智驾地图市场研究报告(2025)-32页版权声明:本报告版权归泰伯智库所有,未经授权许可,不得擅自引用或将报告内容外泄。 Copyright@2025,BeijingTaiboCo.,Ltd.AllRightsReserved. 智驾地图市场研究报告(2025) A 市场概述 B 市场分析 C 创新者研究 D 趋势展望 目录 A 市场概述 版权声明:本报告版权归泰伯智库所有,未经授权许可,不得 演进路径与商业价值新机遇。本报告聚焦中国智驾 地图市场,重点分析面向车端智能驾驶系统的地图,不涉及手机导航地图。 4 资料来源:公开资料、专家调研、泰伯智库 市场概述 智驾地图的研究背景与定义内涵 版权声明:本报告版权归泰伯智库所有,未经授权许可,不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025,Beijing Taibo Co., Ltd. All Rights Reserved 智驾地图正从重几何精度的高精地图向更注重拓扑、语义与鲜度的轻量化地图演进,其具体形态随自动 驾驶算法需求动态演进,众源更新成为保障鲜度的关键技术。 5 资料来源:公开资料、专家调研、泰伯智库 市场概述 智驾地图的定义、核心特征与要素 高精地图主导 高精几何+语义 - 依赖高精度传感器 - L3/L4 早期探索 - 成本高/更新难 轻地图兴起 Light Map / SD10 积分 | 32 页 | 5.32 MB | 6 月前3
解码DeepSeek构建医药行业新质生产力小模型年代主要技术路线 “ 大数据、小算力、专用决策” DeepSeek-R1 基于 DS-v3 构建推理模 型,通过强化学习提升推 理能力,且训练成本极低 AI 技术演变 路线 数据来源: 1. 甲⼦光年智库梳理, 2023 年; 5 体验: 哎哟 不错噢 低成本,超出⽤户预期的“智能” 增长:破圈,两个⽉到⼀亿⽤户的速度 “ 创新落后”的机会成本被不断放⼤ 产品:典型的 2B 能⼒集合 快速推出全家桶和云服务矩阵 竞赛”魔咒 • 算法、 训练范式、推理、 算⼒利⽤全⽅⾯创新 • DeepSeek V3 通过快速 迭代新技术, ⼤幅降低 • 开源的论⽂和库, 以及提供 简易的蒸馏⽅式, 让世界上 不管⼤⼩的实验室, 快速掌 握 OpenAI 原来封闭的顶 尖 从编程辅助( DeepSeek- Coder Vectara HHEM ⼈⼯智能幻觉测试; 2. 腾讯健康内部测试数据,通过⾼质量医学病历数 据 11 ⼤模型及 DeepSeek 潜在应⽤场景探 索 DeepSeek 有哪些应⽤场景?能产⽣哪些价值? DeepSeek 会给医药企业带来哪些变化? • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 多源信息来源 • 互动性、个性 化 患者流程 •0 积分 | 32 页 | 3.98 MB | 7 月前3
2025腾讯云城市峰会·上海站——从智能营销到智能制造虚拟机CVM 容器平台TCS 云原生存储 块存储CBS 对象存储COS 文件存储CFS 云原生网络 私有网络VPC 路由网关 数 据 库 TDSQL Mongo DB Redis 中 间 件 CKAFKA ROCKETMQ ES 大 数 据 SPARK/FLINK CLICKHOUSE HBASE/HIVE /HDFS 人 工 智 能 大模型 TI平台 知识引擎 任务管理子系统 数据存储及计算 任 务 调 度 异 常 上 报 监视数据 推理结果 数 据 上 传 算 法 下 发 智能运检系统 AI创新中心 算法模型库 第三方算法 模型 模 型 训 练 Tencent AI 边缘版 ⋯ 标 准 化 场 站 2 标 准 化 场 站 N 数 据 采 集 公有云丰富的技术能力帮助企业建立分布式智能通用电池/充电桩运营系统 SaaS生态 3. PaaS平台一体化建设,测试生产两套 环境部署,合同金额double; 4. 包含产品: � 容器和中间件平台 � 分布式消息服务Kafka � 缓存Redis � 数据库MySQL � 数据库PGSQL 交付效果/客户价值 业务需求/挑战 � 长鑫在支持应用软件快速构建、部署及运营方面,尚未形成应用云平台的 支撑能力 � 计划通过微服务+容器技术构建长鑫PaaS应用云平台,实现长鑫应用软件10 积分 | 16 页 | 16.40 MB | 7 月前3
