+ E-Commerce 2 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 智算产业现状总览 , 智算产业运行状况 , 智算中心核心驱动力 , 智算产业关键技术 , 智算产业竞争格局 生成式AI驱动的变革 , 生成式AI对智算产业的影响 , 生成式AI发展挑战 , 大模型对智算产业的作用 智算产业投资趋势 Agenda 3 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 1. 智算产业现状总览 核心点： 驱动力 ｜ AI训练与推理需求激增，驱动算力基础设施快速迭代 技术体系全景 ｜ 覆盖芯片器件层（CPU/GPU/TPU）、硬件设施层（AI服务器/液冷）、平台调度 层（弹性调度 3EFLOPS），市场规模增至337亿 美元 4 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 1. 智算产业现状总览 智算中心技术体系全景图 应用场景层 ｜ • AI训练 • 实时推理 • 边缘智能 • 科学仿真 算力资源层 ｜ • 基础算力 • 智能算力GPU集群

智能移动机器人电机与减速机产品发展蓝皮书》是新战略移动机器人产业研究所 根据 CMR 产业联盟统计数据研究的最新成果，蓝皮书调研统计了国内外超 30 家电机及减速 机企业相关业务数据，同时结合移动机器人本体企业应用现状进行了综合分析。 根据新战略移动机器人产业研究所统计，2024 年中国智能移动机器人电机市场规模约为 11.6 亿元，销售数量约 105 万台（不含家用扫地机器人 / 农业机器人），其中轮式移动机器 ...................................12 第 3 章 智能移动机器人电机市场发展现状分析 ..........................................................13 3.1 智能移动机器人电机应用现状 ......................................................... ...................................21 第 4 章 智能移动机器人减速机市场发展现状分析 ......................................................22 4.1 智能移动机器人减速机应用现状 ...........................................................

....................11 二、 人形机器人产业与技术发展现状......................................................................................................... 14 2.1 产业发展现状与趋势.................................... .......................................................................................28 2.2 技术发展现状与趋势................................................................................................ ............48 三、标准化现状与需求........................................................................................................................................49 3.1 国内外标准化现状......................

AI 的优势和局限性，更有效地利用 AI 工具完成任务，并从 AI的 输出中获得更深入的洞察。 7 4 5 6 核心洞察 02 目录 引言 核心洞察 结论与展望 AI 在企业中的应用现状 1.1 中国 AI 市场规模不断扩大，投资及应用 Al 的热情高涨 1.2 AI 在企业中的应用场景持续扩展，正在经历从点到面的深度变革 1.3 AI 在企业应用中"普及度"与"成熟度"的反差 年这一比例将大幅提升至 20.9%，标志着中国正从 AI 市 各类便捷的 AI 落地工具和解决方案不断涌现，使 AI 应用从少数科技巨头 的"专利"转变为广大企业可及的生产力工具。 04 AI 在企业中的应用现状 1 技术门槛的显著降低 随着算力成本的持续下降和训练效率的提升，越来越多的企业开始构建专 属大语言模型，推动 AI 技术加速普及。 成本结构的根本改善 从互联网到金融，从医疗到制造，各行各业正在探索并实践大模型的落地应 (Kearney) 联合 Futurum Group 发布了研究报告《CEO 是否 已准备好把握 AI 潜力？》，该报告调研了全球 200 多位企业年收入超 10 亿美元的 CEO，揭示了企业 AI 落地的现状与挑战。 调研发现，虽然 89% 的受访 CEO 认可 AI 的战略重要性，超半数的 CEO 表示正面临 来自企业内部推动 AI 转型的迫切压力，但只有四分之一的 CEO 表示其组织已经为全面 整合

