试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） Ds推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 医院 • 学习/培训模式发⽣改变 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变 • 科研与学术⽅式和效率 医⽣ • 数据驱动的精细化监管：⽐如药占⽐/集采 vs&药品经济学 • 数据安全和合规重构 • 多元⽀付体系（商业参与度更强） ⽀持参照范⽂创作，或基于以疾病为中 ⼼的，故事-关键信息-市场细分等框架创 作 多种创作模式 • AI辅助⽣成多种风格内容标题 • AI辅助⽣成内容的基础⼤纲，可进⾏⼈ ⼯调整或细化 AI⽣成标题、内容 • AI辅助⽣成内容的基础⼤纲，可进⾏⼈ ⼯调整或细化 AI⽣成内容⼤纲 • 基于已确定的创作模式、标题、⼤纲， 补全正⽂ • 可限制内容素材均来⾃企业知识库，保 证专业度与合规性 整合联合搜索+企业知识库

新的要求 抓不住 P6 模型的区域属性强、 且缺少多模型耦合工作机制 ， 需要提出大范围精细化 产流模拟方法 传统模型复用难度大 ，在多模型耦合工作机制方面较为薄弱 ，在大范围地区产流模拟存在一定 的 不足 ，需要建立一套统一的模型开发和映射标准规范 ，在此基础上研发大流域尺度精细化的产 流 水文 模型 新的要求 土地利 用方式 土壤类 型 水利工 程布局 土壤含 水量 融合短临预报和实测数据的降水空间分布计算方法 提出了耦合深度学习和时空地理加权回归的数据融合方法（ GTWR-LSTM ） ； 融合站点观测数据与雷达回波反演或模式短临预报数据 ，提供精细化降水时空数据； 降低短临预报平均绝对误差减小 10% 以上 ，预见期延长 6h 以上。 引用 LSTM 模型计算 GTWR 距离权重 短临预报和实测数据深度融合 技术成果： 延长预见 期 综合考虑流域不同土地利用类型、 地形差异和建模精度要求 ，建立了基于空间异质性的自适应水 文 单元划分方法； 建立了产流模式时空动态转换的判别方法 ，在不同降水场景下动态匹配产流模型 ， 实现了大范围 精 细化产流模拟。 技术成果： 提高模拟精 度 考虑流域空间异质性的组合水文预报模 型 组合水文预报模型 产流空间异质性规律 P15 将水文学原理和数据驱动模型相耦合 ，构建物理函数约束的深度学习模型

整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 营分析提供好的数据基础； 专业化品类数据管理：梳理品类体系，关注特殊品类差异 性管理。 u 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 营分析提供好的数据基础； 专业化品类数据管理：梳理品类体系，关注特殊品类差异 性管理。 主数据管理 主数据管理 品牌 品牌 品类 品类 价格主数据 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 营分析提供好的数据基础； 专业化品类数据管理：梳理品类体系，关注特殊品类差异 性管理。 主数据管理 主数据管理 品牌 品牌 品类 品类 价格主数据 价格主数据 门店主数据 门店主数据 … … 柜组主数据 柜组主数据 商品主数据 商品主数据 供应商主数据 供应商主数据 精细化数据管理，增加业务 / 管理分析属性

方案设计 整体架构 系统设计 应用设计 1 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 目 录 2016 年 6 月 《教育信息化“十三五”规划》 决策支持科学化、管理过程精细化、教学分析即时化 综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育 教学新模式 l 开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统 2017 年 01 月 《国家教育事业发展“十三五”规划》 易管理：行为和情绪等异常情况能预警，及时沟通 精细化：学生的兴趣和学习成效能够准确评估 可量化：每一堂课中师生行为数据能够量化，辅助 教 学决策 传统课堂教学模式 传统的课堂教学模式在过去很长时间内基本没有变化， 也存在诸多弊端： 效率低：教师难以兼顾学生个性化学习需求，灌输式 被动学：学生被严格限制，千篇一律地学习 无反馈：教学过程无数据反馈，无法精细化管理 课堂分析 AI 分析维度 即时性分析 伴随式采集 安装部署简化 后期维护无忧 录播 + 导播 考勤 + 行为分析 亮点优势 人脸识别 行为分析 高度集成 Poe 供 电 为课堂教学秩序的精细化管理和教学质量科学评估提供了有效的数据支撑。 以更加自动化的技术手段辅助教学， 实现教学能力和教学效果的有效提升。 通过伴随式的“数据采集”，提高学习效率，助力学生综合素质发展。 通过便利的有效信息共享，增加家校联系，

