多轮对话 图像生成 视频生成 音频生成 A I 数字人 生物制药 新材料研究 脑机接口 基础科学 能源自由 宇宙探索 生命科学 科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理（ 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识） 专家经验模型（ 专业模型训练） 业务流程自动化（ A g e n t框架） 组织协同（ 工作流） 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 训练知识为网上通用，缺少政府和企业内部知识，不懂业务，无 法解决实际问题  闭源模型云端部署，使用过程中数据外传上网，存在泄密风险  闭源模型规模庞大，无法为企业进行定制，无法本地部署  成本高昂，一般企业难以负担 50 政企、创业者必读  不追求用一个大模型解决企业所有问题，而是找垂直场景，做专业技能大模型 • 政府和企业不需要全能博士，需要管培生  企业内部未来一定是多个大模型组合工作 垂直大模型、场景大模型的最佳选择 DeepSeek开源，可本地部署，能力强，免费 53 政企、创业者必读 利用DeepSeek打造专业模型 不用卷算力、卷数据、卷参数  可用本地算力（自有机房或一体机）  接入企业内部专业数据，无需互联网全量数据  通过蒸馏的小模型能力也很强 54 政企、创业者必读 DeepSeek打造企业应用最重要的是从何入手 对上 对下 对内 对外 四个方向 降低10倍人力 降低10倍成本

等）和⼯程优 化 数据来源： 1. Vectara HHEM ⼈⼯智能幻觉测试； 2. 腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数 据 11 ⼤模型及 DeepSeek 潜在应⽤场景探 索 DeepSeek 有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ DeepSeek 会给医药企业带来哪些变化？ • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 多源信息来源 • 互动性、个性 试验设计优 化 • 执⾏效率提升 新药研发与 临床试验 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 络 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ ⽣产与 供应链 数据驱动的 多渠道营销 多渠道营销 学术化推⼴ 患者服务 • 多重购买渠道 重塑患者流程 13 医保捉襟见肘 ⾃动学习理解企业信息，强化掌握知识要点关联 • 准确率更⾼，模型幻觉更低，更适合⼯作场景严肃问答 • 知识获取可融⼊⼯作流程（如财务报销），让知识可即时取⽤ 企业 AI 知识库：打造企业版 ima ，提升内部流程效率 ⽀持多格式知识沉淀，打破知识分散困境 “理解准”、“检索准”、“回答准” 26 遵循⽤户指令，进⾏各种场景的⽂本创作 对已有内容进⾏续写、润⾊、校阅、翻译和总

11 数据来源：1.(Vectara(HHEM⼈⼯智能幻觉测试； 2.(腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数据 ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 “若临床时间缩短1年，研发回报率IRR提升⾄9.5%； 若研发成本降低20%，IRR升⾄10.1%”1 数据来源：创新药研发周期理论，创新药研发回报率研究，申银宏源；美国数据 企业AI知识库：打造企业版ima，提升内部流程效率 ⽀持多格式知识沉淀，打破知识分散困境 “理解准”、“检索准”、“回答准” 灵活权限设置，保证企业资产安全 • 知识萃取+模型推理，超越基础RAG，充分应⽤企业知识结构， ⾃动学习理解企业信息，强化掌握知识要点关联

要参数。 2.10 冲击回波法 Impact echo 通过冲击方式产生瞬态冲击弹性波并接收冲击弹性波信号通过分析冲击弹性波及其回 波的波速、波形和主频频率等参数的变化，判断混凝土结构的厚度或内部缺陷的方法。 2.11 探地雷达 Ground penetrating radar 向被探测目标体发射高频电磁波束，通过观测反射电磁波的时间滞后及强弱特征研究 目标体特性的电磁勘探装置。 第 混凝土板质量检测机器人通用要求 （1）功能：混凝土板质量检测机器人是一种用于无损探测混凝土结构内部缺陷的智 能检测机器人。 该设备通常由自行式底盘、无损检测装置和自动化控制系统组成。能够对浇筑或装饰 后的混凝土板的进行全面自动的质量检测。通过人机协同作业，检测机器人可实现区域全 覆盖检测，自动描绘测线，生成检测结果，提高作业效率，精确定位内部缺陷，保障现场 施工质量。 （2）关键性能指标：可搭载的检测装置有冲击回波检测装置、探地雷达。机器人由 混凝土板质量检测机器人的应用场景 混凝土板质量检测机器人主要应用于混凝土浇筑后的内部质量检测，特别是在需要高 精度和高可靠性的项目中，如大型商业中心、地下车库、高速公路桥梁、机场跑道等。这 些场景要求混凝土板在浇筑后能够及时进行内部缺陷检测，确保施工质量及结构耐久性。u 在这些工程中，机器人主要负责通过非破坏性检测技术，对混凝土内部的分层、贯通裂缝、 空鼓状缺陷进行高效检测。特别是在高危或高难度施工环境中，如特殊工厂区或地下施工

