内超 90% 汽车主机厂与经销商。汽车之家以数据消费为核心驱动 力，积极挖掘数据价值，依托大数据、人工智能等技术，全方位服 务主机厂商及产业上下游企业；汽车之家通过成熟技术的深度应用 与 AI 大模型的精准融合，构建了全链路解决方案，并形成强大的 数智化产品矩阵，旨在持续降低汽车行业决策和交易成本，为广大 合作伙伴数字化经营和降本增效提供新解法，同时也致力于推动汽 车产业的数字化转型，携手行业迈向更加智能、高效的未来。 倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” 长城汽车：从“重复答疑”到“秒级响应”，智能客服提效 50% 的实战密码 某车企：一站式邀约辅助工具规范线索跟进流，到店率提升 30% 东风日产：清晰需求洞察，精准邀约让到店率提升 30% AI-Driven Digital Transformation in Automotive Marketing 08 1 1 20 2 2 2 4 2 9 款增至 2024 年的 42 款，深入对比 5.9 款；而燃油车用户浏览车系数则由 40 款微降至 39 款，对比 5.7 款。这种分化与新能源车型迭代 提速、价格战白热化直接相关，进一步加剧了车企的精准营销 难度。 与此同时，用户通常不喜欢没有价值的重复推销，给潜客运营 的质量提出了新的要求。 用户在不同内容平台，呈现出不同的内容消费倾向：在汽车之 家等垂媒上获取专业资讯和车辆测评，如参数、性能、购车指

：长三角区域一体化发展规划纲要 201902 ：粤港澳大湾区发展规划纲要 201512 ：京津冀协同发展交通一体化规划 5 • 车辆多行驶慢 • 道路堵污染重 • 弱协同决策难 • 不精准难预防 枢纽集散、拥堵治理 重大活动 / 重要节假日、恶劣天气 预测预警、行业监管 公共交通、运输秩序、政策法规 交通拥堵 • 拥堵频发 • 秩序混乱 事故频发 • 突发事故频发 ，缺乏对全市综合交通运行指标实时监测预警 ，全局交通态势 难 以精准掌握。 2. 单场景分析预测不足。数据关联融合和深度挖掘分析能力弱 ，重大活动场所、重要节假日、恶劣天气、突发事件 人 流、车流精准感知分析预测不足 ，难以基于大数据分析碰撞 ，提供精准可预测的指标数据。 3. 业务数据 AI 分析能力不足 ，预测不精准 ，无法为领导决策提供可靠支撑。 1. 预警分析低效。事件预警缺少 关联决策分析 4 5 2 1 3 处 理 方 案 事件升级 13 业务场景 业务价值 客户痛点 运行监测预警 基于城市交通全量数据融合分析 ，交通全要素的动态精准感知 ，多维度实时监测城市路网、 公共交通、交通安全、交通执法、基础设施、重点场所、交通枢纽运行态势 ，量化分析评 估交通运行变化趋势 ，实现交通安全风险的智能研判预警 ，突发或异常预测预警事件分拨

述 金融机构数智化转型解决方案选登 中信建投证券：基于 AI 大模型的多智能体技术在投顾领域的应用案例 财信人寿：意健险智控平台——基于行业大数据的反欺诈与降损决策系统 潍坊银行：洞悉脉络·精准溯源——信息系统血缘关系管理平台 大家保险集团：消保管理数字化平台 数智领航，金融技术架构的革新与飞跃——基础设施优秀案例奖概述 构筑金融安全防线：数智时代的创新实践——信息安全优秀案例奖概述 能源消耗和设备空间，逐步培育一批有价值、可落地的 金融应用场景”。2024 年 11 月，人民银行等七部门联 合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》也强调“探 索运用边缘计算和量子技术突破现有算力瓶颈，为金融 数字化转型提供精准高效的算力支持”。在此背景下， 以商业银行为代表的金融机构纷纷将“量子科技”引入 “金融科技”，“量子金融科技”应运而生。 格夫提出了一种新方案，将 Shor 算法的周期函数问题 从一维推广到多维形式，该算法通过减少所需步骤的数 营机构，甚至细化到一个小组层面的智能体。这些智能 体能够高效地完成一系列具有共性的工作任务，从而显 著提升工作效率和协同能力。通过这种针对性的开发， 不仅能够满足不同层级和单位的特定需求，还能确保各 项共性工作得以精准、高效地执行，为组织的整体运营 提供强有力的智能化支持。 每个智能体在发展和应用过程中，必须严格遵循一 套系统化的策略，即首先实现标准化，确保各项操作和 流程符合统一规范；其次推进自动化，通过技术手段减