研发能力 数据能力 落地举措 运用第一性原理，思考“用户价值” 温度 客户体验优化 | 贴近客户所需 效率 降本增效 | 优化流程 智能 数智化决策 | 全局最优化配置 专业 精细化管理 | 记录、追踪、可量化 内生动力 组织与文化 团队是战略落地的基础，文化机制是最强大的精神动力。没有组织与文化，战略落地无从谈起 战略 数智化一定是一把手工程 团队 学习能力 | 自驱力 成效：实现成本和效率最优，引领公司高质量发展，持续巩固轻资产优势 www.top100summit.com 数 智 华 农 2 . 0 经营决策 数字化 客户经营 互联化 销售运营 智能化 管理流程 精细化 产品风控线上化 全 面 打 造 数 智 化 运 营 决 策 中 心 数字化对保险的改变已成必然趋势 数字化转型是华农优势，也决定华农未来 自上而下 总分公司 协同发展 建设数智华农，引领重构核心业务价值链 在人员报表维度上，将人员按照性质分为自研人员、外包人员，可以随时关注到各类人员的需求处理数、投 入工时等指标体现人员差异。 • 数据进行归集，建立个性化指标报表，实现个人与项目的闭环管理。 • 将数据维度从项目级别，细化到资源、需求维度，按项目需求和人员等维度制定出相应报表。 www.top100summit.com 数智化-数字化管理进入深耕阶段 数据中台 利用数据采集整合，数据提纯加工，数据服务可视化的能

的发展潮流，并期望以此开启新的增长。 但认知上的共识并不意味着实践中的成 功。在投入大量人力、物力、财力进行数字化 相关的平台与系统建设后，越来越多来到数字 化中局的企业才发现，光靠大规模的数字化建 设而没有精细化的内部运营管理做支撑，无法 持续响应业务迭代发展的要求，大刀阔斧的数 字化变革也就很难带来理想的价值产出。 这是勤达睿（Kyndryl）在三十多年的实战 中总结出来的经验。作为原 IBM 全球信息科技 以友邦人寿和阿里巴巴为例。在传统金融 行业中，友邦人寿是数字化运营的成功典范。 友邦构建了自己的数字化转型路径——TDA （Technology，Digital，Analytics）战略，以 促进内部管理的细化和客户服务的专业化。基 于 TDA 战略，友邦利用海量数据洞察为运营、 后台体系的设计、产品开发、服务设计，以及 渠道升级提供精准的指导，让营销人员得以在 日新月异的市场中对于客户需求了如指掌，并 展的。而对于很多企业来说，受制于长久以来 积累下来的传统组织文化，跨部门的横向联动、 涉及多方的资源调度和工作协同等较难执行。 其次是，数字化转型是一项系统性工程， 需要全面厘清智能化应用场景，全面提升经营 管理的精细化、智能化程度。 目前，企业在运营上的举措通常包括引入 敏捷文化、梳理业务流程、开展数据建设、优 化系统、利用技术提升操作效率等。这些通过 解决点状问题来提升效能的活动，其实还是传 统思维下的运营方式，虽然会有一定效果，但

管理挑战 面对新形势、新使命，国际公司紧密围绕党中央关于完善推进高质量共建“一带一路”机制的重大决 策部署，在工程局党委的坚强领导下，秉持高质量发展理念，深度聚焦数字化转型，全力提升项目全 周期精细化管理水平，逐步构建“全要素价格库”平台，为筑牢工程局“一体两翼”产业格局提供强 有力的能力支撑。 水电八局国际公司 “全要素价格库” 平台的上线历程，彰显了公司在数字化建设道路上的坚定决心 和严谨态度。公司秉持 情况信息，实现指标完成过程的督导推进 作用。 第一个是“智图”平台，针对一线员工营销场景的应用，已经开发上线 41 个各类型的报表，比如 交叉营销、微信绑卡、消费贷明细等等。 第二个平台是精细化管理的“知否”平台，全面整合了信用卡业务各个环节的数据，从营销办卡到 授信透支，再到交易分析和账单分析，形成了一套完整的服务体系。 对于一线员工而言，这一平台提供了业绩和风控查询、客户营销跟踪、报表统计等完整的功能，极大 业。 一方面是将每月重复的 Excel 操作搬到自助分析平台，将员工从重复、低价值的工作中解放 出来，从事高价值的工作。 另一方面利用 FineBI 强大的分析工具，进行数据分析，使得分析更精细化、更具有时效性。 三棵树对“数据价值”的宣贯，以及“FineBI”操作的培训，使得三棵树呈现“百花齐放”的数据 应用新气象。 多部门 人员组建 BI 团队 全渠道 库存共享系统 全域协同 移动端

