2025技术与创新报告:包容性人工智能与发展框架应优 先考虑共享繁荣,创造公共产品,并将人类置于人工智能发展的核心。 报告开始,详细记录了几家企业和国家在人工智能开发中的高度集中情 况,并识别了数字基础设施方面的广泛差距,这些差距可能加剧各国和 各国内部的不平等。接着,它探讨了生产率和劳动力动态,重点关注经 济增长和体面工作。从国家层面看,报告分析了支持人工智能的采用、 适应和发展所需的要求数和政策。从国际角度看,它考虑了全球人工智 能治 人类工人,生产结构 也应重组,以确保国家、企业和工人之间公平分享利益。同时,加强国 际合作也非常重要,以使各国能够共同创造包容性的人工智能治理。 前沿技术,尤其是人工智能(AI),正在深刻地改变我们的经济和社会 ,重塑生产流程、劳动力市场以及我们生活和互动的方式。人工智能是 否会加速实现可持续发展目标,还是会加剧现有的不平等,使弱势群体 进一步落后?发展中国家如何利用人工智能实现可持续发展? A A 人工智能在技术前沿 B 利用人工智能提高生产力和工人赋权 C 准备抓住人工智能机遇 D 设计人工智能国家政策 E 全球合作,实现包容和平等地使用人工智能 引导人工智能走向共同繁荣 人工智能正在重塑 经济和社会——它 将推动可持续进步 还是加深现有不平 等? 全球协作是确保人 工智能的益处惠及 每个人的关键,从 而将重点从技术转 移到人。 第八章 1 1 人工智能技术前沿 版权所有0 积分 | 35 页 | 3.34 MB | 5 月前3
算力基础设施高质量发展行动计划以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻 党的二十大精神,立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新 发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展。以构 建现代化基础设施体系为目标,面向经济社会发展和国家重大 战略需求,稳步提升算力综合供给能力,着力强化运力高效承 载,不断完善存力灵活保障,持续增强算力赋能成效,全面推 动算力绿色安全发展,为数字经济高质量发展注入新动能。 (二)基本原则 进一步强化网络、应用、产业链安全管理和能力建设,构建完 善的安全保障体系。 (三)主要目标 到 2025 年,计算力方面,算力规模超过 300 EFLOPS,智 能算力占比达到 35%,东西部算力平衡协调发展。 运载力方面,国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高 于理论时延 1.5 倍的直连网络传输,重点应用场所光传送网 (OTN)覆盖率达到 80%,骨干网、城域网全面支持 IPv6,SRv6 3 等创新技术使用占比达到 优化算力设施建设布局。按照全国一体化算力网络国家 枢纽节点布局,京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等节点 面向重大区域发展战略实施需要有序建设算力设施;贵州、内 蒙古、甘肃、宁夏等节点推进数据中心集群建设同时,着力提 升算力设施利用效率,促进东西部高效互补和协同联动。加强 数据中心上架率等指标监测,整体上架率低于 50%的地区规划 新建项目应加强论证。支持我国企业“走出去”,以“一带一 路”沿线国家为重点布局海外算力设施,提升全球化服务能力。0 积分 | 18 页 | 309.59 KB | 19 天前3
中国算力中心行业白皮书Equinix是全球领先的算 力中心服务商,在全球 33个国家和地区运营着 多达260个算力中心。 注:1. 该价格不含电费;2.单机柜月均收入由公司每月经常性收入除以当年第四季度上架机柜的平均数量计算得出;3.平均每平方米月租金为全球>1M算力中心每年合同租金除以12个月计算得出。 • Digital Realty是全球领 先的算力中心服务商,在 全球25个国家和地区运 营着300多个算力中心。 Digital 内蒙古、甘肃、宁夏等地区布局全国一体化算力网络国家 枢纽节点,建设数据中心集群,并结合产业发展需求优化 建设布局。 ➢ 提出系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互 补和协网联动,引导通用数据中心、超算中心、智能计算 中心、边缘数据中心等合理梯次布局。 ➢ 加强通用计算、智能计算、超级计算等多元算力资源的科 学布局,提升国家枢纽节点各类算力资源的综合供给水平。 引导各类算力向国家枢纽节点集聚,国家枢纽节点外原则 上不得新建各类大型及超大型数据中心,坚决避免区域间 盲目无序竞争。 ➢ 到 2025 年底,新建及改扩建大型和超大型数据中心电能 利用效率降至1.25以内,国家枢纽节点数据中心项目电能 利用效率不得高于1.2,平均电能利用效率降至1.5以下, 可再生能源利用率年均增长10%。 ➢ 到 2030 年底,全国数据中心平均电能利用效率、单位算 力能效和碳效达到国际先进水平,北方采暖地区新建大型 及以上数据中心余热利用率明显提升。10 积分 | 54 页 | 6.96 MB | 5 月前3