北京金融科技产业联盟:2025年数字孪生技术金融应用研究报告互联网相互连接的技术,涉及对于“物”的感知、信息采集、 传输和控制,用于实现物与物、人与物之间的信息交互。具 体而讲,就是通过温度、湿度、压力、振动等传感器实时收 集 环 境 和 设 备 的 数 据 。 RFID ( Radio-Frequency Identification,射频识别)是一种利用无线电波进行自动 8 识别和跟踪标签附着物体的技术,对物品更主动、更精准地 感知和管理。计算机视觉,以摄像机为常见载体,能感知物 云计算技术本质是按需灵活地提供各种类型的算力存 力运力服务给需求方,提供跨地域跨渠道接入的计算、存储、 网络服务并按用户使用量使用率计费,通常包括通用计算算 力服务,智算算力服务,通用存储服务,通用网络服务,数 据库服务,大数据计算服务,机器学习及人工智能大模型相 关服务等通用服务。时至今日,云计算技术已经广泛地运用 于全世界服务于各行各业。国外的知名厂商有亚马逊、微软 等云计算厂商,国内的主要厂商包括电信天翼云、移动云、 务、投 资者教育等方面进行严格的风险合规管理。 图 3 基于数字孪生技术的金融领域数字人应用架构 (三)仿真业务数据 1.应用场景概述 随着金融机构数字化转型的不断深入,金融行业面临数 据安全、隐私保护等诸多挑战,在开发上线支撑业务发展的 关键信息系统过程中,传统的测试数据通过抽取客户业务生 产数据并脱敏获得,无法完全避免数据泄露风险,通过数字 孪生技术中的仿真数据模拟,可以基于业务数据自动生成高10 积分 | 53 页 | 2.07 MB | 7 月前3
生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院出台相关政策,从宏观角度出发,推动 AI 技术在医疗领域的应用,提高 医疗服务效率和质量,最终实现医疗行业的智能化升级。 ) 2 图表 2 2016 年—2024 年涉及医疗 AI 的关键政策(下) 资料来源:动脉橙产业智库 大势之下,地方政策也希望通过及早布局 AI 产业,把握时代的风口。譬如,山东省发 布的《山东省医养健康产业发展规划(2023—2027 年)》,便提出促进人工智能推广 应用,推进医学人工智能数 不断拓展,AI 将在心血管疾病诊疗领 域发挥越来越重要的作用。然而,需要注意的是,AI 的应用仍需结合医生的临床经验和 专业知识进行判断和决策,以确保诊疗过程的安全和有效。 乳腺癌筛防 据最新癌症数据显示,乳腺癌新增人数达 226 万,正式取代肺癌成为全球第一大癌症。 作为统计数据的一部分,我国 2020 年约有 42 万乳腺癌确诊患者,且这一数字正随年 份的推进而持续上升。 乳腺癌筛查方法多样,包括乳腺 国排名前 20 的头部医 22 院合作,对医学科研、临床辅助、数据治理等多场景进行赋能。 深睿医疗同样着力数据平台智能化,于 3 月推出了 DeepwiseTrioData 多模态医疗大数 据平台。Deepwise TrioData 构建的智能工具提供了全新的技术能力,包括全面覆盖了 数据采集、治理、数据标签化全流程的多模态数据治理引擎和包含大语言模型、影像通 用模型、多模态大模型的多模态10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 7 月前3
