5% 34.3% 29.7% 27.7% 27.0% 20.4% 生产/制造/供应链 IT/网络安全 人力资源 法务和合规 企业战略和财务 生产/制造/供应链 销售和客户服务 市场营销 产品研发和创新 应用非常成熟 产品研发和创新 市场营销 IT/网络安全 企业战略和财务 人力资源 法务和合规 其他 生成式 AI 在企业各环节应用的成熟度 应用成熟 一般 务、生产/制造/供应链、产品研发以及市场营销等业务部门中，应用生成式 AI 的比例均超 过 30%。在 IT 与网络安全、企业战略财务、人力资源以及法务合规等职能部门中，生成 式 AI 的应用占比则普遍低于 30%。 当视角转向 AI 的应用成熟度（深入融合程度）时，IT 与网络安全、人力资源以及企业战 略财务等职能部门 AI 应用"成熟"和"非常成熟"的占比总和均超过 70%。相比之下，在生

人才招聘和保留 多样性和包容 预测准确性 生态系统和合作伙伴 市场份额增长 营销和销售效果 环境可持续性 多样性和包容 网络安全和数据隐私 供应链 人才招聘和保留 技术现代化 客户体验 客户体验 网络安全和数据隐私 网络安全和数据隐私 网络安全和数据隐私 预测准确性 预测准确性 环境可持续性 环境可持续性 2023 2024 信息来源：2024 CEO 研究：CEO

冷、 服务器、网络、存储等产业链各环节梳理核算碳足迹，发布创新 低碳产品与解决方案目录，推进算力应用全产业链节能减排。 （六）加强安全保障能力建设 1. 增强网络安全保障能力。严格落实网络安全法律法规要 求，开展通信网络安全防护工作。强化安全技术手段建设，加 强对网络流量、行为日志、数据流转、共享接口等安全监测分 析，推动威胁处置向风险预警和事前预防转变，建立威胁闭环 处置和协同联

人工智能影响及公司在汽车转型领域中的实例 软件定义的 自动驾驶汽车 替代传动系统 并且可持续性 新服务和 商业模式 数字化运营 并且供应链 主要 挑战 升级软件开发 数字客户体验与网络安全 管理需求不确定性， 基础设施与监管 构建以客户为中心的组织机构 最大化客户终身价值。 提高效率而不 妥协质量与安全 AI解决方案 不同参与者 类型 影响 示例 影响 示例 影响 示例 影响 性能提升 供应链物流 优化与风险缓解 最后一公里交通 优化 智能导航和 停车服务 企业 函数 使用 病例 排放监测 应付账款自动化 目标公司估值： 非约束性报价 自动合规监管 监控 网络安全风险检测 并且缓解 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 主要用例价值杠杆：效率增长 来源：Strategy&分析。缩写：R&D = 研究与开发，RPA = 机器人流程自动化 4-6

在基础层面，银行应建立以人工智能为先的技术栈，包括基础设施、云和芯片等。应 提供高质量企业数据，也可能需要部署多种模型以应对特定领域的人工智能需求并为 人工智能代理的使用提供支持。还需要更多地关注人工智能的网络安全问题，并针对 量子技术等其他新兴技术制定相关计划。 在银行内部成功实施人工智能，需要采取战略手段进行涵盖基础、职能和企业层面的 能力建设。此外，还需设立转型管理办公室，以确保各个层面的人工智能战略、价值 持续的业务和运营模式演变 价值流及体验为本 可组装的企业架构 企业韧性、可持续性及信任 员工队伍塑造、变革与学习 基础层面 混合云基础设施 智能数据管理 负责任的人工智能模型开发 融合智能的应用程序 网络安全与保障 数字孪生与银行生态系统整合 运营价值流 能力中心 支持能力和流程 能力中心 能力中心 能力中心 调研结论 打造智慧银行 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 使用人工智能改变产品和体验 • 关注端到端价值流 • 进行敏捷变革 基础层面 • 打造人工智能开发“工厂” • 选择和训练域模型 • 改善企业整体数据 • 投资建设人工智能基础设施 • 投资加强网络安全 调研结论 打造智慧银行 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 阶段一 © 2025 毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙） —

