数字业务平台的组织将拥有比竞 争对手高出��%的数字化市场份 额，并拥有更强的追踪投资回报 率和执行数字收入举措的能力。 ����年IDC一项针对企业CEO的 调研结果显示，在亚太地区，企 业高管团队和董事会优先考虑的 数字商业模式依次为：D�C（直 接面向消费者，Direct to Consumer）模式、构建行业生 态数字生态系统、API货币化、 提供即服务模式和数据货币化。 能力和AI开发能力。例如，当企业对行业大模型训练和AI原生应用有意进行 布局和实践时，会在后续的云环境建设中，侧重考察云服务商基于智能算力 的AI开发、AI应用能力。 多云战略促进数据技术能力发展，实现灵活数据治理，改善决策与管控能 力：在数据需求持续多样化的今天，企业出于不同的管理域、安全域要求， 将考虑采用更灵活的治理、分析和应用模式，包括区块链技术支撑下的数据 流通，以及数据不出域前提下的联邦学习、隐私计算等。这些更大范围的协 ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% �� 能力二：全面、立体的多云安全护航 在多云环境下，企业普遍担心跨云时的数据安全、配置管理、合规管理、身份管 理以及不同加密环境间的管理问题： 安全协同隐患：各云厂商提供的资产、服务异构、策略不统一，带来的安全 漏洞、入侵风险显著增大。 安全运营策略不统一：各云产品运维时身份、权限、账号分散且不统一，造

前者解决方案目前已较为成熟，大体思路是依托自身或外部的数字技术，对业务流程、管 理流程进行解构和重构，进而完成流程和管理的数字化；后者则需要数字化人才作为支撑，通 过数字化思维来解析业务，推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。 典型行业人才需求分析 行业 人才缺口 所需人才必要技能 金融 金融企业关注全业务流程的数字 化、智能化，但金融科技人才主 要集中在营销、风控等方面，而 后台数字运营等业务领域的人才  关系，适时引用现行的国 家职业标准，以保证标准 之间的协调性。 根据应用场景，对业务人员提 出与业务相关的数字化思维、 素养和专业技能要求。 典型职位 首席执行官、首席数 字官、企业中高层管 理者等 业务架构师、软件工程 师、IT 运维、用户体验设 计专家、大数据专家等。 战略规划、市场营销、财务、 人力资源等业务领域具有数字 化思维和应用意识的核心人 才。 典型职责 万至 3000 万，且以每 年约 20%的速度递增。从细分领域来看，人工智能领域人才供需比仅为 1:10，大数据领域也 仅为 1:8，供不应求的局面极为严峻。 第 14 页 经过对多个行业技术高管群体的综合分析，当前企业数字化转型进程正遭遇显著的人力资 源挑战。研究结果表明，超过七成的受访企业存在数字化专业人才缺口问题，其中近四成企业 反映人才短缺现象已严重制约业务发展，另有约三成企业表示人才需求尚未完全满足。在所有

边缘设备管理、数据 存储、边缘推理训练 云 边 端 协 同 GPU 服务器 网络 计算 存储 网络 20+ AI 质检项目 1000T 数据存储 X 倍 效率提升 千万/年 成本节省 管控 硬件 AI平台 数据管理 推理训练 模型应用 机房 智 能 云 平 台 点：产线 AI 质检 基于数字底座的智能物流调度确保新能源企业高效不间断生产 业务挑战 AGV、物流设备与载 技术栈统一标准及规范，加强应用软件研发的自主可控能力，支撑应用软 件快速构建部署及运营 � 支持应用快速交付和快速部署 � 优化资源利用率，支持弹性扩容 云 资 源 管 理 云 原 生 底 座 PaaS 服 务 应 用 编 排 & 管 控 X86/ Tencent OS 鲲鹏/ Tencent OS 飞腾/ UOS ...... Tencent or 3rd Cloud IaaS(optional)