华泰证券:DeepSeek冲击下,AI产业对国内电力行业的变与不变纳 与海外不同,中国电网更加稳定,并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底,国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 80%。在十四五期间我国单位 GDP 二氧化碳排放降低 18%的目标约束下,我们预计各地算力中心将积极消纳新能源。对应到数据 中心建设对新能源消纳的拉动,我们估算 ........................................................................................ 5 图表 3: 国家&地方级绿电算力政策一览 ...................................................................................... 国内 AI 应用的 开发进程。随着 DeepSeek 的成功面市,我们看好国内 AI 大模型和 AI 应用投资的加速, 带动中国主权 AI 建设和 AI 电力需求快速增长,缩小与海外领先国家的差距。 根据国家能源局,2022 年全国数据中心用电量约 2700 亿度,占全国用电量~3%。根据信 通院,2022 年全国算力规模达到 302Eflops(基于 FP32 等效),其中基础算力、智能算力0 积分 | 25 页 | 1.36 MB | 5 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启Models)具有较低的能耗。随着⼈⼯智能模型的规模不断增⼤,⽤于训练 的计算资源也在增加。例如,最显著的LLM之⼀GPT-3 在其训练阶段据称消耗了将 近1,300兆⽡时(MWh)的电量,相当于约130个美国家庭的年度⽤电量。此外,训 练GPT-4所需的45吉字节数据的费⽤估计约为1亿美元。 相⽐之下,SLM相对于LLM需要更少的能量进⾏训练和操作,使其成为⼈⼯智能应⽤的 更可持续选择。 除了效率和节 PRO OMNI 的最新⾼端型号配备了 AI 语⾳助⼿ YIKO。 iRobot 的 Roomba 机器⼈吸尘器销量突破100万(iRobot) 美国安装了8个机器⼈吸尘器基地(Statista) 美国家庭数量(Statista) 中国机器⼈吸尘器渗透率(Statista) Roomba Combo® j7+ 机器⼈吸尘器和拖把(iRobot) © 2024花旗集团 20 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 86亿增⻓到2035年的7. 93亿(复合年增⻓率10%),进⼀步增⾄2050年左右的12亿(复合年增⻓率3%)。 我们⾸先通过以下公式将2050年各国家家庭数量推断出来(包括156个国家):家 庭数量 = ⼈⼝ / 平均家庭规模。这156个国家按发展⽔平分为3个地区 © 2024花旗集团 22 Citi GPS: 全球观点与解决⽅案 2024年12⽉ 根据联合国的划分: 更发达地区14,较不发达地区1510 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 5 月前3
智能机器人行业产业研究报告2025-20250318-极光大数据Robotics开发人形机器人Sophia获得 沙特阿拉伯公民身份,成为第一个获 得国家公民身份的机器人。2021 年 , 特斯拉宣布开发机器人Optimus,带 动人形机器人产业发展。 目前,受大模型的技术驱动,人形机 器人概念爆发,宇树科技、优必选、 傅利叶智能、智元机器人等企业频频 发布产品。 • 我国发布的国家标准《机器人分类》(GB/T 39405-2020)将机器人定义为:具有两个 智能机器人历经数十年技术革新与应用探索,仍在持续突破 资料与数据来源:公开资料,月狐研究院整理 5 驱动因素 社会驱动:人口老龄化加速、蓝领工作人力缺口大、高科技 平民化共同驱动智能机器人渗透 • 根据国家统计局最新数据与联合国有关老龄化的划分标准显示,我国人口增长动力减弱,老龄化人口占比增长,我国已全面步入中度老龄化社会并且老龄化仍在 加速中。蓝领群体规模达四亿,但劳动力仍存在较大缺口。相对于白领工 亟需机器人进厂进行岗位的人力替代、协作、补充。 • 目前AI平民化成为大趋势,人工智能融入国民生产生活中,民众对于AI相关应用的关注呈指数级增长,民众对于人工智能的接受度也逐渐上升。 资料与数据来源:国家统计局,《中国蓝领群体就业研究报告》,月狐数据 -4 -2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年0 积分 | 24 页 | 3.34 MB | 5 月前3
备份 中培伟业:2025年数字化转型与人才体系建设指南报告. 20250428 13-08-577%, 五年复合增长率约为 15.6%,增速高于数字化转型全球整体增速。 第 4 页 2.政策环境 | 中央及地方积极出台数字化转型及人才培养政策 国家一直高度重视数字化转型,采取多项措施推动企业数字化转型及数字化人才培养,助 力国家数字经济发展战略。2024 年,《政府工作报告》不仅三次提到“人工智能”,并且首 次提出了开展“人工智能+”行动,鼓励数字基础设施“适度超前”发展。 发布时间 措,“人工智能+”这一新行动就是其中之 一。 2024 年 7 月 中国电子技术标准化研究院 《数字化转型数字人才技术能力和培养 要求》 《数字化转型数字人才技术能力和培养要 求》是首项针对数字化转型数字人才培养的 国家标准。本标准聚焦数字化转型数字人才 的技术能力和培养要求,提出数字人才分类 和能力框架、各类数字人才的知识、技能和 经验要求、素养要求和培养要求。 2024 年 4 月 人力资源社会保障等九部门 解决老年人、残障人士面临的困难。提高公 民网络文明素养,强化数字社会道德规范。 鼓励将数字经济领域人才纳入各类人才计 划支持范围,积极探索高效灵活的人才引 进、培养、评价及激励政策。 在国家政策的引领下,各地政府也根据自身情况出台了相应的配套政策,旨在加速本地数 字人才的培养和发展。 发布时间 发布单位及政策名称 主要内容 2024 年 7 月 18 日 北京市 《北京市推动“人工智能+”行动计划10 积分 | 53 页 | 6.10 MB | 5 月前3
