进而完成流程和管理的数字化；后者则需要数字化人才作为支撑，通 过数字化思维来解析业务，推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。

规模 ——并将生成式AI作为变革的催化剂——它将解决新 的问题，创造新的发明，改变我们的工作和生活方式 ，并转型行业和政府。 安永研究显示，仅有36%的高管表示他们的组织已 经实现了通用人工智能解决方案的规模化，仅有13 %的人报告称实现了显著的企事业级影响。随着我 们将2025年视为规模化人工智能的年份，我们正在 积极为他们提供更快、更安全地实现这一目标的工 具。 我们的研究发现，77%的执行官认为，只有在建立在信 捕捉业务的集体知识、独特的差异化特征以及其文化和 个性的东西，并成为其关键协调者（甚至是自主操作者 ）。对于 建筑： 一个全面的骨干架构是将AI实验转化为企业级解决方案的关键。它将智能扩展到整个组织以及 现有的工作流程中，并实现可重复性，因此解决方案可以一次性制作并重复使用。 模型： 大型生成式AI模型以及经典机器学习和深度学习模型执行批判性思考和推理功能，以将数 据转化为可行的成果。 代理商： 设 个方面。安全护栏有助于营造一个充满爱心、培养和安 全的成长环境，同时也帮助父母建立对孩子决策能力的 信心。当涉及到人时，我们不需要在这两个维度之间进 行区分，但与技术相比，它们是不同的挑战，需要不同 的解决方案。 截至目前，技术系统主要基于规则。尽管这些系统相对 不那么智能，但它们高度可预测，因此更加值得信赖。 因此，它们在企业中的采用和扩散非常普遍。因此，当 我们展望一个将由既拥有又创造更多自主权的技术系统

24 01 出海合规与在地适配能力 02 • 为整车厂和Tier1定制“未来汽车导航解决方案”，可以在12周内快速集成Android 车机导航、完整拓扑/语义地图以及电动车专属功能，缩短出海车型开发周期。 • 帮助车企快速适应欧盟ISA、新能源补贴等海外高等级智能驾驶法规。 一站式智能驾辅出海解决方案 03 • 其高精定位（厘米级）、ODD管理、城市复杂工况适应力等创新技术，支持量 产 TOMTOM——出海赋能与众源创新模式 资料来源：TOMTOM调研资料，泰伯智库 • 深入研究欧盟ISA、EuroNCAP、美国FMVSS等海外监管要求，为中国品牌应对法 律合规与数据安全痛点提供解决方案。 • 标准化NDS.Live协议支持快速 OTA 更新和灵活车型配置 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2023，Beijing 、实时数据更新及端到端解决方案，赋能 全球汽车行业向自动化、数字化及软件定义汽车（SDV）转型。HERE将位置智能从静态数据时代、互 联时代推进至AI驱动的第三代，并重点支持中国车企的出海战略。 广泛的客户基础： 为全球超过2.2亿辆汽车提供导航和地 图数据，服务全球超过70个乘用车品牌。与宝马、梅赛德 斯-奔驰、奥迪等领先车企有长期合作历史。 一站式全球解决方案： 提供覆盖全 球200+国家/地区的地图与位置服

营销(CRM)等业务系统在系统功能之外还存在很多的挑战 易操作 高可用 高可靠 智能化 开放性 高扩展 自动化 高性能 云原生 以销售易为例，腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 营销云 伙伴云 客户服务云 销售云 现场服务云 智能分析云 微 信 端 企 微 端 云原生计算 虚拟机CVM 容器平台TCS 云原生存储 块存储CBS 对象存储COS 文件存储CFS BaaS 业务中台 技术底座 通用电池 应用终端 “ 绿电” 随心用： 开放支持产业链上下 游伙伴，积极探索通 用电池的各种应用场 景，并为合作伙伴量 身定制专属商业模型 和解决方案，通过应 用的低代码配置和快 速灵活部署，支持一 站式交付。 1 腾讯云 云计算 物联网 大数据 人工智能 安全 区块链 云边端协同混合云底座 公有云 + 私有云 + 分布式云 + 边缘云 集团工业互联网平台 中心云-TCE 腾讯公有云 分布式混合云 T工厂-边缘云 J工厂-边缘云 Z工厂-边缘云 某半导体采用腾讯云基础架构作为下一代数字化转型 和智能制造的新起点 客户简介/项目背景 解决方案 � 伴随着公司的高速发展，业务对数字化的诉求不断增加，要求应用功能不 断增强、服务粒度更加精细 � 公司目前信息系统超过500个，近一半是自研应用，2021年相比2020年服 务接口数量增长了XX%

