出新的要求。 -需要通过完善市场机制和调度规则，激励储能的灵活调节能力，提高储能的利用效率和经济效益。 6.新型经营主体： -微电网、虚拟电厂、负荷聚合商等新型经营主体参与市场面临认定、计量、结算等问题。 -需要通过明确市场主体地位、完善计量结算机制、提供政策支持等手段，推动新型经营主体参与市场，发挥其在电力供需平衡、 新能源消纳等方面的积极作用。 7.负荷侧调节能力： -负荷侧调节 。 25 4五、案例--2024年国网电力市场发展状况 ◼ 国网市场存在问题： 12.新型电力系统： -新型电力系统建设对电力市场建设提出新要求，如新能源的广泛接入、源荷互动的加强、电力市场与碳市场的协同等。 -需要通过深化电力体制改革、推动电力市场创新、加强市场与系统的协同等手段，适应新型电力系统建设的需求，推动电力行业 的绿色低碳转型和高质量发展。 ◼ 总结： 综上所述，20 综上所述，2024年国网电力市场在市场建设方面取得了显著进展，但仍面临新能源参与、系统调节能力、市场机制完善、分布式 光伏、储能发展、新型经营主体、负荷侧调节能力、容量保障、市场衔接、技术标准、合规管理以及新型电力系统建设等多方面 的挑战和问题。需要持续深化改革、推动创新、加强协同，以应对这些挑战和问题，推动电力市场的持续健康发展。 4 三、挑战与应对策略 （一） 27 ◼ 挑战：根技术、大小模型、

，推动机器人 6 技术从单一感知向全域感知提升、从感知智能向认知智能升级、 从单机智能向集群智能演进、从围栏操作向人机协作跃迁。“十 五五”时期，机器人技术将与人工智能、新材料、新型传感、生 物仿生、元宇宙、脑机接口等前沿技术进一步融合发展，多个关 键零部件性能也将进一步提升。 数据来源：赛迪顾问，2024 年 10 月 多机器人自主协同技术逐步升级，“十五五”时期有望扩大 仿生机器人已成为创新焦点，“十五五”时期有望规模化应 用。中国仿生机器人与欧美国家相比起步较晚，长期处于“跟跑” 状态。近年来，中国在该领域的研发投入持续加大，涌现出一批 创新实力突出的高校院所和新型研发机构，取得了一批高质量论 文和专利等创新成果。“十五五”时期，随着整机性能不断突破、 智能化水平持续提升，仿生机器人将充分发挥其环境适应力强、 执行任务通用性突出等优势，有望在应急救援、抢险救灾、资源 人类工作和生活环境，能够与人类进行自然交互、协同配合也成 为了机器人的必要能力之一。近年来，人工智能大模型技术持续 快速进化，为机器人增强环境感知、行为控制和人机交互等能力 提供了更加高效、实用的技术路径，有效缩短了创新型、颠覆性 机器人产品开发周期。“十五五”时期，机器人大模型将助力机 器人与人类自然交互与协作，快速学习和掌握多种专业技能，快 速在非结构化场景中部署和执行实际任务的能力，极大提升机器 人在家

1 算力基础设施高质量发展行动计划 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经 探索算力协同调度机制。推动以云服务方式整合算力资 源，充分发挥云计算资源弹性调度优势。鼓励各方探索打造多 层次算力调度架构体系，建设可满足各类创新主体开展多元异 构算力调度、应用、研发、验证的平台环境。依托国家新型互 联网交换中心、骨干直联点等设施，促进多方算力互联互通。 专栏 2 算网融合发展行动 一是探索建设多层级算力调度平台，逐步实现多元异构算 力跨域调度编排。二是构建算力互联互通体系，统一算力资源 化绿色化方向，逐步构建工业基础算力资源和应用能力融合体 系，满足不同类型工业企业在研发设计、生产制造、仓储物流、 营销服务等方面的算网存用需求，推动工业企业技术改造、降 本增效和绿色化转型，加快推进算力赋能新型工业化建设应用。 3.“算力+教育”。鼓励科研院所根据需求适度建设算力资 源，有效支撑面向重大项目或课题的开发与创新。推进公共算 力资源覆盖校园，鼓励各类高等院校、职业院校积极运用算力 8

