算力基础设施架构和国产化情况 , 智算中心如何影响我国算力分配 , 算力卡供应情况 , 国产算力卡替代情况 , 智算中心AI芯片主要方向 , 智算中心利好AI芯片类型 未来挑战与趋势 , 如何提高智算中心运行效率 , 智算产业要解决的关键问题 , 智算产业发展挑战 , 智算产业应用领域 , 智算产业投资趋势 Agenda 3 Supplyframe, Inc. Confidential or distribute. 2. 算力基础设施架构和国产化情况 智算中心对我国算力格局的影响 集中度提高，算力更加集中在少数大型数据中心 推动算力向边缘计算下沉，满足实时数据处理需求 促进区域平衡，缩小不同地区的算力差距 影响算力价格，由于技术进步和规模经济，价格更加亲民 提高智算中心服务效率，促进产业高质量发展 来源：与非研究院 智算中心建设提升了算力集中度和效率，对促进区域算 国产AI算力芯片提升市场竞争力的关键 持续的技术研发和创新，包括架构优化、制程工艺等 持续提升性能与可靠性，实现自主可控 更好的成本控制与价格竞争力 确保稳定的供应链管理和原材料供应 持续提高市场需求适应性 有力的政策支持与资金投入 加强生态建设与上下游合作伙伴关系 其他 来源：与非研究院 国产AI算力芯片提升市场竞争力的关键在于持续的技术研发和创新，以及性能与可靠性的提升，逐步实

ChatGPT,Deepseek,豆包，Kimi都是基于该架构提出，具有以下三个特 点。 1、参数规模庞大。AI 大模型通常具有数十亿甚至千亿级别的参数， 使得模型能够捕捉到更多的细节和特征，提高了任务的准确性。 2、训练数据海量。AI 大模型需要训练大量数据才能发挥出其强大的 性能，这些数据来自于各种来源，如互联网、企业内部数据等。 3、计算资源需求高。由于参数规模庞大，AI 大模型的训练需要高性 源场站波动特性的动态安全域模型，将弃光率从19%降至3.2%，日前预测精度提高 至94.7%。 2、优化调度决策：基于精准的发电预测，AI 大模型可以综合考虑电网的负荷需求、不同新能源电站的发电能力、储能设备的状态等多 方面因素，制定出最优的电力调度方案。这有助于提高电网对新能源电力的消纳能力，降低弃风、弃光率，提高新能源发电的利用效率。 10 ◼ 能源管理： 1、电网状态监测与故障诊断：利用 大模型可以对这些数据进行实时 分析和处理，监测电网的运行状态 。一旦发现异常情况，如电压波动 、电流过载、设备故障等，能够及 时发出警报，并对故障进行诊断和 定位，帮助运维人员快速排除故障 ，提高电网的可靠性和稳定性。 2、储能设备的优化控制：对于电池储能、抽水蓄能等储能设备，AI 大模型可以根据能源 需求和供应的变化情况，优化储能设备的充放电策略。例如，在电价低谷时段，控制储能 设备

1986 年广州市建立了我 国第一个 110 报警平台。中央部委与地方政府也陆续开通了 12315、12348 等百 余条热线。但是由于热线号码数量庞杂，对于市民来说过于复杂，难以记忆，无 法提高政务资源利用率，因此在 1999 年，国家信息产业部正式启用了政府热线 号码 12345。此后，各地市政府相继将市长热线与其他部门的专线合并，成立城 市 12345 政务热线。 回顾政务热线的 价值较少被挖掘3。 二是数字化发展阶段。随着互联网、物联网等数字技术的广泛运用，物理世 界存在的人、物、服务等被链接起来，政府也可以运用数字技术更广泛地触达不 同人群，政务服务的覆盖度显著提高。政府利用数字化工具集成大量政府服务项 目，发展出网上政务大厅、一网通办、智慧终端、指尖政府、专用型 APP、嵌入 式 APP 等应用。在此趋势下，这一阶段的政务热线形成了集成式和总台化的特 数字政府建设的初衷和重要内容是提升政府治理能力以更好地为人民服务。 政府在社会治理中的角色与职能要求其积极吸纳并尊重民意，始终围绕以民为本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利 民、提高公共服务质量、提升民众幸福感的目标。一方面，政务热线向社会进行 赋权，实质性地拓宽了社会主体政治参与的渠道和途径，提升了社会主体参与社 会治理的意愿和能力。另一方面，大模型为政务热线数智化赋能，使政府超越时

