络的快速创新让嵌入式设 备制造商能够基于能效、覆盖范围、mesh网络技术、安全性、易用性、设备功能、成本和 产品兼容性等方面来打造差异化产品，而无需等待繁琐复杂的全行业标准化流程。然而等待 是值得的。如今，少数几个行业标准网络涵盖了所有相关的设备联网特性和功能。设备连接 第3页 人工智能物联网（AIoT）：将人工智能与现实世界相连 版权所有 ©2024 Moor Insights 我们的白皮书《Matter——让智能家居更安全》详细介绍了信任和安全方面的内容，下面 简单概述一下Matter如何将新设备添加到家庭网络中。首先，Matter会检查设备的来源， 以确认其已通过认证且值得信赖。接着，Matter会启动用户友好的设置流程来安装和配置 3Matter 1.2发布博客——连接标准联盟，2023年10月23日https://csa-iot.org/newsroom/matter-1-2- —让智能家居更安全》，以下是设备认证过程的简要总结。CSA会对所有产品进行 认证，以验证其是否符合规范并确认其互操作性。在产品安装过程中，Matter会检 查每个制造设备中的唯一认证证书，以确认该设备已通过CSA认证，并且是由值得 信赖的制造商生产的。这是一种隐式信任模型——对CSA认证证书和产品认证证书 颁发机构的信任意味着对设备的信任。隐式信任模型非常适合大规模生产的消费电 子产品，但不适用于涉及多个环节、对设备硬件和软件进行定制的复杂工业供应链。

可以预见，随着AI技术的持续演进和行业实践的深入，将会有更多创新应用场景 被开发，为食品饮料行业带来更大的发展机遇。企业唯有主动拥抱变革、持续创 新，才能在数字经济时代占据竞争优势，实现高质量可持续发展。 值得强调的是，这场转型的本质并非机器取代人类，而是通过人机协同释放更大 的创新势能。当算法持续优化生产流程，人类得以聚焦于产业创新、体验设计和 可持续发展等更高维度的价值创造。面对这场深刻变革，行业需要构建开放协同

89%，而传统服务业的渗透率尚不 足 50%。在企业层面，这种差异更为明显：率先布局 AI 的企业通过业务创新实现了利润 增长，而迟滞转型的企业则面临被市场淘汰的风险。这种持续扩大的"数字鸿沟"，正在重 构产业竞争格局。 值得注意的是，AI 转型的本质并非单纯的技术升级，而是人机协作模式的重构与组织能 力的重塑。在这场变革中，人才既是 AI 的使用者，更是推动企业转型的核心引擎。唯有将 人才置于 AI 转型的核心，构建组织和人才系统化应用 2023 年同比增长达到峰值 43%，此后增速虽有回 落，但仍保持在 40% 左右的较高水平。这种高位运行的增长态势，不仅展现出市场的蓬 勃活力，更凸显出中国 AI 产业发展的活力和韧性，未来发展前景值得期待。 06 为了充分把握大模型带来的商业机遇，越来越多的企业正积极探索 AI 与业务深度融合的 创新模式，打造符合自身发展战略的 AI 应用实践。 企业应用 AI 往往是点到面、循序渐进的过

碎片化； 有限的 表示，表征 开发 国家可能 侵蚀 有效性 全球人工智能 治理 来源 联合国贸易和发展会议（UNCTAD），基于联合国高级人工智能咨询机构（2024）。 注意以下措施被认为值得考虑：经合组织人工智能原则，2019年；二十国集团人工智能原则，2019年；理事会 欧洲人工智能大会起草小组，2022–2024；全球人工智能伙伴关系部 宣言，2022；G7领导人关于广岛人工智能进程的声明，2023；布莱切利宣言， 数据治理 AI for Good 全球 峰会 道德影响 评估 多年来，联合国对全球关于人工智能治理的讨论做出了重大贡献（图13）。2024年， 联合国大会通过了两个关键决议，一个是关于利用安全、可靠和值得信赖的人工智能 系统抓住可持续发展机遇，另一个是关于加强人工智能能力建设方面的国际合作。此 外，《未来公约》强调了在利用科技创新的益处的同时，弥合国内外日益扩大的差距 的重要性。为此，成员国承诺建立