牌竞争力与购买转化率。 需人工统计， 信息不直观可用性低 抽样检查数据不完整， 存在盲区 反馈时效性差，无法及时调整销售策略 精确记录不同时间段内进店客户的数量、 流动轨迹以及停留区域 精细化的销售接待过程管控， 提高销售效率和成功率 用户画像精准，可及时改进流程或服务 Before After 某合资品牌：热力图 + 智能硬件，全面洞察到店用户需求 CASE CASE 过程数据采集率 D9 上 市第二年即拿下中国全品类 MPV 销量冠军，并 通过“易三方”智能技术平台（支持圆规掉头、智 能蟹行等）引领行业变革。 邀约成功率低，冷线索缺乏 有效召回手段 数据标签不足，无法支撑 精细化用户运营 用户需求预判不够精准， 无法实现预生产 潜客邀约效率 80% 销售端效率较低 营销用户互动粗放 产销协同困难 精准营销：从“打扰式推销”到“温度化触达” 数据整合：通过 层面，Dataphin 整合了来自各业务系统和线下环节的用户数据，形成数据池，并通过 ID 归因体系梳理出一 套口径统一的用户标签；在数据应用层，QuickAudience 基于用户画像数据，提供了精细化用户分层的可能。 智能决策：售前环节，结合阿里生态数据生成面向人群的个性化海报和视频投放到新媒体平台，实现千人千 面的内容呈现。售后环节，大模型强大的泛化能力更好理解舆情数据。 02 03

，建议关 注合成生物方向，农药创制药赛道等；  技术研发的优化或将是智能化落地的主“战场”：AI 智能化对接的基础相对较好，投入成本相对可控，产生的长 远影响相对较大。对应的赛道更多是精细化工材料领域，通过 AI 智能化加速研发管线的定制化、高端差异化和 配方产品集合等要求，缩短和国际龙头之间的软实力差距，建议关注新材料领域尚未实现高端产品国产化的赛道， 比如工程塑料、改性材料、辅材供给等领域； AI 升级已经有了明显的进步。 从化工行业的所处赛道来看，不同的产品的生产和经营模式有明显区别，AI 形成的行业 影响也有快慢、维度之分。化工从大的赛道上看，具有大宗和精细的明显差别：  精细化工：运行以产品市场为核心，通过技术、平台、研发、客户等维度兑现产品销 售市场，以高精度、新产品、新型号、定制化等维度保证产品竞争力，借助市场运行 兑现成产品盈利空间，具有高壁垒、稀缺性、不可替代、独特有竞争力的工艺等属性 或缩短时间，或优化结 果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化，模拟改造等维度支撑成本改善。 图表3：化工在 AI 助力下拓品、降本有望同时发力 来源：国金证券研究所绘制 精细化工 大宗化工 运行核心： 产品市场 运行核心： 产品生产 相对成本优势 →周期上行有 弹性，下行有 底部支撑 技术溢价、稀 缺性溢价→盈 利空间高 成本管控、稳 定生产 高精度、新产

；  实现社会治理科学化、精细化、智能化，打造新型智慧城市社会治理模式标杆；  推动苏州产业数字化转型，加快苏州数字产业化进程，通过高新科技在城市运行过程中的应用， 助力政府实现产业发展的供给侧改革。 业务需求 • 1 、整合城市大数据资源，打造城市数字底座 平台服务，逐步构建数字孪生城市； • 2 、基于人、地、事、物、情、组织推动社会 精细化治理转型升级； • 3 、新技术驱动产业能级提升，实现新旧动能 北京延庆区：城市服务管理指挥平台，保世园、战疫情 北京市延庆区 IOC 与大数据平台项目以保障 2019 年世园会和 2022 年冬奥会的成功举办为实际需求，客 户 希望通过平台建设，为城市事 件精细化管理和应急指挥调度提供数据融合和业务拉通的统一平台，不断实现数据融合和业务协同。 背景 核心亮点 • 一图感知全局 • 平战结合，以平为主，网格融合 • 协同指挥，一键触发，多点联动 客 城市管理领域：年处理案件 60 余万件 • 民生服务领域：整合各类服务资源，打造市民云平台，提供 100 余项公共服务 业务需求 • 贯彻落实上海市智慧城市建设相关 要求 • 助力提升超大规模城区精细化治理 能力 • 积极应对历史悠久城区公共服务普 惠挑战 城市案例 区级案例 县域案例 园区案例 天津滨海新区： AI+ 智慧城市，助力打造幸福泰达  天津经济技术开发区（简称泰达）是全国第一批沿海经济技术开发区