基于SAP MM最全采购与仓储管理培训(146页 PPT)采购与仓储管理 © 2011 82 - All rights reserved 2 请将您的手机关闭或设至振 动状态,有电话请到室外接 听。 谢谢! 温馨提示 © 2011 82 - All rights reserved 3 目标组 学员 采购管理与库存管理相关人员以及 SAP 实施项目组 的人员 时间长度: 2 天 © 2011 82 - All rights 系 理解物料管理模块的基本架构 学习物料管理模块的业务流程 : • 采购流程 • 库存管理流程 • 发票校验流程 思考如将 SAP 物料管理模块的功能应用到实际业务中 课程目标 © 2011 82 - All rights reserved 7 1. 功能概览及组织结构 2. 主数据管理 3. 采购管理 4. 库存管理 5. 发票校验 课程内容 © 2011 82 - Investment Management PA Personnel Administration MM 模块是 SAP 后勤模组中一个 重要的模块 : 采购管理 库存管理 发票校验 涉及到工厂的 IM( 物控) PU( 采购), WH( 仓管), FI (财务) ,QM( 质 检 ) 等部门。并同 SAP 其他模块( SD PP CO) 等有密切联系。 MM 基本功能 © 20115 积分 | 146 页 | 7.32 MB | 2 月前3
百货零售行业大型集团数字化蓝图整体规划方案(165页 PPT)线上销售 返利结算 自动补货需求 商品采购 订单确认 对帐查询 销存查询 需 求 采 购 供 应 商 协 同 结算 订货鞋服采 供应商账号 系统对接 商家对账 储值卡管理 黄金销售 鞋服百货 劲草批发 退换货 售后服务 公司代码 利润中心 物流中心 库存地点 销售组织 楼层 商品部 成本中心 采购组织 以旧换新 家电配送 黄金采购 品类加价率 应付管理 销售变价 销售变价 补货需求 门店收货 调拨申请 库存盘点 单品库存查询 销售小票查询 采购订单查询 应收管理 资产管理 总账管理 内部订单 票据管理 公司间对账 公司间结算 发票校验 销售开票 往来清账 金税开票 销售业务 品类分析 价格带 库存 成本 利润 费用 应收 集团合并 劲草满赠管理 超市采购 门店促销 资金收付 资金管理 银企直连 租赁结算 门店经营 主数据 商品数据 超市子母码 超市子母码 供应商 科目数据 银行数据 成本中心 利润中心 鞋服款色码 黄金批次 采购收货 差异自动处理 内部调货 库存盘点 自加工领料 商品效期管理 旧金管理 库存调货 库 存 管 理 柜组 基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准0 积分 | 164 页 | 11.81 MB | 1 月前3
广东XR科技智能制造方案(88页 PPT)需求实时发布 发布采购需求、获取 供应商备货情况与交 期等 供应商 供应商协同平台 柔性化 透明化 智能化 XRKJ 项目现状及需求分析 销售管理 计划管理 采购管理 生产管理 仓库 ERP 销售订单 业务计划 通知单 提升业绩 对接客户 订单跟踪 有效激励 ERP 计划生产单 生产工单 提升效率 PMC 管理 自动排程 执行透明 ERP 采购订单 供应商协同 供应商协同 材料分析 SRM 协同 采购跟踪 研发管理 ERP BOM 开发新品 项目管理 成果管理 标准管理 品质 ERP 检验报告 品质改善 检验记录 品质分析 质量追溯 管理规范 生产进度 设备产能 综合分析 ERP 成品汇报 工序汇报 ERP 成品进出库 原辅料进出库 高效便捷 条码管理 智能仓储 避免失误 财务 管理 与 ERP 对接 连接、激活、赋能、降本、增效! 21 ① 绝密信息 严禁泄露 Gartner 公司成立于 1979 年,是全球最具权 威的 IT 研究与顾问咨询公司。 Market Guide 是针对客户在采购企业云服务 时的参考指南。 金蝶云星空 “ 中国唯一进入” Gartner Market Guide 历史性突破 22 ① 绝密信息 严禁泄露 工信部首批 SaaS 最高级别服务能力认证20 积分 | 88 页 | 21.61 MB | 5 月前3