运营模式，在现有广告发布模式的基础上，增加大数据统计、分 析用户画像的广告投放模式。为线下商家提供精准的人流、消费 数据以及 VIP 会员管理，进一步定点精准广告投放，从而提升商 家品牌和用户消费转化率。 系统方案 -- 系统特性 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 客流统计 运营数据 精准广告 VIP 会员 访客管理 人脸登记 会场签到 人脸签到 门禁考勤管理 人脸开门 人脸分类 系统方案 -- 功能模块 人脸识别 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 功能碎片 -- 客流统计 数据感知构建智慧门店 智慧门店 精准客流分析 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 功能碎片 -- 门禁考勤管理 刷脸开启门禁 智能办公 高效的门禁考勤管理 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 功能碎片 -- 产品介绍 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 传统商超 行业痛点 • 无法获取消费者动态数据 • 营运成本高 • 无法根据用户喜好推送产品 • 营销难形成闭环 • 无法获取精准用户 • 沟通服务效率低 • 提袋率下降 • 客单价无法有效提升 • 前端无法区分会员与新户 • VIP 到店无法提供个性服务 • 传统 CRM 无法与用户产生粘性 在电

力。真正的突破或将源于一种使数据 空间和物理空间深度融合的超越现有范式的新架构，这个新架构应能够将数理原理或知识内嵌到数 据空间中，使其能完整准确认知数据系统中的复杂性，这是我们研究和经常讲到的精准智能或 SCI for AI。这是一个复杂系统自组织、自适应、不断逼近真理的过程，其数学基础与实现路径是未来 十年我们面临的核心科学挑战。 《智能世界 2035》所描绘的十大技术趋势，并非孤立的技术罗列，而是构成了一个相互依存、 这将对我们的星球产生深远积极的影响。以道德框架为指导、以清洁能源为动力的智能体将在 农业、物流和电网中发挥积极作用，优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持下，精准农业不仅能提高产量，还能在保护生物多样性方面发挥作用。智能电网将通过 实时分析系统的安排，实现可再生能源发电与需求的平衡，开启零碳城市生态系统的时代。此外， 基于 AI 的气候建模将提供前所未有 制造：设计即制造，制造即智能，制造即服务 金融：AI 重构金融生产力，打开智慧金融服务新纪元 电力：新能源主导电源格局，成为主力力量，推动电力系统革命性重构 物流：AI 驱动全球物流供应链实现智慧化赋能与高品质精准交付 矿业：“智探矿脉，office mining”重塑矿区生产 城市：AI 让城市焕发自进化的生命力 37 47 53 57 59 61 67 71 81 87 93 35

泄露检测，威胁检测和实时响应，显著提升了对新型攻击的防御效率，例如在自动化敏感数据发现方面，基于自监督向量模型，跨本地、多云及SaaS环境自动识别敏感数据分 布，消除数据盲区；智能语义分析，利用大模型语义理解能力，精准检测“影子数据集”与误标信息，提升数据分类分级准确性；实时行为关联，在运行期动态关联用户、数据 内容与操作行为，实现“数据检测与响应”（DDR）的闭环防护。基于智能体的自动化分析系统可快速定位漏洞攻 化转 型和云原生架构的普及，传统以主机、网络为核心的检测与响应手段已难以应对复杂多变的应用层威胁。ADR聚焦于应用层安全，通过对应用流量、行为、数据及接口关键执行 方法的监听，实现对应用层攻击的精准检测，并通过自动化响应与溯源分析，实现应用层安全运营闭环。ADR不依赖规则，通过感知上下文，深入理解应用逻辑，可以防护应用 层0Day漏洞、内存马注入、反序列化等新型攻击，还可以全量测绘应用资产、 防护效果和性能占用的平衡机制 3、 业务无感知的批量注入实现 4、 轻量化设计对业务影响的控制 5、 研判精准性与误报率控制能力 应用层0Day漏洞自免疫 通过实时行为监测，在未知漏洞利用阶段实现攻击拦截， 有效应对0Day漏洞威胁。 内存马注入攻击防护及应急查杀 采用无文件攻击检测引擎，结合运行时内存扫描技术， 精准识别并清除内存马等无实体文件攻击载荷。 组件资产全量测绘及漏洞治理 持续识别应用依赖组件并关联漏洞库，建立覆盖开发、

链核心环节，实现数据实时同步与流程自动化。 • 资源聚合与生态共享：整合物流/金融/技术/园区 等多元化资源，探索集采/共享仓储等生态型服务。 • 数据智能与AI驱动：应用大数据、AI模型与算法 优化决策，实现精准营销、柔性生产与动态定价。 • 协同创新与开放生态：联合上下游企业/科研机构 /政府共建技术研发/标准制定与成果转化平台。 • 价值共创与可持续盈利：构建“交易+服务+数据” 多元化盈利模式（如佣金、订阅费、增值服务）。 数据资产证券化模式 资产化与AI化激活数据要素价值 在深度价值链实践中，数据要素经过系统性的采集、治理、建模与应用，转化为可量化、可决策、可交易的数据资产，将有效推动产 业大范围价值创新：对内，指导精准洞察优化研发、生产与供应链，实现降本增效；对外，催生出供应链金融、数据产品交易等高附 加值服务，推动平台升级为产业赋能数据服务底座。最后，通过证券化等路径，直接转化为企业资产负债表上的实有资产与现金流， 智能配矿系统：打通采购、烧结、高炉间的数据壁垒，融合智能算 法与冶炼机理，实现多变量约束下的全局最优配矿。 • 构建烧结与高炉智能模型：引入图像识别技术，实现混合料粒度在 线识别准确率超过95%。基于数字孪生与深度学习精准感知高炉热状 态并预判趋势，实现燃料比自动寻优。 ➢ 成本显著降低：智能配矿系统实现吨铁成本降低 7.42元；高炉炉热模型使燃料比降低7.11kg/t。 ➢ 质量与能效提升：铁水合格率提升2.03%；烧结工

