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  • pdf文档 算力基础设施高质量发展行动计划

    型、计算 4 和存储密集型等各类业务算力需求。 3. 促进边缘算力协同部署。加快边缘算力建设,支撑工业 制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用,推动 “云边端”算力泛在分布、协同发展。加强行业算力建设布局, 满足工业互联网、教育、交通、医疗、金融、能源等行业应用 需求,支撑传统行业数字化转型。 4. 推动算力标准体系建设。加快制定面向业务需求的算力 设施、IT 设备、智能运营等方面的基础共性标准,完善相关技 设备、智能运营等方面的基础共性标准,完善相关技 术要求、测试方法等,充分发挥标准对产业发展的引领和推动 作用。同步探索算力计量、感知、调度、互通、交易等方面标 准建设,支撑算网融合产业化发展。 专栏 1 算力供给提升行动 一是持续开展国家算力中心典型案例遴选,鼓励各方主体 创新探索智能计算中心建设运营模式和多方协同合作机制。二 是举办中国算力大会,凝聚产业共识,开展算力技术、产品、 应用的 算力资源,降低算力使用成本和门槛,保障算力使用需求。推 动算力在更多生产生活场景的应用落地,支撑个人增强现实 (AR)、虚拟现实(VR)设备在社交、娱乐方面的沉浸式场景 应用;保障家电控制、环境控制、安防报警等智能家居应用算 力供给。提升公共算力支撑能力,满足图书馆、美术馆、体育 馆等大型惠民场所智能服务算力需求。持续推进算力对创新应 用的支撑,推动算力在元宇宙、数字孪生等新业态拓展应用。 2.“算力+工业”。针对“智慧工厂”等场景数据实时计算
    0 积分 | 18 页 | 309.59 KB | 20 天前
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  • pdf文档 化工DeepSeek时刻到了吗,化工龙头是否会重估?

    计减少,橡胶原材料价格 支撑;丁苯橡胶供应方面下周齐鲁装置持续降负荷运行,裕龙石化和申华化学新产能均有 产量释放,其它装置预计变化不大,产量预计较本周小涨;顺丁橡胶供应方面节后顺丁橡 胶场内供应有一定增量,国营工厂生产暂无明显波动,民营企业方面,前期检修企业已于 周内复工,个别降负荷企业恢复正常生产,市场整体供应保持稳定运行。 ④景气度跟踪:供需来看目前行业需求具备支撑,开工维持高位。盈利端边际改善,海运 ,但市场并无明显回落迹象。 供应面安徽大厂正常排产,江苏主力厂家开工欠佳,行业开工率在 65%左右,不过整体供 应量偏充裕。需求面买盘归市缓慢加之节前备货充裕,市场询盘气氛清淡,仅个别小单补 货需求支撑。 ③ 甲乙基麦芽酚:企业库存可控,价格持坚 本周麦芽酚市场区间观望整理,由于企业库存不多加之节前低价货源消耗,目前场内存有 一定挺价情绪,不过停车的两家企业即将恢复,供应增加以及需求淡季的加持下,持货商 元/公斤,较上周同期均价持 平。活性黑 WNN150%市场均价在 20 元/公斤左右,较上周同期均价持平。原料市场变动不 大,成本端支撑力度尚存。染料企业开工负荷持稳,市场整体供应尚可,终端纺织行业接 单数量有限,染厂开工负荷窄幅整理,场内购销氛围清淡,需求端缺乏利好支撑,染料企 业出货难度不减,市场交投重心暂稳。下游来看本周江浙地区印染综合开机率为 42.40%, 较上周增加 22.77%;绍兴地区印染企业平均开机率为
    0 积分 | 22 页 | 2.66 MB | 5 月前
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  • pdf文档 智驾地图市场研究报告(2025)-32页

