广阔的应用前景。在营销上，可以通过模拟客户虚拟业务场 景进行员工培训，提升品牌形象，还可以分析供应链上下游 生产经营情况，评估跨区域业务需求并提供定制化服务。在 12 风控上，数字孪生能帮助机构进行可视化分析及信贷评估， 监控虚拟服务流程是否合规。而在安全领域，数字孪生可以 为测试环境提供仿真业务数据，防止数据脱敏不彻底、生产 取数丢失导致发生大规模数据泄露。 （二）金融业数字孪生需求方向 在金融行业数字化转型的过程中，数字孪生技术在风险 堂环境，其中高度还原真实网点的各类场景和业务办理设 备。客户可通过多种渠道（如手机、电脑、VR/AR设备）进 入虚拟网点，享受个性化、高效的厅堂服务。虚拟厅堂不仅 能够提升客户体验，降低运营成本，还能实时监控服务过程 并进行数字化定量分析，达到不断优化服务流程及客户体验 的效果。 2.解决业务问题 （1） 提升客户体验 传统金融机构厅堂服务，存在客户排队时间较长，服务 效率较低的问题，可能降低客户的用户体验及客户对金融机 营 情况，并快速做出智能化决策。 2.解决业务问题 （1） 优化对客服务流程 数字孪生技术通过构建金融机构及其业务流程的虚拟 模型，可以实时同步和分析金融业务开展过程中的运营数 据，精准监控业务的实时开展状态，迅速识别业务流程中的 瓶颈及异常情况，从而实现自动化的业务流程低效环节识别 并分析提出优化建议，帮助金融机构设计更加高效的对客服 务业务流程，提升客户满意度。 （2） 促进产品创新

网络的支持，基于领先的组 网能力和高水平的智能调度能力获得稳定算力服务。此外，全球网络POP （Point of Presence，接入点）覆盖范围对企业也非常重要，同时，在企业 时延优化、并行存储吞吐率以及实时性能监控等指标上也具有相应的需求。 AI算力综合成本：市场需要灵活的资源配置规格和计费模式，云服务商需要 支持多种配置策略，提供高效的弹性伸缩，并通过技术创新提升硬件资源共 享效率和利用率，降低计算和存储成本。 综合分析来自不同云环境的安全事件和日志，实现威胁的早期预警和快速响 应。 一体化的安全策略管理：在多云环境下实现安全策略和安全配置的一致性， 避免因配置疏漏引发的安全风险。对于服务的一些敏感配置变更，可以定制 监控策略，及时进行告警并收敛潜攻击面。 多云间的风险管理：具备云上异常行为的检测能力，并建立完善的风险评估 和管理流程，共同识别多云环境中的关键资产、潜在威胁和风险敞口，及时 发现已泄露云账号的异 域、不同基础设 施上的云主机、容器和云原生工具组件等，支持资源统筹管理与调度，亦能 将云服务调 度到不同的物理位置，减少延迟、提高服务质量并提供统一管理 视图。同时，有能力对安全、事件、日志、监控、审计、流量等进行统一运 维管控，满足跨地域容灾、跨云弹性、应用迁移等高等级需求。 �� 一致性上云体验：利用统一的容器、中间件环境，实现标准 API、配置模板 以及自定义资源能力，减少学

行 智能化改造，可以显著降低库存周转天数。在隐性成本层面，AI 驱动的合规与风险审查成为核心 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 7 工具。供应链核心企业通过创建实时监控全球供应商风险的智能化审查流程，从而规避天灾等自然 因素导致的供应链断裂风险。 3. 破局存量竞争，流程智能化缔造创新机会 当市场增量红利消退，企业竞争转向组织内功比拼。流程智能化，可以加速企业新品上市速度、重 流程智能化必须纳入企业战略级议程。高层需通过战略解码机制，将流程智能目标拆解为可量化的 业务指标，并基于流程价值贡献度模型明确资源投入优先级。 同时，企业需建立跨职能变革管理委员会，通过战略对齐度看板实时监控部门协同状态，确保组织 变革与流程重构同步演进。这种系统化治理模式能够突破传统机制下的决策迟滞，在战略层构建起 “目标-资源-行动”强关联的敏捷响应体系。 关键成功要素 2，流程梳理 流 解和多轮对话能力，大模型机器人在与员工交互过程中实现了自动流程发起，提高了 流程发起效率。同时，大模型机器人可以基于员工身份的不同，自动唤醒个性化流 程。 此外，蓝凌还针对系统监控建设了 RPA 巡检机器人。通过全时段监控系统状态，保 障业务连续性。 03 价值创造的乘数效应 蓝凌项目实施后，中集集团流程管理体系发生了系统性变化，达成了既定的用户体 验、管理水平和降本增效三方面优化目标。

