聚 11866 万条数 据 ，数据接 口 累 计 被 调 用 4648 万次 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ： 1 个统一水利数 据仓 水利数据共享交换平台 同步上线 ，数据超市已上架 729 个数据共享服务 ，逐步开放在线申 请 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ： 1 个统一水利数 据仓 统一地图建设 ，集 成 全省重要水利工程 、 乡 镇 级以上河流水系等数据 级以上河流水系等数据 ， 并接入水管理平台 。 水利工程 ： 6.4 万个 河 流 水 系 ： 9 4 0 0 条 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ： 1 个统一地图 服务 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ： 1 个统一工作 门户 手机端（ 浙政钉移动端 ） PC 端（ 浙政钉 PC 端 ） 平台布局（统一门户）突出开放性 ，支持各处室、各级水 利主管部门在统一框架标准下实施数据入仓、 模块上架 ；初步实现水管平台与钱塘江 防洪减灾数两大平台整合。 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ： 1 个统一工作 门户 移 动 端 22 模块上线 5 数字看板 9 办公应用 8 公共服务 PC 端 43 模块上线 6 大业务 +1 个公共服 务 14 个处室

研究等典型应用场景，并深入剖析了集中式、分布式、混合式三种卫 星互联网承载网体系架构及星间/星地链路、路由、交换等七大关键 技术；同时，本白皮书分析了全球主要卫星互联网的产业现状与标准 II 化进展，探讨了轨道/频谱资源紧张、空间环境复杂等特殊问题及应 对策略，最后对未来发展方向进行了总结与展望。 本白皮书期望为业界提供对卫星互联网承载网的全面认知，促进 技术交流与创新协作，推动相关技术在国防安全、应急通信、智慧农 ................................. 50 6.1 Starlink 进展...............................................................................50 6.2 OneWeb 进展................................................... Amazon Kuiper 进展..................................................................52 6.4 星网进展....................................................................................53 6.5 垣信进展............

阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较 多，67项临床研究中22项为小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。 ◼ 投资建议：关注AI制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司。以“AI+CRO”、“AI+Biotech”为典型的商业模式，AI制药涌现出了一批优 秀的上市/非上市公司。除此之外，以赛诺菲、GSK、强生为代表的大药企亦在积极布局A I制药领域，一方面运用AI技术加强数据管理决策并 深度融合至药物开发流程之中，一方面不断加强与AI制药专业公司合作，运用后者专业的技术平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注AI 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 analysis and emerging lessons. Drug Discov Today. 2024 Jun;29(6):104009，国信证券经济研究所整理 图：AI制药开发药物的临床进展 数据来源：Kp Jayatunga M, Ayers M, Bruens L, Jayanth D, Meier C. How successful are AI- discovered drugs

相对领先，头部进入百台~千台阶段； 软件型企业略缓，个别头部企业进入小批量试制阶段。 11 Source: M2研究分析；量产/商业化进程、场景信息基于企业公开信息/视频及行业专家访谈所得，最新进展持续更新中；转载引用内容请标明来源 已公布 规划中 软件型企业 硬件型企业 全栈型企业 典型企业 企业/产品概况 形态 双足 双足 双足 双足 工业生产 商业服务 场景落地 特种应用 家庭服务 达闼机器人 开普勒 星动纪元 星海图 市场力 产 品 力 全栈型 软件型 硬件型 全方位优势 市场力优势 产品力优势 *评分基于公开信息数据整理 评估指标：市场力（资金实力、场景落地进展、数据资产能力）；产品力（大脑决策、上肢操作、下肢运控能力），详细定义请见附页 L H H Pre-06 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights 2 固定障碍崎岖路面通过 3 动态障碍路面通过 一级指标 能力等级 指标定义 市场力 资金能力 1 2025年融资<1亿 2 2025年融资1~5亿 3 2025年融资>5亿 场景落地进展 1 实验室验证 2 场景样板间测试 3 实际工况落地应用 数据资产能力 1 暂无数据场/自有工况数据 2 具备一定数据资产（数采训练场等） 3 自有海量实际工况数据 两大维度、六类