火山引擎&IDC:2024年中国企业多云战略白皮书决方案。 “走出去”向外追求增量空间:面对不断激 烈的竞争局面,挖掘海外需求、提高海外收入成为中国企业创造增长新曲 线、实现新盈利的方法之一。企业纷纷积极“走出去”,尝试拓展新的海 外业务。据商务部、外汇局统计:����年,中国全行业对外直接投资 ��,���.�亿元人民币,比上年增长�.�%;其中,中国境内投资者共对全球 ���个国家和地区的�,���家境外企业进行了非金融类直接投资,累计投资 于商务、成本、合作对象的考虑,独立选择云服务商,这导致企业集团范围 内会形成不同平台同时运行的复杂局面。子公司之间的数据互通要求往往不 高,但集团处于统筹管理的需要,会考虑构建多云统一管理的平台,并对数 据进行一体化管理。 场景六:满足其他特殊要求。一些企业出于行业特殊性或技术发展要求,会 对特殊软件、硬件存在需求,例如对高性能计算服务、视频编解码等,因此 会选择多家云服务商,以满足业务发展、技术提升或合规要求。此外,一些 《����年IDC中国企业多云战略调研》显示,企业在评估与选择云服务AI平台 时,核心关切聚焦于以下几个关键能力维度:平台能力、安全能力和数据能力。 其中,云上大模型本身的能力,成熟的AI开发环境,丰富多样的预训练模型库资 源,高质量的数据集支持,以及高效、完整的工具链生态系统,尤为重要。这些 平台能力构成了驱动企业智能化升级的重要支柱。 图� 企业最为关注的云服务商AI能力 来源:IDC,���� 问题:0 积分 | 56 页 | 1.97 MB | 7 月前3
智能机器人行业产业研究报告2025-20250318-极光大数据力,让智能机器人能理解人类 语言指令,实现流畅对话。在 物流、医疗等复杂场景,大模 型可整合多方面信息,辅助智 能机器人完成复杂任务。 4 激光雷达 激光雷达随着在智能驾驶系统 中的规模化落地,已大幅降价。 据国联证券测算,2024年用于 ADAS系统的激光雷达均价,将 同比下跌15.56%至3800元。 3D视觉相机 六维力传感器 六维力传感器的生产涉及高精 度的制造工艺和复杂的装配流 程,成本居高不下。国内企业 地平线、全志科技、瑞芯微、星宸科技、国 芯科技、富瀚微、炬芯科技、晶晨股份、寒 武纪、商汤科技、海光信息、云天励飞 机器人本体及模型 应用 服务 机器 人 工 业 机 器 人 发那科、ABB、KUKA库卡、 Yaskawa安川、新松SIASUN、 Staubli史陶比尔、川崎 Kawasaki、EPSON爱普生、 Comau柯马、埃斯顿、新松机 器人 科沃斯、石头科技、擎朗智 能、猎户星空、普渡科技、 器人、乐聚机器人、傅利叶机器人、智元机 器人、小鹏汽车 人形机 器人 极智嘉、海柔创新、快仓智能、海康机器人、 未来机器人、华睿科技、劢微机器人、 syrius炬星、国自机器人、灵动科技 移动机 器人 发那科、KUKA库卡、ABB、安川电机、优傲 机器人、埃斯顿、新松机器人、遨博机器人、 越疆科技、节卡机器人、大族机器人 机械臂 星动纪元、Figure VLA模型Helix、Hugging Face和Physical0 积分 | 24 页 | 3.34 MB | 7 月前3
2025年以DeepSeek为代表的AI在能源行业的应用前景预测报告方面因素,制定出最优的电力调度方案。这有助于提高电网对新能源电力的消纳能力,降低弃风、弃光率,提高新能源发电的利用效率。 10 ◼ 能源管理: 1、电网状态监测与故障诊断:利用 传感器网络收集电网的实时运行数 据,如电压、电流、功率因数等, AI 大模型可以对这些数据进行实时 分析和处理,监测电网的运行状态 。一旦发现异常情况,如电压波动 、电流过载、设备故障等,能够及 时发出警报,并对故障进行诊断和 4四、能源环保与可持续发展 (一) 20 ◼ 碳排放监测与管理: Deepseek等Ai大模型帮助能源企业监测和分析生产过程中的碳排 放情况,制定合理的碳排放减排计划。例如,通过对能源消耗数 据的分析,识别高碳排放的环节和设备,采取节能改造、优化生 产工艺等措施降低碳排放。