知名管理咨询公司科尔尼 (Kearney) 联合 Futurum Group 发布了研究报告《CEO 是否 已准备好把握 AI 潜力？》，该报告调研了全球 200 多位企业年收入超 10 亿美元的 CEO，揭示了企业 AI 落地的现状与挑战。 调研发现，虽然 89% 的受访 CEO 认可 AI 的战略重要性，超半数的 CEO 表示正面临 来自企业内部推动 AI 转型的迫切压力，但只有四分之一的 CEO 表示其组织已经为全面 15 然而，在 AI 人才短缺的困境中，企业似乎忽略了一个重要事实：解决方案可能就在眼前， 只是管理层的认知偏差正在阻碍这一潜力的释放。 埃森哲在《高管和员工，谁对“智能企业”更向往？》报告中揭示了一个引人深思的现象，高 管普遍低估了员工学习和接纳 AI 的意愿。数据显示，仅 26% 的高管认为员工已准备好 接受 AI，而事实上 67% 的员工认为提升 AI 技能对未来工作至关重要，75% 的千禧一

AI 与价值创造路径精准对齐。第三，企 业需要建立数据治理底层规则。通过明确数据采集点、流转路径及质量标准，形成"数据-流程-决策 "闭环治理框架。第四，识别流程熵增的优化靶点。企业通过拓扑关系分析揭示跨系统断点与冗余环 节，为 AI 提供明确的优化约束与决策依据。第五，沉淀持续改进的机制框架。企业构建包含流程责 任制、绩效评估体系及 PDCA 循环的运营机制，保障流程智能化的自适应进化能力。

3. 0 10.9 62.2 5.2 4.1 5.2 5.1 9.3 的压力测试结果后，我们发现，仅仅在劳动生产率方面的息税折旧摊销前 利润（EBITDA）就提高了4%至18%。下图揭示了生成式人工智能对银行 业的潜在价值。 营销 中台 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 调研结论 简介 概要 引言 打造智慧银行 阶段一 © 2025 行场景推演。竞争对手会采取什么行动？非银行机构和 科技企业可能会如何蚕食传统市场？按兵不动会面临什 么风险，比如客户转投更具敏捷性优势的竞争对手，或 者中介业务被金融科技企业取代？直面此类问题可以清 晰揭示怠惰的代价，从而激发行动积极性。 此外，银行还应挺身应对人工智能带来的风险。银行要 想在发展过程中纳入人工智能作为自身的整体资产，就 需要用于识别、降低和监控风险的强有力框架。这些风 险包括 的机遇和 挑战，毕马威开展了一项涉及多种方法的大型研究计 划。这包括对八位来自技术、政府监管和行业等领域的 人工智能专家进行深入采访，并与毕马威的行业专家开 展讨论。我们进行了定性研究以深刻揭示不同行业面临 的挑战和机遇，当中包括几位行业专家的真知灼见，这 其中就有斯坦福大学的Erik Brynjolfsson，他是人工智 能和数字转型方面的知名权威专家。 我们还对全球主要市场的1

第二，多元知识整合程度不足。不少城市在实践中发现，要使政务热线充分 赋能城市管理决策，除了对政策热线数据进行深度揭示，还需要借助公共管理和 政治学的理论分析框架，以及参考委办部门和基层的治理经验。融合数据、理论 和经验三个方面的知识，才能具有针对性、理论性和实操性的决策建议。以物业 管理为例，对市民来电的分析可以揭示常见物业管理问题，诸如停车秩序乱、小 区安保差、物业收费不合理、公维基金使用流程不规范等。另外，还需要从专业

第二，多元知识整合程度不足。不少城市在实践中发现，要使政务热线充分 赋能城市管理决策，除了对政策热线数据进行深度揭示，还需要借助公共管理和 政治学的理论分析框架，以及参考委办部门和基层的治理经验。融合数据、理论 和经验三个方面的知识，才能具有针对性、理论性和实操性的决策建议。以物业 管理为例，对市民来电的分析可以揭示常见物业管理问题，诸如停车秩序乱、小 区安保差、物业收费不合理、公维基金使用流程不规范等。另外，还需要从专业

在不同国家的AI技能准备程度方面可能存在差异，最不发达的国家（LDCs）在两个指 标上得分都较低。在两个指标上，发达国家都比发展中国家排名更高，但香港（中国 ）和新加坡例外。 各国可以根据人工 智能的采纳和开发 能力进行分类，从 而揭示其优势、劣 势以及潜在赶超轨 迹。 根据各国采用和开发人工智能的能力进行分类 15 0 20 40 60 2 4 6 8 10 （百分比） 发达国家 发展中国家 最不发达国家

更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 62 图 4-7 ZMJ 公司 A I 数字人 【转型成效) 开创性的意义: 引领行业新潮流 在这个飞速发展的数字时代, 技术的每一次飞跃都似乎在向我们揭示着未 来的无限可能。ZMJ 集团引入的第一个生成式AI 项目, 这不仅标志着新型人 工智能技术应用的开创性探索, 更象征着企业智能化转型的坚实一步。 通过这个项目, ZMJ 不仅能够更加深入地理解大模型的能力和应用潜力

地平线扫描研究与数据科学 埃森哲技术 和埃森哲研究 合作完成年度 研究过程，其中 今年包括： 分析 ——利用语义文本分析技术 LLMs 从包括数据集提取见解 学术论文、投资趋势和收益 呼叫记录——揭示关键发展及 塑造不断演变的技术景观的趋势。 过去25年，埃森哲通过《技术愿景》 报告，对整个企业领域进行系统性的 回顾，旨在识别未来几年将对公司、 政府机构以及其他组织产生最大影响 的兴起的技术趋势。