工程实践 | 领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 | 学术前沿 | 独立科研 | 行业引领  AI+学科 各学科（非人工智能专业）与人工智能的深度融合的课程  AI通识教育 面向院校所有学生、教师和教职工 基础概念 | 技术认知 | 伦理思考 | 社会影响 | 应用场景 | 未来趋势 02 对AI教育的思考：AI如何赋能教育  方式 1. AI赋能学习 能够根据讲师的具体教学场景，生 成量身定制的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大幅提升教学 准备效率，助力讲师更好地达成教 学效果。 各院校可以基于自身数据进行LoRA 模型的定制化训练，精准适配科研 课题及教学需求。院校能够构建个 性化的智能解决方案，提升研究与 教学的针对性与效果。 青鸟教育大模型：依托青鸟30年教法数据、学习数据训练而成，拥有庞大且精准的知识能力 能够根据讲师的具体教 学场景，生成量身定制 的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大 幅提升教学准备效率， 助力讲师更好地达成教 学效果。 各院校可以基于自身数 据进行Lora模型的定制 化训练，精准适配科研 课题及教学需求。院校 能够构建个性化的智能 解决方案，提升研究与 教学的针对性与效果。 青鸟教育大模型，基于北大青鸟30年的丰富教法与学习数据，深度融合国家 “十三五”和“十四五”规划教材知识库

iresearch.com.cn AIGC介入教学载体 有望赋能教师并实现规模化因材施教，也挑战传统学习模式和评价体系 教育载体层（包括软硬件基础和工具）一直是前沿技术渗透的先锋环节。得益于国内各级院校信息化基础设施的不断完善，AIGC技 术对教育载体层面的影响日益明显：AIGC技术在教学层的介入使得大规模因材施教等先进教育理念变得更加切实可行；同时，AIGC 在赋能教师教学和教研方面的可行性也受 据质量、丰富度、颗粒度等决定教育模型的上限和使用体验。同时日 常的应用中，会有数据的反哺回流，随着使用频率和时间的拉长，体验会逐步优化；在高/职教实训阶段，侧重AIGC工程师的培养， 高职院校、普本、211院校等人才有着阶梯式的差异化诉求。其制约因素主要在产品层，如低代码平台的设计、实训环境的建设等， 总体天花板较高，随着AIGC技术逐步成熟，相关工程师需求量较大；在学术科研阶段，除基本的文献阅读等工作减负外，更侧重 需要懂专业懂模型的复合人才才 能实现落地。 应 用 现 状 制 约 因 素 • 高职院校人才：对技术细节和底层的 要求不高，关注提示能力和实现效果 • 普通本科、211院校：对技术有一定 了解诉求，有一定动手能力，关注调 用API实现工程化能力，需要开放部 分源代码，需要模拟实训环境 • 985院校及科研机构：主要场景是 科研基础研究和探索，以大模型 为基础，与科研工具包结合，加 速科研计算，进行数据预测等。

的“讯飞星火”大 模型 V4.0，科大讯飞 AI 学习机推出全新升级的 AI 1 对 1 答疑辅导功能，同时， 紧跟 2022 年新课标“尊重个性、重视自主学习”的要求，科大讯飞联合全国知 名院校等权威机构，精心研发了包括 AI 1 对 1 语文作文辅导课、精读整本书 AI 提优课、思维启蒙 AI 提优课和小学数学思维 AI 提优课在内的一系列紧贴新课 标的高质量学习内容。学习机是非常适合 资料来源：盛通教育官网，民生证券研究院 14.35 5.23 1.54 0.31 0 2 4 6 8 10 12 14 16 小学 中学 普通高中 高等院校 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 12 2 投资建议 DeepSeek引领国产大模型突围，字节豆包、阿里通义、Kimi等近期都发布

