1 用AI打造药企的“超级员工” 2024/08/12 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 2 用AI打造药企的“超级员工” 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 （提示词：将生成式AI技术应用于生物制药行业） 3 孙石光 | 合伙人& COO | 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 • 东北成长 （ < 18岁） ：全国奥林匹克数学竞赛三等奖、围棋业余5段

Deepseek 在药企研发领域的本 地 化部署和应用场景 智慧芽生物医药 2025 年 03 月 智慧芽 01 大模型的发展阶段和 deepseek 02 Deepseek-R1 在药企的本地化部 署 03 芽仔与 Deepseek-R1 对接 04 Al 融入智慧芽生物医药产品 智慧芽 @LS- GTM 智 慧 芽 2 2022.12 @LS-GTM o Deepseek 对行业产生巨大影 响 智慧芽 DeepSeek 5 01 大模型的发展阶段和 deepseek 02 Deepseek-R1 在药企的本地化部 署 03 芽仔与 Deepseek-R1 对接 04 Al 融入智慧芽生物医药产品 智慧芽 6 Model Base Model Model Download HuggingFace ModelScope 满 血 版 ， 能 力 最 强 Deepseek-R1 在药企的本地化部 署 资料来源： AI 肖睿团队，北京大学 -DeepSeek 原理与落地应 用 智慧芽 智慧芽 @LS- GTM 7 o Deepseek-R1 在药企的本地化部署 · 个人部署： Ollma 框架适合个人用户私有化本地部署，但在多用户并发场景下性能衰减明显。

AI 赋能央企数智化转型研究报告 ——迈向世界一流企业的智能引擎 2025 年 12 月 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 2 目录 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 ................................................. 4 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 .......... 4 二、AI 赋能央企数智化转型市场规模 ................................................... 6 三、AI 赋能央企数智化转型发展趋势 ................................................... 8 第二章：AI 赋能央企数智化转型应用现状 .............. .... 10 一、央企 AI 应用发展阶段 ................................................................. 10 二、央企 AI 应用行业分布 ................................................................. 11 三、央企 AI 应用关键场景 ...

理 平 台 云 架 构 标 准 体 系 Ai C 1 AiCD 产业发 展 PART 02 智能交通 HHH 凹上企 业 赋 能 科学计算 智慧社区 城 市 管 理 平安城市 医疗应用 AiCD 产业发展——产业机遇与行业机遇 AiC○ 运营历程 CHN 智算南京 · 焕新未来 南 京 智 能 计 算 中 心 合 作 首 批 企 业 签 约 仪 式 “ 逐梦杯”中国青年芯片科技创新大赛 7 月 16 日，南京智能计算中心正式启 动 国家信息中心领导，参观智算中心 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 首批合作企业签约仪式 车 牌 识 别 车 辆 检 测 智慧社区 人车监测 安 防监测 智能环保 ◎ 智 慧 校 园 异 常 行 为 监 测 安 全 监 测 …… Aic 运营成效 生态建设 教学硬件 应用软件 共建学院 实 验基 地 产研合作 校 外 竞 赛 … 训 练 平 台 数 据 标 注 模 型 训 练 … .. .. . 面向社会全域多主

部门：企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年AIGC+教育行业报告 署名：李鑫 籍孟合子 杭静 生命循环，人机共育 2 前言 PREFACE 生命循环，人机共育 在宏观层面上，如果把人工智能看作一种生命体，AIGC+教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的 交互和培育问题。AIGC技术是对人脑计算、思考、判断等内在能力的延伸，是人的智能在机器形态 鼓励创新利好AIGC在 教育领域的应用及研发； 2. 对教企而言，训练数 据及数据标注工作通常 发生在微调阶段，需注 意使用数据的合法性 解读： 强调企业对大模型及其 应用的监管，使用AIGC 产品的教育企业需注意 对生成内容的严格审核 解读： 1. 未来对AIGC+教育的 监管将更贴合教育行业 特征，具备更强针对性； 2. 国内教企在引入海外模 型时，需注意其生成服务 同样受到严格管控 《教育和研究中的生成人工智能指南》 MaaS定制化服务探索、软件功能升级与硬件外化、传统技能培训服务 在底层技术创新驱动下，MaaS（Model As a Service）服务通常以技术大厂为主，可提供通用的API接口收取调用费用，也可向学 校、教育局、教企等开放模型，支持客户的定制化服务，帮助客户做特定场景或区域的模型，这对厂商的技术、算力、数据能力是 多重考验。在应用驱动下，商业模式包含软件增值服务和硬件整体售卖服务。软件增值服务通常为原有软件功能的升级迭代，通过

QWEN-14B LLAMA2-70B • 轻运维设计 • 开箱即用，动态资源分配，可视 化算力调整 • 可扩展，企业级安全加密 NovaAI开放平台 学习伙伴 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术，用户通过 文字，图片、语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。适配多元化 学习需求，汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、便捷的学 习新体验。 能够根据讲师的具体教学场景，生 数据工程共创横向课题 科研创新平台 • 数据预处理、模型选择、模型训练 • 模型评估、模型优化、模型部署、项目实践、竞赛和挑战 专业垂类大模型训练 科研创新平台 学习伙伴 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术， 用户通过文字，图片、 语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。 适配多元化学习需求， 汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、 便捷的学习新体验。 完善的风险管控机制，确保 所有数据的安全性和保密性 • 由企业专职人工智能训练师、 教师和学生共同参与数据集 的共创，积极推动产教融合 构建高效、全面的专业知识库 数据安全保障 校企共创项目 专业垂类大模型训练 深度学习和模型训练 数据工程共创横向课题 教育大模型训练 主要内容 30分钟和大家分享的内容： • 01：对AI技术的认知 • 02：对AI教育的思考

