标准化业务数据 对象识别 变化识别 特征反演 城市自然资 源遥感数据 ……. 初级信息产品 审计监测 GIS 大数据体 系 信息提取 信息承载 审计监测应用指标 审计服务信息产品 业务统计模型 业务分析模型 业务计算模型 业务挖掘模型 ……. 信息获取 监测取证 疑点定位 核实查证 评价判断 宏观分析 GIS 遥感大数据规划自然资源审计监测应用模 式 P12 监测需求分析 语义统一 监测内容 监测范围 监测产品 审计事项 审计内容 审计报告 空间统一 格式标准 规划审计 自然资源审计 数据入库 数据科学、三维、云计算、人工智能、机器学习…… 空间统计、遥感解译、统计分析、可视化…… GIS 技 术 RS 技 术 植被覆盖 土地利用 道路 水面 生态参数 耕地范 围 建筑物 ……. 现状成果、变化成果、监测成果、统计分析成果…… 规划审计监测 斑 • 现状 DOM 基本农田划定真实性 • 工业、仓储、公园、 其他建设图斑等 基本农田划定质量 • 基本农田保护图 斑 • 现势性遥感影像 图 基本农田闲置 • 建设用地红 线 基本农田违规占用 耕 地 保 护 遥感核查、空间分析 P15 审计模型构建 思想模型 方法模型 应用模型 逻辑 • 逻辑模 型 数学 • 数学模 型 统计 • 统计模

业务网 涉密网 重庆 中心 地调分中心 海洋分中心 测绘分中心 土地分中心 遥感分中心 林草分中心 自然资源一张网： 纵横互联，安全高效 互联网 电子政 务外网 公共云中 电子政 务内网 涉密网 外网区 业务网 省 市 调查监测数据 国土调查 海洋调查 地质调查 基础测绘 规划数据 关键技术需求 业务要求 海洋资源 实时动态监测 国土调查 国土空间规划 互联网相关舆情 卫星遥感 综合统计 国 土 空 间 基 础 信 息 平 台 资源评价 国土空间规划 经济 生态经济 海洋管理 测绘管理 人口 地理国情监测 不动产登记 自然资源和 不动产登记 地政矿政管理 数据应用 数据集成 数据获取 数据管理 14 Huawei Confidential 智能 问题图斑识别准：遥感监测多维分析， AI 遥感定量分析准 确率达 90% 智能数据分级：空间规划敏感数据智能识别与分级 安全 国产可控：基于鲲鹏云的 GIS 和 ISV 应用 安全高效：整体方案国产化 1:1 替代，

务内网 重庆 备中心 公共云中 心（可选） 外网区 涉密网 业务网 外网区 涉密网 业务网 外网区 涉密网 业务网 国 省 市 县 地调分中心 海洋分中心 测绘分中心 土地分中心 遥感分中心 林草分中心 自然资源部机关主 中心 Huawei Confidential 13 自然资源一张网：安全隔离，整合统一 土地、地质、矿产、海洋、测绘地理信息及所属单位的近20 套网络 测绘管理 自然资源和 不动产登记 管理数据 地政矿政管理 在线调用 数据汇交 实时备案 共享交换 数据购置 网络下载 海洋资源 实时动态监测 国土调查 国土空间规划 卫星遥感 综合统计 地质调查 永久基本农田 海洋综合 矿产资源规划 基础地理 地理国情监测 自然资源和 不动产登记 互联网相关舆情 ...... 国 土 空 间 基 础 信 息 平 台 业务要求 平台 国土 空间 规划 自然 资源 一 张 图 地理信息系统GIS（合作：超图、易智瑞） 自然资源一张图数据体系 国土三调 国土空间规划 卫星遥感 不动产登记 基本农田 …… 栅格数据 二维矢量数据 瓦片数据 业务数据 三维数据 遥感影像数据 基础 设施 云基础设施+PaaS 操作系统和中间件 应用与数据集成 区块链服务 、AI一站式服务 国土空间基础信息平台（合作：特力惠、超图信息、武大吉奥）