【规范】福州溪源溪小流域(溪源水库)数字孪生建设项目技术规范书信 息〔2022〕149 号); (22)《水利部关于印发数字孪生流域共建共享管理办法(试行)的通知》(水信息 〔2022〕146 号)。 1.6 安全与保密 系统开发过程中至投标人正式向采购人交付系统文档资料时止,投标人必须采取措 施对本项目开发过程中的数据、技术文档等资料保密,否则,由于投标人过错导致的上 述资料泄密的,投标人必须承担一切责任。完成开发后,双方均有责任对本系统的技术 害防御相关数据,包括基础数据、监测数据、业务管理数据、跨行业共享数据、地理空 间数据等内容。建设基础数据库、监测数据库、业务管理数据库、跨行业共享数据库、 地理空间数据库。 3.2.1.2 数据采购 本次项目设计溪源溪流域 208km²采用 L1 级精度,溪源溪流域河道 43km 河道两岸 200m 范围及闽江下游南港上街约 11 公里防洪堤及防洪堤沿线岸侧 200m 范围采用 L2 级精度,流域内水利工程采用 时空平台暂无 法完全满足要求,故考虑到需按水利部下发标准重新采集,目前需要从相关符合以上标 准的单位进行数据采购。但随着福州时空平台地理空间数据不断更新,后期项目可利用 福州时空平台的数据。 1、气象网格化降雨预报数据 根据溪源溪小流域对气象网格化降雨预报的需求,需要每年采购溪源溪小流域 5km*5km 网格化气象预报数据,作为降雨预报的数据来源。 2、地理信息数据 采集溪源溪小流域10 积分 | 40 页 | 534.77 KB | 24 天前3
盛视科技深耕智慧口岸,海外业务、多模态AI构筑第二增长曲线务工程局和中国中元国际工程合计中标海口秀英港 1.47亿元总承包项目;2022 年 8 月 1 日,公司与二者合计中标海口新海 港和南港共 3.53 亿总承包项目。此外,2022-2023 年公司还陆续中标 8 个口岸设备采购相关项目,涉及海口美兰国际机场、 三亚凤凰邮轮港、三亚半山半岛帆船港、三亚国际游艇中心、三亚凤凰机场等口岸。截至 2023 年,公司已合计中标海南口 岸约 8 亿项目。 口岸大类 口岸类型 。 中标日期 口岸名称 项目名称 招采单位 第一中标候选人 投标总报价 工期/交货期 2022/7/20 三亚港南山 港区 三亚港南山港区对外开放口岸、二线口岸 现场查验能力建设项目设计、采购及施工 总承包(EPC)项目 三亚崖州湾科技城 开发建设有限公司 盛视科技 9715.78 万元 210 天 2022/7/25 海口秀英港 海口秀英港对外开放口岸升级改造和“二 线口岸”查验设施设备改造项目设计、采 际机场 海口美兰国际机场口岸查验基础设施升级 改造和“二线口岸”功能建设项目-卫生 监督设备采购 海口美兰国际机场 有限责任公司 盛视科技 579.99 万元 30 天 2022/12/9 海口美兰国 际机场 海口美兰国际机场口岸查验基础设施升级 改造和“二线口岸”功能建设项目-查验 配套设备采购项目 海口美兰国际机场 有限责任公司 盛视科技 1968.03 万元 60 天 2022/12/90 积分 | 18 页 | 1.93 MB | 7 月前3