智能机器人产业研究报告2025 2 智能机器人产业发展背景 智能机器人产业发展现状 01 02 智能机器人发展趋势 03 QUbVjVvWhXnVaZ8OcMbRoMoOtRnQkPoOpMfQqRxP9PpNrQxNoPoNNZrQoQ 第一章： 智能机器人产业发展 背景 4 研究范围 智能机 器人 按应 用场 景分 类 工业机器人 个人/家用服务机器人 公共服务机器人 （单位：万台） 0 50 100 150 200 250 2021 2022 2023 美国 中国 德国 日本 法国 历年商业机器人制造商数量Top5国家 第二章： 智能机器人产业发展 现状 11 产业图谱 产业图谱：产业链上游包含核心零部件及系统、中游机器人 本体及模型、下游应用 • 机器人的产业图谱逐渐扩展中，无论从零部件、机器人本体还是落地应用上，已逐渐扭转海外垄断的局面 敦力、键嘉、元化智能、华 瑞博、铸正、捷迈邦美、柳 叶刀、维卓致远 数 据 DROID、 OPEN-X EMBODIMENT、 ROBOMIND、AgiBot World 12 产业链发展现状 上游：传感器、关节执行器成为新增探索高地 • 从人形机器人的制造成本上看，“感官”因涉及部位多、总体数量多，成为其最具价值的一部分。电机、减速器、丝杠、编码器、力矩传感器等组成的关节执行 器关

人才体系建设指南 2025 年 1 月 北京中培伟业管理咨询有限公司 BEIJING ZHONGPEI WEIYE MANAGEMENT CONSULTING CO.,LTD ·洞察企业数字化转型现状 ·解读数字人才发展与培养 ·构建数字化人才建设体系 ·赋能企业数智化升级突破 目录 一、引言 ----------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------- 09 2.数字化人才发展现状分析 ------------------------------------------ 13 3.数字化人才培养现状分析 ------------------------------------------ 16 五、破局之道：企业数字化人才培养体系 质量战略开发、ICT 质量管理(7 个能力项) 营销 客服 采购、合同管理、关系管理、客服支持、数字化品牌、数字营销、渠 道管理、销售与销售管理、产品与服务管理(9 个能力项) 2.数字化人才发展现状分析 当今时代，数字经济已成为全球经济增长的新动能，在此时代背景下人才在我国经济全面 数字化转型的过程中已然成为第一资源和核心驱动力。对于企业方而言，人才的亟需，开启了 数字化人才刚需时代，但

com/legal/copytrade.shtml。 本文档为自最初公布日期起的最新版本，IBM 可能随时对其进行更改。IBM 并不一定在开展业务的所有国 家或地区提供所有产品或服务。 本文档内的信息“按现状”提供，不附有任何种类的（无论是明示的还是默示的）保证，包括不附有关于 适销性、适用于某种特定用途的任何保证以及非侵权的任何保证或条件。IBM 产品根据其提供时所依据的 协议条款和条件获得保证。 尽的研究或专业判断依据。由于使用本出版物对任何 企业或个人所造成的损失，IBM 概不负责。 本报告中使用的数据可能源自第三方，IBM 并未对其进行独立核实、验证或审查。此类数据的使用结果均 为“按现状”提供，IBM 不作出任何明示或默示的声明或保证。 11630e2b96302-ZHCN-01 扫码关注 IBM 商业价值研究院 官网 微博 微信公众号