型集团企业 BPM 流程 管理领域具备的成熟方法论与标杆案例，更看重其数智化办公解决方案的丰富经验与本 土化服务能力。依托蓝凌 BPM 平台先进的架构设计及模块化产品能力，双方通过专业 化项目管控机制，成功实现系统全流程落地，有效提升了集团级流程治理效能。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 13 在新的智能 BPM 建设过程中，中集集团构建了集团级一体化流程平台，通过四大核 ，更搭建起跨系统 流程协同的标准化通道，为集团级流程治理提供高可用性支撑。 建设亮点二 一张流程地图，精准导航高效协同 中集集团通过在智能流程协同平台上构建流程地图，实现业务流程定位效率与管控能 级的双重提升。基于智能推荐引擎与用户行为分析算法，平台实现了千人千面的流程 精准推荐。流程地图的建设，使得流程发起效率与执行效率都得到提升，有效支撑集 团级业务协同效率提升。 同时，蓝 数据的无 缝流动。 除此之外，SAP 系统还通过接口与蓝凌 OA 实时同步关键业务数据，显著提高了数据 交互效率。 建设亮点四 全生命周期项目管理 中集集团构建了项目全生命周期数字化管控流程，通过三大核心模块实现管理能级跃 升：系统自动处理项目信息，实现项目编码自动生成与时间轴协同，确保数据 100% 精准映射；系统实现项目启动、项目上线等关键流程节点状态自动更新，保障执行效

tal Twin） 技术成为连接物理世界与虚拟空间的重要力量。本课题围绕 数字孪生技术在金融领域中虚拟厅堂服务、供应链金融、智 能运营等场景的应用，探索了其在提升客户体验、优化流程、 强化风控的潜力。通过具体案例实践，为金融行业数字孪生 应用提供借鉴和指导。 1 一、数字孪生介绍 （一）数字孪生的概念与发展 数字孪生（Digital Twins）概念于 2003 年提出，最初 智能算法，建立可实时更新的“拟真”模型，以支撑各类航 空工业产品的生命周期内的各项活动。 数字孪生是集成了多物理量、多尺度、多概率的系统， 经过最初在航空航天领域的应用，逐渐扩展到电力、城市管 理、建筑、制造、金融等多个行业；数字孪生在精确反映物 理对象的虚拟模型中，会给研究对象（例如，风力涡轮机） 配备与重要功能方面相关的各种传感器。这些传感器产生与 物理对象性能各个方面有关的数据，例如，能量输出、温度 4。其中平台赋能科技以数据分 析技术为核心，占比36%，在支持机构优化运营和提升服务 效率的同时，对精准营销的有效性和交易风险的快速识别提 出了更高要求；普惠科技聚焦小微贷款、供应链金融等场景， 占比16%，尽管智能风控提升了融资效率，不过复杂场景中 的动态风险评估仍是重要挑战；财富科技专注于财富管理和 理财服务，占比11%，旨在通过智能投顾 5和个性化资产配置 满足客户的多样化需求，但在隐私保护和数据安全方面的要

Qualcomm发布的QTM052 5G毫米波天线模组 高通已于2017年推出5G毫米波AiP天线——QTM052毫米波天线模组，内部集成5G NR无线电收发器、电源管理IC、RF前 端组件和相控天线阵列，相控阵集成了8个顶射双极化叠层微带天线、8个端射振子天线及2个芯片。AiP天线可搭载X50 Modem支持5G毫米波通信，单台设备可支持4个QTM052毫米波天线模组，目前这款QTM052毫米波天线模组系列正在向 安卓触控 安卓单摄 CCM 安卓电容指纹 消费电子业务：以光学为核心，多品类布局持续打开增长空间 2015年：185亿营收 2016年：267亿营收 安卓触控 安卓单摄CCM 安卓电容指纹 汽车电子业务：以光学为核心，卡位智能驾驶核心领域 iPad触控 iPhone 前置 CCM 2017年：338亿营收 安卓触控 安卓单摄CCM 安卓电容指纹 iPad触控 iPhone iPhone 前置 CCM 安卓触控 安卓单摄CCM 安卓电容指纹 iPad触控 iPhone 前置 CCM 安卓双/三/潜模 组 安卓触控 安卓单摄CCM 安卓电容指纹 iPad触控 iPhone 前置 CCM 2018年：430亿营收 2019年：550亿营收 安卓双/三/潜模 组 安卓双/三/潜模 组 iPhone前置3D iPhone前置3D 安卓屏下指纹