组织的信息技术也是如此。为了实现客户、员 工和合作伙伴所期待的创新，组织必须在现代 架构内构建解决方案。这是因为传统系统往往 无法与新一代应用、软件和基础架构有效配合 使用。 生成式 AI 和智能体 AI 尤其如此。企业需要强 大的基础架构来处理 AI 的数据和计算要求，以 便将试点转变为企业级解决方案。然而，尽管 77% 的受访高管表示其组织需要快速采用生成 式 AI 技术才能赶上竞争对手， 在整个企业扩展 AI 所需的数据。 为了在不加重技术债务的情况下扩展 AI 系统并采用智能体 AI ，企业必须激励团队对传统系统 进行现代化改造，并改变新解决方案的开发方式。CIO、CFO 和其他主要领导者可以将长期生 产率提高和绩效指标与每个新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在效益，对采取捷径 的成本进行量化。这些领导者的联手合作可以帮助团队决定何时为了速度积累技术债务是合理 的，何种情况 表示他们是通过重新分配长期工 作资源来实现短期目标的。 17 如果领导者不转变这种思维模式，即便在快速成效能推动增长或 盈利的当下，技术债务也可能会阻碍进展。 领导者可以将长期生产率提高和绩效指标与每个 新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在 效益，对采取捷径的成本进行量化。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 12 行动方案 弥合愿景与现实之间的差距。 确定扩展 AI 取得成功所缺的架构要素。将

术可以使其在竞争激烈的市场中保持竞争力；对于金融行业 而言，也与数字金融提升金融服务的科技含量和创新能力的 发展目标相契合。 15 4.在数据安全和隐私保护方面 数字孪生技术给金融机构提供了新的数据安全和隐私 保护解决方案。通过数据模拟仿真技术，金融机构能够在保 护客户隐私的同时，完成对拟真数据的分析和模型训练。在 数据隐私法规日益严格的背景下，仿真业务数据的应用为金 融机构提供了一个既安全又高效的数据处理方案，既有利于 改善基础设施监控水平 基于数字孪生结合物联网、大数据、人工智能等核心技 术，将金融机构的基础设施连接起来，建立一个孪生的体系， 通过对虚拟仿真体实时性能状态的仿真和分析，可及时发现 实际设备的问题并模拟解决方案。例如金融机构在数据中心 领域应用数字孪生技术，通过整合物理模型、传感器数据以 及运行信息，实现了对机房空间、电力供应、空调系统等基 础设施的全周期数据重建和数字映射。这种技术集成了多学 问题。 40 （五）安全意识提升 随着数字孪生、元宇宙、物联网和 XR 技术的发展，企 业面临着新的安全和合规性挑战。尽管企业在设计物联网设 备和数字孪生解决方案时已考虑安全性，但仍需解决一些潜 在威胁。随着人工智能解决方案越来越多地融入数字孪生技 术，这一点变得尤为重要。由于数字孪生系统依赖大量有价 值数据，企业领导者需要谨慎实施保护知识产权、个人数据 和机密信息的措施，包括采用高级用户身份验证方法、安全

化为自身降本增效的强大生产力工具,也带领众多合作伙伴开启了全新的发展篇 通过 "全栈 AI" 的战略布局, 企业从智能终端领域的 "一体多端" , 到智能 基础设施领域的 "一横五纵" ,再到面向不同客群的智能解决方案领域的 "一擎 三箭" , 全方位勾勒出人工智能蓬勃发展的壮丽画卷, 为新质生产力的茁壮成长 培土施肥。 从企业的实践与探索中, 我们也看到, 与以往的技术革命不同, 此次 AI 带 来的革命是一场全方位的变革。 产品与生态的协同共进。在技术层面,深度学习、 机器学习、自然语言处理等前 沿技术不断迭代创新, 为 AI 应用提供了坚实的基础; 在产品方面, 从智能硬件 到软件应用, 从消费级产品到企业级解决方案, AI 元素无处不在, 极大地丰富 了产品的功能与价值; 在生态体系上, 科研机构、科技企业、行业用户等各方力 量紧密合作, 形成了一个相互促进、共同发展的有机生态。与此同时, 客户对于 技术与业务活动 的全面融合,不断探索和沉淀智能化的内生实践,创新出新的解决方案和智能化 产品。部分企业甚至布局自有大模型, 并在多场景成功落地智能体应用, 以开放 的态度分享智能化转型经验, 推动行业生态的整体升级。 达到 L5 水平的企业, 智能化战略的运营价值与战略价值已得到全面释放, 智能化内生实践沉淀出全新解决方案、产品智能化创新打造出全新服务,成为企 业新增长引擎,赋能行业变革。通过不断迭代深化价值目标