并通过动态预算管理体系在实施过程中 不断优化资源使用, 确保投资精准聚焦。 在制定战略的过程中,高层决策是关键,但战略共识的达成过程也非常重要。 这个过程就是 "上下协同" 与 "左右沟通" 的过程。值得注意的是, 达成共识并 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 12 非单纯由一把手向团队传达战略意图,而是高层管理者在分享自己战略思考的基 础上, 倾听不同的意见, 联合共创、凝聚共识。只有在全体成员对愿景、 当前企业智能化转型的现状显示, 尽管其重要性已被广泛认知, 但 整体的智能化发展空间仍亟待进一步开拓。数据表明, 高达 78% 的企业仍处于 L1~L3 的早中期阶段,且这一比例与去年相比并未改善,这一现象值得深入剖析。 (1) 技术复杂性与高成本。 智能化转型涉及到一系列复杂的技术, 如人工 智能、大数据、物联网等, 对于许多企业来说, 理解和掌握这些技术并非易 事。同时, 购买、部署和维护相关的智能化设备和系统需要大量的资金投入 水平的企 业战略布局企业私有大模型和 AI 智能体应用, 积极实践多场景 AI 落地 智能化 内生实践沉淀出全新解决方案、产品智能化创新打造出全新服务,成为企业新增 长引擎, 赋能行业变革 尤其值得一提的是, 2024 年, 金融业的组织文化得分 提升明显, 成为行业发展的新亮点。 AI 创新融入企业文化, 成为推动金融行业 智能化组织文化发展的核心动力。许多金融机构积极鼓励员工进行AI 创新实践

文和专利等创新成果。“十五五”时期，随着整机性能不断突破、 智能化水平持续提升，仿生机器人将充分发挥其环境适应力强、 执行任务通用性突出等优势，有望在应急救援、抢险救灾、资源 勘探、航空航天等领域规模化应用。特别值得一提的是，人形机 器人有望进入工厂和家庭环境，承担起更多的工作角色，这无疑 是行业发展中的一大亮点。 机器人灵巧手将替代部分传统末端执行器，“十五五”时期 有望推广应用。当前机器人装配的夹爪、吸盘、焊枪等末端执行

清 晰的脉络。 从技术视角看，流程智能将进一步深化 AI 与大数据的融合应用，实时分析将愈加重要。例如在制造 场景中，结合边缘计算与流程挖掘算法，系统可实时识别生产线瓶颈并触发资源重组指令。值得关 注的是，AI 自主决策能力将在确保合规性的前提下，迅速完成在企业流程场景中的渗透。相应的， 这也要求技术供应商构建覆盖流程全生命周期的智能中台，将流程建模、执行监控与持续优化能力 封装为可配置模块。

付，到⼯业、建筑、零售、酒店和护理领域的使⽤。我们对9个⽤例领域的专 有分析预测到2050年将有41亿个机器⼈。对于⼀个⽤例，⼈形机器⼈，我们 进⼀步将其分为7个领域。我们的⽅法论将在下⽂中进⾏总结。 3. 挑战 - 第10章探讨了值得关注、辩论和解决的12个挑战。 和解决⽅案。 尽管存在挑战，但我们得出结论：⼀个巨⼤的新市场正在形成（⾮⼈类），AI机器⼈将如约 ⽽⾄。 1 NVIDIA CEO Jensen Huang在2024年台北国际电脑展的主题演讲 在感知和移动能⼒ ⽅⾯很难乃⾄不可能赋予它们⼀岁孩⼦的技能”。 从历史上看，机器⼈的⼿和臂受限于执⾏简单重复的任务，但最近的突破已经开始缩 ⼩这⼀差距，使机器⼈更接近实现类似⼈类的灵巧性。 ⼀个值得注意的例⼦是⿇省理⼯学院的⼀个团队领导的项⽬，他们最近设计了⼀只 ⾼度灵巧的机械⼿，能够轻松重新定位2,000个不同形状的物体。这代表着在操纵各 种形状和⼤⼩的物体⽅⾯迈出的重⼤进步。 近年来最具 WEEE 论坛 (链接) 104 Axios (链接) © 2024 花旗集团 73 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 看起来更机械化或显然⾮⼈类的形象被认为不那么具威胁性，更值得信赖。 历史表明，进步不会⼀帆⻛顺，⽽是包括向前、向侧甚⾄向后的步伐。1830年利物 浦和曼彻斯特铁路的开通受到了⼀起死亡事故的影响，但并没有阻⽌铁路的发展。 第⼀位死于汽⻋事故的⼈是在1896年

政企、创业者必读 DeepSeek引爆应用奇点 东西又好又免费，每个人都能拥有 DeepSeek颠覆式创新——结论  企业中各场景都可用DeepSeek改进，降本增效，企业应用爆发  所有产品都值得被DeepSeek重构，产品应用爆发  创业公司得到DeepSeek加持，创业者拥有便宜领先的大模型，迎来 机遇，带来“iPhone时刻” 中国变成AI渗透率最高的国家，率先实现AI工业革命

全球的庞大用户众源数据采集与实时处理能力，创新性地提供车道级精准交通服务与动态地图更新机制， 保障全球导航与自动驾驶数据的鲜度、广度、低延迟。对于行业而言，其在众源模式和开放地图上的探 索，为未来智驾地图的发展提供了一种值得关注的路径。 资料来源：TOMTOM调研资料，泰伯智库 TomTom 庞大的用户基础（每月有数百万驾驶者使用其服 务，行驶里程超5000万公里），这些匿名的车辆传感器数 据和驾驶行为数据构成了其众源数据的重要来源。