确并制定清晰的战略目标。企业需要通过充分研讨和论证,并在企业上下达成普 遍共识。愿景和目标, 是对智能化转型的结果和效果的憧憬和预设, 需要达成一 把手和高层共识。企业需在充分研讨和反复论证的基础上, 于内部的各部门和各 层级达成共识。通常情况下, 智能化转型战略需解决以下关键问题: • 企业所希望实现的核心目标是什么? (明确愿景和目标) • 企业是否有明确的转型蓝图, 并准备通过哪些具体途径来实现这一目标 多数企业会用简洁的 一句话来概述这一愿景, 它不仅是对智能化转型成果的展望,也是在对未来进行 前瞻性的布局。而愿景与目标的设立,往往需要高层管理者的深度参与共识,确 保这一方向在最高管理层级达成一致。内部论证通常自上而下进行,从企业整体 的愿景和核心目标出发,结合当前业务痛点和其他企业的成功实践进行深入分析, 以此逐步形成有力的 "顶层设计" 。 在愿景和战略共识之下,还需要分解和制定分阶段的转型蓝图。转型蓝图一 智能业务运营 智能业务运营作为企业价值创造的核心活动,直接关系到企业的实际收益和 “ ” 发展的需求。智能业务运营的主要内容是搭建敏捷柔性的数字化业务中台,推动 —— 此外, 它还要求建立企业内部统一的智能运营管理体系, 贯穿整个价值链流程。 在智能业务持续深入的背景下, 伴随着企业 AI Agent (企业智能体) 的逐步落 地, 企业甚至可以重新设计其价值创造过程,从而创新业务模式。

飞行员和灯塔 推动与拉动文化 合作伙伴生态系统 释放资源以进入下一阶段 内部任务，具有高自动化程度 潜在 复杂、多步骤的核心 流程 主要业务/运营 模型变更 终端用户服务带有“哇！效果” 主 用例 属性 （与 例子） 个性化/相关终端用户 体验 价值创造与其他 行业领域 内部结构化数据基础 内部非结构化数据基础 多领域和多所有者数据基础 虚拟客户服务 中心/助理 车载个人

愿。这一认知偏差不仅限制了企业对现有人才的培养投入，也阻碍了 AI 在企业内部的推广和应用。 无论是处于 AI 探索阶段还是已经开展 AI 应用的企业，最突出的痛点 是组织缺乏 AI 专业知识或技能。这一问题正成为制约企业 AI 应用落 地和战略转型的主要瓶颈。 虽然 89% 的受访 CEO 认可 AI 的战略重要性，超半数的 CEO 表 示正面临来自企业内部推动 AI 转型的迫切压力，但只有四分之一的 CEO 潜力？》，该报告调研了全球 200 多位企业年收入超 10 亿美元的 CEO，揭示了企业 AI 落地的现状与挑战。 调研发现，虽然 89% 的受访 CEO 认可 AI 的战略重要性，超半数的 CEO 表示正面临 来自企业内部推动 AI 转型的迫切压力，但只有四分之一的 CEO 表示其组织已经为全面 整合 AI 做好充分准备。 这一调研结果反映出当前大部分企业在 AI 战略落地过程中面临的现实挑战：企业对 AI 的认 这一显著的数据差异表明，员工对 AI 的接受度和学习热情远高于管理层预期。员工普遍 渴望掌握 AI 素养以提升工作效率，但企业管理层的认知偏差不仅限制了对现有人才的培 养投入，更在无形中阻碍了 AI 在企业内部的推广和应用。 与此同时，埃森哲在报告《在生成式 AI 时代重塑工作》中指出了更令人担忧的现状： 高达 75% 的企业尚未制定“以人为本”的生成式 AI 变革计划，反映出企业在战 略层面的准备严重不足

