结果不准确甚至失真。 第三，自动化分析深度受限。多数城市虽有采购自动化数据分析解决方案， 但其落地运行仍有明显的不足之处。一是分析主题固化，分析工作通常围绕已有 分类体系展开，根据分类体系对某个主题下的问题进行罗列，而当需要开展一些 实验性或突发性的分析主题拓展工作时，通常会面临原始数据利用或分析工具欠 26 缺等难题。二是“下钻”能力缺失，多数政务热线分析报告仅能够对市民来电进 行 问题，系统可以将其转译为普通话，再由客服或系统自动回复。这一功能提升了 政务热线的包容性，使更多市民能够便捷获得服务。 4.智能热点问题监测 当某一事件引发大量市民投诉时，政府需要迅速响应。大模型可以自动监测 投诉的主题和数量变化，及时生成热点问题报告。例如，在极端天气期间，若市 民关于供电故障的投诉大幅增加，系统会自动提醒相关部门采取紧急应对措施。 （三）转型痛点与优化方向 尽管大模型在政务热线中的应用取得了显著成效，但在实际落地过程中仍然 行政执法文书。在行政执法文书撰写与管理领域，精准性和规范性是关键 要求，但传统文书撰写方式常面临耗时长、易出错、格式不规范等问题。蜜度通 过构建覆盖 16 本应急执法场景指导手册的专业知识库，结合执法取证文档的上 传与主题匹配功能，智能生成与事件高度相关的执法文书，大幅缩短文书撰写时 间，同时确保文书格式和内容符合标准，从而提升行政管理的整体响应能力。 3.智能宣传支持。在政务宣传与舆情管理领域，蜜度通过深度学习和自然语

结果不准确甚至失真。 第三，自动化分析深度受限。多数城市虽有采购自动化数据分析解决方案， 但其落地运行仍有明显的不足之处。一是分析主题固化，分析工作通常围绕已有 分类体系展开，根据分类体系对某个主题下的问题进行罗列，而当需要开展一些 实验性或突发性的分析主题拓展工作时，通常会面临原始数据利用或分析工具欠 26 缺等难题。二是“下钻”能力缺失，多数政务热线分析报告仅能够对市民来电进 行 问题，系统可以将其转译为普通话，再由客服或系统自动回复。这一功能提升了 政务热线的包容性，使更多市民能够便捷获得服务。 4.智能热点问题监测 当某一事件引发大量市民投诉时，政府需要迅速响应。大模型可以自动监测 投诉的主题和数量变化，及时生成热点问题报告。例如，在极端天气期间，若市 民关于供电故障的投诉大幅增加，系统会自动提醒相关部门采取紧急应对措施。 （三）转型痛点与优化方向 尽管大模型在政务热线中的应用取得了显著成效，但在实际落地过程中仍然 行政执法文书。在行政执法文书撰写与管理领域，精准性和规范性是关键 要求，但传统文书撰写方式常面临耗时长、易出错、格式不规范等问题。蜜度通 过构建覆盖 16 本应急执法场景指导手册的专业知识库，结合执法取证文档的上 传与主题匹配功能，智能生成与事件高度相关的执法文书，大幅缩短文书撰写时 间，同时确保文书格式和内容符合标准，从而提升行政管理的整体响应能力。 3.智能宣传支持。在政务宣传与舆情管理领域，蜜度通过深度学习和自然语

生成和定制的用户界面组件越来越可行。 在早期的一个示例中，谷歌展示了其Gemini模型生成界 面元素来帮助规划一个生日派对。 42 而非以项目符号 文本列表的形式回应，Gemini生成了一个交互式的派对 主题列表，每个主题都配有图片、描述、活动和食物选 项。Vercel也希望利用其AI SDK 3.0加速这一向生成式 UI的过渡。 43 本更新允许应用程序使用React服务器组 件直接从LLMs流式传输UI组件，无需大量客户端JavaS 回顾，旨在识别未来几年将对公司、 政府机构以及其他组织产生最大影响 的兴起的技术趋势。 作为从研究过程中涌现出的主题短期名单，技术愿景团 队致力于验证和细化趋势集合。这些主题会根据其与现 实商业挑战的相关性进行权衡。技术愿景团队寻求超越 已知的技术变革推动因素的点子，而是专注于那些即将 开始出现在大多数企业高层次的议程上的主题。 今年，趋势看起来是预测未来三 到七年，同时在各行业保持相关 性，并对当今企业具有可操作性 趋势。虽然每年都会发布一份新的报告，但我们的 新趋势旨在构建——而不是取代——过去的发展趋 势。为此，我们每年都会包含这张图表，以分享我 们目睹的更广泛技术演变的联系，以及诸如可持续 性、科技科学、数字所有权、高级计算等主题如何 持续塑造我们周围的世界。 2025 技术趋势 100 200 201 202 85

