Microsoft Azure的工业数据流通平台 技术特点 1、BigQuery云数据仓库 2、EDC搭建数据交互桥梁 3、联邦学习 4、数据自主控制 5、赋能 Catena-X汽车空间 1、赋能欧洲数据空间 2、参与连接器组件开发 3、提供多源数据共享服务 1、基于OPC UA的数据标准化建模 2、AAS实现产品语义表达 3、EDC保障数据安全流通 分布式部署模式，通过在AWS云基础设施上 还可以将数据与分析、ML和商业智能等服务相集成，同时支持数据安全性,帮助用户打破数据孤岛，充分释放数据价值。 （1）赋能欧洲数据空间 AWS是IDSA、Gaia-X、Catena-X等项目的核心成员。AWS将52项服务纳入Gaia-X服务目录，在满足安全性、隐私保 护和互操作性需求的基础上，帮助欧洲客户和合作伙伴在欧洲加速云驱动的创新。AWS作为汽车行业数据空间Catena-X的 核心成员，提供了从供应链到保修和 Quandl对收费交易的数据通常收取30%的佣金。 为了构建欧盟统一数据市场，打造数字经济领域的规模竞争力，欧盟委员会于2020年2月发布《欧洲数据战略》，明确 提出建设欧洲共同数据空间，并确立了制造业、绿色节能、交通、健康、金融、能源、农业、公共管理、技能、开放科学云 等10个建设领域，后来又将建设领域扩大到18个。欧洲共同数据空间将欧盟构建成一个单一数据市场，通过快捷方便的访 问接口，使来自欧盟范围内的各类主体均能够以可

0–100公里/小时 100–200公里/小时 130–300公里/小时 直升机 民用飞机 油电混动 电动固定翼飞机 混动固定翼飞机 电动—混动 固定翼无人机 可满足中国民航局、美国联 邦航空管理局、欧洲航空安 全局等适航审定标准 多旋翼设计，保留系统冗余 电力推进 可承载人员或货物，具备垂 直起降能力 巡航机/观测机 eVTOL主要细分 来源：BCG分析。 图1 | 主流航空器分类及eVTOL核心特征 6 来源：IHS；专家访谈；文献调研；BCG分析。 注：根据年销量测算市场规模。 图19 | 全球eVTOL市场规模 全球个人飞行eVTOL市场预计2040年将达到930亿美元，北美、中国与欧洲三大区域 构成核心增长极，中东等地区亦具重要潜力（参阅图20）。 • 北美凭借成熟的高端消费生态稳居全球第一大市场。该地区贡献了全球33%的豪华车 销量与43%的高净值家庭数量，为个人飞行eVTOL培育了天然客群。同时，北美空域 制度保障。这种开放性已 催生出成熟的私人航空文化（直升机与小型飞机普及），为个人飞行eVTOL的替代式 增长奠定基础。 • 欧洲在eVTOL设计与推进系统研发领域具备深厚积累，但该地区监管框架相对严格， 适航认证与城市空域融合规则的复杂性延缓了商业化进程。不过，欧洲富裕群体对可 持续出行的需求强烈，随着政策逐步松动，市场潜力有望加速释放。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书

人形机器人整机出海加速，当前主流企业以设立海外销售主体为主，出海产品以服务/康复/教育机器人为主，2024人形机器人加速。 4 中国具身智能机器人整机企业全球布局 北美 东南亚 欧洲 • 2022、2025，设2家香港子公司，计划辐射 东南亚、欧洲 • 2018，成立新加坡子公司、全球海外事业部 • 2015、2020，成立两家美国销售分公司 • 2019，成立美国研发公司 Source：公开信息；招股说明书； 2024，与新加坡SIMPPLE公司签署战协，共同探索人形机器人在安保巡逻 及其他物业服务场景的联合创新，以及在亚太，澳新和欧美等地区的推广 • 2025，与国华集团设香港合资公司，计划 辐射东南亚、欧洲 北美市场销售 欧洲市场销售 日韩市场销售 典型企业及海外细分场景 • 教育 • 康养 • 商业接待 • 工业物流 • 特种巡检 • … 日韩 东南亚市场销售 商业服务 家庭康养（含教育）