投资建议： 看好国内数据中心建设带来的电源国产替代机会，以及技术迭代加速后 HVDC 以及巴拿马电源和 SST 的发展机遇。产业链标的包括：欧陆通，中 恒电气，明阳电气，伊戈尔。最后，我们重申于《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 时代》（2024.10.25）中对于配网建设， 储能平价和风电发展的看好，我们认为数据中心建设将加速国内能源转型和 提升新能源有效需求，绿色电源和数据中心耦合将成为趋势。 益的转移、绿电消纳、显著降低能耗、提升能源利用效率的效果。 1. 国家政策逐步强化绿色电力与算力中心的耦合发展。早期政策如 2021 年工业和信息 化部发布的《“十四五”信息通信行业发展规划》和《新型数据中心发展三年行动计划 （2021-2023 年）》鼓励提升绿电使用比例。2022 年国家发展改革委、国家能源局发 布的《“十四五”现代能源体系规划》进一步鼓励数据中心通过绿电交易使用可再生能 源。2023 年国家发展改革委、工业和信息化部等发布的《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建 数据中心绿电占比超过 80%。2024 年国家发展改革委、国家能源局发布的《加快构 建新型电力系统行动方案（2024—2027 年）》和国家发展改革委、工业和信息化部等 发布的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》重申并强调这一目标。地方政策也在 逐步提升要求。2021 年北京要求新建数据中心绿电占比≥10%；2024

2023 年 2 月 28 日 中共中央、国务院 《数字中国建设整体布局规划》 强化人才支撑。增强领导干部和公务员数字 思维、数字认知、数字技能。统筹布局一批 数字领域学科专业点，培养创新型、应用型、 复合型人才。构建覆盖全民、城乡融合的数 字素养与技能发展培育体系。 2022 年 1 月 12 日 国务院 《“十四五”数字经济发展规划》 提升全民数字素养和技能。实施全民数字素 经济提供强有力的人才支撑。 2022 年 6 月 12 日 上海市人民政府办公厅 《上海市数字经济发展“十四五”规划》 落实本市集成电路和软件产业研发设计人 员奖励政策，支持和鼓励基础软件、工业软 件、新型技术软件、信息安全软件等企业研 发设计人员在沪发展，用好应届毕业生和留 学生进沪就业以及外籍人才永久居留等相 第 6 页 关便利服务政策，加大力度引进数字经济领 军和青年人才。依托“基础研究特区”试点， 会发展的潮流，而业 务部门也针对具体场景提出更为精细的数字需求。为有效应对这些需求，企业采取业务部门与 技术部门协同工作的模式，促使各部门孕育出既精通技术又熟悉业务的“跨界型”数字人才。 这类新型人才不仅掌握专业的数字技能，还能深刻洞察业务场景，运用“用户导向”思维解决 实际问题，成为业务与技术融合的桥梁。因此，数字人才的定义正逐渐超越单一技能领域的界 限，向具备全面能力的“全栈型”人才

体的广泛应用,不仅为企业带来了前所未有的效率飞跃, 更开启了企业智 能化发展的新纪元, 引领新一轮的数字底座重构升级。 随着技术创新的不断突破, 以算力和数据要素为代表的数字底座迎来结 构性变革。AI 新型基础设施建设的需求正在增长,依托坚实的智能化基座, 数字技术和实体经济深度融合。智算中心、深度学习平台和大模型等 AI 新 型基础设施建设, 对经济发展和产业升级有明显推动作用, 更好地赋能产业 最终以渐进式的方式选择提升整体 AI 形象的交 互式人工智能数字人项目 (医疗数字人) 和交互式人工智能客服 (医院就医助 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 59 手) 作为试点, 拉开了珠海市第三人民医院新型 AI 应用的序幕。 通过引入生成式的交互式人工智能应用 (医院就医助手) , 可以让使用者 “ ” 室、医生, 智能的为患者优化就医路径, 大大节省患者时间与医院给患者诊断 的效率。 通 总结出 23 个 AI 应用场 景, 快速展开市场调研与技术预研, 最终以渐进式的方式选择提升整体 AI 形象 的交互式人工智能数字人项目作为试点, 拉开了 ZMJ 新型 AI 应用的序幕。 ZMJ 引入的第一个生成式AI 的项目在新型人工智能技术的应用方面具有开创 性的意义 不仅为 ZMJ 企业智能形象带来了提升, 也为 ZMJ 了解、掌握 AI 能 力提供了练兵场, 更通过项目建设发现、培养了更多的

