.............................20 （四） 智能运营 ................................................23 （五） 供应链金融 ..............................................25 （六） 绿色金融 ..................................... ...............47 摘要：随着数字经济发展，数字孪生（Digital Twin） 技术成为连接物理世界与虚拟空间的重要力量。本课题围绕 数字孪生技术在金融领域中虚拟厅堂服务、供应链金融、智 能运营等场景的应用，探索了其在提升客户体验、优化流程、 强化风控的潜力。通过具体案例实践，为金融行业数字孪生 应用提供借鉴和指导。 1 一、数字孪生介绍 （一）数字孪生的概念与发展 普惠科技和财富科技三大领域 4。其中平台赋能科技以数据分 析技术为核心，占比36%，在支持机构优化运营和提升服务 效率的同时，对精准营销的有效性和交易风险的快速识别提 出了更高要求；普惠科技聚焦小微贷款、供应链金融等场景， 占比16%，尽管智能风控提升了融资效率，不过复杂场景中 的动态风险评估仍是重要挑战；财富科技专注于财富管理和 理财服务，占比11%，旨在通过智能投顾 5和个性化资产配置 满足

在汽车行业，人工智能将推动所有以技术驱动创新领域的增长。 人工智能影响及公司在汽车转型领域中的实例 软件定义的 自动驾驶汽车 替代传动系统 并且可持续性 新服务和 商业模式 数字化运营 并且供应链 主要 挑战 升级软件开发 数字客户体验与网络安全 管理需求不确定性， 基础设施与监管 构建以客户为中心的组织机构 最大化客户终身价值。 提高效率而不 妥协质量与安全 AI解决方案 不同参与者 人工智能在汽车产业链中的应用具有潜在价值。 总体和支持功能（例如：战略、规划、并购、IT、财务、人力资源） 价值 链 研究和 发展 生产和 供应链 销售，营销 售后服务 移动性和 金融服务 连接和 自动化服务 数据 资产 产品360° 植物/供应链 360° 客户360° 生态系统360° 车辆360° 使用 病例 自动驾驶汽车软件 生成和测试 自动化视觉工厂 控制和资产配置 自动化营销内容 并且保修优化 适应性移动即服务 车队管理 车内个人助理 并且经验优化 智能驾驶员关怀 自动化产品 生命周期管理 端到端供应链/ 物质处置RPA 个性化汽车 配置与定价 多模式票务 并且支付优化 车队销售协同驾驶员 研究与开发项目优先级排序 性能提升 供应链物流 优化与风险缓解 最后一公里交通 优化 智能导航和 停车服务 企业 函数 使用 病例 排放监测 应付账款自动化 目标公司估值：

的产品化整合 阶段特点： 系统性应用部署 技术深度集成 跨部门协同 以业务创新为核心诉求 典型案例： 研发领域：AI 辅助产品设计、智能代码生成 生产领域：智能质检系统、预测性维护 供应链：智能库存管理、需求预测优化 人力资源：AI 驱动的人才筛选与管理 全面推广阶段：AI 的战略化布局 阶段特点： 组织架构重塑 商业模式创新 全域数智化转型 生态系统构建 典型案例： 21.8% 20.2% 17.2% 35.6% 34.5% 34.3% 29.7% 27.7% 27.0% 20.4% 生产/制造/供应链 IT/网络安全 人力资源 法务和合规 企业战略和财务 生产/制造/供应链 销售和客户服务 市场营销 产品研发和创新 应用非常成熟 产品研发和创新 市场营销 IT/网络安全 企业战略和财务 人力资源 法务和合规 转型过程中战略与现实的博弈：生成式 AI 在企业应用中呈现出"普及度"与" 成熟度"不完全匹配的特点。 从应用分布来看，企业更愿意将生成式 AI 优先应用在核心业务环节。在销售和客户服 务、生产/制造/供应链、产品研发以及市场营销等业务部门中，应用生成式 AI 的比例均超 过 30%。在 IT 与网络安全、企业战略财务、人力资源以及法务合规等职能部门中，生成 式 AI 的应用占比则普遍低于 30%。 当视角转向

算力基础设施是智算产业底座，我国在用/在建算力规模反映产业发展潜力。 架构选择 ｜ AI训练主要依赖GPU集群，推理向边缘算力延伸，需异构资源管理与高速网络支 持。 国产替代 ｜ 国产算力卡逐步替代进口，但关键芯片仍依赖国际供应链。 能耗挑战 ｜ 单机柜性能提升导致能耗压力，需液冷技术等绿色节能方案优化。 12 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 2. 算力基础设施架构和国产化情况 智算算力卡供应稳定性表现 来源：与非研究院 算力卡供应主要受供应链和国际市场政策的影响，大多数情况下供应较为稳定，但仍有相当比例存在波 动。 14 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce 算力基础设施架构和国产化情况 国产AI算力芯片提升市场竞争力的关键 持续的技术研发和创新，包括架构优化、制程工艺等 持续提升性能与可靠性，实现自主可控 更好的成本控制与价格竞争力 确保稳定的供应链管理和原材料供应 持续提高市场需求适应性 有力的政策支持与资金投入 加强生态建设与上下游合作伙伴关系 其他 来源：与非研究院 国产AI算力芯片提升市场竞争力的关键在于持续的技术研发和创新，以及性能与可靠性的提升，逐步实