质量，同时促进国际合作，共同应对全球性挑战，推动制造业向更 高水平发展。 2.欧盟共同推进制造业数字化以及绿色转型 2020 年 3 月 1 日，欧盟委员会发布了《欧洲新工业战略》， 旨 在帮助欧洲工业向气候中立和数字化转型，并提升其全球竞争 力和 战略自主性。其确定欧洲需加大在人工智能的研究和资金投 入，并 推动制造业向绿色和数字化转型， 以应对气候变化和提升 竞争力。 另外还尤其强调中小企业在制造业中的重要性，提出减 技术服务于人 ， 鼓励工人密切参与新 工业技术的设计及部署，推动制造业向更加 绿色、智能和人性化的 方向发展。 除此之外，欧洲国家也各自提出了一些制造业发展战略及计 划。 2023 年 8 月，德国联邦教研部出台《人工智能行动计划》， 将推进 实现值得信赖的人工智能 “欧洲 ” 制造 ，并与德国现有优势进 行最 佳对接。主要思想为持续加强研究基础，落实人工智能工业 具体实 践，切实转化经济增长和经济机遇。英国于 支持制造业向智能工厂转型，利用实时数据和智能算法进行生产决 策，提升灵活性和响应速度。2023 年英国政府拨款 1.47 亿英镑资金 用于支持数字制造技术的研究，这将直接推动相关技术的创新和应 用。 总体来看，欧洲正在全面推动制造业向数字化、绿色化转型， 提升全球竞争力。这些举措为制造业的可持续发展和经济增长奠定 了基础，并将进一步推动人工智能在制造业领域的创新和应用。 3. 日韩推进制造业革新，打造前沿领域核心竞争力

global EPC global 由国际物品编码协会 GS1 发起成立，GS1（Globe standard 1）是由 EAN International 改名而来。EAN 原身是 1977 年成立的欧洲物品编码协会，在 1981 年改成国际物品编码协会，2002 年 UCC（美国统一代码委员会）和 ECCC（加拿大电子商务委员会）正式加入 EAN，2005 年 EAN 改名为 GS1。GS1 是全球公认的负责研发推广条码技术的 02 中国 UHF RFID 无源物联网产业篇 UHF （超高频）RFID 的工作频段一般为 860 ～ 960MHz 之间，全球各地区的频段略有差异，北美的频段为 902 ～ 928MHz，欧洲的频段为 865 ～ 868MHz，日本的频段为 916 ～ 924MHz，而中国划定超高频 RFID 通信的频段范 围是 920 ～ 925 MHz 相比于其他频段的 RFID 产品，超高频 RFID 2、商超＆便利店：指的是超市连锁与便利店品牌，目前最大的用户是沃尔玛，除了沃尔玛之外，美国的 Target、梅西百货等也在普及用 RFID 标 签，此外日本的 7-11、全家等便利店连锁也在普及使用 RFID 标签，欧洲的头部商超连锁“Tesco”、“Metro”也在使用 RFID 标签，这类客户最大的特 点是 SKU 种类很多，而 RFID 只是在部分 SKU 中使用，比如鞋服、毛巾 / 被子等织物、毛绒玩具、小家电等，这个市场目前我们较为保守的预估

的运营商已将人工智 能纳入其商业模式，这凸显了人工智能与先进联接 技术之间日益紧密的关系（见图 20）。 图 20：2024 年各地区 5G 部署率和人工智能部署率 资料来源 ：GSMA 智库 亚太 欧洲 大中华地区 拉美 中东与北非 北美 0% 20% 40% 60% 80% 100% 0 2 4 6 8 10 12 14 16 5G部署率 人工智能部署率 44 全球数智化指数（GDII）2025 从 2024 年的 25% 攀升至 2030 年的 33% 左右，紧 随其后的是欧洲（22%）与中国（19%）。相比之 下，由于 5G 部署滞后，撒哈拉以南非洲和欧亚地 区移动经济对 GDP 贡献的份额较低（见图 22）。 产业维度同样彰显地域特色。在撒哈拉以南非洲， 四分之一的移动经济红利惠及农业，反观欧洲和北 美，该比重仅为 1%-2%。在中国，制造业成为最 大受益者，份额高达 40%。拉丁美洲的服务业异 产业 生态布局。唯有如此，才能让移动技术创新真正转 化为普惠全球的生产力引擎。 图 22：各地区移动技术对经济的贡献（2024-2030） 来源 ：GSMA 智库 万亿美元 北美 拉美 欧洲 中东与北非 中国 欧亚 亚太 撒哈拉以南非洲 $- $2 $4 $6 $8 $10 $12 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 33%