务精准度。 6 数字政府建设的初衷和重要内容是提升政府治理能力以更好地为人民服务。 政府在社会治理中的角色与职能要求其积极吸纳并尊重民意，始终围绕以民为本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利 民、提高公共服务质量、提升民众幸福感的目标。一方面，政务热线向社会进行 赋权，实质性地拓宽了社会主体政治参与的渠道和途径，提升了社会主体参与社 会治理的意愿 效精准 对接，使各个办理部门联动回应诉求，是决定整个政务热线服务质量的关键所在， 但这一过程始终是政务热线工作的难点。 第一，市民诉求与办理部门之间的对接仍存在多个薄弱环节。一是由于各部 门内部长期设有本部门热线，导致热线重复设置现象一度突出，一定程度上分散 了市民诉求。二是我国基层长期存在的“条块矛盾”导致权责失衡，一方面上级 政府“权大责小”，另一方面基层政府“权小责大”，在具体办理过程中经常出 行“转译”，不利于基于统 一热线分类标准的数据分析报告对行业主管部门的管理活动发挥参考价值。二是 省域热线归并市域热线，不同地市各有分类标准，导致汇集后的数据无法准确呈 现全省整体情况以及全省内部跨时间、跨部门、跨地域的社会治理表现，并由此 提出综合性或针对性的治理方案。 第二，数据质量问题。一是信息偏误，市民通过热线反馈问题时，向政务热 线接线员提供有偏误、不准确的信息，同时接线员也有可能标记错误。二是数据

务精准度。 6 数字政府建设的初衷和重要内容是提升政府治理能力以更好地为人民服务。 政府在社会治理中的角色与职能要求其积极吸纳并尊重民意，始终围绕以民为本、 为民服务的理念思想，稳步优化组织内部体系与政社互动模式，最终实现便民利 民、提高公共服务质量、提升民众幸福感的目标。一方面，政务热线向社会进行 赋权，实质性地拓宽了社会主体政治参与的渠道和途径，提升了社会主体参与社 会治理的意愿 效精准 对接，使各个办理部门联动回应诉求，是决定整个政务热线服务质量的关键所在， 但这一过程始终是政务热线工作的难点。 第一，市民诉求与办理部门之间的对接仍存在多个薄弱环节。一是由于各部 门内部长期设有本部门热线，导致热线重复设置现象一度突出，一定程度上分散 了市民诉求。二是我国基层长期存在的“条块矛盾”导致权责失衡，一方面上级 政府“权大责小”，另一方面基层政府“权小责大”，在具体办理过程中经常出 行“转译”，不利于基于统 一热线分类标准的数据分析报告对行业主管部门的管理活动发挥参考价值。二是 省域热线归并市域热线，不同地市各有分类标准，导致汇集后的数据无法准确呈 现全省整体情况以及全省内部跨时间、跨部门、跨地域的社会治理表现，并由此 提出综合性或针对性的治理方案。 第二，数据质量问题。一是信息偏误，市民通过热线反馈问题时，向政务热 线接线员提供有偏误、不准确的信息，同时接线员也有可能标记错误。二是数据

结论 缺乏优秀的人工智能实施模式 当前，银行正尝试各种人工智能实施方式。66%的 受访银行利用基于云的人工智能平台，46%使用开 源工具，83%则采用本地解决方案。此外，86%的 受访银行正在内部开发定制人工智能解决方案，他 们的实施方式因各自数字化程度的差异而有所不 同。 管理层对控制心存忧虑 对人工智能的控制仍然是银行管理层的主要担忧之 处，58%的受访银行对人工智能技术提供商可能对 战。尽管他们已经作出重大努力，但存在战略分散和准备 有限等问题，这就需要采取更强的结构化方法加以应对。 本报告介绍了实现人工智能价值的三个阶段。这三个阶段 构成一个框架，可帮助银行从发展孤立的基础能力转变为 实现内部整体的创新。通过建立信任、调整战略、使用技 术和赋能员工，银行可以在降低风险的同时发挥人工智能 的变革潜力。该框架不仅有助于成功应用人工智能，还能 使人工智能成为实现长期增长和价值的可持续战略驱动要 提供高质量企业数据，也可能需要部署多种模型以应对特定领域的人工智能需求并为 人工智能代理的使用提供支持。还需要更多地关注人工智能的网络安全问题，并针对 量子技术等其他新兴技术制定相关计划。 在银行内部成功实施人工智能，需要采取战略手段进行涵盖基础、职能和企业层面的 能力建设。此外，还需设立转型管理办公室，以确保各个层面的人工智能战略、价值 协调和项目交付的一致性。该办公室的职责包括协调各项举措，确定标准和最佳实