    All Rights Reserved. 研究背景  智能驾驶技术正加速从早期“功能验证”向“全域场景”突破,头部整车厂与科技公司大规模投入车规 级大模型、“世界模型”等自动驾驶方案,智驾地图作为支撑自动驾驶决策与感知的关键底层能力,如 何成为实现自动驾驶落地和差异化体验的基础保障?  随着舱驾一体化架构成为主流,智驾地图成为连接座舱体验与驾驶功能的关键枢纽,如何实现从导航指 引到更优的出行体验的全面升级? 版权声明:本报告版权归泰伯智库所有,未经授权许可,不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025,Beijing Taibo Co., Ltd. All Rights Reserved.  智驾地图是支撑L2级及以上智能驾驶系统的关键数据基础设施,其核心价值在于补充车载实时感知、提 供超视距信息及优化路径规划。  智驾地图正从重几何精度的高精地图向更注重拓扑、语义与鲜度的轻量化地图演进,其具体形态随自动 智驾地图的定义、核心特征与要素 高精地图主导 高精几何+语义 - 依赖高精度传感器 - L3/L4 早期探索 - 成本高/更新难 轻地图兴起 Light Map / SD Pro - 平衡成本与功能 - 支撑城市NOA落地 - 众源更新探索 轻地图成为主流 重语义/拓扑/规划 - 与端到端算法深度 融合 - 地图成为在线先验 与离线训练数据源 - 兼顾AP友好性 驱动: 感知算法进步
    10 积分 | 32 页 | 5.32 MB | 5 月前
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  • pdf文档 备份 中培伟业:2025年数字化转型与人才体系建设指南报告. 20250428 13-08-57

    延伸至社会的每一个角落,重塑着我们的生活与工作方式。 大模型技术的兴起,将企业数字化转型推向了一个新的高潮。DeepSeek、ChatGPT、文 心一言等大语言模型的问世,为企业数字化转型提供了强大的技术支持和智力支撑。从智能客 服到自动化生产,从大数据分析到精准营销,AI 正逐步渗透到企业运营的各个环节,推动着 企业向智能化、高效化、个性化方向发展。 对企业发展而言,数字化转型已不再是选择题,而是关乎生存和长远发展的必答题。随着 人力资源社会保障等九部门 《加快数字人才培育支撑数字经济发展 行动方案(2024-2026 年)》 该方案紧扣数字产业化和产业数字化的发 展需求,计划在未来 3 年内,通过开展数字 人才育、引、留、用等专项行动,增加数字 人才的有效供给,形成数字人才集聚效应。 2023 年 2 月 28 日 中共中央、国务院 《数字中国建设整体布局规划》 强化人才支撑。增强领导干部和公务员数字 思维、数字认知、数字技能。统筹布局一批 等数字技术技能领域,培养一定数量的数字 技术领军人才,每年培养具有良好科学素 养、精于实操应用、能够解决复杂问题的工 程技术技能人才 1 万人,不断推进专业技术 人员数字素养和技能提升,为加快发展数字 经济提供强有力的人才支撑。 2022 年 6 月 12 日 上海市人民政府办公厅 《上海市数字经济发展“十四五”规划》 落实本市集成电路和软件产业研发设计人 员奖励政策,支持和鼓励基础软件、工业软 件、新型技术软件、信息安全软件等企业研
    10 积分 | 53 页 | 6.10 MB | 5 月前
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  • pdf文档 火山引擎&IDC:2024年中国企业多云战略白皮书

    资源等维度的更高要求,以确保推理任务获得更佳的访问性能、资源利用效 率、扩展性、灵活性、安全性和成本优势等。此外,企业在选择新的云服务 商时,应重点考量其对未来多模态、多场景、多技术栈等趋势的综合支撑能 力,确保企业IT技术架构始终具备足够的前瞻性和灵活性。 �� 三大变量驱动 第一章 企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务, 催生企业高质量发展新需求 提供的公有云 多云、混合云 �� 针对企业云环境建设和使用经验的研究发现,企业在面对新的发展要求时,通常 会深入分析各类平台的扩容和技术路线,根据自身需求选择引入新的云环境,并 利用多云协同支撑未来的业务拓展需求,在此过程中积累了诸多具有代表性的多 云应用场景: 场景一:构建冗余环境。利用异构云环境提供容灾备份服务,其区别于传统 的同构备份或两地三中心模式,更多是企业综合考虑诸多因素后,采用异构 整合最适合的云服务资 源,实现快速而高效的分布式部署。同时,多云架构保障了企业在各重点区 域提供贴近本地需求、高效率且具有高价值的定制化服务,真正意义上实现 了全球化与本地化的深度融合,有力地支撑了企业的全球化战略实施与业务 拓展。 ��.�% 推进业务跨区域拓展, 提升创新速度与本地化服务能力 ��.�% 确保服务级别和可用性, 提高企业韧性 ��.�% 提高资源利用率和效率
    0 积分 | 56 页 | 1.97 MB | 5 月前
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  • pdf文档 北京金融科技产业联盟:2025年数字孪生技术金融应用研究报告