是在人工智能领域，它本质上是一种基于意图学习、成 长和行动的体系，而不一定是基于明确指令的。支持这 一方面将会 首先，企业需要加强其数字系统的网络安全和信任。好 消息是，对于系统和数据来说，建立这个新的基础并不 意味着从头开始。许多先前的技术和战略投资现在可以 带来新的回报。例如，像零信任和实体行为分析这样的 网络安全策略将至关重要。你无法控制不良行为者，但 你可以控制如何保护系统和人员免受他们的影响——鉴 于AI对数据的依赖，保护每个人的数据越来越重要。促 越重要。促 进生态系统规模信任的分布式账本技术也是将传统信任 网络适应为新基于技术的信任网络的一个很好的例子。 你不必信任使用这些技术的实体，因为系统确保他们遵 守设定的任何协议。最终，整体的优秀网络安全对于实 现AI的信任和安全至关重要。 这是为什么信任不仅仅是在今年报告中众多趋势之一。 它不是企业需要考虑的因素——它是 the 考虑因素。随 着每家公司都在AI普及的背景下进行自我革新，技术本 技术基础设施来培训和开发这些模型——在这一点上， 建立护栏和强化措施以确保良好的结果比以往任何时候 都更加关键。制定内部政策，使企业能够信任其员工手 中的这项技术，确保自主决策与企业目标一致的管理， 以及保持系统安全和弹性的网络安全和测试实践，对于 企业在涉足的新领域至关重要。 二进制大爆炸将感觉混乱。前所未有的定制化机会， 以及拥有完全适合的... 第三支柱是自主性，它正处于最显著的位置。今天的 架构设计是为了执行单一且严格规定的操作。

、维护历史 和预测的故障信息，AI 大模型可以为能源企业制定个性化 的智能维护计划。该计划能够优化维护资源的分配，确定 最佳的维护时间和维护方式，提高维护效率和设备的可靠 性。 4、能源网络安全监测：能源网络面临着各种安全威胁，如 网络攻击、数据泄露等。AI 大模型可以对能源网络的流量 数据、通信协议、用户行为等进行实时监测和分析，识别 潜在的安全风险。一旦发现异常行为或攻击迹象，能够及

职业培训有深刻的理解，曾参与“国家网络技术水平考试”体系设计、课程 研发和教师培训，在项目管理、IT 服务管理、数据治理、操作系统、网络互联设备、数据库 管理、信息安全管理等领域有深入的研究。在国内多家大中型企业担任网络安全规划设计顾问。 为国内多个行业进行项目管理、网络与信息安全及数据库课程培训，全国巡讲上百场。 赵老师 500强企业总架构师 | 10余年企业架构设计与数字化转型经验 北京工商大学学士，清华继续教育学院 2（企业级应用）；NodeJS、ExpressJS、AngularJS、MongoDB、 H5、jQuery 等。 第 48 页 徐老师 信息安全实战派专家 | Web PHP 代码审计金牌讲师 多年信息安全工作经验，热爱研究网络安全技术。主攻 Web、渗透测 试、安全研究、漏洞挖掘、代码审计。擅长 Web 方向，热爱 CTF 和 AWD。 在 Web 方向的 PHP 代码审计尤为擅长，曾参与审计某司自研项目并审计 到高

络组合）上实现私密、安全的端到端通信，而且很多都和您的网络浏览器一样，采用了 HTTPS和TLS协议。不过，IoT应用层会运用专门的技术来验证设备和应用的真实性，并管理 操作凭证。 应用层语义 除了提供网络安全保障外，应用层还拥有同一种通用语言——同一种数据模型，用于定义特 定应用领域内应用与设备之间的通信方式。对于消费类应用而言，像“打开灯”这样的指令 以及“温度为82度”这样的传感器读数对于每个应用和设备来说都应该具有相同的含义。

服务和响应能力第一 • 用户数量第一，覆盖225个国家和地区的15亿终端 • 企业客户规模第一的网安公司 • A股网安公司市值第一 安全能力最强，八个中国第一 中国的360 世界领先、中国第一的网络安全领军企业 中国唯一被美双重制裁的互联网企业和安全企业 75 政企、创业者必读 探索形成了一套自主可控、「看见+处置」为核心的数字安全「中国方案」 360 安 全 云 每天云查杀1000