问题。多云策 略已经在企业众多应用场景中实现了深度普及与广泛应用，成为企业重要的 云发展战略组成部分。IDC多云战略调研发现：目前，��%的中国企业已经构 建多云/混合云环境，被访企业平均拥有�个公有云服务商，�个私有云服务 商；��%的中国企业将在当前和未来�-�年持续选择多云部署模式，有意识地 将资源、业务和服务能力分散到多个云平台上。 �� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力。企业在新引 全面立 体的多云安全保障体系、先进的AI技术能力、高效普惠的数据运营管理能 力、稳定可靠的多云治理和协同、持续优化的成本治理能力、开放合规的全 球服务体系等。IDC调研显示，目前，超过一半的中国企业处于复杂多云阶 段，而处于有序复杂和战略价值实现阶段的企业不到�/�，从整体上看，企业 在提高多云成熟度方面还有很长的路需要探索。 面向通用人工智能技术高速发展的新时代，企业有必要重点围绕AI应用需求 重要。企业需要深入研究市场以建立差异化 优势，例如面对银发经济和数字化原生代持 续崛起的市场背景，提供定制化与个性化解 决方案。 “走出去”向外追求增量空间：面对不断激 烈的竞争局面，挖掘海外需求、提高海外收入成为中国企业创造增长新曲 线、实现新盈利的方法之一。企业纷纷积极“走出去”，尝试拓展新的海 外业务。据商务部、外汇局统计：����年，中国全行业对外直接投资 ��,���.�亿元人民币，比上年增长�.�%；其中，中国境内投资者共对全球

2025 年初启的当下, 回首被时代的飞轮带走的 2024 年, 可以清晰地 看到, 曾在金字塔顶端的 AI, 已经化身百模大战、自动驾驶、智能制造等场景和 应用, 以周计地改写着人类的未来, 也将中国企业的智能化发展之路,带至一个 全新的高度。 从 AI 1.0 到 AI 2.0 , 人类对 AI 的想象, 飞速从简单地识图、识字、辨音等 基础场景 进化到今天: AI 具备了强大的分析能力, 深向实, 行业大模型在金融、医疗、教育、零售、能源等多个行业领域实现了初 步应用, 并产生了明显的经济效益和社会效益。 特别是在中国, AI 的风起云涌恰逢波澜壮阔的企业智能化浪潮,体现在《中 国企业智能化成熟度报告 (2024) 》 (以下简称《报告》) 中,便是千行百业如 雨后春第般地开始探索与迈进各自的智能化发展旅程,从智能制造领域的智能生 产线优化,到医疗行业的辅助诊断与疾病预测,再到交通领域的智能调度与拥堵 算力的场景化应用虽催生了对通用算力、超级计算、智能计算等多样 化需 求, 但混合架构衍生出的多云管理、多芯片协同等问题, 如同前行路上 的暗礁, 横亘在智能化的航道之上。 《中国企业智能化成熟度报告 (2024) 》承载着对过往中国企业智能化发 展 的复盘总结,更寄托着对未来前路的展望期许。 我们深知, 文明的壮丽绝不 仅止 于任何器物的如日中天, 对 AI 或者任何技术的追求, 最终的目的都是开

市场规模不断扩大， 投资及应用 Al 的热情高涨 1.1 05 在全球范围内，中国企业不仅展现出强劲的投资热情，更以实际行动推动 AI 技术的商业 落地，正在快速确立全球领先地位。根据 IBM 最新发布的《2023 年全球 AI 采用指数》 ，有超过 85% 的中国企业在加速其 Al 投入，并有超过 63% 的中国企业在积极应用生 成式 Al，显著领先于其他国家的企业。 2018 2019 1372

降低，进一步限制了市场增长。 2025年初，DeepSeek刷新了市场对大模型现阶段性能的认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、 开放和自主的方向迈进。各地政府、央国企等机构积极投入，将大模型与自身职能及业务场景深度融合，为2025年中国AI市场的快速增长 奠定了基础。与此同时，大模型在推理、多模态等领域的性能持续增强，叠加MCP等智能体开发协议及工具的成熟，使得可自主完成复杂 www.iresearch.com.cn B端大模型商业化进程 以央国企为需求主力，率先落地在政务、教科、通信、能源等领域 来源：智能超参数，艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 预训练大模型、类Sora模型以及类o1模型的研发训练需要大量的资源投入，大模型厂商面临资源投入与营收压力需探索有效的变现途径。 掀起第一波人工智能产业浪 潮，在安防、金融、医疗及工业等领域开展落地。2024年，大模型Transformer与传统小模型CNN的架构融合为该类产品注入强心剂，在 厂商格局保持稳定的情况下，重点在央国企市场实现项目拓展与架构升级。而AI图像/视频生成编辑产品、AI视觉搜索问答产品更多定位在 生成式AI路径，在AIGC浪潮中涌入云厂商、AI厂商、业务厂商及创业厂商等诸多市场参与者，面向电商、零售、设计、游戏等行业，设计

