值。 应用场景：道路桥梁安全定期检测审计 1. 角色（Role）：桥梁工程安全检测审计专家 2. 任务（Task）：评估桥梁结构状况、安全性能和使用寿命 3. 格式（Format）：符合交通部《公路桥梁定期检查技术标准》的标准化报告 提示词模板 作为桥梁工程安全检测审计专家： 1. 角色：请以桥梁结构安全评估师的专业身份 2. 任务：全面评估[桥梁名称]的： - 结构完整性与损伤状况 结构完整性与损伤状况 - 关键构件安全性能 - 材料老化与耐久性 - 承载能力与使用安全评级 3. 格式：请按照公路桥梁检测标准格式提供安全检测报告： - 摘要（300 字以内，包含安全等级评定结论） - 桥梁基本信息（结构类型、建设年代、设计荷载标准） - 检测方法与技术参数 - 结构状况评估（分部位详细描述，包含裂缝、变形、腐蚀等指标数据） - 安全性能评价（按构件分级评估） 安全性能评价（按构件分级评估） - 使用寿命预测与安全风险分析 - 养护加固建议（含优先级和技术路线） - 附件：检测数据表格与构件损伤照片 RTF 模型在桥梁安全检测审计中的应用优势显著：角色维度确保从专业桥 梁 工程视角进行分析，保证技术判断的权威性；任务维度明确了检测评估的关 键内 容，确保不遗漏重要安全指标；格式维度则严格按照行业标准规范了报告 结构和 内容要素，使报告成果能无缝对接决策流程。

发展。因此， 本项目旨在通过构建一个实景三维 AI 大模型，提升铁路沿线的管 理能力与服务水平。 该项目的背景主要基于以下几点： 首先，铁路沿线环境复杂多变，涉及到的设施包括轨道、信 号、桥梁、隧道等多种结构，周围环境也包括居民区、商业区等， 这些因素对铁路的安全运营和服务品质有直接影响。传统的人工巡 检与监控方法已无法满足快速发展的铁路需求，且人力成本高、效 率低，而新兴的人工智能与三维建模技术为我们提供了新的解决方 了事故对安全 的影响。根据不完全统计，过去几年中，由于信息响应延误而造成 的安全隐患占总事故的约 30%。 再者，传统铁路管理模式在日常监控和维护方面的自动化水平 相对较低。比如，线路监测、桥梁健康、隧道状况等依赖于定期人 工检查，缺乏实时监控手段。这种管理方式带来了不可避免的风 险，因为任何潜在的隐患在被发现之前都可能导致严重后果。 此外，由于缺乏足够的标准化和系统化，铁路管理人员在培训 合机载激光雷达（LiDAR）技术，可以获取高精度的三维点云数 据，准确描绘地形及铁路设施的空间分布。 其次，地面数据采集也至关重要。我们将配备移动激光测量系 统（MLS）在铁路沿线进行拍摄，特别是对复杂结构（如桥梁、隧 道、车站等）的详细测量。MLS 系统通过激光扫描与高分辨率摄影 相结合，能在相对较快的时间内获取高密度数据，确保模型的细节 得以保存。此外，使用全站仪等测量设备，对难以覆盖区域的数据

个登 机口，单门双通道，平均每位旅客 2-3 秒完成自助登机，238 人的航 班最快 10 分钟左右即可完成登机保障。 2. 智能客服 2.1 背景介绍 客户服务作为连接企业与客户的重要桥梁，不仅是企业提升用户 体验的“窗口”，还影响着企业的品牌形象及市场地位。长久以来， 客服行业都存在诸多痛点，如客服人员流动性大、培训成本高、服务 效果难以衡量，以及人工客服被大量重复性问题过度消耗、服务个性 人工智能在交通领域业务应用白皮书 70 高速公路养护业务主要包括发现病害、检测病害、修复病害等业 务。养护场景主要包括公路路面路基、桥梁桥面、桥梁桥墩、隧道涵 洞、分隔带及边坡绿化、临时设施等，其中公路路面路基、桥梁桥面 和桥梁桥墩的病害占据了 70%以上。通过人工智能的发现和检测技术 取代传统的人工+经验的手段，将极大的提高养护效率，对高速公路 的智慧养护产生深远影响。

，实现温升、 电流、电压、绝缘等多参数的实时监测与预警，提升系统整体可视化 水平和电力运维能力。 3.1.1 动力母线 小母线作为母线架构中的第二级配电设备，是大母线与终端机柜 之间的过渡与分配桥梁，通常布置在机柜上方通道内，由动力母线通 过分接单元下接供电。 每根小母线配备多个插接箱模块，可根据机柜布局灵活选点插 接，实现快速上电、免停电扩容、在线维护等功能，大幅缩短部署周 期。 同时， 势，旨在为行业同仁提供技术参考与发展思路。在 AI 大模型与智算技术加速 渗透的今天，数据中心作为数字经济的 “算力底座”，其配电系统的革新直接关 系到产业升级的速度与质量。期待这份白皮书能成为行业交流的桥梁，推动 更多企业认识并应用智能末端配电母线技术，共同探索更高效、更可靠、更 绿色的配电解决方案。愿我们以技术创新为笔，以协同发展为墨，在数据中 心高质量发展的道路上持续深耕，让智能配电技术为数字经济的蓬勃发展注

