Insights & Strategy提供的预测和前瞻性陈述仅作为方向性指引，并非对未来事件的精确预测。虽然我 们的预测和前瞻性陈述代表了我们目前对未来的判断，但它们受风险和不确定性的影响，实际结果可能与之存 在重大差异。读者应谨慎对待这些预测和前瞻性陈述，它们仅反映了我们在截至本文件发布当日的观点。特此 提醒，我们没有义务根据新信息或未来事件对这些预测和前瞻性陈述进行修订或公开披露修订结果。

适应新产业发展新需求，提升有效供给.................................................................................... 68 6.2 前瞻布局，开创国际标准化发展新空间.................................................................................... 这样的交流与反馈，在未来能够进一步完善与优化本白皮书，使其能 精准地把握行业脉搏，切实地服务于整个人形机器人行业发展，为政 府决策提供科学依据，为企业研发提供明确导向，为市场应用提供规 范准则，为各方提供更具价值与前瞻性的指引与参考，最终共同推动 人形机器人行业向着更加稳健、高效的方向大步迈进，开启人机共融 的全新篇章。 编委会 2024 年 12 月 4 一、人形机器人概述 1.1 概念 1.1 成立人形机器人 标准工作组，制定标准体系，规范产业发展，并前瞻性布局未来的标 准化方向。 表 2 中国国家层面出台的人形机器人产业政策 政策文件 发布时间 内容 《人形机器人创新发展指导意见》 2023 年 提出了国内人形机器人发展目标和任务 《新产业标准化领航工程实施方案（2023— 2035 年）》 2023 年 前瞻布局人形机器人产业标准研究 《关于组织开展 2023 年未来产业创新任务

技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 作为率先布局全栈 AI 的领军者, 企业聚焦数据、算力和算法, 积极投身 AI 带来的智能化变革的时代洪流。过去的近八年, 企业在 AI 领域砥砺深耕、前瞻 II 布局。作为科技领域的先锋企业, 企业凭借对 AI 技术的深度应用, 将其巧妙转 化为自身降本增效的强大生产力工具,也带领众多合作伙伴开启了全新的发展篇 通过 "全栈 AI" 的战略布局 并准备通过哪些具体途径来实现这一目标? (转型 蓝图) 首先,智能化转型战略的基石在于明确的愿景和目标。 多数企业会用简洁的 一句话来概述这一愿景, 它不仅是对智能化转型成果的展望,也是在对未来进行 前瞻性的布局。而愿景与目标的设立,往往需要高层管理者的深度参与共识,确 保这一方向在最高管理层级达成一致。内部论证通常自上而下进行,从企业整体 的愿景和核心目标出发,结合当前业务痛点和其他企业的成功实践进行深入分析 可以有效减少沟通成本, 加快项目进度, 提升企业创新效率。 数据显示, 相比 2023 年, 投入元宇宙开发平台的企业比例提升了 34%, 且各行 业都在关注元宇宙开发平台的建设,这说明元宇宙这一极具前瞻性的概念正在从 虚幻构想迈向实际落地应用, 诸多领域纷纷开启元宇宙探索之旅,展现出蓬勃的 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 36 发展态势。 综上所述, 在智能化转型 2.0 时代,

值可测”原则。比如，场景价值度高低的评判应当交 由业务专家定夺。业务专家组成评审团，定量打分与定性讨论相结合，评定场景价值度。 实践方法论 2，技术选择与整合 技术路径的选择需兼顾适配性与前瞻性。企业应当基于流程智能四层架构理论，在感知层、认知层、 决策层和执行层找到合适的技术路线。同时，流程智能化必须突破数据孤岛与流程割裂。 企业可以通过构建穿透式数据治理体系，突破数据孤岛。物理穿透层面，企业通过多模态数据中枢

人工智能代理将在提高运营效率的同时，带来高效、流 畅的超个性化客户体验，从而让银行业发生翻天覆地的 变化。 此类智能体可以充当全天候的虚拟顾问，用于提供量身 定制的财务指导，自动执行日常交易，并基于实时数据 和前瞻洞察主动管理客户需求。在运营中，人工智能代 理能够以无与伦比的速度和精度分析大量数据，从而简 化后台的欺诈检测、合规监控和风险评估等流程。 价值蓝图 为了克服上述挑战，抓住相关机遇，为利用下一代人工 台获取实时财务洞察信息以及量身定制的投资建议、生 活贴士或商业分析。 平安银行和西班牙对外银行已经开发了开放银行平台， 使第三方开发人员能够创建与其服务相集成的应用程 序。 人工智能也可能使银行变得极具预见性和前瞻性。他们不 再被动等待客户提出金融服务需求，而是可以预测客户需 求，并通过适当的渠道在正确的时间向客户提供便捷的服 务。例如，人工智能助手可以分析客户的消费特征，提出 节省成本的措施，或根据市场条件自动优化贷款期限。 Allen是毕马威金融服务业技术咨询合伙人，并 担任毕马威的数据能力主管。她是一位资深数据架构 师，在数据管理、数据和系统架构、数据可视化、报告 和分析以及数据迁移方面拥有丰富的经验。 她对技术-数据领域具有前瞻视野，包括为毕马威的“30 Voices”计划提供数据维度的见解，并与UK Finance共 同撰写了一篇关于在数字经济中遵守客户数据使用道德 的文章。Leanne致力推动科技领域的多元文化，尤其支

