全球经济增长放缓、通胀压力高企，企业利润空间持续收窄，倒逼企业必须通过流程智能化实现 “刀刃向内”的降本革命。 在显性成本层面，流程智能化通过自动化直接压缩资本开支。例如，美的集团对于供应链流程进行 智能化改造，可以显著降低库存周转天数。在隐性成本层面，AI 驱动的合规与风险审查成为核心 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 7 工具。供应链核心企业通过创建实时监控全球供应商风险的智能化审查流程，从而规避天灾等自然 规风险、流程扩展瓶颈以及用户体验代际断层。 桎梏一 系统架构恐龙化困境 原有 BPM 系统底层引擎基于过时技术框架，仅支持特定浏览器版本，无法适配新型终 端设备。同时，原有 BPM 系统模块化程度低，功能扩展需依赖代码级改造，响应业务 需求的周期长达数周。 桎梏二 安全与合规风险 原有 BPM 系统风险主要源于原厂停止技术支持。由此导致系统漏洞修复滞后，存在数 据泄露风险。同时，中集集团作为国际化企业合规要求持续升级，原有 在用户体验层面，中集集团需要实现电脑、移动端流程同步审批，支持用户第一时间处 理事务，不影响公司业务流程流转效率。 在流程管理层面，需要强化跨部门流程协作，实现业务贯通分析，支持公司整体流程优 化和改造。 在降本提效层面，需要减少非集成类表单及流程配置对供应商定制化开发的依赖，中集 集团员工可以及时响应业务需求，提升流程运营效益。 02 智能 BPM 平台的全流程构建 中集集团在推进

AI 所需的数据。 为了在不加重技术债务的情况下扩展 AI 系统并采用智能体 AI ，企业必须激励团队对传统系统 进行现代化改造，并改变新解决方案的开发方式。CIO、CFO 和其他主要领导者可以将长期生 产率提高和绩效指标与每个新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在效益，对采取捷径 的成本进行量化。这些领导者的联手合作可以帮助团队决定何时为了速度积累技术债务是合理 的，何种情况下自始 盈利的当下，技术债务也可能会阻碍进展。 领导者可以将长期生产率提高和绩效指标与每个 新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在 效益，对采取捷径的成本进行量化。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 12 行动方案 弥合愿景与现实之间的差距。 确定扩展 AI 取得成功所缺的架构要素。将 AI 商业论证与相关的现代化改造成本联系起 来，避免意外支出。有意识地投资能长期带 来最大业务价值的 AI 计划；建立一个跨职能

创新业务模式指的是依托数字化/智能化技术,创新客户直达模式、 平台&生态模式、订阅模式等创新模式, 建立新战略优势; 打造新增长引擎, 指 的是挖掘内外部数字价值潜力,推出全新的数字产品与服务或对现有产品做数字 化改造, 使数字业务成为新增长引擎; 韧性发展的能力,指的是借助数字&智能 技术及数字化组织,敏锐感知环境变化,动态调整适应多变环境, 提高企业韧性 发展、抵御不确定性风险的能力。 最后则是行业和社 使得行业和社会价值成效在 2024 年开始 逆转。从行业层面来看, 智能化转型促进了产业结构优化升级,提高了行业整体 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 28 的竞争力和可持续发展能力。传统产业通过智能化改造实现了绿色转型,新兴产 业则在智能化的驱动下迅速崛起, 为经济增长注入了新的活力。同时, 企业积极 履行社会责任,改善了社会环境,促进了社会和谐发展。 这一逆转表明企业智能 化转型不仅是企业自身发展的需要 2023 年,该指标比例提 升了 3% ,这说明越来越多的企业意识到建立强大的 AI 开发平台是企业 AI 战略 实施的有力抓手。 例如, 制造业企业借助 AI 开发平台, 对生产制造环节进行智 能化改造, 实现设备故障预测与健康管理、生产过程优化调度等创新应用,推动 企业从传统制造模式向智能制造模式转型升级 AI 开发平台为企业的 AI 创新注 入强大动力。此外, 元宇宙可以构建起高度逼真、沉浸式的虚拟空间

的原则、方法，如何设计合理的导航结构。 通过深入剖析几个成功的 B 端产品案例，引导学员思考其背后的成功要素。以公司某产品或 某系统为例，从业务流程智能、业务管理决策智能或人际协作智能角度提供数字化智能改造 方案。此外，培训间隙还组织了轻松的茶歇交流，加深了学员之间的友谊。 四、培训成果  知识体系升级： 学员们系统掌握了 B 端数字化产品设计的全链条知识，从市场分析到产 品迭代，形成了完整的知识框架。 设计增值税发票在线开票系统，为各税务机关提供税务大数据风险监控平台。此外，范老师还 是大型遗留系统改造专业户，多次参与大型遗留系统改造、软件系统重构等重大项目，长期关 注大型业务系统的品质保证、防止腐化以及技术改造等困扰软件企业的问题，进而提出了许多 实用而有效的解决方案，在遗留系统优化与改造方面有丰富的经验。 刘老师 多领域技术研究专家 | 10 余年企业应用软件开发和实践经验 对 J

