民营企业的关键角色与发展前景，进一步强调了人工智能产业的战略地位。 2025年初，以DeepSeek为代表的国产开源大模型掀起热潮，其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注，推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新，也为中小企业提供了更易获取的 AI 工具，激发了应用层的创新活力， 成为中国AI产业发展的标志性事件。 艾瑞人工智能研究团队延续 5）全球化战略：面对国内激烈竞争，众多企业积极出海，布局海外市场，在图像、视频和社交 等领域有较多突破。 6）DeepSeek掀起开源开放与应用落地的热潮：DeepSeek刷新了市场对大模型现阶段性能的 认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、开放和自主的 方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产品应用形态，带领AI产品由简单的对话问答向完成复杂任务的智 话问答向完成复杂任务的智 能代理演进。作为连接数字智能与物理世界的关键技术，具身智能是下一代AI竞争的战略高地， 其发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。DeepSeek的开源开放， 推动了大模型技术的普惠与平权，将加速大模型在产业和消费领域的应用普及。构建面向新一 代人工智能的安全治理体系至关重要，需要在技术、商业、法律、伦理等多个层面协同发力， 以确保人工智能的安全发展。

民营企业的关键角色与发展前景，进一步强调了人工智能产业的战略地位。 2025年初，以DeepSeek为代表的国产开源大模型掀起热潮，其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注，推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新，也为中小企业提供了更易获取的 AI 工具，激发了应用层的创新活力， 成为中国AI产业发展的标志性事件。 艾瑞人工智能研究团队延续 5）全球化战略：面对国内激烈竞争，众多企业积极出海，布局海外市场，在图像、视频和社交 等领域有较多突破。 6）DeepSeek掀起开源开放与应用落地的热潮：DeepSeek刷新了市场对大模型现阶段性能的 认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、开放和自主的 方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产品应用形态，带领AI产品由简单的对话问答向完成复杂任务的智 话问答向完成复杂任务的智 能代理演进。作为连接数字智能与物理世界的关键技术，具身智能是下一代AI竞争的战略高地， 其发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。DeepSeek的开源开放， 推动了大模型技术的普惠与平权，将加速大模型在产业和消费领域的应用普及。构建面向新一 代人工智能的安全治理体系至关重要，需要在技术、商业、法律、伦理等多个层面协同发力， 以确保人工智能的安全发展。

传感器精简 Momenta 4D毫米波雷达替代部分激光雷达，自研80TOPS中端芯片 传感器成本降低，算力/价格比提升 众源数据机制创 新 TomTom 共建开源地图生态，参与Overture开放地图联盟 开发者调用API成本降低 智能驾驶地图领域的降本实践案例 资料来源：泰伯智库制作 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing 图生产机制，即通过其覆盖 全球的庞大用户众源数据采集与实时处理能力，创新性地提供车道级精准交通服务与动态地图更新机制， 保障全球导航与自动驾驶数据的鲜度、广度、低延迟。对于行业而言，其在众源模式和开放地图上的探 索，为未来智驾地图的发展提供了一种值得关注的路径。 资料来源：TOMTOM调研资料，泰伯智库 TomTom 庞大的用户基础（每月有数百万驾驶者使用其服 务，行驶里程超5000万公里），这些匿名的车辆传感器数 并与城市规划者、政府机构共享高质量数据，建立数据采集 的主要优势。  开放平台与数据共享 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved. 26  HERE正积极将其AI技术与地图能力深度融合，通过开放平台、实时数据更新及端到端解决方案，赋能 全球汽车行业

60 LFM 1.3B LFM 3B LFM 40B MoE (A12B)    展望未来，人工智能技术将继续深刻改变食品饮料行业的发展格局。在数字化转 型的浪潮中，企业需要以开放和创新的心态拥抱技术变革，将AI与传统业务深度 融合，打造智能化、数字化的现代食品饮料产业链。 AI转型是一个循序渐进的过程，需要企业在技术应用、人才培养、组织变革等多 个维度协同推进。建议企业从实际需求出发 的创新势能。当算法持续优化生产流程，人类得以聚焦于产业创新、体验设计和 可持续发展等更高维度的价值创造。面对这场深刻变革，行业需要构建开放协同 的创新生态，在技术研发、标准制定、伦理规范等领域深化跨界合作。 站在产业智能化的转折点，我们将持续以牛客松系列活动为纽带，深化“业务场 景开放+技术能力共享”的双向驱动。我们期待更多企业以战略远见拥抱转型， 用技术温度守护食品本质，共同探索推动供应链效率与消费者体验的几何级提升。