省 级 市 级 级 完成单位：宁放市自然音部和组划局 ( 宁发市南津局、宁注本林业册 ) 宁波市自然资源和规划大数据中心 宁波市测绘和遥感挂术研究院 区县平台 阿里云计算有限公司 浙江时空智子大数据有限公司 回流 数据 数据 归集 科技研发所 AI 技术研发与创新核心，研发自主 可控的 AI 产品和服务 AI 服务资规系统内的 AI 中枢 · 模式 1: 提供全维度时空数据底座、开放大模型接口、算法构建平台与知识生产工具， 发 布场景需求清单，为资规局系统内部大模型场景共创提供平台 空间数据挖掘 遥感影像识别 · 耕地资源“非农化” · 耕地资源“非粮化” · 采伐林地、占用林地 · 生物 多 样性 · 高精地图 AI-3D 建模生成 · 海洋潮汐、海灾 · 森林病虫害 样本集 QA 对 知识 中心 图形图像 遥感影像 无人机影像 规划图件 地图街景 宗地地块 实景三维 文本库 办事指南

私有云 训练环境 自然资源大模型 文本 \ 语音数据 视频数据 遥感数据 时空大数据 公有云 私有云 智能问答 文本分类 目标检测 语音识别 信息检索 智能推荐 …… 高 质 量 大 规 模 多 模 态 的 样 本 库 丰富行业数据 、增强训练学习 》 》 》 》 专业词表 、 分词库 矢量图形 、遥感影像 、 审批报件 、 政务通报 、文件 、标准 、调研报告、 精准定位 冲突发现 冲突预警 冲突判断 优化避让 。 。 。 情境构建 空间单元画像 要素冲突检测 遥感识别 行为识别 情景模拟推演 02 04 P16 。 。 。 文本类能 力 文案报告生成 打造行业通用能力 自然语言理解 多模态表达 对话管理

• 人脸识别能力 • 移动支撑能力 • 门户能力 ... 农业数字大脑 - 数据中台 -- 提供多样化历经实践的数据处理平台 … … 委办局 农业企业 合作社 物联网 遥感、 GIS 涉农数据资产 数 据 架 构 数据分类 数据采集 数据分析挖掘 模型管理 数据管理 数据质量 元数据 数据运营 数据治理 数据 抽取转换 数据标准 业务接入 农业数据中台 多源空间数据 影像数据 瓦片数据 三维数据 倾斜摄影数据 BIM 数据 实景三维数据 。。。 开发 SDK 数据源管理 界面编辑器 可视化应用管理 组件管理 。。。 在线平 台 农业数字大脑 - 遥感 数据源优势—领先的多源数据收集能力 提 供 国 内 外 主 流 的 卫 星 遥 感 数 据 及 产 品 •FY 系列气象卫 星 数 据 •葵花 -8 等 •多层探空数据 •站点历史数据 轨迹管理 农田记事 致力于：让中国农业，从“看天吃饭”到”知天而作“ 基地使用 政府使用 监管决策大屏 产量预估地图 气象预报预警地图 气象趋势地图 长势评估地图 农业数字大脑 - 遥感 -- 平台功能全景 二维、三维、高清影像多方式展示 GIS 主要特征 地理信息 + 现代农业：专注农业资源检索、展示与调度，告别枯燥的表格、文本时代，让资 源 GIS 化、可视化，给每个资源一个空间位置。

水利普查 / 水利工程／防 汛抗旱 海洋数据 海洋水文／海 洋环境／海 洋生 物／海 洋战略通道 其他 自然保护区 / 风景 名胜区 / 自然遗产 / 地 质公园等 遥感测绘数据 基础 地理 /DEM/ 地理国 情 / 遥感影像 地质数据 地质调查／矿山地质环境 ／地质灾害 地理国情普查 地表形 态／地表履盖／重 要地 理国情要素 土地利用现状 土地利 用现 状 ／耕地后 备 资源