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library 清晰表达，提示工作流程 目标、能力、知识储备、使用说明 结构化要求+示例 描述角色性格特征、指定输出情景 风格、要求、主题 “信”、“达”、“雅” 生成提示词的提示词 DeepSeek-R1 应用场景 l 推理密集型任务 Ø 编程任务中的代码生成、算法设计，媲美Claude 3.5 Sonet Ø 数学问题

· 流程智能化实践报告 21 产品服务 咨询 咨询匹配 企业培训 规划咨询 厂商选型咨询 业务落地咨询 需求分析 定向招募专家 workshop 交流 培训主题设定 爱分析专家 外部招募专家 研究报告 活动 媒体 数字化实践报告 厂商全景报告 市场洞察报告 网络研讨会 行业高峰论坛 数字化大会 数字化行业资讯

....1 图表 2 2016 年—2024 年涉及医疗 AI 的关键政策（下）..............................................2 图表 3 不同主题对于人工智能的需求差异...........................................................................6 图表 4 产品分布图（脏器分布+病种分布） 展现状，我们对主流 AI 产品的市场空间与购置动力强弱进行了统计（见图表 3），并选 择医学影像、医疗信息化、药物研发三个最为核心的应用场景作为分析对象，用以概括 医疗 AI 的整体发展状况。 图表 3 不同主题对于人工智能的需求差异 资料来源：蛋壳研究院、公开信息 2.1 医学影像 AI：拓宽视野，影像 AI 脱离影像科1 影像 AI 萌芽时，企业主要围绕影像数据集较为丰富、标准程度高的肺结节与眼底疾病 部分厂商利用基于深度学习/生成式 AI 的影像增强技术，利用 AI 技术在不改变硬件/造 影剂用量的前提下提高成像质量。目前国内从事相应技术的厂商较少，仅深透智医等数 家公司拥有成熟技术。具体商业化时，影像 AI 厂商根据不同主题提供买断或订阅的付 费方式，目前国内以买断为主流，欧美以订阅为主流。 五、医院－教育与研究服务 针对医学院校和研究机构，影像 AI 企业可基于影像 AI 科研平台，为医生提供科研、教 育等服务。除了收取平台配置费用外，AI

的多学科对话 - 获取信息，分析数据，制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品，花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题，并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和趋势。花旗全球展望汇集了我们全球对话的最佳要素，并整合了我公司各个⾼级专业⼈员的思想领导⼒。本⽂不是研究报告，也不构 成对投资的建议或要约购买或出售任何⾦融⼯具。有关花旗全球展望的更多信息，请访问我们的⽹站www 挑战。 和解决⽅案。 尽管存在挑战，但我们得出结论：⼀个巨⼤的新市场正在形成（⾮⼈类），AI机器⼈将如约 ⽽⾄。 1 NVIDIA CEO Jensen Huang在2024年台北国际电脑展的主题演讲 2 彭博科技 - 伊隆·⻢斯克表⽰，到2040年机器⼈的数量将超过⼈类 © 2024 花旗集团 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 作为我们的⾸席思想领导产品，花旗全球展望与解决⽅案（Citi GPS）旨在帮助读 者应对21世纪最严峻的挑战和最伟⼤的机遇。我们汇集了与花旗⾼级专业⼈⼠、学 者和企业领袖进⾏的全球对话中的最佳元素，预⻅当今快速变化和互连的世界中的 主题和趋势。 所有花旗GPS报告均可在我们的网站www.citigroup.com/global/insights/citigps上找到 2030年的财政 自然 现代化还是冒险陷⼊⽆关紧要的⻛险 可持续发展的下⼀个前沿

遥操作-智元机器人建设百台机器人数采工厂 05 31 资料来源：36Kr、智元机器人发布会、浙商证券产业研究院 2025年初，智元机器人在上海建了一座“数据采集工厂”。在这座3000平方米的数采厂中，不同主题的房间占据了工厂的绝大部分面积，每个房 间都还原了现实生活的物件布局，机器人就在不同的场景中执行不同任务。为了让机器人快速学习技能，智元为它们安排了一对一的数据采集员， 数据采集员也需要肢体协调

考虑了全球人工智 能治理的需求，以引导人工智能走向包容性和公平的发展，强调了国际 合作的重要性。 版权所有 © Adobe Stock vi 本报告探讨了五个核心主题： 第七章 第七章 人工智能是历史上第一种能够自主做出决策和产生想法的技术。这使得 它与传统技术区分开来，并挑战了技术中立的观点。人工智能的快速发 展也超过了政府有效应对的能力。2025年科技与创新报告旨在引导政策

提升当地企业的 CIO 和 CDO 的数字化转型能力，高效赋能企业数字化成功转型，并为会 员提供 TOGAF 企业架构框架标准考试及认证服务。 由秘书处协同北京中培伟业管理咨询有限公司共同举办了主题为“企业数字化转型顶层设 计与企业架构 TOGAF 鉴定级认证”培训课程。 二、培训目标  拓宽视野： 提供成熟的指导思想，帮助实现从企业决策角度看待问题，提升全局意识。  赋能企业：