------------------------------------- 23 六、方法工具：数字化转型方法工具适配 ---------------------------------- 25 1.数字化转型推进思路策划 ------------------------------------------ 25 2.数字化赋能平台功能介绍 ------------------------------------------ 识，并已成为不可逆转的发展趋势，经过多年发展，中国企业数字化转型已进入“深水区”。 对于企业来说，数字化转型需解决两个问题：①如何推动业务的数字化建设；②如何在数 字化基础上进行再创新。 前者解决方案目前已较为成熟，大体思路是依托自身或外部的数字技术，对业务流程、管 理流程进行解构和重构，进而完成流程和管理的数字化；后者则需要数字化人才作为支撑，通 过数字化思维来解析业务，推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。 而往往忽略了“谁来用、谁会用、谁能用好”的问题。概括来讲，就是企业转型升级进程 与现有人才队伍数字素养提升进程存在割裂。 2.解决方案 | 重视数字化人才培养 对于企业来说，当前形势下的解决方案主要有两个思路：一个是直接招引具备数字化实践 能力的复合型人才，理想情况下可以实现“拿来即用”，但有很大概率会出现人才“水土不服” 的现象，同时也意味着要支付更高的人力成本（包括外聘人才成本和原有人才优化成本）；另

With Reasoning Takeaways: STaR 的核心思路是将思考过程建模到语言模型的 Next Token Prediction 中，通 过 反复自我迭代和监督微调 基于 STaR 可以进一步将这种思路扩展到思考过程是搜索过程的特例，比如 rStar-Math, SoS 都可以用类似的思路来理解。 本质上， STaR 一类的方法是希望模型能够学习到 MetaCoT 45 扩展多模态强推理的可能路径 : 基于多模态模型做基座模型扩展到强推理场景， 另一种是利用 LLaVA 的思路，在原来的强推理基座模型上进行额外的模块扩 展； 冻结除投影层 Projector 外所有模型参数， 对投影层 Projector 进行预训练，使 得投 影层 Projector 能够将经过

开源战胜闭源，促使全球公司、开发者等转到开源  建立强大生态，成为全球人工智能根技术，无推广情况下各国 政府、企业、云厂商纷纷接入，获得全球最大影响力  改变中美竞争格局：美国是闭源封闭垄断思路，中国领导开源 文化，加速中国领先地位  中国人民使用的AI工具先进性已超过美国，普及率超过美国， 使用AI人口超过美国总人口，且直接用上最先进的DeepSeek-R1 DeepSeek颠覆式创新——开源 政企、创业者必读 成本的急剧降低  DeepSeek可适配国产硬件，促进国产硬件发展  DeepSeek的优化降低对推理硬件的要求，减少推理成本  训练成本降低，堆显卡模式受质疑，探索新思路，算法优化空间大  无需训练自己的基座模型，直接部署在DeepSeek上，不用重复发明轮子  公开蒸馏方法，帮助其他模型提升能力，实现了模型制造模型，犹如工业母机  小模型可部署在企业内电脑或

在经历初创期的IT系统快速交付后，企业需要不断思考IT系统的灵活扩展、整合 优化以及面向未来的统筹规划问题。大多数企业在业务与数字化的协同发展中， 都普遍经历了以下典型阶段： 初步探索期：业务发展伊始，企业往往采用试点验证的思路，小幅投入IT资 源，进行局部尝试和验证。一些初创企业或新业务往往会选择成本相对较低 的公有云基础设施服务和SaaS服务，以满足当期发展实际需求作为IT投入和 环境搭建的根本原则。 快速增长 图�� 企业多云环境中安全合规方面遇到的挑战 来源：IDC，���� 数据的可见性、安全性和可恢复 跨多个云环境加密管理 云治理与合规 云服务配置不当 Security-by-design设计思路的实践 身份和访问管理 应用程序和 API 安全与 DevOps 数据主权问题 安全责任不明确（共同责任模式） 缺乏云安全技能 ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% �� 示，企业选择下一朵云时通常主要考虑 的云服务商能力包括：安全合规、技术先进性、平台性能和服务以及成本效益； 同时，也会关注云服务商在整体市场的表现、在具体行业和领域的经验，以及与 自身技术发展思路的匹配性等。 �� 适时寻找提升多云战略成熟度的突破口 企业在进一步发展多云战略时，往往会遭遇来自多方面的阻碍。 《����年IDC中国企业多云战略调研》显示，目前，超过一半的企业处于复杂多