力设施发展。鼓励地方政府结合实际制定针对性强、可操作的 实施方案，探索能耗“双控”向碳排放“双控”过渡机制和算 力应用综合税收考核机制，因地制宜推动算力设施建设和产业 12 发展。成立算力战略咨询专家委员会，开展前瞻性、战略性问 题研究，为算力发展重大决策提供咨询。 （二）加大金融支持 发挥国家级政府投资基金和国家产融合作平台引导作用， 鼓励地方探索实施“科技产业金融一体化”专项和“补贷保” 联动试点

年的利润为18.4/23.2/29亿，同比增速124%/25%/25%，对应PE 17/14/11倍，维持 “增持”评级。 我们认为公司高投入期已过，财务质量和盈 利能力有望逐季提升。公司业务布局前瞻， 未来三年增长确定。 1）安卓模组业务全面受益行业趋势，lens 出货量逐季攀升。 2）A客户模组当前锁定前置和3D接收端两 项优势产品，后置双摄也会于3Q19开始量 产。 3）触摸屏方面，平板业务受益于强劲销量 量产。根据前瞻产业研究院的预测，到2020年，L1、L2级自动驾驶渗透率 将达40%。2025年，20%以上量产汽车有望实现不同级别的智能驾驶。至2040年，所有新车都将配备自动驾驶功能，其中L4、L5 级自动驾驶渗透率将达50%。 无人驾驶是汽车发展的最终目标，供应链迎来机遇。对上游供应商而言，无人驾驶的实现需要大量电子元器件（硬件），以及相应 的控制系统（软件、算法）的支持。据前瞻产业研究院 2021 资料来源：前瞻产业研究院，国泰君安证券研究 全球无人驾驶市场规模预测（亿美元） 5% 40% 50% 45% 30% 15% 5% 15% 30% 45% 35% 5% 10% 20% 50% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2016 2020 2025 2030 2035 2040 L1/2 L3 L4/5 资料来源：前瞻产业研究院，国泰君安证券研究

性能、资源利用效 率、扩展性、灵活性、安全性和成本优势等。此外，企业在选择新的云服务 商时，应重点考量其对未来多模态、多场景、多技术栈等趋势的综合支撑能 力，确保企业IT技术架构始终具备足够的前瞻性和灵活性。 �� 三大变量驱动 第一章 企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务， 催生企业高质量发展新需求 在业务变化加速和多元化市场竞争态势的影响下，企业的生存和发展都面临诸多 面对大模型等先进AI技术落地应用的趋势，企业应持续理解和适应AI技术发展的 特征，并选择适合自身发展的伙伴协同发展，并在选择新的云服务商时，重点考 量其对未来发展趋势的综合支撑能力，确保企业IT技术架构的前瞻性和灵活性。 IDC认为，AI发展将呈现三大特征： 多模态：随着生成式AI与企业业务的持续融合，未来的AI应用将普遍呈现多 模态特征，即在推动业务智能化的过程中，大模型需要全面支持对文本、图

个行业（包括银行、政府和电信）和 6 个地 区（美国、英国、德国、印度、澳大利亚和 新加坡）的 400 名全球领导者进行了问卷调 查，以各种题型（选择题、数值和李克特量 表）向受访者提出了一系列前瞻性业务和技 术战略问题。除非另有说明，否则所有引用 数据均来源于本次 2025 年五大趋势全球脉 动调查。由于样本量太小，无法对这次的受 访进行分组比较。 每一期的五大趋势报告都会重点介绍在来年

成为中国AI产业发展的标志性事件。 艾瑞人工智能研究团队延续六年行业研究经验，在第七年聚焦人工智能产业的发展环境、产业 进程及产品动态，深入探讨技术驱动、产业机遇、商业模式及挑战等核心议题，为市场提供前瞻性 数据与深度洞察。 研究方法： 本报告通过业内资深的专家访谈、桌面研究、案例实证研究、行业对比研究、投融资数据统计输出 相应研究成果。 3 摘要 ABSTRACT 2024年，国家 驶等高复杂度场 景时，仍存在标准缺失、监管滞后等诸多问题。人工智能的安全风险包括内生安全和应用安全两部分，其中内生安全聚焦技术层的 数据与算法风险，应用安全覆盖更广泛的社会影响与伦理挑战。构建动态、前瞻的治理框架，可以考虑从技术、商业、法律、伦理 等多角度协同发力，通过政策引导、行业自律与国际协作，确保在释放人工智能技术红利的同时，守护安全发展的底线。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 人工智能面临的主要安全问题