在显性成本层面，流程智能化通过自动化直接压缩资本开支。例如，美的集团对于供应链流程进行 智能化改造，可以显著降低库存周转天数。在隐性成本层面，AI 驱动的合规与风险审查成为核心 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 7 工具。供应链核心企业通过创建实时监控全球供应商风险的智能化审查流程，从而规避天灾等自然 因素导致的供应链断裂风险。 3. 破局存量竞争，流程智能化缔造创新机会 以下，我们以中集集团的流程智能化项目介绍具体实践案例。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 11 案例: 蓝凌助力中集集团，以智能 BPM 平台重塑流程管理新范式 在供应链地缘重构与中国制造业升级的双重背景下，世界领先的物流装备和能源装备供 应商 —— 中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司（简称：中集集团），正面临着 流程管理体系的深度变革需求。作为业务覆盖 100

是否实现了企业研发体系的知识共享与智能化赋能? 是否搭建了基于行业场景的定制化研发平台? (2) 智能供应链: 对于制造、零售、医疗等行业来讲, 供应链能力是 "内 核实力" 。智能供应链包括, 需求管理、采购计划、生产计划、订单履约计划以 及运输管理等流程自动化;梳理和整合客户需求平台、 物料需求计划、供应商信 息等系统;供应链的数字化、 在线化协作,建立预测到采购、 订单到收款等流程 的高度自动化等。在工业领域 帮助生产制造的提质、增效、降本、减存。 构建智能供应链重点聚焦以下四个方面: 一是核心环节自动化, 引入 MRP (物料需求计划) 、SRM (供应商关系管 理) 等信息系统, 实现从需求预测到采购、生产计划、运输管理等关键环节的流 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 14 程自动化。 二是全流程数据整合,通过整合上下游数据平台和物料需求系统,构建数据 驱动的智能供应链网络,提升协同效率和响应速度。 AI、数字孪生和 RPA (机器人流程自动化) 技术, 对供应链的需求预测、生产排程、物流跟踪等环节进行实时优化, 形成动态调整 能力。 四是智慧决策支持, 基于行业场景开发智能供应链 "智慧大脑" ,结合工业 互联网平台对全流程数据进行采集和建模, 实现精准预测、自动化操作和快速响 打造智能供应链体系通常可以从以下几个问题出发思考: 企业是否在供应链的全流程中挖掘了数据的深层价值? 是否实现了上下游数据平台的全面打通与整合

AI转型白皮书 洞见AI新机遇 当下，全球食品饮料行业正经历一场由技术革命与消费变革交 织的深度重构。人口结构变迁、消费行为分层分化、需求个性 化升级、供应链不确定性加剧，叠加气候与资源约束，传统生 产模式和增长逻辑面临前所未有的挑战。 与此同时，以人工智能为核心的新一代数字技术，正穿透从田 间到餐桌的全产业链条，为行业打开效率跃迁与价值重塑的想 象空间。以大语言模型为代表的生成式AI技术取得了突破性进 界合作。 站在产业智能化的转折点，我们将持续以牛客松系列活动为纽带，深化“业务场 景开放+技术能力共享”的双向驱动。我们期待更多企业以战略远见拥抱转型， 用技术温度守护食品本质，共同探索推动供应链效率与消费者体验的几何级提升。 未来的食品饮料行业，必将是科技创新与人文关怀交织的舞台，而今天的选择， 将决定我们在未来生态中的坐标。让我们以AI为桨，驶向更具韧性、更可持续的 行业未来。 •

年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 16 对战略进行压力测试。 开发专用于监测全球不稳定局势的 AI 模型， 利用预测分析技术，及时掌控动荡地区不断 变化的监管、供应链挑战和劳动力市场动 态。将最关键且最具差异化优势的供应链工 作流与早期预测性生成式 AI 用例进行协同整 合。利用数字孪生和模拟识别潜在的弱点和 瓶颈。 行动方案 在波动中创新。 利用混合云和开放式 AI 方案实现全球 技术现代化 服务交付可扩展性 营销和销售效果 人才招聘和保留 多样性和包容 预测准确性 生态系统和合作伙伴 市场份额增长 营销和销售效果 环境可持续性 多样性和包容 网络安全和数据隐私 供应链 人才招聘和保留 技术现代化 客户体验 客户体验 网络安全和数据隐私 网络安全和数据隐私 网络安全和数据隐私 预测准确性 预测准确性 环境可持续性 环境可持续性 2023 2024

• 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 络 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ ⽣产与 供应链 数据驱动的 多渠道营销 多渠道营销 学术化推⼴ 患者服务 • 多重购买渠道 重塑患者流程 13 医保捉襟见肘 • 收⽀失衡加剧，控费 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 新药研发与 临床试验 数字化内部流程 提效 ⽣产与 供应链 多渠道营销 学术化推⼴ • 交叉证据⽹络构建 患者服务 31 ROI 优化 • 明确应⽤场景：不是所有场景需要 AI • 混合部署策略 :“ 该省省， 该花花” • 模型选择和微调：“满⾎

内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 2014年的10.1%升⾄ 2023年的14.9%，医 疗需求激增1 ⼈⼝⽼龄化 • 收⽀失衡加剧，控费 边际效应减弱2 • • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化患者流程 • 多重购买渠道 腾讯⼤数据 腾讯健康药箱 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ 云深智药 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？—“技术为⾈，业务为舵” 懂业务者锚定价值，好奇⼼驱动突破 31 ⼤模型虽好，使⽤需谨慎 数据授权和管理