……………………56 推荐单位 ：南京农业大学 苹果新优品种 助力乡村产业振兴……………………………………………………………………………57 推荐单位 ：西北农林科技大学 点草成金 校地合力助力科右前旗绿色发展…………………………………………………………………57 推荐单位 ：北京林业大学 “江海 21” “爬”进华夏千家万户………………………………………………………………………………58 推荐单位 ：上海市浦东新区农业农村委员会 探索联合经营 盘活存量集体资产新模式……………………………………………………………………98 推荐单位 ：上海市闵行区农业农村委员会 “整村运营”模式下村企齐发力 共创乡村振兴新图景………………………………………………………98 推荐单位 ：上海市青浦区农业农村委员会 精准施策 守正创新 推动春风满巴渝走深走实……………………………………………………………99 塑造高质量发 展新动能，打通从创新链到产业链“最后一公里”，聚力提升“在湖州看见美丽中国”美誉度影响力， 为全省乃至全国创造了有益做法和成功经验，也为助推中国式现代化省域先行奠定了坚实基础。 校地双方合作成立浙江大学南太湖现代农业科技研究中心、“1+1+N”现代农业产学研联盟，每年 选派 110 余名省级高校院所专家、联合 300 余名本地农技专家对接服务行政村 100 个、农业主体 1400

数据中心 业务集成能力 平台扩展能力 研训应用 招考应用 资源应用 管理应用 志愿填报 客户体验域 (CEM) 家长空间 教学资源 教师空间 学生空间 个人 老师、学生、家长 家校互动 基 础 设 施 域 (I A A S ) 智慧教育概述 教学 学习 新高考 - IDV 云桌面 - 智慧课堂 - 资源共享平台 - 题库管理 - 云教学 - 智慧录播 - 作业管理系统 源 中 心 微 课 制 作 软 件 管理应用中心 教 师 发 展 平 台 学 生 成 长 档 案 成 绩 管 理 系 统 领 导 决 策 分 析 教 育 协 同 办 公 数 字 化 校 园 资 产 管 理 系 统 班班通 智 慧 云 教 室 互 动 课 堂 系 统 1 . 现状分析 1 . 现状分析 到学校教室 才能接受教育 上课的时间 才能接受教育 老师在场 才能接受教育 从书本、磁带到电脑、学习机、 手机、 PAD…… 获取成本低 2 . 发展背景 基础教育面临问题  教育设备不均衡  网络设施不均衡  优质教育资源不均衡  地域差异大、校间差异大  优质教育资源匮乏，共享机制不健全 资源匮乏与设备闲置 设备匮乏与设备闲置矛盾 教学资源购买费高 使用率低 素材更新慢 资源来源少 交流互动面低 教师积极性不高 单独购买资源

使用自动化技术、工业机器人、输送设备和软件技术等技术，构建起自适应生产线，满足客户的定制化要求， 同时实现车间生产组织方式的透明化、有序化、智能化。 数据采集 打通与 ERP 、 WMS 、仪校设备， 考勤系统等各子系统的数据关联， 实现数据联网与采集，计算设备稼 动率等 工艺管理 工艺编制系统化，包括生产技术文件、 工艺数据、图纸、 SOP 等电子化， 建立工艺路线用于生产控制和信息采 Content 智能仓储 基于条形码、二维码、无线射频识别 （ RFID ）等识别技术实现自动出入库管理； 实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企 业资源管理等业务的集成。能够基于生产线 实际生产情况拉动物料配送，基于客户和产 品需求调整目标库存水平。 咨询规划与工程实施相结合、信息技术与现代管 理技术相 结合、自动化专有技术与行业特

斯特沙利文（北京）咨询有限公司，数据均采 用四舍五入。 报告指出，随着“双碳”目标的推进，中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升，尤其是在国资委的政策推动下，央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 一领域向体系化发展，监管机构逐步将可持续性纳入强制性 披露要求，并引入“双重重要性”原则，使ESG报告与财务 报告同等重 化与实 践迭代，实现企业发展与社会福祉的协同共进。 环境维度 聚焦气候变化应对、资源效率、 污染防治等，推动低碳转型与 生态保护 社会维度 涵盖员工权益、社区发展、产 品责任、数据安全等，强化企 业社会责任担当。 治理维度 关注董事会结构、合规管理、 透明度、反贿赂等，构建可 持续的决策机制。 核心目标 通过ESG框架识别企业长期风 险与机遇，促进财务绩效与非 财务价值的平衡，最终实现 济与可持续发展2024年发布的《可持续发展报告指引》 明确对关键指数成分股及跨境上市公司实施强制ESG披 露，并引入“双重重要性”原则，要求企业综合考量 ESG对财务的影响及经营活动对环境、社会的反馈； 2022年国资委提出推动央企控股上市公司ESG专项报告 “全覆盖”，将ESG实践纳入央企管理重点。国际层面， 欧盟《企业可持续报告指令》（CSRD）要求企业从 2024年起依据欧洲可持续报告准则（ESRS）披露气候 转型计划、供应链人权等关键信息，使ESG报告与财务