从智能营销到智能制造 邴金友 2025.03.19 营销(CRM)等业务系统在系统功能之外还存在很多的挑战 易操作 高可用 高可靠 智能化 开放性 高扩展 自动化 高性能 云原生 以销售易为例，腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 营销云 伙伴云 客户服务云 销售云 现场服务云 智能分析云 微 信 端 企 微 端 云原生计算 虚拟机CVM 容器平台TCS 据 采 集 公有云丰富的技术能力帮助企业建立分布式智能通用电池/充电桩运营系统 SaaS生态 eSPARK BaaS 业务中台 技术底座 通用电池 应用终端 “ 绿电” 随心用： 开放支持产业链上下 游伙伴，积极探索通 用电池的各种应用场 景，并为合作伙伴量 身定制专属商业模型 和解决方案，通过应 用的低代码配置和快 速灵活部署，支持一 站式交付。 1 腾讯云 遍布全球的基础设施 100 W+ 全球服务器数量 EB 级 数据存储规模 3200+ 全球加速节点数 200 T 全球带宽储备 400+ 权威认证 丰富易用的云+AI全栈产品 开放共赢的伙伴生态 11000+ 合作伙伴 30+ 行业覆盖 行业联合解决方案 400+ 生成式AI产品生态合作伙伴 1500+ 腾讯云计算 腾讯云存储 腾讯云网络 腾讯云分布式云 ⋯⋯

优势，这对企业未来发展具有显著的现实意义。这些关键优势包括：全面立 体的多云安全保障体系、先进的AI技术能力、高效普惠的数据运营管理能 力、稳定可靠的多云治理和协同、持续优化的成本治理能力、开放合规的全 球服务体系等。IDC调研显示，目前，超过一半的中国企业处于复杂多云阶 段，而处于有序复杂和战略价值实现阶段的企业不到�/�，从整体上看，企业 在提高多云成熟度方面还有很长的路需要探索。 产品，最大程度提升数据驱动业务的效率。在此基础上，大模型在数据产品 不同场景中的应用，还会进一步将数据能力普及至每一个员工。 面向业务的数据服务：提供更懂业务、更会决策、更准触达、更快行动的数 据服务。云平台的开放性和强大的数据生态服务，既能提升从数据源头、数 据加工利用到个性化、专业化数据服务的全流程水平，也能在数据中融入大 量的行业认知和业务理解，实现整合输出，让业务能更快看到结果，从而进 行更快优 能力四：稳定、可靠的多云协同运行 企业在引入多云环境后，除满足新业务部署和容灾备份等常规需求外，还会普遍 根据自身业务特性需要，规划构建多云集群的统一管理与运维、应用跨集群分发 以及统一流量管控等能力。云服务商应着力打造开放兼容的多云管理框架，提供 更具普适性的适配服务，并通过高效的多云管理平台，实现多云资源的一体化管 理和调度。 一站式多集群管理：既能利用统一的平台连接和管理不同地域、不同基础设 施上的云主机

能者的关键，有利于人工智能的采用并减少不平等。营造有利 于鼓励私营部门投资的商业环境有助于建设必要的设施。分布 式网络和计算能力可以支持人工智能的发展，但确保基础设施 和系统之间互操作性和协调一致是至关重要的。 数据——鼓励开放数据和数据共享可以增强数据集成、存储、 访问和协作。推广良好的数据收集实践，确保创新生态系统中 互操作性和可访问性，可以支持人工智能的采用和发展。隐私 、问责制和知识产权方面也应得到解决，以促进创新同时保护 图 15）。 共享全球数字公共 基础设施可以帮助 确保对人工智能基 础设施的公平访问 。 政策焦点 图15 为人工智能开发数字公共基础设施 28 开放创新——利用开放式创新模式，如开放数据和开源，可以 使知识和资源民主化，以促进包容性的AI创新。国际社会可以 从协调和调和国家范围内宝贵的但分散的开源AI资源中获益。 使用具有通用标准的互联和互操作存储库可以增强全球知识库 ，并通过确保质量和安全的可信中心提高获取途径。 全球枢纽——一个以人工智能为中心的中心和网络，模仿联合 国气候变化技术与网络中心，可以作为构建人工智能能力的全 球枢纽，促进技术转让，并协调对发展中国家的技术援助。 开放式创新模型可 以实现知识的民主 化，促进包容性的 AI创新，并且全球 协调可以通过可信 赖的中心来提升获 取、质量和安全性 。 南南合作——加强南南在科学技术领域的合作能够提升发展中 国家应对共同