——本报告调研反馈数据 图 2-1 企业智能化转型框架和成熟度模型获得业界广泛高度认可（1~5 分制） 2.1 企业智能化转型框架 重构混合 AI 数字底座 理论体系创新都必须遵循实事求是的思路。企业智能化转型框架正是基于这 一原则,在企业自身转型实践基础上,广泛吸收业界已有研究成果, 参考来自政 府、行业协会、行业研究机构、媒体、战略和业务咨询机构, 以及服务和解决方 案提供商等多方面的成熟度研究体系 年版企业智能化转型框架相比,今年的企业智能化转型框架抓住了 最新的 AI 技术趋势, 紧密跟随企业 AI 应用落地趋势, 进行了继承和创新。 继承和保持的部分包括: 1) 继续秉承 "价值驱动、体系化实施" 的转型思路, 紧密围绕智能化价 值引领的理念。 2) 保持了企业智能化转型的总框架, 按照战略、业务运营、 IT 底座建 设、组织与文化变革等分解为四大关键领域,进行全面、系统布局,以帮助 企业突破发展瓶颈、增强核心竞争力 明确战略蓝图, 从容应对 AI 时代挑战 随着 2022 年以来的生成式AI 飞速发展, 2023 年珠海市第三人民医院开 始探索 AI 如何加速医院高质量发展之智能化转型步伐。坚持“科技赋能医疗” 的思路, 团队做了深入的业务 AI 需求调研,梳理出十余个 AI 应用场景需求, 快速展开市场调研与技术预研, 最终以渐进式的方式选择提升整体 AI 形象的交 互式人工智能数字人项目 (医疗数字人) 和交互式人工智能客服

应用场景 适合广泛通用任务，如对话、内容生成、多模态信息 处理以及多种语言相互翻译和交流；面向大众市场和 商业应用。 适合需要高精度推理和逻辑分析的专业任务，如数学竞赛、编程 问题和科学研究；在思路清晰度要求高的场景具有明显优势，比 如采访大纲、方案梳理。 用户交互体 验 提供流畅的实时对话体验，支持多种输入模态；用户 界面友好，适合大众使用。 可自主链式思考，不需要太多的过程指令，整体交互节奏较慢。

资料来源：解码Decode，国元证券研究所 决策层：智驾域控市场逐渐走向合作定制化 51 智驾域控市场逐渐走向合作定制化。自从特斯拉将软件从供应商的黑盒中提取出来收归融合于自身，“软件定义汽 车”的造车思路打破了汽车产业旧有的零部件供应体系，车企自研程度加深，与供应商之间的身份定位逐渐转变， 除完全委托代工以外，主要分为两种合作模式： 模式1：Tier1供应商为主机厂提供域控制器生产，这 是当下最普 头供应商来看，前视摄像头市场 竞争激烈且较为多元化，关注舜宇智领、福瑞泰克、韦尔股份、思特威、联创电子、比亚迪半导体等企业。 3. 决策层面，智驾域控市场逐渐走向合作定制化。“软件定义汽车”的造车思路打破了汽车产业旧有的零部件供应体系，车企 自研程度加深，与供应商之间的身份定位逐渐转变：（1）Tier1供应商为主机厂提供域控制器生产，这是当下最普遍的合作 模式；（2）Tier0.5源于主机厂全栈

单位：MW 当年存量需求占比存量供给 xx% 69% 80% 86% 89% 92% 95% 呈供不应求趋势 价格有望迎来拐点 • 环京地区的算力中心供给布局体现了区域协同发展的战略思路，其 算力中心供给主要在北京中心城市外的郊区、廊坊、张家口以及天 津武清区等地。北京受土地资源、电力成本等因素的制约，算力中 心供给收紧，主要提供高质量、低能耗的算力中心。 ✓ 廊坊地理位置优越，

Transformer架构同样可将图像分割为多个小块（patch），应用自注意力机制，从而大幅提升视觉CV大模型的泛化能力、理解能力及处 理模糊复杂影像能力。而在生成领域，融入Transformer架构的DiT模型为扩散模型带来新思路，相较于U-Net传统卷积神经网络，DiT架 构模型能够更好地处理图像的潜在表示，并捕捉图像的长距离依赖关系，以生成高质量的图像。2024年初，在Sora产品验证DiT路线的涌 现能力之后，主流SD

Transformer架构同样可将图像分割为多个小块（patch），应用自注意力机制，从而大幅提升视觉CV大模型的泛化能力、理解能力及处 理模糊复杂影像能力。而在生成领域，融入Transformer架构的DiT模型为扩散模型带来新思路，相较于U-Net传统卷积神经网络，DiT架 构模型能够更好地处理图像的潜在表示，并捕捉图像的长距离依赖关系，以生成高质量的图像。2024年初，在Sora产品验证DiT路线的涌 现能力之后，主流SD