同时,还可以协助企业参与碳排放交 易市场,制定交易策略,提高企业的碳资产价值。 ◼ 可再生能源资源评估与开发: 功能,推理能力也 相对较弱,无法满足能源行业复杂业务场景的需求。 4 三、挑战与应对策略 (一) 28 ◼ 应对策略:以人为本 1、构建专业语料库:收集能源领域的专业文献、研究报告、行业标准、技术规范等资料,构建专门的能源语料库。并对数据进行清 洗、标注和分类,确保数据的准确性和一致性,为模型提供高质量的训练数据。融合能源生产、传输、消费等不同环节以及气象、地 理等相关领域的数据10 积分 | 29 页 | 2.37 MB | 7 月前3
2025技术与创新报告:包容性人工智能与发展实现可持续发展目标。然而,它也带来了各种风险和伦理问题。决策者需要更多地了解 人工智能,以便在可持续和包容性发展的承诺和风险中找到方向。 近几十年的经验表明,由人工智能驱动的转型涉及三个关键杠杆点——基础设施、数 据和技能(图4)。 人工智能在发展中 具有巨大潜力但也 存在风险——了解 的领导力是利用人 工智能实现可持续 和包容性发展的关 键。 (a) 基础设施 需求范围超出了基本的电力和互联网接入,包括计算能力和服务器功 人工智能应用 病虫害控制 农业 收益率预测 制造业 医疗保健 精准灌溉 生产自动化 预测性维护 智能工厂 提高诊断质量 扩大医疗保障范围 疫情管理与控制 案例研究 图马尼与姆库利马GPT 北京师范大学与华南 农业大学 智能农业 智能焊接机器人 维斯特尔电子 印度塔塔钢铁公司及联合利华 Ubenwa 和 AI 辅助便携式 X 射线机 mMitra 和 mDaktari 灵问题,并考虑研发以及新技术在经济中的扩散、方向和影响的不确定性。 来源 联合国贸易和发展会议(UNCTAD),基于全球贸易警报(GTA)和经合组织(OECD)STI 政策数据库的数据。 注意 : STI政策数据库涵盖了发达国家以及部分发展中国家。 数字技术重新定义 了机遇,使技术、 创新和知识密集型 服务成为产业政策 的核心。 图10 STI在国家政策中的相关性增加。 19 20170 积分 | 35 页 | 3.34 MB | 6 月前3
2025企业智能化转型 2.0 时代 指南为企业的业务流程提供智能化支持的 必然趋势。 2) 做了混合 AI 数字底座二级模块的全面刷新。AI 时代的数字底座, 需 要 AI 基础设施, 同时, 也需要 AI 运行所需的技术平台。这包括: "3 库 4 平台" , 这些技术平台已经对传统的大数据平台、应用开发平台形成 替代之势,是企业混合 AI 应用落地所必须的,企业也必须遵循这样的方 向进行企业 IT 架构的升级。 1. 三大价值: 以价值为导向 是否建立了 AI 大模型驱动的智能决策系统甚至 "供应链智能体" ? 是否形成了数据驱动的多方协同生态体系? (3) 智能营销。营销费用通常是企业的一大支出, 因此提升营销投资回报 率 (ROI 据驱动的策略优化,通过建立全渠道数字营销接触点, 整合分散的数据资源, 并 应用大数据客户细分和标签体系来实现精准营销。随着 AI 技术的快速发展, 其 在智能营销中的应用愈加广泛,例如基于用户行为和偏好的智能推荐、 技术或服务智能体以提高服务效率? 线上客服渠道 (如微信、小程序等) 是否已经成为服务客户的主要渠道? 客户全生命周期的数据系统是否实现整合? 是否建立全渠道整合的一体化智能服务平台, 实现统一的客户信息界面、全流程数 据互通互联? 企业是否沉淀经验, 形成智能化服务体系? 是否利用通过 AI 预测主动优化服务质量, 为客户提供个性化服务? 是否实现从 "服务中心" 向 "利润中心" 的转变? (6) 智能运营管理:10 积分 | 72 页 | 1.95 MB | 7 月前3
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