法奥机器 人 欧洲、北美、日本、韩国、越南、泰国 等 遨博智 能 欧洲、北美、日本、韩国、越南、泰国、马 来西亚等 中科新 松 欧洲、北美、南美、日本、泰国、新加坡、 马来西亚等 华盛控 俄罗斯、韩国、美国、东南亚等 艾利特机 器人 欧洲、北美、日本、韩国、马来西亚等 华沿机器 人 欧洲、北美、日本、泰国、韩国、越南、新 加坡、印度等 节卡机器 人 欧洲、北美、日本、韩国、马来西亚、中 欧洲、北美、日本、韩国、马来西亚、中 东等 越疆机器 人 欧洲、北美、日本、泰国、越南、印尼、 中东等 珞石机器 人 欧洲、北美、日本、韩国、马来西亚等 长广溪智 造 欧洲、北美、日本等 达明机器 人 欧洲、北美、日本、韩国、泰国等 资料来源： 公开资料，高工机器人产业研究所 (GGI)整理 第二节 应用领域持续拓展 在工业场景应用中，随着传感器、力控技术、视觉识别、人工智能算法等软硬件技术的 简单、更高性价比地搭建自己的协作机器人工作单元。 在服务网络层面，法奥为用户提供保姆式技术服务，公司在全球已搭建超 30 家服务中心（国内超 10 家，国外超 20 家），海外服务中心覆盖北美、欧洲、日韩、东南亚、中东、南美等主要国家和地区，为客户提供从技术咨询、技术 培训到零部件售后维修服务的全生命周期支持，保障用户的协作机器人使用体验。 法奥已推出覆盖负载 3-30kg 的全系列协作机器人产品，包括：

工业领域数据安全共享与互操作性问题。2020 年 2 月，欧盟委 员会发布《欧洲数据战略》，其核心目标是构建一个统一、安全 且跨行业的数据共享框架，创建一系列的欧洲共同数据空间以 推动单一数据市场的形成，并强化欧洲在全球数字经济中的竞 争力与数字主权。这一战略的提出，旨在解决数据碎片化和大 型科技公司垄断问题，通过建立“欧洲共同数据空间”促进企业、 公共部门及个人数据的安全流通与合规使用，同时强调数据所 展为国际数据空间协会 IDSA），以及后续的盖亚-X（Gaia-X） 跨领域数据平台，为欧盟数据空间的技术架构和治理模式奠定 了基础。例如，工业数据空间（IDS）通过标准化接口促进供应 链协作，欧洲健康数据空间（EHDS）整合跨境医疗数据以加速 科研。此外，欧盟通过《数据治理法》（DGA）、《通用数据保护 条例》（GDPR）等法规，进一步规范数据共享的合法性、隐私 保护与互操作性，确保数据空间在技术、法律和协同机制上的

星地联合测试能够充分利用在轨卫星的实际运行环境，获取真实 的测试数据，为卫星互联网网络的技术验证和优化提供有力支持。  IOT：利用实际在轨运行的卫星开展技术验证，获取真实空间环境 下的性能数据。例如，欧洲数据中继系统的激光链路测试，通过 在轨卫星之间的激光通信试验，验证了激光链路在空间环境下的 传输性能，为激光链路技术在卫星互联网网络中的应用提供了重 要的参考依据。在轨验证是最接近实际运行环境的验证手段，能 境影响导致的信 号中断问题，为全球高纬度无网络覆盖区提供了可靠解决方案。 5.4.2 空间科学实验 卫星互联网承载网通过动态组网与星地直连技术，为在轨科学实 48 验提供了高可靠通信底座。欧洲航天局支持的 LIDE 任务于 2025 年 7 月 23 日发射首颗验证卫星，首次实现立方体卫星与地面小型 5G 终 端的直接宽带互联。该卫星由意大利 Tyvak International 公司研制， 岛式实验”迈向“多星协同智能科研”新范式。 5.4.3 全球气候监测 卫星互联网承载网通过高分辨率遥感星座与人工智能模型的融 合，实现了对地球气候系统的全链条监测预警。欧洲气象卫星组织将 于 2025 年 8 月 12 日发射 Metop-SGA1 卫星，这是新一代欧洲极轨气 象卫星的首星，由空客防务与航天公司建造，携带包括 Copernicus Sentinel-5 大气监测载荷在内的 6 台先进仪器。该卫星运行于

为人形机器人发展提供资金援助、技术创新、 标准化工作和国际合作等资源 欧洲 《欧洲机器人技术民事法律规 则》 2022 年 通过制定有效的伦理指导框架、成立欧盟统一 的机器人技术和人工智能的监管机构、明确损 害赔偿的严格责任、建立适用于智能机器人的 强制保险制度、建立赔偿基金、为复杂自动化 机器人创设“电子人”的法律地位等内容 18 欧洲 《地平线欧洲》 2021 年 将医疗保健、基础设施检查维护、农业食品和 目前，全球人形机器人产业的格局呈现出多元化、区域化和跨界 19 融合的特点，其中中国、欧洲、北美、日本和韩国等地区在技术研发、 企业培育和产业应用方面处于全球领先地位。特别是在工业制造、商 业服务和家庭看护等领域，人形机器人已初步展现其巨大的市场价值。 在这一进程中，全球涌现出一大批优质的整机企业。其中，中国、 美国、日本和欧洲等国家和地区是全球人形机器人企业分布最为集中 的区域，例如中国的优必选、宇树科技、傅里叶智能、小米等公司；