阔市场需求与多元业务方向，发 展机会非常丰富。 越来越多的 国 内外高等院校 AI 通识性人才培养 人才市场上 目前 AI 人才奇缺 招人难问题突出 国内 AI 公司 对算法人才 / 技术 需 求十分旺盛 海外成熟的 AI 算法和产品较多 与海外公司合作，或 进行战略投资或并购 从人才市场上招人十分困难 与国内外高等院校进行科研合作，为公司开发算法，培养人才 4 未来发展趋势  细分领域陆续出现 应用产品，以及投资热潮一年高过一年，可以预见，人工 智能人才数 量将在未来几年内出现爆发式增长。目前有一大批人工智能技术人才正 走在“成才之路”上，其中包括正在努力进入 高等院校进行深造的青年学 生、已经具备一定算法开发工作经验的、正在接受人工智能相关培训与 学习的算法工程师。这批人才 将有较大可能进入人工智能创业浪潮， 成为其中的“弄潮儿”，新创人工智能科技公司的数量也将会在未来几年

浙江省水利水电工程协会会员单位 浙江省水电行业协会会员单位 中国海洋大学博士研究生联合培养基地 华北水利水电大学研究生联合培养基地 浙江工业大学研究生实习基地 浙江水利水电学院禹润学院 浙江同济科技职业学院校企合作基地 企业资质 电子与智能化承包资质 信息系统集成与服务资质 浙江省软件企业认定 3A 级企业信用等级认证 5 项 ISO 管理体系认证 5 项软件产品评估认证 2 项国家大禹水利科学技术奖

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、测土配方） 、购销服务（我要采购 、 我要供 给 、订单签订） 、金融服务（贷款服务 、保险服务）。 项目特色：①在传统信息化建设基础上加入植保、问答和农 事学习等智能化应用场景②拉通农业科研院校资源，与龙头 企业将传统的信息化建设转变长期运营； 项目模式：政府出资，龙头企业主导平台建设，并作为运营 服务主体，可复制可推广。 提升区域服务资源流动性，消除小农户与服务组织的信息鸿沟，破解“谁来种地，怎么种地

省级相关部门共同组建元宇宙工作小组，建立统筹协调、 协同联动机制，整合创新企业、行业专家、智库单位等力量召 开联席会议，加强行动计划的组织落实、跟踪评估、督促指导， 探索多种发展模式和路径。依托科研院校、龙头企业、产业联 盟等力量组建元宇宙专家库，为产业发展提供智力支撑。（责 任单位：省发展改革委、省委宣传部、省委网信办、省经信厅、 省科技厅、省商务厅、省市场监管局、省文化和旅游厅、省教 育厅、省财政厅、省广电局）

与此同时，技术的飞速发展也带来了巨大的人才缺口。有统计 数据表明，目前我国人工智能人才需求缺口达 500 万人 7，在 人才需求结构上，基础层人才需求尤为迫切。 为此，无论是教育行政主管部门，还是科研院校、中小学以及 培训学校等各级各类教育机构，都把打造高质量的人工智能教 育体系做为面向未来人才培养的重要方向和目标之一。国务院 在 2017 年 7 月印发的《新一代人工智能发展规划》中也明确 在政策激励和需求驱动下，众多教育机构积极落实行动。在 K12（即学前教育至高中教育阶段，一般代指 “基础教育”）阶 段，许多省市已经启动了人工智能教育的实验性建设。在高等 教育阶段，已有数百所本科院校和高职院校开设了人工智能相 关专业，并建立起一大批人工智能实验室供师生开展人工智能 学习和实训。 图 2-1-1 K12 阶段的人工智能教育目标 在人工智能教育的不同阶段，对教学目标和教学环节的设置 强劲算力，并由英特尔® 深度学习加速提供人工智能加速力， 为高校进行贴近行业场景的人工智能教学与实训课程设计提 供了关键支撑。” ——五舟科技 背景与挑战 作为高新技术人才重要的输出地，高等院校正不遗余力地通过 人工智能学科建设，推动人工智能领域的产学研融合。在这一 进程中，高校将人工智能的教学与科研创新及行业需求相结合， 以促进前沿人工智能技术落地应用作为重要方向，有的放矢地 进

《教育行业信息系统安全等级保护定级指南》（ 2014 年）（教育部办公厅） 学校信息系统可分为： 重点建设类高等学校信息系统（ I 类）、 高等学校信息系统（Ⅱ类） 、 中小学校（含中职中专院校）信息系统（Ⅲ类） ； 一类信息系统的部分系统，定义为三级等保， （学校门户网站、财务管理系统、校园一卡通系统、教务管理系统） 二类信息系统，均定义为二级等保， 三类信息系统，均定义为一级等保，