实现自主智能供应链:2035年企业竞争的新高地clusters of similar nature of task 按相似特征划分的 活动集群 20. 21. 生产控制 质量控制 设计、研发与战略采购 1. 创意构思/创新 2. 新产品/新服务的设计、测试与验证 3. 采购寻源、供应商选择及合同磋商 4. 供应商发展与关系管理 计划与排程 5. 供需集成计划 6. 生产排程/物料需求计划(MRP) 7. 运输计划 14. 15. 16. 生产/制造 产品组装 产品包装 设置、维修与切换 质量与生产控制 运营采购 预警、风险、改进 17. 18. 19. 产业化(初始设备设置、规模扩大) 切换(包括清洁) 维修 22. 23. 供应商合同签订 采购到付款 24. 25. 26. 异常或风险检测及预警 评估与根因分析 内部及与供应商共同执行改进计划 [全球专家组观点] 预警、风险、改进 5 运营采购 8 设置、维修与切换 9 25 50 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 未来状态描述 主要由 人工驱动 主要为 自动化 增强型 人工决策 自主化 质量与生产控制 1 生产制造 2 客户与现场支持 3 6 运输 7 计划与排程 设计、研发与战略采购 4 基于AI解决方案的自动化质量控制,根据预警自动调整生产控制。0 积分 | 28 页 | 2.74 MB | 4 月前3
人工智能与数字化转型的业财融合,如产品、设备、资金等。在 REA 理论中, 资源是企业活动的核心对象,它们被用于创建、交换或消耗以实现企业的业务目标。 2.事件( Events ):事件是企业业务过程中发生的具体事情,如销售、采购、生产等。事件会影响资源的状态和数 量,同时也反映了企业在特定时间点的业务状况。在 REA 理论中,事件是资源变化的载体,它们连接资源和参与者, 展示了业务过程的动态性。 3.参与者( Agents 伙伴等。这些个人可能涉及到贵司的各种业务活动,如销售、采购、开发等。 2.外部机构:与贵司有业务关系的公司、企业或其他组织。这些外部机构可能是贵司的客户、供应商、合作伙伴等。 3.内部机构:贵司内部的部门或团队,如销售部、采购部、研发部等。这些内部机构在贵司的业务运作中起到关键作用。 4.岗位:贵司员工在组织内担任的职位,如销售经理、采购员、工程师等。这些岗位对贵司的业务活动有直接影响。 、质量保证、售后服务、退换货政策等。通过明确这些 条件,企业可以确保产品的销售和服务符合客户的期望和需求,提高客户满意度。 2.采购付款条件:这些条件可能包括付款方式、付款期限、折扣政策等。通过明确这些条件,企业可以合理安排 资金,确保采购活动的顺利进行,降低采购成本和风险。 3.总帐科目的分配条件:这些条件可能包括会计科目的定义、分类、编码等。通过明确这些条件,企业可以确保 财务报表的准10 积分 | 121 页 | 10.01 MB | 6 月前3
DeepSeek AI大模型在工程造价上的应用方案材料价格、人工成本、施工进度等,传统方法难以高效处理。 - 动 态变化快:市场材料价格、人工成本等因素波动频繁,传统的静态 分析方法无法及时响应变化。 - 跨专业协作难度高:造价管理需要 与设计、施工、采购等多个专业部门协同工作,信息流通不畅容易 导致误差和延误。 - 风险管理不足:传统方法在风险预测和应对措 施上较为薄弱,难以提前识别潜在的成本超支或工期延误风险。 DeepSeek-R1 大模型通过引入深度学习算法,能够在以下方 对预测结果的解释,帮助用户理解影响造价的关键因素。 此外,DeepSeek-R1 还结合了强化学习算法,通过与实际工 程环境的交互,不断优化模型的决策能力。例如,在材料采购策略 优化中,模型通过与供应链管理系统的集成,能够动态调整采购计 划,以最大程度降低成本并满足工程需求。 2.4 模型训练与优化 在 DeepSeek-R1 大模型的训练与优化过程中,采用了分布式 训练架构,结合大规模的工程造价数据集进行迭代训练。