2025年DeepSeek手册:DeepSeek给我们带来的创业机会大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化时代,对我们的生活方式、生产方式带来巨大变革 重塑经济图景 解决复杂问题 7 政企、创业者必读 8 AI不仅是技术革新,更是思维方式和社会结构的变革 国家 产业 个人 企业 政企、创业者必读 人工智能发展历程(一) 从早期基于规则的专家系统,走向基于学习训练的感知型AI 从基于小参数模型的感知型AI,走向基于大参数模型的认知型AI R1在零广告投入下7天增长1亿用户,创最快应用破亿里程碑 把人工智能从不可用、凑合用,变成大家都能用、都爱用 推动市场加速发展,在中国用户、企业和政府彻底普及了一次AI 中国可能成为全球AI普及率、渗透率最高的国家, 加速了中国爆 发AI产业革命的步伐 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 32 ——掀起新一轮AI科普教育 认知决定行动,这场全民AI科普对推动中国AI发展功不可没 政企、创业者必读 同场景需求 中小企业免费部署,消除数字鸿沟 个人可以拥有自己的DeepSeek ,可以成为超级个体 对于创业者得到世界最先进大模型,如虎添翼,和巨头站在 同一起跑线上 很多发展中国家都能成为大模型玩家,实现人类命运共同体 DeepSeek颠覆式创新——免费 36 政企、创业者必读 DeepSeek引爆应用奇点 东西又好又免费,每个人都能拥有 DeepSeek颠覆式创新——结论10 积分 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
人形机器人标准化白皮书(2024版)际市场竞争力。因此,积极推进标准化建设对于人形机器人产业的可 持续发展具有深远意义。 本白皮书的编撰工作紧密围绕《人形机器人创新发展指导意见》 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等一系列国家政策对人形 机器人产业的战略规划与具体要求,旨在深入贯彻《十四五机器人产 2 业发展规划》中关于机器人标准化工作的重要部署。其核心目标在于 充分发挥标准化在支撑产业发展中的关键作用,着重强化产业链上下 可以在无需持续维护的情况下长时间执行物体交互任务。目前,特斯 拉已在其工厂部署了 Optimus 机器人,进行日常工作和任务测试,进 一步加速其智能化发展。 1.2.3 总结与趋势分析 14 随着国家、地区相关政策出台,全球资本大量涌入,龙头企业及 科研院校研发投入等掀起的人形机器人热潮,人形机器人正朝着更高 性能、更强适应性的方向爆发式发展。电驱动、液压驱动以及人工肌 肉和气动技术在人形 工业自动化、医疗与老龄化护理、商业服务等行业;在标准化方面, 各国强调本国产业标准的制定与国际合作,以促进全球产业体系的兼 容性和互操作性。 图 4 不同国家和地区关于人形机器人产业政策特点对比 2.1.1.2 国内相关政策 1)国家政策 我国从标准化规划引导、产业战略布局、激发创新活力等维度, 出台了一系列人形机器人相关政策。 通过制定人形机器人产业发展规划和实施方案,明确发展路径并0 积分 | 93 页 | 3.74 MB | 5 月前3
生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院AI 深度赋能上述细分 赛道,或在未来改变这一场景的应用逻辑。 2 放疗 AI 通常可处理多种肿瘤,这里统归为“肿瘤(放疗)”。 8 图表 4 产品分布图(脏器分布+病种分布) 资料来源:国家药监局官网、各企业官网 (其中“其它”包括皮肤、口腔、盆底等;“多种”表示含分类疾病中 2 种及以上) 2.1.2 注册准入 截至 2024 年 9 月 30 日,上述产品中总计有 160 项人工智能产品获得了医疗器械第三 产品在拿证之后发生了迭代,重新取得三类证,本报告在统计时记为两证。 9 图表 6 2024 年 1-9 月通过第三类医疗器械注册准入的医疗 AI 产品(下) 资料来源:国家药监局官网 图表 6 历年三类证数量分布 资料来源:国家药监局官网 10 2018 年—2023 年期间,影像 AI 医疗器械第三类注册证的总量一直保持高速增长,但 在 2024 年,前 9 个月各企业获得的注册证总数为 值对齐规范制定等相关职能,对不同风险产品实施分类管理,确保低风险产品的标准统 一,以及高风险产品检测手段的实施。 深化“人工智能开发、提供和部署价值链”的法律责任确定 面对人工智能长期悬而未决的法律责任确定问题,文章建议国家科技伦理委员会下设医 学人工智能伦理法律政策顾问与咨询机构,由医学专家、伦理专家、法律专家、技术专 家组成,深入研究人工智能的责任归属等复杂问题,充分挖掘现有法律制度资源,厘清 法律关系和责任10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 5 月前3
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