使人们能够自主行动的推动者——为他们提供执行新任 务和比以往任何时候都更好地执行其他任务的能力。考 虑一下，随着人工智能进入新的和陌生的领域，重新构 想的可能性与机遇。为了真正理解和利用这种潜力，企 业将创建他们自己的、独特的AI认知数字大脑，这将彻 底改变技术在其企业以及与员工之间所扮演的角色。这 将极大地颠覆企业技术系统的设计、使用和运营方式； 充当品牌大使；并通过为机器人身体提供动力而在物理 世界 Toolformer，一种可以通 过API自学使用外部工具 的大型语言模型，已被 创建。 26 人们经常使用个人代理访问 数据和在数字生态系统中完 成任务。 代理商，而非个人，是大 多数企业内部数字系统的 首要用户。 一家主要的企业资源规划（ ERP）公司推出了一款新的 以代理为主的平台设计，该 设计允许用户使用自然语言 创建自定义数据仪表板。 微软发布微软办公 软件Word 21 太阳微系统公司发布Java 在兴起——由丰富性、抽象性和自主性定义——并且 它即将推动企业数字足迹的巨大扩张。 企业将很快在一个技术景观中运营，其中新的数字概念 几个小时就能变为现实，而不是几周。它们可以结束一 劳永逸的数字解决方案，因为创建数字系统并将其连接 起来的速度大幅提高，使得前所未有的个性化成为可能 。这将是可定制技术的新时代，其中不受约束的数字实 验和创新不仅将成为可能，而且将成为业务增长策略的 关键特征。 这是我们在人工智能突破语言障碍的那一刻开始迈向的

tual Prototype（虚拟样机）、Functional Virtual Prototype （全功能虚拟样机）等技术，主要是用于实现复杂产品的运 动仿真、装配仿真和性能仿真。仿真技术是创建和运行数字 孪生模型、保证数字孪生模型与对应物理实体实现有效闭环 的核心技术之一。 3.数据孪生技术 数据孪生作为金融领域数字孪生底层的关键技术，该技 术通过机器学习模型对一组业务数据的分布进行学习，从中 的合规使用和合理的风险管理是重要的监管对象，也是数字 孪生技术的“用武之地”。 2.客户体验与服务个性化 随着消费者对金融服务个性化需求的增加，金融机构可 以通过数字孪生技术来提升客户体验。金融机构能够创建虚 13 拟厅堂和数字人与客户互动，为客户提供更加个性化的服 务。在提升了客户满意度的同时，使金融机构的服务效率和 响应速度得到提升。 3.业务流程优化 复杂性的金融业务流程要求金融机构不断寻求流程优 台的客户服务流程也包括后面的清算、结算等操作流程，优 化模拟流程能达到在不影响实际业务运行的前提下，提高业 务效率的效果。 4.数据安全与隐私保护 金融机构在数字化转型过程中，面临着数据安全和隐私 保护的挑战。数字孪生技术通过创建数据的虚拟副本，使得 金融机构可以在不泄露客户敏感信息的前提下，对虚拟数据 进行数据分析和模型训练，从而保护客户隐私和数据安全。 普惠金融和养老金融涉及大量的敏感个人信息，数据安全和 隐私保护在其中显得尤为重要。

香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司（英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有，不得转载。 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 5 越来越多的银行正通过聊天机器人、内容创建和个性化 营销等特定用例对生成式人工智能开展试验。然而，许 多银行在从此类用例中获取价值回报方面仍面临重重困 难。我们的调研发现，尽管许多金融机构认为人工智能 对其未来发展至关重要，同时也已开始利用人工智能提 财务行为实时调整贷款条款。例如，某英 国零售银行正尝试银行服务全面自动化， 以根据实时现金流分析自动在账户之间转 账。 人工智能赋能的数字市场 走在前列的银行越来越多地向平台业务转 型，利用人工智能创建数字生态系统，使 客户得以从第三方供应商处获得一系列服 务。人工智能可帮助银行为客户提供最具 相关性的产品和服务，例如合作银行的抵 押贷款或金融科技企业的保险产品。中国 平安已经开发了一个综合金融生态系统， 合生态系统。例如，客户可以从同一人工智能驱动的平 台获取实时财务洞察信息以及量身定制的投资建议、生 活贴士或商业分析。 平安银行和西班牙对外银行已经开发了开放银行平台， 使第三方开发人员能够创建与其服务相集成的应用程 序。 人工智能也可能使银行变得极具预见性和前瞻性。他们不 再被动等待客户提出金融服务需求，而是可以预测客户需 求，并通过适当的渠道在正确的时间向客户提供便捷的服 务

语义（数据模型）——一种在该fabric上实现高效设备通信的通用语言 Matter是一种虚拟的设备连接延伸——构建于基于物理IP的网络之上的fabric。Matter协 议对网络节点进行身份验证和授权，创建并管理安全fabric，同时定义在该fabric内传输的 消息的结构和语义。 Matter安全和隐私 我们的白皮书《Matter——让智能家居更安全》详细介绍了信任和安全方面的内容，下面 QoS、性能——消费者的Wi-Fi网络通常只有一个路由器，且离路由器越远，性能 越差。像视频流这样耗带宽的应用需要高性能的全屋覆盖，因此路由器制造商正在 采用Wi-Fi 6和Wi-Fi 7中的新频谱（6 GHz），以避免干扰和创建由扩展设备组成的 mesh网络。MI&S预计，随着mesh网络设备价格下降，这一趋势将加速发展，因 此“超额配置的mesh”网络将显著提升家庭网络的覆盖范围和带宽。Thread网络 本身就具有