数据集涵 施工图纸和工程量清单,详细计算各项工程的直接成本、间接成本 及税金等。大模型可以通过自动化生成工程量清单,减少人为误差, 并结合市场价格动态调整预算,确保预算的实时性和准确性。此外, 施工图预算还需考虑施工组织设计、材料采购计划等因素,确保预 算的可执行性。 在招投标阶段,工程造价的核心在于工程量清单的编制与投标 报价的合理性。工程量清单需准确反映工程的全部内容,避免漏项 或重复计算。大模型可以通过智能识别技术,自动生成工程量清单,0 积分 | 138 页 | 252.70 KB | 6 月前3
2025年数智领导力案例集-帆软SOLUTION 解决方案 1.人力资源 2.物资管理 3.设备管理 4.出口管理 5.经营管理 6.两金管理 1.人员分类 2.人员岗级 3.人员工资 4.平均单价 1.物资分类 2.物资采购 数量、金额 3.物资平均单价 4.物资入库 数量、金额 5.物资出库 数量、金额 6.物资库存 1.物流运输费 2.报关金额 3.集装箱货量 4.散货货量 毛利 5.合同存量 1.未完施工 2.应收账款 3.存货 4.预付账款 5.其他应收款 6.合同保证金 1.设备资产 (净值、原值) 2.设备处置 3.设备调拨 4.设备采购金额 5.设备租赁金额 6.设备租赁单价 7.租赁平均价格 综合管理 人力资源 物资管理 设备管理 出口管理 经营管理 两金管理 1 个综合分析 12 个主题分析 32 个明细报表 国家 " 一带一路 " 战略先锋 项目版图遍布亚非拉美三大洲 34 个国家 年施工能力 40 亿以上 水电八局国际公司 “全要素价格库”平台: 以数字化驱动企业降本增效新引擎 实现了人力资源、物资采购与库存、设备资产 / 租赁与调拨、出口 物流与退税、分包管理、变更索赔等多方面数据的覆盖与互通 “全要素价格库”平台整合了 12 个分析主题、32 张明细报表 通过数据抓取 / 整合、数据可视化、数据分析、数据监管预警等能力,10 积分 | 83 页 | 3.67 MB | 1 月前3
智慧钢铁行业预测AI大模型应用方案(186页 WORD)在钢铁生产过程中,原材料采购、生产规划、设备维护、质量 监控和市场需求预测等环节均蕴含着丰富的数据资源。通过将人工 智能大模型应用于这些关键环节,企业能够实现数据驱动的决策与 优化,提升运营效率,降低成本并提高产品质量。具体而言,AI 大 模型可以在以下几个方面发挥关键作用: 1. 原材料智能采购:利用机器学习算法分析市场供需关系及价格 波动,帮助企业找到最佳的采购时机和供应商,降低采购成 本。 视觉检测技术,实时监测产品质量,识别 并剔除不合格品,提高产品合格率。 3. 设备维护:利用机器学习分析设备运行状态,实施预测性维 护,降低设备故障率,减少停机时间。 4. 供应链管理:优化原材料采购及库存管理,通过数据分析预测 市场需求波动,提升整体供应链效率。 5. 环保管理:通过 AI 大模型分析生产过程中排放数据,制定更 为精确的减排措施,助力企业实现可持续发展。 总的来说,钢铁 更加合理的生产计划,达到既定的环保目标。 最后,AI 在供应链管理方面的应用也值得关注。钢铁行业的供 应链管理复杂,多方环节 interdependent。AI 能够通过大数据分 析,对市场需求、库存状态、采购及物流等进行综合分析和预测, 从而优化库存管理、物流调度以及资源配置,提高整体运营效率。 总之,AI 在钢铁行业的应用潜力无疑是巨大的,能够在多个方 面带来显著的效益。以下是 AI 在钢铁行业应用的关键领域总结:60 积分 | 197 页 | 302.02 KB | 6 月前3
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