    领域提出数字孪生的衍生概念与应用方案。 2015 年,国内航空工业领域吸收并应用了数字孪生概 念,通过集成各类传感器采集的数据,使用机器学习等人工 智能算法,建立可实时更新的“拟真”模型,以支撑各类航 空工业产品的生命周期内的各项活动。 数字孪生是集成了多物理量、多尺度、多概率的系统, 经过最初在航空航天领域的应用,逐渐扩展到电力、城市管 理、建筑、制造、金融等多个行业;数字孪生在精确反映物 2,提出搭建数据开放 共享机制,通过数字孪生、联合建模、图计算等技术手段, 对数据资源进行价值挖掘和关联分析。 (三)数字孪生体系架构 数字孪生体系架构需支撑数字孪生的核心目标,建立与 物理空间等价的虚拟实现表达,并在全生命周期内支撑物理 空间的运营与决策。从架构的视角来看,从上至下分为四层 (见图 1)。 应用层:包含数字孪生技术应用的各类业务应用,对内 外部客户提供服务。金融行业内常有数字孪生财富管理类应 3 服务层:包含支撑数字孪生业务应用的各类技术服务, 包括感知技术类服务,通常有 IoT,5G 等类型服务。建模服 务,指通过技术手段对物理实际业务实体进行建模映射。渲 染服务,指根据通过建模服务得到的模型进行渲染,从而得 到一个与物理实体等价的虚拟实体。仿真服务,指在建立虚 拟实体上进行各类运算,从而对实际物理实体的运行决策进 行支撑。 数据层:包含支撑服务层各类服务的各类数据,包括从
    10 积分 | 53 页 | 2.07 MB | 5 月前
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  • pdf文档 爱分析:2025年流程智能化应用实践报告

    动端 体验差等问题逐渐成为制约管理效率与业务创新的瓶颈。如何通过数字化实现流程管理 的智能化、敏捷化与全局化,成为中集集团新挑战。中集集团通过与蓝凌深度合作,基 于蓝凌 BPM 打造一体化流程支撑平台,以加速流程建设为核心目的,开启了流程管理 变革。 01 传统 BPM 系统“四大桎梏” 中集集团原 BPM 系统的局限性集中体现在四个维度:系统架构恐龙化困境、安全与合 规风险、流程扩展瓶颈以及用户体验代际断层。 发,可定制扩展性不强,阻碍流程创新。 桎梏四 用户体验代际断层 代际断层表现为不支持移动端审批,与 PC 端存在功能割裂。而且流程新建与唤起缺乏 智能机制,用户流程使用效率低下。此外,旧版本 BPM 系统的流程引擎无法支撑低代 码开发,进一步阻碍了流程创新。 基于上述原因,中集集团决定通过与蓝凌合作,支持其多元化业务的持续发展。具体而 言,中集集团希望能达成用户体验、管理水平和降本增效三方面的优化目标。 统 流程协同的标准化通道,为集团级流程治理提供高可用性支撑。 建设亮点二 一张流程地图,精准导航高效协同 中集集团通过在智能流程协同平台上构建流程地图,实现业务流程定位效率与管控能 级的双重提升。基于智能推荐引擎与用户行为分析算法,平台实现了千人千面的流程 精准推荐。流程地图的建设,使得流程发起效率与执行效率都得到提升,有效支撑集 团级业务协同效率提升。 同时,蓝凌还增加了移动
    10 积分 | 24 页 | 8.61 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025腾讯云城市峰会·上海站——从智能营销到智能制造