• 鉴于此，本报告将聚焦于算力中心行业定制批发业务的研究，特别是在中国不同地域市场供需关系的深度剖析上，力求提供更为详尽的数据支持与深 入洞察。 主要研究结论 • 从算力中心的定制批发业务发展现状来看，需求端和供给端均展现出积极的发展态势。 ➢ 需求端，随着 AI 大模型的迅猛发展，市场对算力资源的需求呈现出快速增长。这一增长主要源于互联网大厂、云厂商、短视频厂商等行业头部企业 对高性能 展注入新动力。 资料来源：灼识咨询 报告研究方法论（1/2） 5 研究方法论 • 在编制本报告的过程中，我们秉持严谨的研究态度，综合运用多种研究方法，旨在深入剖析算力中心行业定制批发业务的现状与未来趋势。以下是对我 们所采用研究方法的综述及具体说明： • 具体研究方法： 一、信息收集与调研：通过一手与二手资料收集，我们获取了涵盖算力中心行业产业链上、下游的相关数据。其中，一手数据聚焦行业实际运营情况， 各级政府政策规划指标口径。 算力中心行业的供给主要由三大电信运营商、第三方算力中心服务商与企业或地方政府自建三大来源构成，其中 第三方服务商的供给容量份额已接近50%。 31 算力中心行业供给现状概览 ✓ 在国家高度重视人工智能的战略背景下，伴随着智能化浪潮的 快速推进，算力中心行业的供给规模正持续扩大。 按供给方类别拆分 49% 51% 第三方服务商 其他1 ➢ 算力中心市场中

，拆解他们 购置 AI 需要满足的真实需求。 1.1 政策主导下的 AI 购置动力 图表 1 2016 年—2024 年涉及医疗 AI 的关键政策（上 政策制定者通常会根据医疗卫生领域的发展现状和未来趋势，制定具有前瞻性和指导性 的政策文件。这些政策文件不仅明确了医疗信息化建设的总体目标和阶段性任务，还规 定了建设内容、技术要求、实施路径等关键要素。因而对于公立医院，政策需求是他们 需要考虑的首要需求。 形态异变 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医 疗领域中的绝大多数场景。 不过，不同场景不同主体之中的应用规模有多有少，为了更为精准地衡量医疗 AI 的发 展现状，我们对主流 AI 产品的市场空间与购置动力强弱进行了统计（见图表 3），并选 择医学影像、医疗信息化、药物研发三个最为核心的应用场景作为分析对象，用以概括 医疗 AI 的整体发展状况。 图表 能力的大幅提升，现有业务管理口径经 调整 EBITDA 从去年同期的亏损人民币 3.27 亿元，至 2024 财年的首次盈利人民币 3110 万元。 为了更好地反映中国 AI 医疗企业的商业化现状及发展情况，我们选择了国内 6 家已上 市及拟上市的企业作为标的进行对比分析，他们包括专注于为医院、政府、药企、保险 等医疗参与方提供 AI 信息化智能解决方案的医渡科技；为基层、医院、患者、居民和

- 业供给侧结构性改革的核心动力源。 企业实现智能化转型之路并非平坦,必然要经历规划、 实践、再迭代的循环 上升阶段。这需要一套经过验证的、系统化的智能化转型框架, 以及能够帮助企 业清晰识别现状、科学指导转型路径的方法论。企业基于自身的转型经验和众多 客户的服务案例, 总结出一套企业智能化转型框架。这套框架来源于实践, 最终 又要回归实践, 始终秉持 "动态迭代、与时俱进" 的理念,通过企业的智能化转 另一方面狠抓运营管理, 引入更为先进、系统且科学的管理模 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 30 式与技术手段,深挖运营环节中的利润增长点,进而提升自身在红海市场中的竞 争力。然而, 当前企业智能化转型的现状显示, 尽管其重要性已被广泛认知, 但 整体的智能化发展空间仍亟待进一步开拓。数据表明, 高达 78% 的企业仍处于 L1~L3 的早中期阶段,且这一比例与去年相比并未改善,这一现象值得深入剖析。 已大规模应用AI大模型技术 有了初步的测试或项目试点 正在研究该技术 , 但尚未开始试点 还没有做任何举措 没听说智能体的概念 L1 L2 L3 L4 L5 图 3-6 不同智能化成熟度水平的企业智能体发展现状（来自《企业 CIO 洞察（2024）》调研反馈数据） (2) 充裕的人才储备。人才是智能化转型的关键要素,领先企业深谙此道, 凭借优厚的待遇、良好的发展平台以及富有吸引力的企业文化, 汇聚了大批顶尖