博世安防系统 德国 综合 20.9 20 7% 5 5 安迅士 瑞典 综合 9.7 8 17% 6 6 菲利尔 美国 视频监控 7.8 8 1% 7 9 安朗杰 美国 门控 5.1 5 13% 8 8 韩华泰科 韩国 视频监控 4.9 5 -9% 9 11 天地伟业 中国 视频监控 4.5 3 32% 10 12 AVIGILON 加拿大 综合 4.1 4 17% 2010~2017年国内安防市场规模快速增长 写入2018年中央一号文，目标是2020年实现公共安全视频监控的“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控” ，2020年会进入集中验收 期，考虑到半年以上的项目建设周期，相关项目订单有望提前到19年，驱动安防to G端需求高增长。 雪亮工程 项目目标 具体要求 全域覆盖 重点公共区域视频监控覆盖率达到100%，新建、改建高清摄像机 比例达到100%；重点行业、领域的重要部位视频监控覆盖率达到 100%，逐步增加高清摄像机的新建、改建数量 100%，逐步增加高清摄像机的新建、改建数量 全网共享 重点公共区域视频监控联网率达到100%；重点行业、领域涉及公 共区域的视频图像资源联网率达到100% 全时可用 重点公共区域安装的视频监控摄像机完好率达到98%，重点行业、 领域安装的涉及公共区域的视频监控摄像机完好率达到95%，实现 视频图像信息的全天候应用 全程可控 公共安全视频监控系统联网应用的分层安全体系基本建成，实现重 要视频图像信息不失控，敏感视频图像信息不泄露

大 数 据 SPARK/FLINK CLICKHOUSE HBASE/HIVE /HDFS 人 工 智 能 大模型 TI平台 知识引擎 主机安全 堡垒机 DDOS WAF 云监控 微 服 务 Dubbo SpringCloud Prometheus/ Grafana 端侧接入层 负载均衡CLB 域名解析 DNS 网络加速 CDN 鉴权 OAuth2 体：联合创新、人才与生态合作 电池材料筛选研究 AI 电池寿命预测 AI联合实验室 IDC光储能源 项目 项目/人才/生态 智能制造部 储能事业部 XX 创新实验室 端 端 边 设备监控、数据采集、模型应用 边缘设备管理、数据 存储、边缘推理训练 云 边 端 协 同 GPU 服务器 网络 计算 存储 网络 20+ AI 质检项目 1000T 数据存储 X 倍 效率提升 TDSQL 分权分域统一Web控制台 云API Kubernetes API 用户权限管理 TAD服务管理 TCS Controller 自动化运维 操作审计 运维报表 链路跟踪 日志分析 监控告警 故障演练 滚动升级 自动部署 Kubernetes ZK Kafka RabbitMQ etcd MariaDB Redis ES Docker/Containerd CBS CSP

研究与开发项目优先级排序 性能提升 供应链物流 优化与风险缓解 最后一公里交通 优化 智能导航和 停车服务 企业 函数 使用 病例 排放监测 应付账款自动化 目标公司估值： 非约束性报价 自动合规监管 监控 网络安全风险检测 并且缓解 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 主要用例价值杠杆：效率增长 来源：Strategy&分析。缩写：R&D = 研究与开发，RPA = 机器人流程自动化 中心辐射 愿景与目标 策略与 流程 中心：目标设定、组织变更、流程蓝图 发言人：数据/人工智能战略实施，业务单元/职能目标 运营模式 投资组合管理 用例 中心：目标投资组合结构、预算与监控、灯塔用例 发言人：领域特定用例的优先级排序、开发和部署 开发和实施 数据处理与使用 数据管理 中心：数据/人工智能合规性与指导原则，数据标准/目录 发言人：数据质量保证、数据管理员、数据访问管理 成熟度 执行计划 C 策略 企业 如何？ 治理与组织 能力与流程 建筑与技术 技能与文化 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 信任的AI是解决伦理和监管挑战的关键。 建立并监控人工智能用例规划、数据、模型、验证和部署的全面信任框 架。 人工智能不是一个单一的软件套件，而是一系列工具/供应商，它们 各自拥有不同的优势——整个AI玩家格局都应被充分利用。 人工智能活动需要与外部合作伙伴进行协作

6· 销售 物 理 工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测 • 回转窑窑况智能分 析 • 原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控 • 炉顶布料效果评定 • 远程换钎 • 中间产品无人天车吊装 控制 • 废品无人天车吊装控制 • 铁水质量预报 • 高炉温度分布 • 高炉燃料比监测 • 高炉精准出铁预测 • 高炉炉况诊断 • ·计算最佳工艺参数 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障 诊断 • ·转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位 • 钢包顶升高度预测 • 钢包吊钩姿态监测 • 钢包温度远程智能监测 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障诊断 • 转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位