1986 年广州市建立了我 国第一个 110 报警平台。中央部委与地方政府也陆续开通了 12315、12348 等百 余条热线。但是由于热线号码数量庞杂，对于市民来说过于复杂，难以记忆，无 法提高政务资源利用率，因此在 1999 年，国家信息产业部正式启用了政府热线 号码 12345。此后，各地市政府相继将市长热线与其他部门的专线合并，成立城 市 12345 政务热线。 回顾政务热线的 价值较少被挖掘3。 二是数字化发展阶段。随着互联网、物联网等数字技术的广泛运用，物理世 界存在的人、物、服务等被链接起来，政府也可以运用数字技术更广泛地触达不 同人群，政务服务的覆盖度显著提高。政府利用数字化工具集成大量政府服务项 目，发展出网上政务大厅、一网通办、智慧终端、指尖政府、专用型 APP、嵌入 式 APP 等应用。在此趋势下，这一阶段的政务热线形成了集成式和总台化的特 数字政府建设的初衷和重要内容是提升政府治理能力以更好地为人民服务。 政府在社会治理中的角色与职能要求其积极吸纳并尊重民意，始终围绕以民为本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利 民、提高公共服务质量、提升民众幸福感的目标。一方面，政务热线向社会进行 赋权，实质性地拓宽了社会主体政治参与的渠道和途径，提升了社会主体参与社 会治理的意愿和能力。另一方面，大模型为政务热线数智化赋能，使政府超越时

抱人工智能，将其视为可持续发展的驱动因素之一。银 行可以通过将人工智能融入从营销和客户服务到欺诈防 范和风险管理的各项职能当中，构建以客户为中心的创 新解决方案，从而既能增强盈利能力，又能提高客户忠 诚度。本报告提供的措施建议和真知灼见，能够有助银 行消除转型障碍，扩大人工智能应用规模，为在竞争和 智能化程度与日俱增的未来取得成功奠定基础。 本报告总结了针对人工智能（AI）给银行业带来的价值 至极高的回报率 银行业高管对人工智能寄予厚望 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 打造智慧银行 阶段一 概要 计划提高人工智 能投资预算在整 体预算中的占比 68% 42% 66% 26% 13% 62% 38% 70% 70% 80% 62% 51% © 2025 毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙） 展不顺。与此同时，技术的快速进步，再加上专有人工智 能平台与开源人工智能平台的不断竞争，使局面变得更为 复杂，银行也因此难以明晰应从何处着手加大投入。 银行拥抱新兴人工智能代理 人工智能代理将在提高运营效率的同时，带来高效、流 畅的超个性化客户体验，从而让银行业发生翻天覆地的 变化。 此类智能体可以充当全天候的虚拟顾问，用于提供量身 定制的财务指导，自动执行日常交易，并基于实时数据

《2025年技术创新报告》 包容性人工智能与发展 概述 iiiiii 前言 第4页 引言 第7页 页面 17 设计人工智能的国 家级政策 第1页 人工智能技术前沿 第11页 准备抓住人工智能 机遇 利用人工智能提高生 产力和员工赋权 第23页 全球合作 为了包容和公平的 人工智能 ©2024联合国贸易和发展会议 前言 iv 前沿技术，尤其是人工智能，正在重塑经济和社会的运作方式。然而， 它们的快速和广泛传播往往超过了许多政府应对的能力。 ，重塑生产流程、劳动力市场以及我们生活和互动的方式。人工智能是 否会加速实现可持续发展目标，还是会加剧现有的不平等，使弱势群体 进一步落后？发展中国家如何利用人工智能实现可持续发展？ A 人工智能在技术前沿 B 利用人工智能提高生产力和工人赋权 C 准备抓住人工智能机遇 D 设计人工智能国家政策 E 全球合作，实现包容和平等地使用人工智能 引导人工智能走向共同繁荣 人工智能正在重塑 经济和社会——它 将推动可持续进步 还是加深现有不平 业和创新政策，以及加强全球人工智能治理和合作提 供了基础。 前沿技术可能会侵 蚀发展中国家低成 本劳动力的比较优 势 政策焦点 7 2 版权所有 © Gorodenkoff - Shutterstock 利用人工智能提高生产力和 工人赋能 8 -30 -20 -10 0 10 20 30 2023 - 2023 - （生产率变化，百分比） Alderucci 等人，2020 达米奥利

成果；大模型技术的国产化程度正处于快速发展阶段，国内大模型（如 华为盘古、阿里云通义）在机器人视觉、语言和动作协作领域展现出 强大潜力，并与国际知名大模型（如 ChatGPT、PaLM-E）同台竞技；仿 真软件的国产化程度正在逐步提高，国外软件如 Gazebo 和 MATLAB 等 在仿真领域被广泛应用，而国内则正在加大力度发展自研仿真工具， 并推动其标准化与推广。通过建立统一的建模规范、仿真精度和接口 标准，国内仿真软件 待、 导览讲解、需求解答、舞蹈表演等。 5）高危作业场景 人形机器人在核、危、化、害等高危环境下的应用实现对人力替 代、能力互补，降低作业人员危险性，在应急救援场景的应用是与人 协作共融，提高救援效率，两类场景下的地形复杂、环境极端，人形 机器人在高危/救援下的应用成为最有价值的场景，也对机器人的性能 和形态提出了更高的要求。 27 6）教育培训 在教育培训领域，人形机器人可以作为教育助手或辅助教师使用， 助力产业降本提质；从产业生态构建和持续优化出发，需要通过标准 化降低生产和维护成本、建立全产业链协助网络、激发市场活力；从 29 提升用户体验和社会接受度出发，需要通过标准化规范集成与应用要 求、规范伦理和隐私保护，进而提高用户信任度；从监管角度，需要 通过标准化，促进产业合法合规，提升市场信心。未来，人形机器人 产业将在技术创新、标准引领和市场需求的三重驱动下迅速发展，实 现商业化和全球化的突破，推动社会向更加智能化、协同化和高效化