分析及图表生成、数据分析推演并生成结论建议等功能，快速 顺畅的输出了切实可行的政务结论。 【基层政务咨询】场景中，“小鲸”能够快速准确地解答 户口迁移、路灯报修途径、养老促销活动等日常民生问题，让 政务应用更精准、更智慧，有效提高了基层政务治理水平。 中国电子云发布“1+N+M”可信智算战略 “1”是构建一套可信智算云平台产品：星智 2.0 平台构 建统一底座融合大模型技术，作为运营和管理的行业智能平 化。星智政 务垂直领域大模型基于政务垂直领域的特点对大模型技术体系进行全栈优化，能 够提供超大规模分布式训练、多框架高性能推理、高性价比算力资源和高效率开 发调试工具。 协同多类型基础大模型，精准对接政务垂直领域多类型、多模态任务。星智 政务大模型同时纳入中国电子云自研模型与合作生态伙伴最先进的大模型，适配 不同模态下的多重使用场景与任务目标。目前星智政务大模型的生态伙伴已包括 MOSS、 以及政务领域事项推理能力，同时基于 LLM 大语言模型，以数字人“小鲸”为载体， 面向“问政”与“看数”两个场景，满足（1）政务工作人员的政务大屏解读和（2） 基层民众与网格员的政务执行咨询两大方面的数据咨询需求，精准实现面向政务相 关事项的查询、推理、分析以及问答等能力的落地应用。 图表 2 星智政务大模型智慧城市政务大屏 整理 【政务大屏解读】：在发布会的政

指数级的效率提升和生产力解放，这直接回应了市 场对于“显著价值回报”的终极期待。 企业应用市场需求的质变：三大核心期望的全面升级 03 企业级 AI Agent 的精准响应：新一代 AI 范式满足市场期待 过去的状态： 满足于 10% 或 20% 的渐进式效率提升，这属于“量变”； 现在的要求： 期待的是数量级（例如生产力翻倍甚至更高）的“质变”，旨在真正重塑工作方式、颠覆性地降低成本； 据监控、个性化集成 等企业级智能体开发的关键能力。 ② 独特的 VisionRAG 智能数据引擎 ，可实现多模态数据解析、预处理、检索与 动态重排 ，提供更精准的数据支持。创新的成本压缩框架 ，可有效应对企业 大规模调用的成本挑战。 ③ 通过任务协同引擎 Multi-Agent ，可实现复杂任务的智能分发与多 Agent 协 行动策略，生成丰富多变的游戏体验，自动适应不同游戏场景， 为玩家提供更具沉浸感和挑战性的交互，减轻开发人员的负担。 AI Agent 在零售领域大显身手，电商平台利用它与客户进行个 性化沟通，自动分析客户行为和偏好，精准推送产品推荐和促 销建议，促进客户购买，提升销售效率和客户满意度。 高端制造中的机器人集成 AI Agent ，能够感知环境变化，自 主 决策并执行复杂任务，如装配、打包、质量检测等，提高 生产

大幅提升农业数字经济比重， 完善乡村数字治理体系。 2 、具体建设要求：推动高标准农田数字化，构建“天 - 地 - 人 - 机”一体化的大田物联网测控 体系，大力推广测土配方施肥、水肥一体化精准灌溉等智能化技术和装备；建设农业综合信 息服务平台，全面提供农业政策法规、市场动态、专家咨询、农技普及等信息服务，提升农 业行业统计监测、监管评估、信息管理、预警防控、指挥调度、行政审批等管理效能；促进 区域农产品竞争力； 通过平台与农业产业深度结合实现全产业服 务打通，从而在服务过程中获得包括生产者、 生产资料、服务过程、投入品、加工过程等 全流程数据，为政府宏观调控、精准施策提 供便利条件，为金融机构、社会化服务体系 提供精准的数据支撑。 ToB 端运营模式：以农业产业互联网平台为核心产品，通过产 业运营实现农业降本增效和产业升级，政府提供政策和资金支 持； ToG 端建设模式：以农业政务云平台为核心 体：产城融合 1. 定位：数字基建，实现产业 服务数字化； 2. 建设内容：信用体系建设、 农技科教服务、追溯体系建 设、区域公用品牌建设等 3. 预期收益：提高产业运行效 率，产业政策精准落地，降 低政策落地成本 1. 定位：围绕县域经济核心的 农业推动与智能城乡管理的 融合； 2. 建设内容：数字化与乡村治 理、人居环境管理、政务服 务等； 3. 预期收益：提供便捷化民生