◼ 碳排放监测与管理： Deepseek等Ai大模型帮助能源企业监测和分析生产过程中的碳排 放情况，制定合理的碳排放减排计划。例如，通过对能源消耗数 据的分析，识别高碳排放的环节和设备，采取节能改造、优化生 产工艺等措施降低碳排放。同时，还可以协助企业参与碳排放交 易市场，制定交易策略，提高企业的碳资产价值。 ◼ 可再生能源资源评估与开发： 除了在新能源开发的设计阶段提供支持外，Deepseek还可以对可再 立多元化的市场体系，以应对新能源参与电 力市场带来的挑战。 4.分布式光伏： -分布式光伏的快速发展对配电网承载能力、电能质量、接入方式、运行控制等方面带来多方面挑战。 -需要通过加强配电网改造、优化接入方式、提升运行控制水平等手段，以适应分布式光伏的大规模接入和高效利用。 4五、案例--2024年国网电力市场发展状况 23 ◼ 国网市场存在问题： 5.储能发展： -储能的大规模

万平方米。面对现代工业智能化浪潮，企 业引入追觅配送机器人 D1，推动其智能制造水平进一步提升。 图 14 追觅 D1 在坦途创新智能制造工厂 31 追觅 D1 采用 LDS 与 VSLAM 双重定位系统，无需对场地进行改造， 最快仅需 30 分钟即可完成部署。面对厂区复杂环境，D1 能够精准定 位，自主导航，并高效进行全局路径规划，从容应对各种动态场景。 其智能动态避障功能精度可达厘米级，即使在狭窄通道中也能顺畅通 汽车空调出风口组装及检测应用。汽车空调出风口组装及检测的 工序相对细致、麻烦，采用人工流水线作业方式，每一道工序需要配 备一名工人，且流水线完全铺开所需场地面积较大。终端客户采用 2 台大族 E05 协作机器人对产线进行自动化升级改造，将组装、检测工 32 序合并，与生产工人共同作业，协作完成任务。另外，大族 E05 协作 机器人也具备体积小、运转灵活等优势，能在狭小空间正常作业。 5、乐聚人形机器人在电缆行业的应用

以及安全污染隐患大、智能化水平低等难点，瞄准高端化智能 化绿色化方向，逐步构建工业基础算力资源和应用能力融合体 系，满足不同类型工业企业在研发设计、生产制造、仓储物流、 营销服务等方面的算网存用需求，推动工业企业技术改造、降 本增效和绿色化转型，加快推进算力赋能新型工业化建设应用。 3.“算力+教育”。鼓励科研院所根据需求适度建设算力资 源，有效支撑面向重大项目或课题的开发与创新。推进公共算 力资源覆盖校园

面板价格持续下滑，展望2019年，四条大尺寸面板产能陆续投产，需求端难有起色，预计大尺寸面板价格将继续承压。由于目前部分 尺寸面板价格已经逼近现金成本，价格下降空间有限，且三星计划在19Q2停产L8产线（8代LCD产线），改造为QD OLED产线，预计 19年LCD面板价格将会逐步见底，景气能否反转仍取决于供给端实际有效产能释放的进度。 资料来源：群智咨询，国泰君安证券研究 1.4 50 电子行业2019年春季投资策略 亿元；目前，激光剥离、激光修复、激光切割、自动画面检查设备已实现国产化突 破。 （3）模组设备：模组段工艺主要为切割、测试和绑定贴附，OLED与LCD在模组段所用设备在工艺上通用性强，国内设备厂商 可基于LCD模组的技术储备进行产品的改造升级，向OLED领域积极渗透；预计每年后段模组设备的市场约100亿人民币左右。 受益标的：北方华创、联得装备、精测电子、智云股份 所属制程 检测设备 Array Array测试机、PS测试系统、 拉动 巨头 推动  政策支持 √：政府态度积极，出台各项推进措 施；  巨头推动√ ：各环节巨头纷纷入局，联网设备 数量已达十亿级；  需求拉动√ ：工业、城市、农业各行业物联网 改造需求旺盛；  技术驱动×：云计算，大数据逐渐成熟，传输速 度、端算力尚有制约；随着5G建设完成解决高 速场景要求，边缘计算兴起解决端算力制约，物 联网核心瓶颈将被打破。 2.3 97

可执行复杂的规划、推理、分解、预测流程的工作流 与企业业务流程、组织、系统打通 L3 L5 L4 多个Agent的相互协作 L6 64 政企、创业者必读 示例：斯坦福医疗预约中心的AI化改造 智能体应用案例：定义角色、分解流程 社区医生手工填写患者病历 并传真到斯坦福预约中心 传统人工预约流程 AI辅助预约流程 传真识别智能体 接到传真，人工查看病历 利用多模态大模型，识别传真病历，

现人大代表从“履职推着代表跑”到“履职内容自己找”的工作方式转变，提升 代表提案科学性；通过对老旧小区改造、市政设施基础建设等方面的诉求数据分 析，促进财政资金合理投入，如持续开展的供热“冬病夏治”工作，针对群众诉 求量集中的 82 家供热企业、266 个园区，集中开展老旧管网改造和锅炉检修更 换，使辽宁全省供热诉求同比下降 45.7%。自热线开通以来，累计推动各级政府 部门还利于民、于企