它将带领技术与企业共同奔赴, 共创更高价 为时代浪潮激动之余, 我们也清醒地认识到,智能化时代在为我们敞开机遇 之门的同时, 也抛出了诸多棘手难题。人工智能在医疗、交通、教育等领域的应 用极大地提高了效率,解决了许多传统难题,但同时带来了数据安全、隐私保护、 伦理道德等问题。 这些问题的出现, 迫使我们不断深入思考科技与社会的关系, 探索如何在享受科技便利的同时, 构建一个更加公平、安全、和谐的社会环境 赋能新质生产力培育, 带动整个经济社会高 质量发展。我国加速推动 "数据要素X" 行动计划落地, 各地区各部门积极 开展探索实践,加快推动数据要素价值化过程,发挥数据要素对经济发展的 乘数效应, 提高经济社会发展的质量和效益。 1.2 AI 创新成为企业普遍共识, 赋能千行百业提质增效 在科技迅猛发展的今天,人工智能已成为最具变革性和影响力的核心技 术之一。中国信息通信研究院发布的 《中国数字经济发展研究报告 这是企业最为显而易见、最为关注的价值主张, 包含企业运营过程中的降本提效、驱动主营业务增长以及持续提升用户体验。其 中,降本提效指的是通过数字化运营及智能技术应用,优化研/产/供等业务流程、 提升运营和决策质量、降低资源浪费、提高人员、设备等的产出率,持续改善全 价值链运营成本、提升运营效率;驱动主营业务增长,指的是通过智能化营销& 销售手段, 实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值, 并共创迭代 产品创新,持续增长、

and reward for language consistency 成效： 通过 GRPO ，模型在 AIME 2024 等数学基准上取得了 显著 提升， pass@1 从 15.6% 提高到 71.0% 。此外，模型能够 ! 冷启动 Cold Start ↓ Stage I: 推理链可读性 推理为中心的 RL DeepSeek-v3-Base (671B) Intermediate 关重要，例如复杂的数学题或逻辑谜题。 冷启动让 RL 训练更加稳定： 避免 RL 训练初期的不稳定，使得模型能够更快地进入稳定的训练状态； 有效地加速 RL 训练的收敛，缩短训练时间； 提高模型输出的可读性，减少不同语言混合使用的情况。 DeepSeek-R1 Takeaways 总结 Part II 等信息都视为 Language Tokens) 策略优化：建模成 Contextual Bandit, 用 REINFORCE 变种进行优化 长度惩罚：引入长度惩罚机制，防止模型生成过长的推理过程，提高计算效率。 Overthinking 的行为：可能会导致更好的表现，但是会带来 training 和 inference 过程中极大 的损耗 采样策略 课程学习（ Curriculum

2 辅助诊断：提高诊断效率，减轻医生负担 分析患者的电子健康记录 (EHR)、医学图像 (如 X 光、CT、MRI) 和医学文献等 数据，辅助医生识别疾病特征，并提供初步诊断建议，减轻医生的工作负担 临床决策支持：实时数据分析, 减少误诊漏诊 实时分析患者临床数据，结合最新的医学研究成果、临床指南及类似病例处理经 验，为医生提供临床决策支持，辅助医生减少误诊和漏诊的风险，提高医疗安全。 市 医学教育与培训：虚拟病例训练，优化教学内容 模拟真实临床场景，为医学生和医生提供虚拟病例训练，提升他们的临床决策能 力和实践技能 利用 AI 分析医学教育数据，为教学内容和方法的优化提供数据支持，提高教学质量 AI 在销售领域的应用 2.1.3 10 AI 驱动的获客与线索筛选：提升获客效率，缩短销售周期 AI 驱动的获客工具通过分析客户数据，精准识别潜在客户，并对线索进行高效筛 选和优先级排序 团队提供精准销售预测和市场 洞察 预测销售趋势和需求变化，识别市场机会和风险，帮助销售团队优化资源配置和 战略决策 供应链优化：提高库存效率，降低成本 AI 通过分析市场需求、库存水平和物流数据，优化供应链管理 预测商品销量，调整库存，减少过剩或短缺情况，提高供应链稳定性 个性化推荐：精准推送，提升消费者体验 AI 基于消费者的购物历史、偏好和行为数据，提供个性化产品推荐 优化购物体