基 础上，增加模型能力的呈现，从算力、存力、运力、模力、环境多个维度，更 加准确剖析我国算力产业发展态势。 《2025 综合算力指数》为我们提供了一个全面而系统的视角来洞察我国算 力发展最新进展。通过科学的指数体系构建，将“综合算力”解构为几十余项具 体的指标，映射出我国在算力领域的发展状况，这将为国家制定精准的产业政 策提供科学依据，为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。 展望未 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。如何更科学的评估 我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动 我国数字经济高质量发展的新命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领 域取得了显著进展。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供 了有力支撑；三是运力基建稳步推进，调度机制逐步完善，有效提 升了算力资源的调配效率；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动， 分指数中，北京市、广东省、浙江省等表现出色。环境分指数中， 青海省、内蒙古自治区、河北省等表现杰出。城市算力分指数中， 廊坊市、张家口市、大同市、广州市、杭州市等位居前列。 我国算力产业发展已取得一定进展，但产业数字化转型进程仍 面临诸多挑战：区域间算力发展水平差距较大，综合算力协同发展 潜力尚待充分挖掘，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协 同与动态优化能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代

作。本报告第1章介绍了其中9项技术进步。第2-8章讨论了AI机器⼈的不同⽤例和发展。 可以说，最复杂的领域之⼀是⾃动驾驶⻋辆（AVs），因为AV以每⼩时70英⾥的 速度⾏驶⽽⽆需监督存在很⾼⻛险，导致监管批准进展缓慢是可以理解的。现在这 ⼀情况正在改变。Waymo每周进⾏10万次AV乘⻋。其他试验和批准也正在进⾏中 ，有机会减少死亡⼈数（每年有140万⼈死于⻋祸），增加⽆法驾驶的⼈的出⾏机 会，以及解放⼈们 以为许多⼈带来个⼈助理、教练、⽆限耐⼼的教育导师和健康教练。正如本报告中 所提到的，AI机器⼈也可以为⼈们提供清洁⼯、男仆、司机和照顾者。在适当的成 本、能⼒和监管条件下，对这些服务的需求可能会⾮常⼤。 最近⽣成式⼈⼯智能的进展正指向认知任务或按需创作艺术。许多⼈真正想要的是 在⽇常任务，如清洁⽅⾯获得帮助，以便能够更多地思考、创作艺术和休闲。⼈⼯ 智能机器⼈可以帮助实现这种乌托邦⻆度。 当然，⼈们对机器⼈取代⼯作的更加 ⼀代机器⼈的发展，将它们 转变为智能、⾃主的系统，以彻底改变各个领域。 我们在哪些领域看到了人工智能机器人的技术进步？ 近年来，机器⼈技术在稳健和坚固平台的可⽤性⽅⾯以及在能⼒⽅⾯都取得了快 速进展。像波⼠顿动⼒的Spot和ANYbotics的ANYmal这样的机器⼈已经发展成 为可靠、多功能的⼯具，现在⼴泛⽤于在具有挑战性的环境中进⾏检查、监视和 搜救。⽀持这种转变的控制、规划和机器学习⽅法的技术进步现在越来越多地被

蜂窝无源物联网产业介绍 ·············· 117 8.1 5G-A 蜂窝无源物联网基本介绍 �������������������� 117 8.2 5G-A 蜂窝无源物联网产业最新进展 ���������������� 118 PART 09 中国 RFID 无源物联网上市企业介绍 ···············119 PART 10 关于 RFID 无源物联网行业一些更多的讨论 工厂目前产能扩张速度已经降低了很多，虽然这些工厂的总出货量依然保持着一定的增速，主要原因是产能 的利用率会逐渐增加，当然，不排除中国市场有大项目的落地，会在短期内刺激需求量的提升，我们会实时关注产业动态，如有进展，会及时更 新。 6、其他的地区中，我们虽然看到了头部的 Inlay 厂商在印度、巴西等国家与地区设厂，但整体的产量还比较小，未来我们也预计保持一定的增长 稳定增长。 6 全球 UHF RFID RFD Inlay 厂整体的出货量在最近这几年呈现较为平滑的趋势。 3、对于国产厂商的 Inlay 的量的评估，是基于目前的市场条件进行线性的预估，国产厂商 Inlay 的量取决于国产的 RFID 项目进展如何，未来如果 国产项目有较大的突破，国产 Inlay 厂商的量也会迎来大的爆发。 7 ARC 与非 ARC Inlay 出货量分析 RFID 圈内的朋友对于 ARC 认证都不陌生，最近几年，我们看到了

