。来源：Strategy&分析 • 快速发展 朝着具有代理性和物理性 的AI发展 人工智能的广泛应用 对于 产品， 商业模式与流程 • 重塑整个行业 结合其他技术 5 在汽车行业，人工智能将推动所有以技术驱动创新领域的增长。 人工智能影响及公司在汽车转型领域中的实例 软件定义的 自动驾驶汽车 替代传动系统 并且可持续性 新服务和 商业模式 数字化运营 并且供应链 来源：Strategy& 分析、公司网站（检索日期：2025年1月）和新闻稿（发布日期：2023年3月-2024年12月） … … … … … 6 … 摘自Strategy&专有AI用例库 AI在汽车行业中的应用案例示例 人工智能在汽车产业链中的应用具有潜在价值。 总体和支持功能（例如：战略、规划、并购、IT、财务、人力资源） 价值 链 研究和 发展 生产和 供应链 销售，营销 售后服务 计。2）总影响低于单个价值块之和，因为存在重叠。3）每个块的价值是由每 个功能的AI影响（百分比）和功能在总运营利润中的收入/成本份额驱动的。每个功能影响计算的依据是在考虑成本效率和收入提升后，与汽车行业相关的人工智 能用例。4）支持功能包括IT、人力资源、财务、法律和并购。 来源：Strategy& 分析 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& … …

人在 汽车整车领域“零的突破”。华数机器人在长安汽车整机厂中实现了 批量应用，进行焊点检测、侧围涂胶、车身弧焊等作业，标志着国产 机器人在整车领域的新突破。 “移动机器人+协同优化模型”在汽车行业仓储物流环节应用广 泛，占比约 23%。汽车总装车间生产节奏快，零部件种类繁多，精细 化操作要求高。为保障生产连续性，对物流配送的高效性与精准性要 16 求极高，零部件需按时、按量、准确送达工位，任何延误或错误都可 的理想落 点，新能源汽车是全球所有行业中机器人渗透率最高的行业，较高的 自动化水平为人形机器人的训练提供了结构化环境、优质数据、强大 算力和多设备协同的条件。 从应用现状来看，人形机器人在汽车行业的应用覆盖了生产操 作、物流配送、质量管理三大场景，与其他的智能机械臂、移动机器 人形成配合，完成部分对灵活性和精确性要求较高的工作（表 2）。 在生产操作场景中，“视觉+压力”协同动作需要借助多关节的灵巧

端到端的定义、发展历程、实现方法及挑战 1.2 自动驾驶产业支持充足，标志性政策落地 1.3 车企抢滩DeepSeek，AI行业与智能驾驶共振 1.4 10万级别智驾落地推动行业进入智驾平权 1.5 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 2.关注自研核心算法的整车企业 2.1 特斯拉：纯视觉方案+一体化端到端先驱 2.2 华为鸿蒙智行：模块化端到端，聚焦生态整合与全域协同 2.3 小鹏：云端蒸馏模型+纯视觉方案，大幅提升车端上限 配） 资料来源：盖世汽车研究院，国元证券研究所 图14：2022-2024年乘用车不同动力类型L2级及以上渗透率（标配） 资料来源：盖世汽车研究院，国元证券研究所 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 17 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代。2024年，国内新车L2级及以上辅助驾驶装配量达1098.2万辆，渗透率 为47.9%。新能源车L2及以上渗透率达56.9%，高于燃油车。智能 助驾驶）功能推向大众市场。同时，更多的车企也在加入智驾普及赛道。目前，高速NOA标配车型的价位已经进入10万元区 间，城区NOA标配车型价格则刚进入20万元区间，但继续下探的速度还在加快。 ⚫ 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 ✓ 从政策端看，国家和地方积极出台多项政策，推动高阶智驾系统的落地。目前国内已有50多个城市相继出台自动驾驶地方 性法规，通过地方立法先行先试，支持自动驾驶技术在更大范围、更多场景和更大规模试点应用。

的受访高管强烈认同其组织的 IT 基础架构能够支持 AI 在整个 企业内大规模扩展。 77% 的受访高管表示其组织需要尽 快采用生成式 AI 技术才能赶上 竞争对手。 但只有 以汽车行业为例。汽车的使用寿命可能长达 15 年或更长，而智能座舱的数字体验往往在 18 个月 内就会过时。如果制造商在设计和安装软件时不能做到随着技术的发展轻松更新智能座舱，就会 对客户满意度产生负面影响。

ing Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved. 26  HERE正积极将其AI技术与地图能力深度融合，通过开放平台、实时数据更新及端到端解决方案，赋能 全球汽车行业向自动化、数字化及软件定义汽车（SDV）转型。HERE将位置智能从静态数据时代、互 联时代推进至AI驱动的第三代，并重点支持中国车企的出海战略。 广泛的客户基础： 为全球超过2.2亿辆汽车提供导航和地

应商，单机性能提升了�%。火山引擎提供了超���种规格的实例选型及多种 灵活计费方式，支持弹性扩缩容，帮助企业有效控制成本，同时满足高性能 计算需求。 某大型智能汽车制造商： 实现多云容灾，持续高可用 云作为汽车行业的创新性基础设施，上云已成为行业发展的趋势。然而，单一云 服务商会为汽车企业带来高度依赖与绑定的风险。为了提高业务可靠性，多云策 略已成为汽车企业的重要选择。 中国某大型智能汽车制造商，一直

案例一：人形机器人在工业场景的应用 案例名称：人形机器人在工业场景的应用 案例提供：杭州宇树科技有限公司 （一）案例背景 现代制造业面临劳动力成本上升、人口减少及个性化和高产量需求 增长的挑战，传统生产方式难以适应。汽车行业尤其如此，其复杂的 生产工艺需要更高的柔性和自动化以应对产量和产品多样化需求。目 前，汽车生产线面临自动化程度低、工艺多样性增加、劳动力短缺等 问题，尤其是在物料搬运、零件装配、螺栓紧固等环节存在大量重复

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