降低，进一步限制了市场增长。 2025年初，DeepSeek刷新了市场对大模型现阶段性能的认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、 开放和自主的方向迈进。各地政府、央国企等机构积极投入，将大模型与自身职能及业务场景深度融合，为2025年中国AI市场的快速增长 奠定了基础。与此同时，大模型在推理、多模态等领域的性能持续增强，叠加MCP等智能体开发协议及工具的成熟，使得可自主完成复杂 www.iresearch.com.cn B端大模型商业化进程 以央国企为需求主力，率先落地在政务、教科、通信、能源等领域 来源：智能超参数，艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 预训练大模型、类Sora模型以及类o1模型的研发训练需要大量的资源投入，大模型厂商面临资源投入与营收压力需探索有效的变现途径。 掀起第一波人工智能产业浪 潮，在安防、金融、医疗及工业等领域开展落地。2024年，大模型Transformer与传统小模型CNN的架构融合为该类产品注入强心剂，在 厂商格局保持稳定的情况下，重点在央国企市场实现项目拓展与架构升级。而AI图像/视频生成编辑产品、AI视觉搜索问答产品更多定位在 生成式AI路径，在AIGC浪潮中涌入云厂商、AI厂商、业务厂商及创业厂商等诸多市场参与者，面向电商、零售、设计、游戏等行业，设计

领域创新成果便开始大范围地与中国经济社会各行业、各领域、各环节 深度融合，人们的生产生活方式发生了巨大变化。现阶段，数字化转型逐渐成为行业企业的共 识，并已成为不可逆转的发展趋势，经过多年发展，中国企业数字化转型已进入“深水区”。 对于企业来说，数字化转型需解决两个问题：①如何推动业务的数字化建设；②如何在数 字化基础上进行再创新。 前者解决方案目前已较为成熟，大体思路是依托自身或外部的数字技术，对业务流程、管 济发展行动方案（2024-2026 年）》中，着重强调了“数字人才——育、引、留、用”的专 项行动，旨在推动数字人才的全面培养与发展。 在此背景下，中培伟业凭借其 20 年的行业深耕经验，以及经过几千家国企及大型企业实 践检验的丰富积累，精心研发出一套紧密贴合企业需求的数字化人才培养课程体系。该体系致 力于全方位、定制化地提升人才的数字技能，助力企业构建适配自身发展的数字化人才梯队。 通过这一体 com/cloud/news/570963.html  《2022 中国民营企业数字化转型调研报告》  MIT, Common Traits of the Best Digital Leaders  《2023 中国企业数字化人才发展白皮书》  艾瑞《企业数字化人才发展白皮书》 第 51 页 获取电子版指南 获取中培伟业课程体系

爱分析以咨询为牵引，依托实践经验、专家建议和方法论工具，为企业提供最适配的解决方案和落 地服务，帮助企业提高项目成功率、优化投资收益，以及控制风险。 爱分析深耕数字化市场 10 余年，在央国企、金融、消费品、制造等行业积累诸多标杆案例和丰富实 践经验。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 21 产品服务 咨询 咨询匹配 企业培训 规划咨询 厂商选型咨询

蒙古、甘肃、宁夏等节点推进数据中心集群建设同时，着力提 升算力设施利用效率，促进东西部高效互补和协同联动。加强 数据中心上架率等指标监测，整体上架率低于 50%的地区规划 新建项目应加强论证。支持我国企业“走出去”，以“一带一 路”沿线国家为重点布局海外算力设施，提升全球化服务能力。 2. 推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务 需求，重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区集约

强调与客户互动，根据用户反馈和市场需求 进行产品和服务的适应与改进，保持技术和运营的领先性。 跨行业应用： 服务超过1300多个企业客户， 涵盖汽车、物流、科技等多个领域。 战略重点： 将“帮助中国企业出海” 视为HERE的重要使命和业务重心。 双向数据与学习进化： 超过4400万辆汽 车使用HERE服务，并反馈实时传感器数 据，形成“云与车”双向学习闭环，支持系 统持续学习与优化，构建持续增长的数

数据来源：国泰君安证券研究 数据来源：国泰君安证券研究 数据来源：国泰君安证券研究 1.3 37 电子行业2019年春季投资策略 摄像头竞争格局：强者恒强，龙头厂商前景更佳  马达：OIS推升马达用量，中国企业正在崛起 在智能手机摄像头OIS功能不断导入的背景下，VCM获得了良好的发展，近几年一直保持15%左右的增速。2017年， 在主要手机品牌加快导入的背景下，全球VCM出货量将达19.06亿颗，增速22 电子行业2019年春季投资策略 AMOLED产线设备与激光装备最具前景 1.5  人口红利渐退，电子制造业智能升级迫在眉睫 就电子产品的制造而言，中国占据了全球70%的份额，对生产设备的需求巨大，但目前中国企业在生产过程中采用自动化设 备，实现智能制造的程度较低。随着人力成本的快速上升，中国相对海外制造业成本优势快速下降，因此提高劳动生产效率为 当务之急。中国政府也已出台《中国制造2025》、《智能制造 智能制造技术与装备实现突破 研发一批智能制造关键技术装备，国内市场满 足率超过50%。突破一批智能制造关键共性技 术。核心支撑软件国内市场满足率超过30%。 58 电子行业2019年春季投资策略 中国企业在前中道设备上落后海外，后道设备具备优势 AMOLED工艺流程分为：前段阵列(Array)、中段成盒(Cell) 、后段模组(Module) ，价值占比分别为65%~70% ，20%-25%，