年上半年面向公众开放， 目前首批 42 名 AI 医生正在进行内测。医保方面，AI 能协助咨询服务、 支付审核、智能报销指引、基金监管监测、医保个人健康档案管理等。 ◼ AI+制药：AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶 点、罕见病、复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应 用。根据 ARK Invest 分析， 1982-2022 年来，药物开发的回报率呈现 下降趋势，从 20%左右降至 微信公众号进入医保 AI 智能咨询服务平 台，享受智能便捷高效的“7×24 小时”全天候咨询服务。广西玉林市医保局探索 AI 智 能化服务已经初显成效，医保 AI 病例评审员训练计划已取得突破性进展。根据提示词 优化和预训练的情况，AI 已经能准确将病例数据分类，并从医疗效率、质量和费用构成 等方面分析合理性，对医保支付提出优化建议。据估算，AI 病例评审员平均审核效率较 人工提升 12 给了戴维·贝克，表彰其在计算蛋白质设计领域的贡献，另一半共同授予了德米斯·哈 萨比斯和约翰·江珀，表彰他们利用人工智能在蛋白质结构预测方面的卓越成就。 产业界，AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶点、罕见病、 复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应用。2023 年，AI 药企 Neumora Therapeutics 以 2.5 亿美元募资总额登陆纳斯达克，旗下有整合基因组学、蛋白质组学、

何做好准备，在人工智能时代赢得竞争并实现繁荣 发展。通过跟踪从数据生成到数据应用的全生命周 期，GDII 为政策制定者、投资者和企业提供了可 落地的洞察，用于识别发展瓶颈、确定投资优先 级和评估进展。GDII 全新升级了“数字化成熟度” 评估体系，不仅关注数智基础设施的建设本身，更 聚焦于它所带来的应用价值，实现了从“技术投 入”到“价值产出”的评估跃迁。 GDII 围绕以下七个关键支柱来评估各国的准备度 个中高收入国家普遍处于活跃的数智化发展阶段，致力于在快速增长与基础建设之间寻求平衡。这些国 家的平均政策得分为 46.3 分，反映出政府层面正加大力度，推动数智化发展 ；数据应用（47.6 分）方面的 进展得益于企业和公共部门对数字化技术的广泛采用 ；而人才与生态（平均 41.5 分）方面得分提升则主要 归因于科学、技术、工程、数学（STEM）人才的增加和初创企业的活跃表现。这些国家在上述领域都展示 分，表明监管机构正逐渐加强对数智化的支持 ；而数据生成（28.4 分）和数 据传输（24.4 分）的得分则表明，宽带、4G/5G 网络以及智能设备的普及程度仍十分有限。 尽管面临这些限制，这类国家仍在以下方面取得了进展 ： » 数字能源平均得分（36.4 分）与中高收入国家相当，表明可再生能源融入数智化发展存在重大机会。 » 数据应用得分（平均 33.9 分）反映了多个行业在数字服务早期应用方面取得的显著成效。

行业研究·医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 6 AI 技术底层突破显著，赋能医药行业发展。近年来，药物开发领域在计算机技术方 面取得了重大进展，特别是在人工智能领域，利用人工智能系统和软件使用机器学习算 法处理、解释和学习输入数据的人工智能药物设计得到了广泛采用。数据、算法和算力 被认为是 AI 的三大支柱，持续推动 AI 领域的发展。机器学习是 来模拟 人类大脑神经系统的结构与功能。 至今已发展出多种类型的网络架构，包括卷积神经 网络、循环神经网络、图卷积神经网络、AE 等。 资料来源：王超《人工智能在药物靶点的筛选及验证方面的应用进展》，HTI 宏观政策利好 AI 制药，AI 制药企业欲乘东风。AI 新药研发是人工智能和医药的深 入融合产物，也属于国家重点鼓励和发展的行业，近年来国务院、政府主管部门出台了 一系列振兴及规范生物医药及 预测有广泛应用，并可辅助临床试验设计患者 招聘等，对临床期试验结果预测可有效节省研发费用支出。 图6 人工智能(AI)在药物研发过程中的应用 资料来源：顾志浩《基于人工智能模型筛选与生成先导化合物的研究进展》，HTI 2.1 AI 技术驱动治疗靶点发现，增加靶点新颖性 基于靶点的药物发现是药物研发的主流手段，治疗靶点的选择仍具有挑战性。截止 于 2021 年 9 月，FDA 批准的 1619