230EFlops, 居全球第二位, 算力总规模近 5 年平均增速近 30%。未来, 智算占比将加速提升。 我国正在加速构建全国一体化的数据要素市场,加快数据要素市场化配 置改革步伐,促进数据要素高效合规地开放、 共享、交易, 充分激发数据要 素的活力, 释放数据要素价值,赋能新质生产力培育, 带动整个经济社会高 质量发展。我国加速推动 "数据要素X" 行动计划落地, 各地区各部门积极 开展探索实践 类价值体现了企业的更高追求。这类企业推动智能化转型不仅关注自身发展,还 积极引领整个行业的转型进程。包括两个方面:一是推动行业变革, 企业通过开 放企业数字化/智能化平台和转型实践, 带动整个上下游 , 打造开放生态, 赋能 和推动行业整体升级, 从而让企业自身以更加无可撼动的地位引领产业; 二是践 行 ESG,通过智能化技术, 企业能够更有效地实现数据安全、隐私保护,促进包 容性增长, 服务更多弱势群体 数据清晰与知识整合:确保多源异构数据的有效整合和质量管控, 以支 撑精准的 AI 训练和分析。进行企业知识的整合和解析, 为大模型推理 和 RAG (增强检索生成) 提供高质量的知识。 • 跨平台兼容性: 设计开放的架构, 支持不同 AI 技术、平台和硬件的无 缝对接, 增强系统的灵活性和可扩展性。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 19 • 安全与隐私保护: 加强数据加密、身份验证及访问控制等安全措施

机器人培训/数据收集 它如何与该趋势相联系？ 当大型语言模型获得其身体时 41 41 它是什么？ 今天谁在这么做？ 研究人员正在整合机器人技术努力。 总机器人情节示例数量在 按出版日期开放的X-实体 300,000 250,000 12倍 ~4倍 2.0M 150,000 100,000 0.5M 0.0M 基础模型今天的一部分力量在于其创建中所使用的强大 训练数据 新的机器人数据集，以及利用模拟和现实世界强化学习 方法的组合来利用其他数据类型的能力，正有助于填补 这一空白。 许多团体已经开始创建开放的机器人学和具身训练集， 希望像ImageNet促进计算机视觉进步一样，加速人工智 能在机器人领域的应用。一个例子是开放X-具身数据集 ，它是一个由60个开放机器人数据集组成的汇编。 99 至 于持续的数据收集以训练机器人，一个例子来自汽车行 业。特斯拉从其全球汽车车队中获取训练数据，以提高 他人正在转向合成数据，尤其是在用于训练的模拟中， 机器人可以面对几乎无限的场景。 98 开放X-Embodiment是一个雄心勃勃的项目，旨在将开放机器人数据集整合到 一个集中的集合中，用于训练通用机器人策略。该数据集由21个机构和22种不 同的机器人完成527项技能的数据组成，突显了近年来参与创建开放机器人数 据集的组织的数量不断增长以及训练数据量的显著增加。 开放X-Embodiment中的数据集总数按 出版日期统计

的三类证审批，率先将机器学习应用于勾画解剖轮廓，切入“治疗”环节。但 随后数年，虽有瓦里安、联影智能、柏视医疗、连心医疗等企业陆续实现注册准入，还 把机器学习应用于放疗计划制定，这些 AI 始终没有离开放疗这一场景。 2022 年 10 月，强联智创的颅内动脉瘤手术计划软件打破了困境，该软件可用于脑血管 病患者 X 射线血管造影三维体层图像的显示、分割、测量和处理，辅助医生在神经介入 手术时进 在《互联网周刊》、德本咨询与中国社会科学院信息化研究中心联合发布的“2023 年度 大模型活力 TOP150 排行榜”榜单中以 85.07 分在医疗大模型中排名第一，并于 5 月在 面向中文医疗大语言模型的开放评测平台 MedBench 的评测榜单中，以综合得分 61.3 分登顶榜首。此优异的成绩也助力医渡科技大模型成功与多家全国排名前 20 的头部医 22 院合作，对医学科研、临床辅助、数据治理等多场景进行赋能。 数据采集、治理、数据标签化全流程的多模态数据治理引擎和包含大语言模型、影像通 用模型、多模态大模型的多模态 AI 引擎；同时以丰富的形式提供了全周期治理能力开 放、数据服务定制化能力开放、多模态 AI 建模能力开放等多种能力开放模式。 此外，DeepwiseTrioData 还能构建多模态数据资产平台将医院的多维数据沉淀为数据 资产，更好地支持诊疗流程、科学研究、科室建设乃至医院整体业务的运转，促进医院