是否实现了职能数据融合和一体化运行? 是否应用大数据和 AI 算法等技术以提升运营管理效率? 企业是使用人工智能、机器学习等工具?实现从敏捷分析到智能决策? 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 17 是否沉淀经验, 创建多方共赢的智能运营管理平台? 是否沉淀出智能分析和生成的高精度预测模型, 实现数据和 AI 驱动的智能决策、 自动调整、自动化管理? 通过在各个核心业务环节引入智能化应用,企业得以系统化提升从营销、销 平台的可扩展性优势为医院数据管理提供了坚实后盾。 【转型成效) 医疗服务质量升级, 共创未来数字健康愿景 刘剑峰主任欣然表示, 感谢企业 ThinkSystem 解决方案, 为我们的新 HIS 创建了一个强大的平台。这一举措不仅提升了医院的服务质量与效率, 更为患 者带来了更加安全、便捷的医疗服务体验。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 51 如今, 重庆市妇幼保健院已确保其关键任务系统达到 更多的人才和合作伙伴。 此外, 赋能者可以有效推动开源生态建设,凭借自身的 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 64 技术影响力和资源优势,有能力有条件的企业可以牵头创建开源社区,搭建一个 开放、活跃的交流平台。通过牵头创建开源社区, 普及开源文化, 汇聚优秀开源 人才。通过举办开源软件大赛、峰会论坛、开源培训等活动, 打造优良的开源生 态, 促进 AI 技术的共享和创新。在这个开放共享的过程中

assistant 时间 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 注释：窄/感知型人工智能专注于有限的任务，具有感官能力，如语音或图像处理，但没有一般推理技能。生成/代理型人工智能根据学习到的模式创建新内容——在 更发达的阶段，它可以自主行动，并根据预设目标和环境输入做出决策。物理/拟人型人工智能模仿人类的行为或动作，通常体现在机器人中，用于与物理世界互动 。来源：Strategy&分析 • 快速发展

视 觉推理能力。 合成视觉推理数据 是人工生成的，包括程序化创建的图像和场景，旨在提高特定的视觉推理技能，例如理解 空间关系、几何模式和物体交互。这些合成数据集提供了可控环境，用于测试模型的视觉推理能力，并且可 以 无限生成训练样本。 文本渲染数据 是通过将文本内容转换为视觉格式创建的，使模型能够在不同模态下保持一致的文本处理能力。 通过将文本文档

驶的⾃主性⽐将⼈类送上⽉球更困难，创造⼀款能够在拥挤的城市环境 中运⾏的L4级⽆⼈出租⻋。考虑到为获得监管批准⽽进⾏的安全测试，进展缓慢并不令⼈意外。 “⽐将⼀个⼈送上⽉球更难，是在密集城市环境中创建⼀个能够运⾏的L4级Robota xi。加⼊安全测试以获得监管批准，因此进展缓慢并不令⼈意外25” 然⽽，许多⼯作正进⾏中。⾼级驾驶辅助系统（ADAS）的渗透率正在提⾼，从紧 急刹⻋，到⾃适应巡航 有两个因素会释放通⽤⼈形机器⼈的潜⼒：类似⼈类的灵巧⼿部和能够操控它们的 AI控制系统。⼿部灵巧和精细操纵使得超过98%的⼯作成为可能，强⼤的AI控制 系统是使机器⼈能够在⾮结构化或动态环境中与物体互动和操控的关键。为了创建 这些AI系统，我们需要数据。但是尽管⼤型语⾔模型（LLMs）可以从互联⽹⽂本 中学习，但收集⾼质量、⾼保真度的训练数据并不那么简单。⽬前，⼤多数⼈形机 器⼈公司都集中在数据收集阶段。 该领域的公司还将专注于批量⽣产的路径。 为了减轻因低质量专利⽽导致专利数量虚⾼的⻛险, 然后按照每个半年期专利的质 量评分(由QuantIP提供)对专利数量进⾏加权。在这种加权之后, 中国的主导地位仍 然强势, 表明中国在机器⼈创新的数量和质量⽅⾯处于领先地位。 当审查创建专利申请的实体类型和它们所在⾏业时, 私营公司在⽣产的专利数量⽅⾯ 明显超过了上市公司和教育机构。然⽽, 近年来这⼀差距已经缩⼩, 这表明⾃2022年 以来机器⼈专利总量下降的原因是因为私营公司的活动减少。

链流程进行 智能化改造，可以显著降低库存周转天数。在隐性成本层面，AI 驱动的合规与风险审查成为核心 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 7 工具。供应链核心企业通过创建实时监控全球供应商风险的智能化审查流程，从而规避天灾等自然 因素导致的供应链断裂风险。 3. 破局存量竞争，流程智能化缔造创新机会 当市场增量红利消退，企业竞争转向组织内功比拼。流程智能化，可以加速企业新品上市速度、重

企业，会将云服 务质量和成本等作为重要考量因素，通过在多个云服务商之间实现按需调配 的模式，在企业内沉淀一套资源优化策略，寻求动态最优的业务架构。例 如，企业通过新引入的云环境实现更快速灵活地创建和销毁资源，帮助企业 进行新项目试点、A/B测试或快速响应市场变化，提升业务敏捷性；此外，在 面对AI开发需求时，企业可根据自身对算力、算法、应用开发、数据安全、 时延保障等方面的要求，综合考量，采用公有智算资源、专属智算集群、自 �.�Tbps RDMA网络，全球网络POP覆盖广，时延优化最高达��%；提供优质的 存储性能，文件存储vePFS支持�TB/s吞吐并行存储、����万IOPS；强大的弹性 调度能力，支持分钟级创建千台实例；提供毫秒级性能监控，智能GPU自愈能 力，保障计算资源的稳定运行；自研mGPU容器共享方案，GPU利用率提升 ���%+，搭配灵活的资源使用和计费方式，为生成式AI工作负载提供更高性价比