可以根据地形地 貌、水文条件等数据，自动生成最优的枢纽布置方案，并通过虚拟 仿真技术对方案进行验证，确保设计的可行性和经济性。 为了实现上述应用，通常需要以下技术架构： 1. 数据采集层：通过传感器、遥感设备等获取水文、气象、工程 运行等多源数据。 2. 数据处理层：利用 DeepSeek 的数据清洗、特征提取等功 能，对原始数据进行预处理。 3. 模型训练层：基于深度学习算法，构建水文预测、设备故障诊 （RL）技术，通过与环境的交互不断优化决策策略。例如，在水库 调度中，系统能够根据实时的水文数据和预测结果，自动调整泄洪 闸门的开闭，实现防洪与蓄水的最优平衡。 此外，DeepSeek 还支持多模态数据的融合分析，将遥感影 像、气象数据、地质信息等多种来源的数据集成到统一平台中，为 水利工程管理提供全面的支持。通过可视化技术，系统能够生成直 观的图表与报告，帮助管理者快速理解当前状态并做出决策。 在技术实现上，DeepSeek 可以根据历史洪水数据、 地质勘探结果和气候变化趋势，评估堤防的溃坝风险，并提出加固 方案。 为了更好地展示 DeepSeek 在水利工程中的应用，以下是一个 简化的应用流程示例： 1. 数据采集：通过传感器和遥感技术，采集水位、流量、降雨 量、土壤湿度等数据。 2. 数据预处理：利用 DeepSeek 的算法对原始数据进行清洗、 去噪和归一化处理。 3. 模型训练：基于历史数据，训练深度学习模型，构建预测和优

行数据交换，具有高速、大容量、低能耗等优势。随着高清视频、大 数据传输等业务的迅猛发展，卫星互联网承载网对数据传输速率的要 求越来越高，光子交换技术有望成为解决这一问题的关键。在未来的 卫星遥感数据传输中，大量高分辨率图像和视频数据需要快速回传至 地面，光子交换技术能够以其超高的吞吐量，满足这一需求。而 AI 驱动的智能调度算法能优化资源利用效率，动态适配业务波动。AI 算法可实时分 机收机播及自然灾害导致的损失 5%。类似地，广东清远的智慧水产 基地通过中国移动“5G+天基”立体监测网络，实时分析养殖水域污 染与富营养化问题，保障水产品质量安全。英德红茶产业则依托卫星 遥感与全球产销信息链对接，驱动产品畅销国际市场。这些实践验证 了卫星互联网物联技术在农业资源优化、风险预警与市场拓展中的核 45 心价值。 5.3.2 海洋经济支持 海洋通信领域已形成“卫星主导远洋、光缆承载骨干、5G 58%份额。海底光缆技术同步升级，中 天科技为东南亚铺设的超低损耗光缆传输容量达 100Tbps，损耗降低 30%。岸基“5G+卫星”双链路备份在广东、浙江试点，实现船舶调 度零延迟。在应用层，华为“海洋数字孪生平台”融合卫星遥感与 AI 算法，提升环境监测效率 60%。江苏如东风电场采用动态海缆集 成光纤传感，运维成本降 30%。此外，中交疏浚中标 5.24 亿元火箭 海上回收船项目，船舶需在离岸 300-700 公里复杂海况下执行高精度

在铁路沿线的实景三维建模过程中，数据采集是基础且关键的 一步，其质量直接影响到后续建模的精确性和应用效果。本项目将 采用多种数据采集方法，确保全面、细致地获取铁路沿线的地理和 环境信息。 首先，将使用无人机进行航空遥感采集。无人机凭借其机动性 和高解析度的摄像能力，能够在较短的时间内覆盖广泛区域。通过 在不同高度、不同角度拍摄，获得高分辨率的影像数据。同时，结 合机载激光雷达（LiDAR）技术，可以获取高精度的三维点云数 沿线的重要位置设置监测点，定期采集环境变化数据，包括地形、 植被生长状态及气候等信息。这些数据将提供长期的动态变化分 析，帮助构建更为真实的三维模型。 综合上述方法，我们将形成以下数据采集流程： 1. 无人机遥感采集： o 航空影像采集 o LiDAR 点云数据采集 2. 地面激光扫描： o 移动激光测量系统（MLS） o 全站仪测量补充 3. 固定监测设备： o 定期环境数据采集 o 动态变化记录 块、数据处理模块和数据接口模块。 首先，数据采集模块通过多种方式获取铁路沿线的相关数据， 包括静态数据和动态数据。静态数据主要包括地形、地籍、建筑 物、道路等信息，可以通过高精度的地理信息系统（GIS）数据和 遥感影像获取。动态数据则通过传感器、监控摄像头、无人机以及 物联网（IoT）设备实时采集，涉及列车运行状态、气象变化、施 工进度等信息。数据采集模块需具备实时性和高并发处理能力，以 应对现场采集时可能出现的数据流量波动。