    数据 智能 端到端价值链 客户需求 竞争环境 产业政策 颠覆技术 智能化 自动化 精益化 数字化 战 略 组 织 技 术 业 务 腾讯工业1+7+N的产品架构和核心能力不仅能够支撑营销服领域的各类应用 也是是助力工业制造行业数智转型升级的核心引擎 在制造领域,云边端协同智能平台助力极限制造创新 私有云 • 场景:密封钉、极耳翻折、电池外观 • 方案:质检设备+算法模型+平台工具 溯功能; MES非实时性致使AGV无法及时切换,临时工单需要人工参与清料处理。 方案效果 数白天AGV设备与载具进行统一物联与管理,大幅降低故障率,避免产线因AGV调度 停产造成的百万损失。支撑电池片生产追溯与产线工艺流程的优化改进。 智化创新平台帮助企业打造灯塔工厂和行业云 12 Z市 集团工业互联网平台 B工厂-边缘云 企业骨干网 企业骨干网 企业骨干网 腾讯公有云 3 数据库PGSQL 交付效果/客户价值 业务需求/挑战 � 长鑫在支持应用软件快速构建、部署及运营方面,尚未形成应用云平台的 支撑能力 � 计划通过微服务+容器技术构建长鑫PaaS应用云平台,实现长鑫应用软件 技术栈统一标准及规范,加强应用软件研发的自主可控能力,支撑应用软 件快速构建部署及运营 � 支持应用快速交付和快速部署 � 优化资源利用率,支持弹性扩容 云 资 源 管 理 云
    10 积分 | 16 页 | 16.40 MB | 5 月前
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  • pdf文档 清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)

    术,透过政务热线直达基层,从而实现对民生民意的实时理解和准确把握。二是 时空穿越,数智化转型使得政府能够基于热线数据,实现对任一时点、任一区域 进行分析和比较,探究群众诉求的时空分布规律。三是颗粒缩放,政府在数智化 技术的支撑下可以实现对特定区域的“放大”和“缩微”(譬如点位、小区、社 区、街道、市辖区、全市,甚至是跨区域),从而更加精细和精准地理解社会治 理问题的集聚和离散状态。 第二,政务热线是协同治理的“接驳器”。政务热线承担着“上挂下联”的 现“科学决 策”、“应急管理”、“施策评估”提升政务热线“循数决策”的能力。一是科 学决策。借助大数据分析方法,政务热线数智化转型助力政府理解诉求者画像、 治理问题、问题根源,从而实现以数据为支撑的科学决策。二是应急管理。借助 人工智能技术,政务热线可根据群众诉求的紧急和重要程度对诉求问题进行类型 学划分,对其中紧急且重要的事情(譬如重大舆情事件、公共卫生事件)开展应 急管理,快速回应 治理热线、智库热线的 26 项具体举措。在技术层面,北京市以大模型为技术支 撑,显著提升了热线服务的智能化水平。通过增强算力算法储备,热线系统能够 对海量数据进行趋势研判和模拟预测,为市委、市政府的科学决策提供有力支撑。 同时,结合派单目录优化算法模型,智能推荐的精准性得到进一步提升,显著缩 短了工单分派时间。此外,系统新增了诉求人画像功能,能够在受理来电时自动 13 展示同一号码的历史来电频次及问题类别,帮助话务员快速了解诉求人特点,提
    0 积分 | 58 页 | 1.68 MB | 5 月前
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  • pdf文档 备份 清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)

    术,透过政务热线直达基层,从而实现对民生民意的实时理解和准确把握。二是 时空穿越,数智化转型使得政府能够基于热线数据,实现对任一时点、任一区域 进行分析和比较,探究群众诉求的时空分布规律。三是颗粒缩放,政府在数智化 技术的支撑下可以实现对特定区域的“放大”和“缩微”(譬如点位、小区、社 区、街道、市辖区、全市,甚至是跨区域),从而更加精细和精准地理解社会治 理问题的集聚和离散状态。 第二,政务热线是协同治理的“接驳器”。政务热线承担着“上挂下联”的 现“科学决 策”、“应急管理”、“施策评估”提升政务热线“循数决策”的能力。一是科 学决策。借助大数据分析方法,政务热线数智化转型助力政府理解诉求者画像、 治理问题、问题根源,从而实现以数据为支撑的科学决策。二是应急管理。借助 人工智能技术,政务热线可根据群众诉求的紧急和重要程度对诉求问题进行类型 学划分,对其中紧急且重要的事情(譬如重大舆情事件、公共卫生事件)开展应 急管理,快速回应 治理热线、智库热线的 26 项具体举措。在技术层面,北京市以大模型为技术支 撑,显著提升了热线服务的智能化水平。通过增强算力算法储备,热线系统能够 对海量数据进行趋势研判和模拟预测,为市委、市政府的科学决策提供有力支撑。 同时,结合派单目录优化算法模型,智能推荐的精准性得到进一步提升,显著缩 短了工单分派时间。此外,系统新增了诉求人画像功能,能够在受理来电时自动 13 展示同一号码的历史来电频次及问题类别,帮助话务员快速了解诉求人特点,提
    0 积分 | 58 页 | 1.70 MB | 5 月前
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