，便于工地人员管 理 对应 VR 教育演示子系统 人员管理 房建项目：模拟高 处 坠落、物体打击、机械伤害、坍塌伤害、触电伤害和火灾 伤害 6 种典型的伤害类型 ， 18 个安全教育场景 已开发出桥梁、地铁、隧道等场景，可根据项目实际场景定制 VR 教育演示子系统 人员管理 VR 多人体验（一 体机 ） VR 单人体 验 无线 WIFI 教育子系统 人员管理 将安全教育与上网需求相结合 潜移

在便捷性方面，数字人民币兼容账户和价值特征，具有可编程性，实现数字人民币线上线下 全场景应用。在通用性方面，数字人民币采取模块化设计，可灵活对接境内外央行基础设施， 实现与对接的司法管辖“一通全通”，同时作为链接传统金融体系的桥梁 , 实现与各种应用场 景的对接和嵌入。 当前数字人民币的应用和推广面临重要机遇与挑战。与企业对公业务场景的结合方面， 无论是深度还是广度都有待进一步扩展。数字人民币相关制度与法规还有待持续完善，实现 通证化作为数字金融演化的新趋势，目前正在吸引大量建设参与者，并逐步形成完整的 链上生态。通证化是通过区块链技术将资产权益转化为可编程数字凭证的过程，是链上数字 世界和链下真实世界之间搭建起的桥梁。RWA 通证化代表了互联网新技术在金融领域的重要 探索方向，提供了全新的数字化交易和价值流通渠道，有望极大提升资产流动性和产融效率。 数字人民币和通证化资产天然适配，所带来的新型链上支付结算网络可以作为链上价值流通

版） I 前 言 2025 年初 DeepSeek 的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮，带动 大模型训练成本和推理成本的快速下降，驱动算力需求爆炸式增长。 城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁，各类新兴算力业务对城 域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国 电信在 2024 年发布了《算力城域网白皮书》，首次提出算力城域网 概念，获得业界的广泛关注，引领了城域网络发展新方向。伴随着产 力资源以保证海量用户并发推理体验，网络需具备无损传输、高可靠 能力，满足分布式推理需求；推理结果下发需要保障用户的泛在接入 与实时交互，要求网络具备广覆盖及确定性服务能力。 算力城域网作为连接用户与算力资源的关键桥梁，为算力租赁服 务提供了关键的网络支撑，确保租用算力资源的企业可以获得接近本 地部署的算力使用体验，需要高效满足海量数据入算、存算分离拉远 训练、跨集群协同训练、云边协同训推、推理下发等算力业务需求。

养护预测性分析 设施运维工作模式由 “计划修” 向 “状态修”转变 设施可视化监测 可视化监测设施分布、 运行、健康状况 路面破损 边坡塌方 设施损坏 隧道 隧道裂痕 桥梁 桥梁沉降 设施维修 方案推荐 设施养护 策略推荐 设施管养 计划生成 视频 运 营 安 全 运 维 监测 预警 大 数据 AI 路面设施 路侧设施 IoT …

识机制的修正更灵活、 更迅速；同时也有望缓解《乌合之众》的“群体非理性”问题，因为链上共识的演化更容易通过理性 机制过滤情绪冲动，更贴近真实偏好。 4 02 稳定币：连接虚拟与现 实的价值桥梁 吴琼、陈昊飞 目录页 稳定币:机制、分类和风险 稳定币相关的若干宏观问题 应用场景 目录 CONTENTS 01 02 03 04 05 监管发展 香港稳定币经济生态 此页载有 去中心化的应用程序开发铺平道路。 多年来，区块链技术逐步发展，首次代币发 行（ICO）、去中心化金融（DeFi）、稳定 币和真实世界资产代币化（RWA）的兴起均 是里程碑事件。 稳定币作为连接去中心化金融与传统金融的 桥梁，稳定币的影响力早已突破加密货币市 场范畴，特别是在跨境支付领域，依托区块 链技术显著提升了交易效率，大幅降低了交 易成本。这种技术创新更推动了市场生态的 迭代与监管框架的完善。 此页载有

离遥远。 Gap2: 传统运维系统可解释性差、可交互性弱，智慧有 限 运维智慧体愿景：并非数据驱 动，而是指令驱动，可以进行 根因查找与自我纠偏，充当设 备系统与工程师之间交流沟通 的桥梁 根据本轮分析结果由 大语言模型自动生成 了分析报告，推荐解 决方案。 对异常日 志生成了 解释，可 以快速判 断虚报、 漏报。 11 PART 03 大模型 Prompt