升效率，但只有一小部分表示其人工智能投资已能够推 动收入增长。 银行面临着独特的挑战 对许多银行而言，建立一个足够强大的风险管理环境，为 人工智能在更多领域的部署提供支持，特别是在信贷决策 或合规监控等受到高度监管的领域，仍面临着诸多的难 题。对数据治理、运营完整性和监管审查的担忧，使得进 展不顺。与此同时，技术的快速进步，再加上专有人工智 能平台与开源人工智能平台的不断竞争，使局面变得更为 此类智能体可以充当全天候的虚拟顾问，用于提供量身 定制的财务指导，自动执行日常交易，并基于实时数据 和前瞻洞察主动管理客户需求。在运营中，人工智能代 理能够以无与伦比的速度和精度分析大量数据，从而简 化后台的欺诈检测、合规监控和风险评估等流程。 价值蓝图 为了克服上述挑战，抓住相关机遇，为利用下一代人工 智能技术做好准备，银行应采取精心设计的结构化方法 对人工智能加以应用。本报告介绍了含三个阶段的人工 智能价值 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 案例分享 某德国大型银行 某德国大型银行的首席合规官（CCO）分享了其银行应用人工智能的历程。该行将人工智能用于反洗钱、欺诈检测和合规监控等关键领域，以简化交易监控和KYC等流程。 当前人工智能应用情况 在未制定整体人工智能战略的情况下开展试验 该行目前对人工智能的应用较为分散。各个团队正独立试验人工智能工 具，如在Power BI中加入C

行一段时候后，使用可视化数据分析推进业务流程优化。 2.4 建设阶段-数据算法化 基于业务场景，围绕业务问题、降低成本、辅助决策开展数据算法创新，对不同的算 法进行比较，对适用的算法进行部署，根据监控结果和业务反馈对算法进行改进，不断提 升算法的准确性和效率。 第 31 页 2.5 建设阶段-算法知识化 将不同时期数据计算结果的分析结论进行知识化总结，通过构建统一的知识分类，将 不同来  数字化转型综合管理子系统介绍 数字化转型综合管理是 IT4IT 系统综合分析平台，围绕内外部环境分析，按照 PDCA 逻辑 对架构模型数据进行关联，在业务层面分析数字化转型战略在规划计划、执行监控、优化提升 的落实情况，在 IT 层面分析应用、数据、技术、安全对业务的支撑覆盖和综合保障能力。  企业架构管理子系统介绍 企业架构子系统内置 TOGAF、DODAF、FEA 标准架构元模型，并支持企业自定义裁剪 参与了数十个国内外大型软件项目，设计领域包括互联网、金融、军工、财务、税务等领域。 先后为京东、淘宝等电商网站及支付宝设计电子发票开票平台，为全国各地各行各业的纳税人 设计增值税发票在线开票系统，为各税务机关提供税务大数据风险监控平台。此外，范老师还 是大型遗留系统改造专业户，多次参与大型遗留系统改造、软件系统重构等重大项目，长期关 注大型业务系统的品质保证、防止腐化以及技术改造等困扰软件企业的问题，进而提出了许多 实

辅助驾驶系统（ADAS）普及率将最⾼，届时80%的新⻋将具备某种级别的⾃动驾驶 （AD）功能（L1-L2），例如停⻋辅助、⾃动紧急制动。 从2027年开始，更先进的⾃动驾驶（L3-L5）将会起⻜，⻋辆可以执⾏所有驾驶任 务并负责监控驾驶环境。 图27. 自动驾驶汽车的普及率 100% 80% 60% L1&2 L3&Above 40% 总体。 20% 0% 来源: 花旗GPS 总单位预测 我们根据更慢的增⻓ 软件之间仍然存在API。这种应⽤已经在⼀些优化仓库⾃动化的情况下进⾏了应 ⽤。 虽然通过设⽴时间降低成本⽬前是最常⻅的情况，但明显出现了新的情况。我们预计这些 情况会随着时间的推移⽽加快。 AI模式识别是监控机器⼈（或⽆⼈机）的关键要求。使⽤案例包括检测管道中的 甲烷泄漏、输电⽹中的电⽓故障或结构中的裂缝。  物流应⽤中的AI路线优化  产品和流程设计中的AI模拟，利⽤⼈类可能甚⾄没有考虑过的场景 来源：远程预SENLe机器⼈ 来源: 理研 护理机器人可在各种角色中使用 在医疗保健中移动AI机器⼈的主要潜在⽤例包括: 远程监控: 远程出席机器⼈为⽆法定期亲⾃接受护理的患者提供解决⽅案。它们 允许医护专业⼈员通过执⾏任务，如促进视频通话、记录⽣命征候、提醒服药等 ，远程监控和关⼼患者。  69 https://population.un.org/wpp/Publications/Fil