纳并尊重民意，始终围绕以民为本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利 民、提高公共服务质量、提升民众幸福感的目标。一方面，政务热线向社会进行 赋权，实质性地拓宽了社会主体政治参与的渠道和途径，提升了社会主体参与社 会治理的意愿和能力。另一方面，大模型为政务热线数智化赋能，使政府超越时 空限制，全方位系统化地体察民情、了解民意、汲取民智、回应民愿，更为有效 焦市民反映最集中的民生问题，全面加强主动治理、源头治理，推动接诉即办改 革向主动治理、未诉先办深化。2021 年 11 月，北京市委深改委通过了《关于推 动主动治理未诉先办的指导意见》，探索将诉求问题转变为主动治理任务，拓宽 主动发现问题的渠道，并对“每月一题”、治理类街乡镇等改革探索进行了固化 提升。 2.改革成效 回顾 2017 年以来的改革历程，“接诉即办”改革以一条热线撬动城市治理 变革，在自上而下组 热线省总平台、15 个地市分平台（含沈抚示范区）、3 个分中心（税 务、海关、烟草）构成的管理构架，在全国率先实现“省、市、县（区）、乡（镇）、 街道（村）、社区”六级联动体系，实现民生问题上行通道拓宽，部门职能下沉 责任压实，成为解决群众急难愁盼问题的有力保障。四是互联网+监察，完善闭 环管理。辽宁 12345 热线在全国首创“互联网+监察”模式，将诉求办理全过程 纳入监管，实现问题“线上

纳并尊重民意，始终围绕以民为本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利 民、提高公共服务质量、提升民众幸福感的目标。一方面，政务热线向社会进行 赋权，实质性地拓宽了社会主体政治参与的渠道和途径，提升了社会主体参与社 会治理的意愿和能力。另一方面，大模型为政务热线数智化赋能，使政府超越时 空限制，全方位系统化地体察民情、了解民意、汲取民智、回应民愿，更为有效 焦市民反映最集中的民生问题，全面加强主动治理、源头治理，推动接诉即办改 革向主动治理、未诉先办深化。2021 年 11 月，北京市委深改委通过了《关于推 动主动治理未诉先办的指导意见》，探索将诉求问题转变为主动治理任务，拓宽 主动发现问题的渠道，并对“每月一题”、治理类街乡镇等改革探索进行了固化 提升。 2.改革成效 回顾 2017 年以来的改革历程，“接诉即办”改革以一条热线撬动城市治理 变革，在自上而下组 热线省总平台、15 个地市分平台（含沈抚示范区）、3 个分中心（税 务、海关、烟草）构成的管理构架，在全国率先实现“省、市、县（区）、乡（镇）、 街道（村）、社区”六级联动体系，实现民生问题上行通道拓宽，部门职能下沉 责任压实，成为解决群众急难愁盼问题的有力保障。四是互联网+监察，完善闭 环管理。辽宁 12345 热线在全国首创“互联网+监察”模式，将诉求办理全过程 纳入监管，实现问题“线上

................................................................................... 5 2.1 医学影像 AI：拓宽视野，影像 AI 脱离影像科...............................................................6 2.1.1 产品梳理......... 择医学影像、医疗信息化、药物研发三个最为核心的应用场景作为分析对象，用以概括 医疗 AI 的整体发展状况。 图表 3 不同主题对于人工智能的需求差异 资料来源：蛋壳研究院、公开信息 2.1 医学影像 AI：拓宽视野，影像 AI 脱离影像科1 影像 AI 萌芽时，企业主要围绕影像数据集较为丰富、标准程度高的肺结节与眼底疾病 展开，临床价值较为有限。历经近 10 年发展，医院对于影像 AI 产品的接受程度不断提

39 数字孪生技术的采纳正变得日益普遍，预计未来各金融 机构将持续利用该技术创造独特的混合型及远程工作空间， 提升客户体验，并简化产品开发流程。例如在风控场景，金 融机构会利用数字孪生技术拓宽数据采集广度、模拟信贷客 户行业视图、强化对未知风险的模拟能力和防范能力，就绿 色金融而言，自然灾害、气候风险等因素具备不可预测性， 金融机构可以借助数字孪生模拟气候变化带来的自身资产 质量

TOGAF 企业架构框架标准考试及认证服务。 由秘书处协同北京中培伟业管理咨询有限公司共同举办了主题为“企业数字化转型顶层设 计与企业架构 TOGAF 鉴定级认证”培训课程。 二、培训目标  拓宽视野： 提供成熟的指导思想，帮助实现从企业决策角度看待问题，提升全局意识。  赋能企业： 帮助企业提升决策效率、降低项目风险、促进跨部门协作和优化资源配置， 增强企业的市场竞争力。  国际证书：

2025E 2026E 2027E 2028E 单位：MW 关键分析 • 依托详尽的一手调研，本研究深入剖析了中 国第三方算力中心定制批发需求的现状及其 趋势。生成式AI及大模型的蓬勃兴起，不仅 拓宽了算力中心的应用场景，还激发了前所 未有的创新活力，为算力中心市场开辟了全 新的商业机遇。 • 在需求端，本研究全面梳理了中国在算力中 心定制批发领域的关键下游厂商的需求状况 及未来发展趋势，这些厂商主要来自互联网、

源整合本领。它们与上下游产业链紧密协同,构建起稳固高效的产业生态。 向上 游, 与优质供应商深度合作, 确保关键原材料、零部件供应的稳定性与高质量, 为智能化生产奠定基础; 向下游,携手实力强劲的经销商、 零售商,拓宽销售渠 道,加速智能化产品与服务推向市场。 同时, 跨行业整合资源,联合金融机构推 出创新性金融服务, 助力自身及合作伙伴智能化转型资金周转; 融合教育资源, 开展定制化人才培养项目, 为企业持续输送适配人才。通过全方位资源整合

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