更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ ⽣产与 供应链 数据驱动的 多渠道营销 多渠道营销 学术化推⼴ 患者服务 • 多重购买渠道 重塑患者流程 13 医保捉襟见肘 • 收⽀失衡加剧，控费 边际效应减弱 2 • 职⼯医保：结余稳健但增速 《》 ： 与 ⽣改 变 ） 占⽐ / 集 采 监管 度更强 ⽐如药 参 管 业 构 监 商 重 化 元⽀ 据安 药品 据 驱 多 数 vs 数 • • • 与学术⽅式和效率 临床决策影响模式 发 / 培训模式发⽣改 变 研 ⽣ 习 科 医 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 Ds 推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 15 主动权 →⼤模型成为患者信息来源 • “ 数字健康”和⽣态“破壁跨圈”，⽐如可穿戴设备与 AI 分 析相结合 →⼤模型汇聚和分析数据 • 个性化诊疗和健康管理 →获取服务的路径发⽣改变

会治理的意愿和能力。另一方面，大模型为政务热线数智化赋能，使政府超越时 空限制，全方位系统化地体察民情、了解民意、汲取民智、回应民愿，更为有效 地链接市民与城市。 再次，创新治理模式，大模型助力提升数字政府风险防控能力。 数字政府建设坚持数据赋能政府治理，而政务热线接办了市民关于城市生活 中的各类诉求，收集了大量的碎片化信息。大模型可以通过对这些碎片化信息的 整合提炼，将社会问题系统化呈现。一方面，对数据信息进行整合和分析使政府 模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对大数据等信息技术分析数据的动态演变规律， 及时对社会问题和社会风险进行甄别监测，将问题化解在基层，风险防控在事前， 真正实现政府风险感知、风险预测和风险防控能力的提升。 最后，大模型优化服务流程，进一步提升数字政府督办考核能力。 我国人口、面积、经济总量大的特征决定了民生诉求多、业务办理压力大的 客观现实，进而也容易滋生懒 展高潮，并融入我国数字政府与服务型政府的整体建设之中。 改革开放四十余年来，随着社会经济的快速发展，人民群众的利益诉求和价 值观念出现多样化、差异化趋势，对我国国家治理提出了新要求和新挑战。当前， 在统筹疫情防控和稳定经济增长的大背景下，如何更加及时、高效地感知和回应 社情民意、研判和处置社会风险成为我国政府亟待解决的重要难题。政务热线作 为我国政府感知民生、理解民意的重要渠道，同样面临着上述难题。在此背景下，

会治理的意愿和能力。另一方面，大模型为政务热线数智化赋能，使政府超越时 空限制，全方位系统化地体察民情、了解民意、汲取民智、回应民愿，更为有效 地链接市民与城市。 再次，创新治理模式，大模型助力提升数字政府风险防控能力。 数字政府建设坚持数据赋能政府治理，而政务热线接办了市民关于城市生活 中的各类诉求，收集了大量的碎片化信息。大模型可以通过对这些碎片化信息的 整合提炼，将社会问题系统化呈现。一方面，对数据信息进行整合和分析使政府 模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对大数据等信息技术分析数据的动态演变规律， 及时对社会问题和社会风险进行甄别监测，将问题化解在基层，风险防控在事前， 真正实现政府风险感知、风险预测和风险防控能力的提升。 最后，大模型优化服务流程，进一步提升数字政府督办考核能力。 我国人口、面积、经济总量大的特征决定了民生诉求多、业务办理压力大的 客观现实，进而也容易滋生懒 展高潮，并融入我国数字政府与服务型政府的整体建设之中。 改革开放四十余年来，随着社会经济的快速发展，人民群众的利益诉求和价 值观念出现多样化、差异化趋势，对我国国家治理提出了新要求和新挑战。当前， 在统筹疫情防控和稳定经济增长的大背景下，如何更加及时、高效地感知和回应 社情民意、研判和处置社会风险成为我国政府亟待解决的重要难题。政务热线作 为我国政府感知民生、理解民意的重要渠道，同样面临着上述难题。在此背景下，