节的球铰设计要求 末端同时具备俯仰和侧摆能力，传统串联关节难以实现。通过新型的 线性执行器与并联机构的组合，能够更好地分配负载，降低惯性和反 冲效应，提高机械臂的响应速度与操作精度。通过拓扑优化与增材制 造技术，机械臂的每一部分都能够根据实际工作需求进行精确设计， 既保证了结构的强度，又降低了整体的重量。利用新型复合材料与多 材料加工技术，能够提高机械臂在高强度、高频率操作下的耐用性与 空气驱动， 实现推拉动作，从而模拟人类肌肉的运动，其具有高功率密度以及大 比例变形的能力，为机器人关节提供较大力量的同时，能够保持轻巧 的重量。随着轻质高强纤维、纳米复合材料及智能液晶高分子等新型 材料的加入，气动肌肉的功率密度、疲劳寿命和可控性将进一步提高， 从而在软体机器人、外骨骼、康复医疗及仿生机械臂等领域得到广泛 应用。与此同时，嵌入式传感器与自适应控制算法的结合使气动肌肉 感识别与交互，通过面部表情识别、语调分析等技术，人形机器人可 以感知人类的情感状态，并根据情感状态进行相应的回应和互动。脑 机交互是利用人的大脑信号来控制人形机器人或其他设备，实现人与 机器人交互之间的一种新型交互方式，该概念最早在神经科学和人工 45 智能领域被提出，旨在探索如何通过大脑信号与计算机进行交互，初 步的研究主要集中在大脑信号的采集、预处理和简单识别上，为人形 机器人脑机交互的发展奠定了基础，目前也有研究利用脑电波探测提

DeepSeek专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术，旨在通过这些技 术推动人工智能在多个领域的应用和创新 DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023 年7月17日，是一家创新型科技企业，专注于人工智能基础技术的研究与开发 公司成立背景与 发展历程 大语言模型(LLM) 的创新应用 投资者背景与市 场定位 里程碑 DeepSeek模型系列 DeepSeek最新的生成模型和推理模型版本对比

0万次以上的折叠 测试。铰链设计非常难，据KIPO称，韩国与折叠面板相关应用专利数量最多的是铰链和封装技术。受益标的：长盈精密； 3）新型光学胶OCA：可折叠手机要求达到耐折叠数十万次，不仅需要元件本身的变化，对于用来粘合各元件的粘合剂也产生了 新的要求。新型光学胶OCA要确保在折叠部位在折叠展开时维持其黏性，承受数十万次的折叠。 4）偏光膜：由传统的偏光片转变为偏光膜，日企具备技术优势； cell是未来的主要方向，即把触控电极直接做在柔性封装层上。 变化 传统手机 可折叠手机 三星可折叠手机供应商 1 盖板玻璃 透明PI膜 住友化学 2 偏光片 偏光膜 日东电工 3 传统光学胶OCA 新型光学胶OCA 三星SDI 4 无铰链 铰链（Hinge） KH Vatec 可折叠手机材料变化 资料来源：国泰君安证券研究 传统聚酰亚胺材料 透明聚酰亚胺材料 资料来源：国泰君安证券研究 （短讯文字、网站文字）、图片信息的编译。基带芯片主要由CPU处理器、信道编码器、数字信号处理器、调制解调器和接口模块组 成。 一款高通SoC芯片含有多个子模块 手机芯片种类、复杂型日益提升 数据来源：《一种适合5G的新型多载波技术》 数据来源：高通官网 3.4 147 电子行业2019年春季投资策略 基带芯片：5G时代设计复杂度提升 数据来源：高通，国泰君安证券研究 1443 227.4 148 87

等 问 题 仍 引 发 一 定 焦 虑 。 技 术 方 面 ， Transformer架构依然主导大模型发展，研发侧通过强化学习、思维链优化提升模型推理能力， 同时加速跨模态融合，并在推理效率优化和新型注意力机制等方面持续探索，推动AI产业向更 高水平迈进。 宏观环境 产业动态 发展趋势 1）市场规模增速略低于预期：2024年中国AI产业规模为2697亿元，增速26.2%，略低于预期。 主 各家积极发展结合强化学习、思维链的“后训练“，推出深度推理模型。在效率优 化方面，稀疏注意力、线性注意力等相关机制可大幅降低内存和计算成本。 正朝着处理更长序列、更大规模数据和实时应用场景的方向发展，新型高效注意力 算法和硬件协同优化可能成为重要突破口。 扩散模型在视觉效果和多样性上表现优异，但计算成本较 高；GAN可能存在训练不稳定和模式崩溃的问题，但在一 些任务中能实现较快的生成速度。已有研究在尝试融合两 大模型AI开发平台 集结硬件算力与软件平台的产品 分布式AI框架 LLMOps 平台 一体机 中国大模型产业链带动工具 • 大模型时代下，分布式训练对面向大模型 时代分布式训推的软件栈提出新型框架要 求，由此诞生以DeepSpeed、 Megatron、Colossal-AI为代表的分布式 AI开发框架，提高大规模模型训练的效率 和可扩展性，并有效降低训练成本。 • LLMOps是面向大模型，提供整个模型生